在數字化轉型縱深推進的今天,終端生態企業的業務增長愈發依賴穩定、高效的數據庫支撐。榮耀(HONOR)作為全球領先的AI終端生態公司,服務著2.5億+在網設備用戶,每日承接3500億+次業務請求,肩負著支撐450+應用、8000+數據庫集群高效運轉的重任。
當面臨著數據量爆發式增長、運維壓力劇增、成本管控嚴格等多重挑戰,MongoDB憑借其靈活的數據模型、原生高可用與分布式擴展能力,成為榮耀業務開發者的共同選擇。
通過DBBrain智能運維工具、數據降冷、彈性擴容等一系列實踐,MongoDB不僅幫助榮耀實現了海量數據的穩定管理,成功達成“提質降本”的核心目標,更為榮耀“構筑智慧生態”的戰略落地筑牢了堅實的數據底座。
挑戰之下的精準適配:MongoDB成為化解業務場景難題的最佳選擇
榮耀的業務覆蓋云服務、IT研發、IoT設備聯動等多個領域。榮耀多云管理平臺(CMP)需要對接騰訊云、天翼云等多個廠商,不同廠商接口返回的數據結構存在差異;運動健康應用需存儲千萬級用戶的步數、心率、睡眠等實時數據,且隨著場景豐富會新增血氧、運動軌跡等字段;云空間業務則要處理海量文件元數據的動態存儲與查詢。而傳統關系型數據庫需預先定義表結構,修改成本高、迭代速度慢,無法適配業務快速創新的需求。
榮耀數據庫團隊在支撐業務發展過程中,面臨三大核心挑戰:
海量數據存儲壓力
榮耀運動健康應用業務需接入千萬級用戶的運動健康數據,隨著用戶規模持續增長和健康場景不斷豐富,平臺面臨數據量快速攀升的挑戰,而傳統數據庫的存儲擴展能力不足,難以應對PB級數據存儲需求。
高可用與穩定性要求
2.5億+在網設備的高頻交互意味著數據庫需7×24小時穩定運行,任何故障都可能導致業務中斷,影響用戶體驗。
跨場景適配效率需求
榮耀多云管理平臺(Cloud Management Platform, CMP)需要高效實現對不同云環境下的云數據庫及中間件資源的統一管理,包括對接多廠商的差異化數據,要求數據庫具備靈活適配能力,同時業務快速迭代也需要數據庫支持敏捷開發,縮短上線周期。
榮耀數據庫團隊之所以堅定選擇MongoDB,核心在于其業務場景的獨特性與團隊面臨的現實挑戰。在支撐多業務線高速發展的過程中,傳統數據庫方案難以適配需求,而MongoDB的核心特性恰好精準破解了這些痛點,成為滿足業務需求的最佳選擇。
首先,MongoDB不僅高效支持海量數據的存儲與高并發寫入,保障平臺穩定運行和業務持續發展,還可在無需分庫分表的前提下,原生實現橫向擴展,靈活應對業務高峰期的數據增長需求,充分滿足海量數據的存儲與處理要求。其次,MongoDB支持原生JSON格式存儲,無需預先定義表結構,能夠靈活應對不同云廠商接口返回的數據差異。這不僅大幅提升了開發效率,也讓對接新云廠商變得更加靈活和便捷。再次,系統的高可用性對于榮耀的業務至關重要,而MongoDB原生的高可用機制提供了堅實保障,使業務開發團隊能夠安心專注于業務發展,無需擔憂數據可靠性和服務連續性。
效率革新:MongoDB驅動榮耀數據庫團隊運維能力升級
引入MongoDB后,榮耀數據庫團隊圍繞“提升開發運維效率”這一核心目標,打造了一系列針對性實踐方案,通過工具賦能與架構升級,將MongoDB的技術優勢轉化為運維效率的顯著提升,徹底改變了傳統運維模式。
在智能診斷與優化方面,通過DBBrain智能運維平臺,榮耀實現了數據庫診斷與性能優化等功能,顯著提升開發與運維效率。平臺支持7×24小時實時監測,覆蓋慢查詢、性能問題、高可用異常等數十項診斷事件,通過短信、電話、郵件、Webhook等多渠道實時告警,幫助業務快速定位和解決慢SQL問題,幫助運維人員提前預判資源瓶頸,讓運維人員提前預判并快速響應風險。
在查詢效率與安全性方面,DBBrain的實時查詢服務解決了傳統查詢流程長、查詢質量參差不齊、存在隱私數據泄露風險、歷史SQL容易丟失等問題。該服務通過安全高效的實時查詢服務,實時查詢SQL質量檢查、數據脫敏、SQL執行全流程,不僅能夠提前攔截風險操作,還能防止隱私數據泄露,進一步提升開發效率。
在架構升級方面,通過升級至云硬盤架構,擴容速度提升至分鐘級,顯著提高了業務的可用性。之前的物理盤架構在應對存儲需求增加時,擴容耗時長達小時級,嚴重影響業務穩定性。而云硬盤架構下,擴容需求直接在云硬盤上實現,無需宿主機遷移,擴容速度大幅提升。這不僅縮短了擴容時間,還增強了系統的靈活性和可靠性。
成本優化:從“資源浪費”到“精準管控”
除了運維效率的提升,榮耀數據庫團隊還借助MongoDB的特性與云廠商能力,實現了成本的精準管控。
隨著MongoDB作為核心業務數據存儲的時間越來越長,數據存儲量不斷增加,一些業務的海量歷史數據存儲已成為數據庫性能和成本的瓶頸。在存儲成本優化上,數據降冷與壓縮方案成效顯著。通過旁路服務定時掃描冷數據,分塊寫入低成本的COS對象存儲,完成后在熱集群中標記元數據并定時定量刪除冷數據。該方案通過將數據轉存至低成本介質,不僅降低存儲成本和提升熱數據性能,還在不影響用戶體驗的前提下,進一步降低了存儲開銷,讓存儲成本得到極致優化。
此外,在計算成本優化上,團隊基于DBBrain自研的基于算法推薦的規格配置方案,通過分析歷史7天的CPU用量走勢,預測未來一天的資源需求,從而為用戶推薦最優實例規格。
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(榮耀PaaS平臺MongoDB負責人齊峰)
從應對海量數據挑戰到實現降本增效,MongoDB已成為榮耀數據庫團隊的核心支撐力量。榮耀PaaS平臺MongoDB負責人齊峰表示:“截至目前,榮耀現網MongoDB集群規模已達2000+,支撐了游戲中心、運動健康、云空間等云服務,以及IT與研發領域多種多樣的大規模業務場景,在保障業務敏捷創新的同時實現降本增效,助力榮耀構建AI終端生態優勢。”
未來,MongoDB與榮耀數據庫團隊的協同效應將持續放大。實踐證明,通過選擇適配業務特性的數據庫方案,結合智能運維工具與精細化成本管控策略,企業能夠實現數據管理效率與成本的雙重優化,讓數據庫從“成本中心”轉變為“價值中心”,為業務增長注入源源不斷的發展動力。
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