人工智能教育實踐的上海樣本⑥ | 上海市虹口區：教育智能體生態建設的創新路徑與理論價值

“區域及學校教育數字化發展 ”

是《中國信息技術教育》雜志

2026年關注重點之一

我們將以專業的視角

展示數字化賦能區域教育優質均衡發展

呈現數字化賦能學校教育教學創新變革

2026開年，我們聚焦

“人工智能助力基礎教育變革的上海樣本”

2026年 第05期

如何推動人工智能教育高質量發展？

作為全國首個“教育數字化轉型試點區”，上海在這一領域走在全國前列。 “人工智能助力基礎教育變革的上海樣本”專題，將從頂層設計、實驗區探索、學校形態等視角，系統呈現上海人工智能教育實踐，以期為全國人工智能教育的發展提供有益經驗與啟示。

教育智能體生態建設的創新路徑與理論價值

——以上海市虹口區為例

徐揚

上海市虹口區教育信息中心

李勤業

上海市虹口區教育信息中心

張軍

上海市民辦麗英小學

張韞

上海思來氏信息咨詢有限公司

在人工智能深度重塑教育體系的背景下，如何推動人工智能與基礎教育的有效融合成為當前亟須解決的重要問題。本文以上海市虹口區人工智能教育試驗區建設為研究對象，探討區域教育系統在政策支持與制度創新環境下，如何構建具有可持續性的教育智能體生態。研究通過對虹口區近兩年來的實踐過程進行梳理，重點分析了其在頂層設計、平臺搭建、教師參與、課堂應用、倫理治理以及多方協作等方面的具體舉措。另外，本文還通過案例研究，結合政策文件、平臺運行情況與教學實踐，歸納出虹口區在教育智能體研發與應用過程中的主要路徑與機制特征。研究結果顯示，虹口區的探索不僅在實踐層面提升了教育的智能化水平，還在制度層面提供了區域教育治理與人工智能融合的可行路徑，為人工智能賦能基礎教育的全國推廣提供了借鑒經驗和理論啟示。

引言

人工智能的興起正重塑教育的形態與目標，推動教學關系與學習過程的深層變革。人工智能素養，即個人在人工智能時代所具備的智能認識、知識、技能、應用能力的總和，簡言之就是信息素養和數字素養在智能時代的表征，其作為智能時代的核心基礎能力，已逐步納入課程改革體系。我國多個地區正積極探索制度化的“人工智能+教育”融合路徑。虹口區作為上海市人工智能教育試驗區，率先構建以“教育智能體”為核心的教學與管理體系，形成了涵蓋平臺支撐、課堂實踐與制度安排的特色路徑。本文以此為例，系統分析虹口區的實踐經驗，探討人工智能在教育場景中的落地機制，并反思其對教育未來的深層啟示。

教育智能體研究背景與理論起點

智能體是一種可以獨立運行的，具有自主性的計算機程序。傳統研究往往將教育智能體定義為“嵌入教學系統中的模塊，以可視化形象為學習者提供支持”。隨著科技的發展，特別是人工智能技術的迭代，智能體的定義也在延展。本研究將教育智能體定義為：一種具備特定教育功能，以人工智能為核心驅動，能夠與教育教學場景深度融合的數字系統單元，具備情境化、問題驅動、教師共創等典型特征，是深嵌教學場景的微型模塊。

1.國家戰略的宏觀指引

在人工智能加速重塑生產生活方式和知識體系的背景下，國家層面高度重視人工智能教育在基礎教育階段的系統部署，將其視為面向未來人才培養體系重構的重要支點。作為回應全球科技競爭格局演進的戰略安排，人工智能教育被明確納入國家教育現代化發展議程，并逐步上升為國家綜合競爭力提升的關鍵環節。2025年發布的《中小學人工智能通識教育指南（2025年版）》提出：要“鼓勵有條件的地區率先探索人工智能通識教育創新實踐模式，建立試點學校創新實踐共同體”，以點帶面推動人工智能通識教育體系的制度化建構與高質量發展；要“促進人工智能助力教育變革”，并從課程體系優化、專業結構調整、數字素養提升等維度推動教育體系與數字經濟、未來產業的深度對接。教育部在國家教育數字化戰略行動2025年部署會上提出，要“高度重視人工智能對教育的深刻影響，積極推動人工智能和教育深度融合，促進教育變革創新，使人工智能成為加快實現教育大國向教育強國邁進的重要變量。

