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“算電協(xié)同已告別初期試點摸索階段,核心變化在于,全國的算力網(wǎng)絡和電力系統(tǒng)不再各自為政,已能初步實現(xiàn)雙向配合、協(xié)同發(fā)力。”中國聯(lián)通研究院副院長唐雄燕在接受《通信產(chǎn)業(yè)報》全媒體記者采訪時表示。
唐雄燕以中國聯(lián)通為例,介紹了算電協(xié)同的落地探索:“我們重點研究跨區(qū)域算力調(diào)度機制,讓東部地區(qū)的AI訓練任務,能夠根據(jù)綠色電力的供應情況,動態(tài)向西部風電、光伏等綠電富集區(qū)域遷移。”這一舉措實現(xiàn)了“雙贏”——既有效緩解了東部地區(qū)的用電壓力,破解了算力擴張帶來的電力約束,又讓西部的綠色電力得到高效消納,推動算力產(chǎn)業(yè)向綠色化轉(zhuǎn)型。
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需突破四大關鍵方向
算電協(xié)同的規(guī)模化落地,離不開核心技術的支撐。唐雄燕表示,實現(xiàn)算電協(xié)同需突破四大關鍵方向。
第一個關鍵方向是算-電映射表征,這是算電協(xié)同的基礎理論與技術支撐。“核心是要精準構建算力負荷的動態(tài)映射表征模型,明確算力任務運行狀態(tài)與電力消耗、供電質(zhì)量之間的量化關聯(lián)。”唐雄燕表示,目前該方向處于理論驗證與初步試點階段,科研院所已完成基礎的模型構建與仿真測試,能夠?qū)崿F(xiàn)簡單場景下的算電耦合關系模擬,但映射表征的精準度、實時性與實際場景的貼合度仍有較大提升空間,這也是后續(xù)技術研發(fā)的重點方向之一。
第二個是算力與電力的聯(lián)合調(diào)度技術,其核心目標是實現(xiàn)“算隨電動,電隨算用”。“需要依托智能監(jiān)測與決策調(diào)度體系,實時捕捉算力負荷動態(tài)與新能源電力供應波動,完成快速決策與精準調(diào)度。”唐雄燕介紹,該技術已實現(xiàn)基礎調(diào)度功能,此前臨港至十堰的算力任務跨區(qū)域轉(zhuǎn)移案例,便是其落地應用的具體體現(xiàn),但整體尚未達到完全成熟狀態(tài),仍需在調(diào)度效率、響應速度上持續(xù)優(yōu)化。
第三個是面向算力中心的高比例新能源可靠供電技術。“算力中心對供電可靠性、穩(wěn)定性要求極高,而新能源具有天然的間歇性、波動性特征,如何實現(xiàn)高比例新能源對算力中心的穩(wěn)定供電,是算電協(xié)同落地的關鍵痛點。”唐雄燕表示,目前相關技術方案已在部分試點數(shù)據(jù)中心投入應用,能夠?qū)崿F(xiàn)一定比例的新能源供電,但尚未形成可規(guī)模化推廣的成熟應用模式,這也是制約算電協(xié)同進一步普及的重要技術瓶頸。
第四個是算力集群與新能源場站集群互動控制與綠電聚合供應技術。“這是推動綠電高效消納、實現(xiàn)算力中心綠色轉(zhuǎn)型的核心抓手,也是銜接綠電交易與消費核算的關鍵支撐。”唐雄燕解釋,其核心是構建算力集群與新能源場站集群的雙向互動控制機制,實現(xiàn)二者的動態(tài)匹配,同時通過綠電聚合技術整合分散新能源資源,形成穩(wěn)定的綠電供應能力,為算力中心的綠色化發(fā)展提供保障,這與三江源項目中“綠電直供智算中心”的實踐路徑相契合。
落地挑戰(zhàn)
協(xié)同不暢,資源配置與平衡難題需破解
在產(chǎn)業(yè)實踐中,算電協(xié)同的落地并非一帆風順。唐雄燕坦言,當前最主要的挑戰(zhàn)并非技術不足,而是“協(xié)同不暢”,尤其是在資源配置層面,存在諸多突出問題。
具體而言,首要問題是算力與電力的資源空間錯配,這也是“東數(shù)西算”工程實施的根本原因。我國算力需求集中于東部經(jīng)濟發(fā)達地區(qū),而綠電資源主要富集在西部,這種時空錯配導致東部算力擴張面臨電力約束,西部綠電則存在消納不暢的問題。
其次,資源配置的市場化機制不完善。“算電協(xié)同需要算力方、電力方、運營商三方密切配合,但目前三方的利益訴求存在差異,缺乏有效的市場化聯(lián)動機制,難以形成協(xié)同發(fā)力的合力。”唐雄燕表示,這也是當前產(chǎn)業(yè)發(fā)展中亟待解決的核心問題。
第三,區(qū)域發(fā)展不均衡,資源整合難度大。“不同地區(qū)的政策支持力度、技術水平、產(chǎn)業(yè)基礎存在差異,而且不同運營商、不同電力公司之間,缺乏統(tǒng)一的資源整合機制,各自為政,導致跨區(qū)域的算力調(diào)度、電力輸送效率不高,難以實現(xiàn)全國范圍內(nèi)的資源最優(yōu)配置。”