與此同時，教育部辦公廳先后印發文件部署人工智能教育改革，提出“要系統探索并加強中小學人工智能教育的實施路徑，全面貫徹黨的教育方針，緊扣新時代新征程的教育使命，滿足面向未來的創新型人才培養需求”。相關政策強調，在中小學系統性推進人工智能教育，既是順應第四次科技革命趨勢的戰略選擇，更是培養創新人才、構建國家未來競爭力的重要基礎。因此，構建以人工智能為核心支撐的基礎教育創新機制，不僅是當前教育結構改革的重要突破口，更是國家戰略層面塑造“未來教育競爭力”的關鍵舉措。

2.地方政策的積極響應

上海市作為國家人工智能發展戰略的先行城市，以系統性政策持續推進人工智能與教育的深度融合。國家支持上海市建設新一代人工智能創新發展試驗區，以促進人工智能與經濟社會發展深度融合為主線，探索新一代人工智能發展的新路徑、新機制。聚焦于教育領域，上海市政府堅持推動“人工智能賦能基礎教育高質量發展”，探索形成具有本地特色的智能教育生態。上海市教育委員會發布的《上海市教育數字化轉型“十四五”規劃》明確強調“探索人工智能+教育示范場景應用”，并實現“規?；囵B與因材施教相統一”。

虹口區積極響應號召，2025年1月，虹口區教育局出臺《虹口區“上海市人工智能教育試驗區”建設三年行動規劃》，創新探索人工智能技術在教育領域的深度融合與創新應用，打造“數智虹口”教育新樣態。“規劃”強調，立體構建區域人工智能課程群及配套研訓、資源體系，研究人工智能賦能不同層次教師的策略方法，并“運用虹口特色的‘SMUE1+3’伴隨式工作法積極探索人工智能在各類教育場景中多樣化、大規模、常態化、實效性應用”。

3.教育范式的變革要求

隨著人工智能、大數據、云計算等新興技術的普及，教育范式正在由“知識傳授”向“能力培養”和“自主學習”轉型。教育范式不僅僅是一種教學方法或技巧，它反映的是一整套關于教育目的、知識本質以及教師與學習者在教育過程中的角色等深層次的觀念架構。這不僅涉及教學方法的變化，更關乎教育目標、知識本質及師生角色的深層次觀念重構。與傳統側重統一測評的模式不同，當前教育更關注學生差異化需求與能力成長，強調學習的自主性、過程性與可持續性。在這一過程中，教師的角色從講授者轉變為引導者與設計者，課堂的邊界不斷被拓展，人工智能也由技術工具升級為推動教育系統整體重構的關鍵力量。與此同時，人工智能帶來的知識生產方式變革延展了學習者的思維。

總的來說，這種變化為理解當前時代的教育本質、洞察當前環境的教育范式帶來了新的問題和思考點。這種轉型并非短期趨勢，而是教育長期演進的自然結果，為各地推進“人工智能+教育”提供了現實基礎。虹口區正是在此背景下，通過政策、教師與技術三者協同，在新理念與實踐之間建立起有效銜接，為區域教育轉型提供了具參考價值的實施路徑。

虹口區政策實踐與演進路徑

虹口區自2024年獲評“上海市人工智能教育試驗區”以來，系統構建了從頂層設計、機制搭建到智能體迭代優化的全過程推進體系，形成了以“三個百日行動”為核心結構的階段性工作機制。整體推進路徑表現為“制度引領—平臺建設—教師賦能—試點應用—生態整合”的遞進演化，展現出較強的戰略連貫性與操作執行力。

1.頂層設計與平臺構建階段（2024年9月—2025年1月）

虹口區在試驗區建設初期，緊密對接市級政策導向，快速完成了頂層設計與平臺架構的系統搭建。2024年9月23日，上海市教委印發《上海市推進實施人工智能賦能基礎教育高質量發展的行動方案（2024—2026年）》，提出開展人工智能教育整體性試點與示范應用行動。全市設立2個“上海市人工智能教育試驗區”，遴選80所“上海市人工智能教育實驗校”。隨后，虹口教育局正式啟動了“上海市人工智能教育試驗區”的申報工作。2024年10月10日，虹口區完成“探索AI融合創新，踐行育人方式變革——虹口區人工智能教育試驗區申報方案”，提出“四個助力”的建設目標和五方面建設內容。

此后，虹口區迅速進入實施準備階段。2024年12月，虹口區教育局班子成員組織集體學習，同月制訂《虹口區人工智能教育試驗區建設規劃方案（2024—2026年）》，確定三大建設工程和16項重點項目，并研發虹口區教育智能體導航系統（HEADS）和首批100個教育智能體，啟動相關學校教育智能體應用管理辦法的制訂工作。次年1月，召開虹口區“上海市人工智能教育試驗區”創建工作啟動大會，正式對外發布《虹口區“上海市人工智能教育試驗區”建設三年行動規劃（2025—2027年）》《虹口區學校生成式人工智能應用暫行管理辦法》和“虹口區教育智能體導航系統”（HEADS），并與交大教育集團確立合作意向，聯合推進生成式人工智能賦能學校教育的實踐。

2.智能體應用與機制擴展階段（2025年2月—2025年5月初）

進入2025年春季學期，虹口區的工作重點轉向智能體的迭代優化與試點應用。虹口區制訂了2025“上海市人工智能教育試驗區”提質創新實踐工作推進計劃，與交大教育集團合作確立智能體研發及主理教師（AI專員）培養合作機制。同時，完成對首批教育智能體的升級迭代，并在HEADS平臺上線了第二批“虹口智能體Pro版”。在制度層面，設立“教育智能體倫理與專業審查委員會”，進一步完善智能體使用的合規性與教育場景匹配度。在實踐層面，通過“虹口區教育智能體研發與應用實操培訓班”“應用HEADS平臺教育智能體”等培訓班和教學實踐實現了新時期對規?；兄频那捌诿?，推動其從原型開發走向課堂融合。與此同時，《虹口教育智能體使用指南（第一冊）》編制完成，標志著教育智能體的規范化應用進入制度化軌道。

3.融合深化與生態拓展階段（2025年5月—）

自2025年5月起，虹口區正式進入教育智能體的全域推進階段，目標從“初步部署”轉向“生態構建”。各學段、各學科全面開展智能體嵌入式教學研討課程，推動智能體應用從點狀覆蓋轉向系統融入。在研發層面，以“教學問題驅動+教師共研設計”為主線，推動智能體從通用工具向“本地場景化解決方案”轉型，形成與區域教學實際高度耦合的應用路徑。同時，圍繞智能體研發與教學實踐啟動一批科研項目，涵蓋區重點課題、一般課題與青年教師項目，實現科研能力與技術實踐的聯動升級。在教師隊伍建設方面，計劃通過“工作坊”和“快閃培訓”方式，分層分類培養AI專員，形成系統性、持續性的賦能機制。此外，虹口區還組織教育智能體優秀案例評選與融合教學展示評比，并籌劃舉辦市級（或以上）“以教育智能體推進人工智能融入學校教育”主題論壇，構建“成果展示—經驗交流—機制輸出”的外向型傳播路徑，為教育智能體生態的擴散與再生提供組織支撐。

教育智能體生態建構的機制創新與系統實踐

在推進教育數字化轉型的進程中，構建技術與教育深度融合的可持續發展的區域教育智能體生態成為關鍵課題。虹口區通過系統性探索，形成了以平臺建設為支點、機制聯動為基礎、范式創新為導向、倫理治理為保障、生態協同為支撐的完整路徑，構建了結構完善且切實可行的區域教育智能體生態系統。

1.平臺驅動下的工具體系與知識生態構建

在區域教育智能化轉型中，平臺型工具是釋放教師能動性、重組資源與重構教學范式的關鍵樞紐。虹口區構建的虹口區教育智能體導航系統（HEADS），被作為全國首個區域級教育智能體導航系統，圍繞HEADS平臺，形成了以教育問題為中心、教師為主體、技術為媒介的系統性創新模式。其建設不依賴單一技術邏輯，而是在“共研—創制—調優—突破”四階段循環機制的基礎上，以真實教學痛點驅動平臺功能演進，實現技術與教育的深度融合。

HEADS平臺通過提供低門檻開發接口，支持非專業背景的教師將教學經驗轉化為實用工具，實現從技術使用者到共創者的角色轉變。這一機制促成了以教師知識生產為核心的“區本知識庫”建設，既提升了個性化教學效率，也推動了區域教育數據資產的沉淀與共享。基于“教學問題—工具設計—課堂反饋”的循環模式，教師開發的智能體已覆蓋備課、課堂觀察、作業生成及評價反饋等全教學環節。平臺采用開放框架而非統一模板，支持教師按學科需求自主開發，既保障了智能體與教學場景的適配性，也有效規避了大模型應用中常見的內容錯位問題。目前，平臺已在全區115所中小學實現全覆蓋，教師共創的185個教育智能體廣泛應用于教案設計、課堂記錄、練習生成等教學流程。這些智能體經由集體共研平臺設計，并在實踐中持續迭代，形成了以教學問題為驅動、教師全程參與的本地化教育工具體系。