除了這些顯性挑戰(zhàn),唐雄燕還提到了一個隱性挑戰(zhàn)——“安全與成本、綠色的平衡”,即所謂的“不可能三角”。“算力側(cè)想要高可靠供電、低電價、低碳排,電力側(cè)想要保障電網(wǎng)安全、消納綠電、提升運行效率,兩者的訴求有時候會發(fā)生沖突。”他舉例說明,為了保障算力穩(wěn)定,可能需要用火電補充,進而影響綠色目標;為了優(yōu)先使用綠電,又可能因新能源的波動性影響算力的穩(wěn)定性,這種平衡關系需要在產(chǎn)業(yè)實踐中不斷探索優(yōu)化。
先發(fā)優(yōu)勢
三大優(yōu)勢凸顯,加速轉(zhuǎn)化為長期競爭力
相較于國際同類實踐,我國在算電協(xié)同領域的先發(fā)優(yōu)勢十分明顯。唐雄燕將其總結(jié)為三個方面,為產(chǎn)業(yè)發(fā)展注入信心。
第一,政策層面的頂層設計優(yōu)勢。“這是最核心的優(yōu)勢,2026年兩會已經(jīng)把算電協(xié)同列為國家戰(zhàn)略,從頂層設計上明確了發(fā)展方向。”唐雄燕表示,相比之下,美國、歐洲的一些國家,算電協(xié)同多是企業(yè)自發(fā)探索,缺乏國家層面的統(tǒng)一規(guī)劃和政策支持,而我國通過一系列綱領性文件,為算電協(xié)同發(fā)展指明了路徑,形成了政策引領的發(fā)展優(yōu)勢。
第二,算力與電力基礎設施的規(guī)模優(yōu)勢。“我國的算力基礎設施規(guī)模全球領先,1590 EFLOPS的智能算力、42個萬卡智算集群、8大國家算力樞紐,這個規(guī)模在全球都是最大的。”同時,我國的電力系統(tǒng)尤其是綠電規(guī)模也處于全球領先地位,風光裝機量、特高壓輸送能力位居世界前列,且擁有完整的“源-網(wǎng)-荷-儲-算”全鏈條布局,為算電協(xié)同提供了堅實的硬件基礎。
第三,場景落地的規(guī)模化優(yōu)勢。“我國的AI產(chǎn)業(yè)、數(shù)字經(jīng)濟發(fā)展速度快,算電協(xié)同的應用場景非常豐富,從AI大模型訓練、工業(yè)互聯(lián)網(wǎng),到智慧城市、數(shù)字政務,都需要算電協(xié)同的支撐。”唐雄燕介紹,我國還有大量的新技術試點項目,比如上海的海底數(shù)據(jù)中心、商湯臨港AIDC,以及內(nèi)蒙古的算電融合示范基地,能夠快速將技術和政策落地,在實踐中積累經(jīng)驗、持續(xù)優(yōu)化,形成了“試點-推廣-迭代”的良性循環(huán)。
談及如何將這些先發(fā)優(yōu)勢轉(zhuǎn)化為長期競爭力,唐雄燕給出了明確路徑。一是把政策優(yōu)勢轉(zhuǎn)化為產(chǎn)業(yè)優(yōu)勢,“不能只停留在政策層面,要加快完善市場化機制,破解算力和電力的利益協(xié)同難題,尤其要健全數(shù)據(jù)中心綠電交易機制,優(yōu)化綠證價格形成機制,推動綠證跨省流通,鼓勵數(shù)據(jù)中心與綠電企業(yè)簽訂中長期交易協(xié)議,降低綠電采購成本,培育完整的算電協(xié)同產(chǎn)業(yè)鏈,讓政策紅利真正轉(zhuǎn)化為產(chǎn)業(yè)紅利”。二是把規(guī)模優(yōu)勢轉(zhuǎn)化為技術優(yōu)勢,“依托龐大的基礎設施和豐富的應用場景,加大核心技術研發(fā)投入,突破調(diào)度、數(shù)據(jù)互通等技術瓶頸,尤其要完善綠電溯源和消費核算相關技術,形成具有自主知識產(chǎn)權的核心技術,同時降低技術應用成本,讓算電協(xié)同能在更多地區(qū)、更多場景普及”。
此外,唐雄燕強調(diào),還要加強標準制定,“統(tǒng)一算電數(shù)據(jù)標準、調(diào)度標準,以及數(shù)據(jù)中心綠電交易、消費核算標準,這樣才能實現(xiàn)全國范圍內(nèi)的高效協(xié)同,真正形成長期競爭力”。
算電協(xié)同作為國家戰(zhàn)略,其發(fā)展不僅關乎算力產(chǎn)業(yè)的降本增效與綠色轉(zhuǎn)型,更關乎數(shù)字經(jīng)濟的高質(zhì)量發(fā)展與“雙碳”目標的實現(xiàn)。從唐雄燕院長的解讀中可以看出,我國算電協(xié)同已進入規(guī)模化起步的關鍵階段,既有政策、基礎設施、場景應用的先發(fā)優(yōu)勢,也面臨協(xié)同不暢、資源錯配等現(xiàn)實挑戰(zhàn)。未來,隨著核心技術的持續(xù)突破、市場化機制的不斷完善、產(chǎn)業(yè)協(xié)同的不斷深化,算電協(xié)同將進一步釋放產(chǎn)業(yè)新動能,推動算力與電力深度融合,為數(shù)字經(jīng)濟發(fā)展注入更強動力。
采寫:趙妍
編輯:曉燕
指導:辛文
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