多智能體的教育應用在豐富學習形態的同時，也為人的能力發展提供了新的途徑，學生的智慧與機器的智能在學習活動中逐漸達成混合智能的高效協作模式。不同角色的教育智能體之間逐步實現聯通，人機、機器之間的交互與協同不斷增強，激發集體智能，重塑知識發現與創造的過程。HEADS平臺遵循“以用促建、以研促創”的實踐驅動邏輯。教師的深度參與既提升了工具效能，也滋養了社群協作，為區域教育智能體生態建設提供了可復制的漸進式路徑。

2.多級聯動機制中的組織賦能與專業轉化路徑

在教育數字化轉型過程中，技術供給固然重要，但教師作為課堂實踐的關鍵主體，其理解、接受和運用技術的能力，往往決定改革能否真正落地。虹口區在推進智能體平臺的過程中，構建了一套完整的組織支持體系，以區級統籌與校本推進為基礎，引入“AI專員”機制與教師共研平臺，形成從政策制訂到教學實施的有效傳導路徑，使技術融入教育系統的內在節奏。

區級教育部門負責統一標準與資源調配，保障平臺運行穩定；各學校則承擔教師動員、問題反饋和場景試點等任務。虹口區系統遴選并培訓了一批“AI專員”——他們既是懂技術的骨干教師，又熟悉一線教學，能在技術團隊與普通教師之間發揮橋梁作用，協助將教學問題轉化為智能體可支持的功能模塊。該機制不依賴外部專家主導，而是注重教師知識與經驗的內部轉化。通過研修、項目孵化與共同開發，教師基于實際教學提出需求、參與優化，使技術系統逐漸貼合教學邏輯。教師從被動適應者，逐步成長為技術的理解者與共創者，既增強對工具的信任，也實現專業角色的拓展。

從教育治理看，虹口區以校本化、教師深度參與的機制破解了數字化“最后一公里”難題?！癆I專員”作為關鍵支撐，促成了技術與教學的精準對接，推動平臺工具轉化為教學常規。短期內共創185個智能體的成效，印證了這種一體化設計為區域轉型提供了可操作的現實路徑。

3.多智能體協同教學的范式演進和認知適配

在教育信息化推進的過程中，難點在于如何實現在同一教學框架下有效回應學生的個體差異。傳統的人工智能工具多聚焦于內容分發與自動評分，難以支撐包含師生互動、即時反饋在內的完整教學流程。為此，虹口區探索構建“多智能體協同教學”模式，通過多個分工明確的智能體協同支持教師的各環節任務，逐步形成更具適應性的新型課堂結構，使技術真正服務于教學情境而非簡單疊加或替代教師。

在系統設計上，虹口區根據不同學段認知特點配置差異化的智能體組合：小學階段側重知識識記，智能體輔助記憶與可視化表達；初中階段強調實踐探究，智能體支持實驗操作與跨學科任務；高中階段則聚焦分析與反思能力，智能體用于問題建模與推理判斷等高階學習。這一安排兼顧技術功能與認知發展規律，為教師開展差異化教學提供了可行路徑。

在具體課堂中，教師可調用多個智能體進行任務協作。例如，在英語課上，可使用三個智能體分別負責生成教案、記錄學生反饋、設計課后聽說練習。此類多智能體配合并未削弱教師的主導性，反而使其更專注于教學設計、引導與調控，實現人機有效配合。同時，多智能體還增強了教師的課堂觀察與調節能力。在教學過程中積累的數據，如學生應答表現、學習節奏變化乃至非語言行為，為教師調整策略提供了即時參考。這種“數據感知—教學調整”機制，不僅幫助教師更快了解學情，也促進學生自我反思與調節能力的形成，從而提升課堂反饋效率與學習深度。

總體而言，虹口區所探索的多智能體教學，并非簡單堆疊技術工具，而是在技術的支撐下重構教師、學生與課堂的關系。這一實踐既回應了差異化教學的現實挑戰，也從操作層面展示了人工智能如何有效融入課堂，成為支持教學而非替代教學的力量。

4.教育倫理與技術應用的雙軌治理結構探索

在人工智能不斷融入教育領域的過程中，教學活動方式的重構也伴隨著倫理邊界、數據安全與行為規范等新挑戰。虹口區在推進教育智能體系統建設時，并未將倫理問題視為技術應用的附屬環節，而是將其納入系統規劃的核心，構建起一套貫穿“制度規范”與“實踐操作”的雙維度倫理治理機制，旨在保障教育公平與學生權益，推動人工智能的有序應用。其中一項關鍵舉措是出臺《虹口區學校生成式人工智能應用暫行管理辦法》，對未成年人使用人工智能做出明確限制。其中規定，14周歲以下學生使用生成式人工智能功能須有監護人參與，并建立學校、家庭與平臺三方共責的操作體系，強化兒童數據保護與行為引導，從制度層面防范“重應用、輕規范”可能帶來的風險。

在制度執行層面，虹口區設立“倫理審議委員會”與“專業審查機制”，對智能體的技術適用范圍、教學風險及生成內容開展多維度評估。教師在使用過程中需遵循合規標準，平臺則支持數據與內容的實時回溯，增強系統透明度與管理可控性，有效降低“黑箱”操作可能引發的誤用風險。從更宏觀視角看，虹口區的倫理治理機制體現了教育技術政策從“被動監管”向“主動設計”的轉型。該機制通過明確各方責任邊界、數據權限與行為規則，既提升了治理透明度，又增強了師生間的信任。虹口區的實踐表明，人工智能的教育應用不僅依賴技術與政策，更需制度對倫理問題的持續回應。通過治理前移、風險可視與權責明確，該區初步構建出與教育場景適配、與社會期待協調的治理框架，為各地推進人工智能教育治理提供了有益參照。

5.教育生態系統中多元主體協同的結構建構

在教育數字化進程中，單一學校或教師的分散實踐已難以支撐系統的整體優化，構建跨機構、多主體協同的教育生態成為關鍵。虹口區在推進教育智能體系統建設中，系統整合政府、企業、學校、科研機構等多方力量，形成制度聯動、分工明確的協作機制，為教育數字化提供了持續演進的整體性基礎。

在虹口區的實踐中，政府承擔制度構建與公共平臺搭建的職責，通過政策引導、接口開放與資源配置，為企業與科研機構的參與提供了清晰的路徑。依托HEADS平臺的模塊化架構，企業可通過開放API將技術接入真實教學場景，實現數據與教育流程的有機融合，學生也有機會參與開發環節，形成“學生—企業—平臺”之間的實踐互動，增強學習與現實的連接。虹口區構建了貫通小初高的人工智能課程體系，小學注重興趣啟蒙，初中強化實踐能力，高中引導形成專業認知與職業意識。這一縱向設計既符合學生認知發展規律，也確保了技術教學與國家課程目標和能力框架的有效銜接?？蒲袡C構則扮演理論聯通實踐的橋梁角色，參與教師培訓、課程設計，并依托平臺數據開展效果評估與系統優化。來自課堂的反饋與學生的表現數據，成為持續改進教學方案與技術配置的重要依據，推動系統從資源堆疊走向動態調適。從治理結構看，虹口區構建的多主體共治機制有效回應了數字化中常見的“信息孤島”“資源錯配”等問題。各方在制度化協作中的角色也發生積極演變：企業從外部供應商轉為持續共建者，教師從執行者升級為數據反饋與功能調優的主導者，學生則從知識接受者轉變為課程開發與實踐的積極參與者。這一結構推動教育系統從線性流程轉向多向協作網絡，提升教學靈活性與系統適應性。

總體而言，虹口區通過構建“政府—企業—學校—科研機構”協同生態，打通了教育數字化各關鍵環節，形成以制度為保障、以協作為動力的治理路徑，為區域教育系統更新提供了可操作的實踐樣本，也為教育生態理論的研究貢獻了扎實案例。

路徑啟示與未來展望

虹口區在教育智能體生態構建過程中，通過平臺設計、機制協作、課程創新與治理實踐等方面的系統性探索，形成了可操作、可迭代的區域推進路徑。與單純依賴技術導入的模式不同，虹口區注重制度先行與教育本位的價值融合，逐步建立起一套兼顧落地性、適應性與擴展性的運行體系，為地方教育治理現代化提供了重要參考。

1.教育智能體實踐的制度價值與推廣潛力

虹口區圍繞平臺建設、制度安排與教師參與機制，構建了較為完整的教育智能體生態體系，實現了區域教育治理模式的系統性創新。該體系的核心突破在于將教師從技術使用者轉變為系統共建者，展現出較強的實踐價值與理論意義。

以HEADS平臺為載體，虹口區為教師提供了可視化、低門檻的開發環境，使其無需專業技術背景即可自主設計教學智能體。這一機制打破了“上級開發—基層使用”的傳統路徑，形成了以教師為主體的共建共享模式，顯著提升了技術與教學的適配度。在制度設計上，虹口區建立了“區級統籌—校本推進—專員支持—教師參與”的多級協同機制。通過明確分工、設立AI專員、開展教師工作坊等措施，為教師提供了持續的制度保障與專業支持，有效化解了教師在技術應用中的阻力，回應了“政策難落地、教師難參與”的普遍困境。

與此同時，出臺《虹口區學校生成式人工智能應用暫行管理辦法》，在數據安全、倫理底線與責任界定等方面設立清晰的邊界。其作為國內基礎教育領域最先發布的區域級生成式人工智能應用管理辦法，不僅填補了應用規范的空白，也為其他地區提供了可復制的制度范例?？傮w來看，虹口區的制度建設展現出較強的適應性與可拓展性，其主要機制可根據不同地區的具體條件進行調整與復制，具備較高的推廣潛力。

2.教育數字化轉型的系統邏輯與價值導向

虹口區的教育智能體實踐始終堅持“技術服務于教育”的根本原則，在人工智能快速融入教學場景的背景下，始終以育人為本，將技術定位為教學流程的輔助工具而非主導力量，有效防止了數字化改革滑向效率至上的單向度進程。

在學生支持層面，該區注重通過技術實現個性化關懷，推動大規模教育與因材施教相融合。例如，通過引入情緒識別模塊增強教師對特殊學生狀態的感知能力，為教學調整提供依據，既拓展了教育公平的實施路徑，也豐富了教師對學生認知的維度。在教師發展方面，共研共創機制成為推動教師角色轉型的關鍵支點。教師在參與智能體設計與迭代的過程中，不僅提升了數字素養，更逐步形成了基于真實教學情境的技術判斷與策略建構能力，重塑了其在教育系統中的專業自主性。同時，虹口區將教育技術應用置于更廣泛的社會協同框架中，通過引入家長監督、企業開放接口和高校參與等機制，強化教育場域與社會資源的互動，既鞏固了教育的公共屬性，也在實踐中凝聚了技術應用的社會共識。

總體而言，虹口區實踐呈現“系統內生、自主演進”的特征。教師能力、課程內容、平臺工具與治理制度在運行中形成有機聯動，并通過持續反饋實現動態優化，這不僅為教育系統的長期演進提供了機制保障，也為理解教育數字化轉型的非線性過程提供了新的認知框架。

3.未來研究方向與系統深化路徑

虹口區的探索在實踐層面形成了較為清晰的經驗樣本，也為相關研究提供了多個可繼續深入探索的方向。第一，在教師專業發展方面，虹口區構建的共研共創機制形成了新型教師專業共同體。未來的研究可聚焦該模式在不同學科與學段中的適用性，探索其促進教師專業表達與隱性知識顯性化的具體路徑與局限。第二，“AI專員”作為連接技術與教學的關鍵中介，其角色功能值得深入探討。后續研究可從組織行為與制度嵌入視角，分析這一角色在不同治理環境中的適配機制與發展路徑。第三，從教學理論與技術融合的角度看，“多智能體協同教學”為建構主義在智能時代的實踐提供了范例。未來，可進一步研究該模式對學生高階思維、自我調節及跨學科能力的培養效果，夯實智能技術的教學理論根基。第四，在倫理治理層面，虹口區通過制度預設回應了生成式人工智能教育應用中的數據權屬、內容原創性等挑戰。未來可關注制度規范與技術演進之間的張力，探索教育倫理治理的動態調適機制。第五，基于“政企校研”協同生態的實踐，未來可運用網絡分析、協同建模等方法，對該治理結構的組織效率、制度韌性與知識更新機制開展實證研究，為更大范圍的推廣提供理論支撐與實踐參考。

本文作者：

徐揚

上海市虹口區教育信息中心

李勤業

上海市虹口區教育信息中心

張軍

上海市民辦麗英小學

張韞

上海思來氏信息咨詢有限公司

文章刊登于《中國信息技術教育》2026年第05期

引用請注明參考文獻：

徐揚，李勤業，張軍等.教育智能體生態建設的創新路徑與理論價值——以上海市虹口區為例[J].中國信息技術教育，2026（05）：30-36.

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