黃仁勛的下一個萬億生意

編譯|莫 莉

編輯| 黃大路

設計|甄尤美

來源|Reuters，Automotive，NVIDIA，Uber

今年GTC，英偉達把自動駕駛業務又往前推了一步。

當地時間2026年3月16日，在美國加州圣何塞舉行的英偉達GTC大會上，英偉達與Uber宣布擴大自動駕駛合作。

按照雙方披露的安排，搭載英偉達自動駕駛軟硬件的無人駕駛出租車，將于2027年上半年先在洛杉磯和舊金山灣區啟動，目標是在2028年底前進入四大洲28個市場。

Uber首席執行官達拉·科斯羅薩西（Dara Khosrowshahi）表示，自動駕駛技術有機會讓交通更安全、更可靠，也更容易獲得。

英偉達創始人兼首席執行官黃仁勛（Jensen Huang）則表示，Uber正在建設全球規模最大的自動駕駛網約車平臺之一。

實際上，這次合作的對外官宣，不只是英偉達從芯片和計算平臺進一步走向L4級自動駕駛全棧軟件，也在于Uber把自動駕駛布局繼續從單點合作，推進到更大范圍的平臺整合。

就在過去一周，Uber已經先后與Zoox、日產、Wayve、Motional公布了新的Robotaxi進展（詳情可見Robotaxi混戰升級：Lucid對標特斯拉、Uber瘋狂圈地）。這次新的英偉達合作，則把軟件一層也接了進來。

與此同時，黃仁勛的算力版圖也再進一步擴大。在GTC主旨演講中，黃仁勛預計，到2027年，公司旗下Blackwell系列芯片和Vera Rubin系列芯片的采購訂單總額將達到1萬億美元。

軟件棧接入

根據Uber發布的公告，這次合作是在雙方既有自動駕駛合作關系上的進一步擴展。

新計劃將由英偉達提供完整的L4自動駕駛軟件，配套平臺為DRIVE Hyperion，并結合Alpamayo推理模型。

Uber的落地路徑也分成三步，先部署數據采集車隊，隨后進入有運營人員參與的上線階段，再過渡到完全無人化的L4運營。

該項目覆蓋范圍將橫跨北美、歐洲、澳大利亞和亞洲，計劃于2028年底前在四大洲28個城市部署一支搭載全棧式NVIDIA DRIVE AV軟件的自動駕駛車隊。

達拉·科斯羅薩西對外表示，Uber希望在一個多玩家并存的自動駕駛市場里，推動更廣泛的商業化。黃仁勛則把這次合作定義為把英偉達現有Robotaxi伙伴生態接入Uber網絡。

具體來看，英偉達這次給Uber提供的不只是車端算力，而是涵蓋感知、預測、路徑規劃和控制在內的整套自動駕駛軟件，同時覆蓋模型訓練、仿真驗證和實車部署幾個環節。

英偉達汽車業務副總裁阿里·卡尼（Ali Kani）表示，這次擴大合作，是把英偉達端到端自動駕駛棧與Uber全球網約車網絡結合起來，目標是把機器人出租車推向更大規模市場。

按照他的說法，28個城市中首批落地的就是洛杉磯和舊金山。

這層變化，對Uber尤其重要。路透社今年1月報道稱，Uber已經把自動駕駛定位從技術所有者轉向平臺合作方，更愿意把不同車企、自動駕駛公司和運營資源接入自己的出行網絡，而不是重走自研路線。

在今年CES上，Lucid、Nuro和Uber展示的量產意向版Robotaxi，同樣采用了英偉達DRIVE AGX Thor計算平臺，Nuro負責L4自動駕駛系統，Uber負責車內交互設計，道路測試則已在2025年12月啟動。

3月以來，這條路線進一步加速。3月11日，Uber與Zoox宣布將在今年夏天先于拉斯維加斯上線合作服務，2027年中期擴展到洛杉磯；3月12日，Uber又與日產、Wayve宣布，將在東京推進試點；3月13日，Uber與Motional在拉斯維加斯正式啟動商業化Robotaxi服務。

最近一周這些合作更多集中在車端和運營端，而這次與英偉達深化合作，接進來的是軟件棧。

GTC車圈不只Uber

今年英偉達GTC整體來看，是其汽車業務一次更完整的集中展示。

英偉達3月16日宣布，DRIVE Hyperion平臺的采用范圍繼續擴大。比亞迪、吉利、五十鈴和日產正在基于這一平臺開發L4級自動駕駛汽車或自動駕駛巴士。

與此同時，包括Bolt、Grab和Lyft在內的移動出行服務商也正在基于NVIDIA DRIVE Hyperion推進其自動駕駛出行項目，這表明整個行業正邁向構建軟件定義的無人駕駛出租車車隊。

英偉達強調，DRIVE Hyperion是一套把計算、傳感器、網絡和安全系統整合起來的標準化參考架構，意在縮短驗證周期并簡化全球部署。

“自動駕駛汽車的革命已經到來，這是首個價值數萬億美元的機器人產業。在未來，一切能夠移動的物體最終都將實現自主化。”黃仁勛表示。

黃仁勛介紹，“NVIDIA Hyperion平臺和我們的Alpamayo開放推理模型賦予了車輛感知周圍環境、推理復雜場景并安全決策的能力，讓可規模化的L4級自動駕駛成為可能。”

就在同一天，英偉達還宣布擴大與現代汽車集團和起亞的合作。

按官方表述，現代汽車集團和起亞將在DRIVE Hyperion平臺上推進L2+輔助駕駛在部分車型上的部署，并通過Motional推進L4級Robotaxi相關開發，同時把自身的軟件定義汽車能力和大規模車隊數據，與英偉達的AI基礎設施和自動駕駛軟件結合起來。

英偉達在GTC上展示的，不只是面向Robotaxi運營商的一套方案，而是從量產乘用車輔助駕駛到更高階自動駕駛的同一條平臺路線。

與此同時，英偉達把生成數據、仿真和安全體系也一并擺上臺面。

英偉達表示，Halos OS建立在通過ASIL D認證的DriveOS之上，采用三層安全架構，并接入五星NCAP主動安全棧，作為DRIVE Hyperion面向量產L4的安全底座。加入Halos AI Systems Inspection Lab的還包括禾賽、Lucid、Valeo、PlusAI等企業。

與之配套的Alpamayo 1.5，則允許開發者把行駛視頻、自車運動歷史、導航指引和自然語言提示一起作為輸入，輸出帶推理軌跡的駕駛路徑。自今年1月發布以來，這一模型家族下載量已超過10萬次。

此外，Uber正在使用其Physical AI Data Factory Blueprint，以加快自動駕駛開發。

從芯片供應商走向系統商

摩根士丹利在今年CES期間的一份報告中表示，英偉達推出的Alpamayo將幫助傳統車企補上一些差距，并對特斯拉形成壓力，但從進度看，特斯拉仍明顯領先。

前Zoox產品負責人羅素·翁（Russell Ong）把兩者的差別比作蘋果和安卓，一個是封閉體系，一個更接近開放生態。

這也是Uber和英偉達的合作如此受公眾關注的主要原因。

過去，英偉達更多以Orin、Thor等計算平臺，或者DRIVE Hyperion參考架構的角色出現。這一次，Uber和英偉達共同對外釋放的信息，已經把英偉達推到了更接近全棧自動駕駛軟件提供方的位置。

黃仁勛也在GTC開幕當天的主旨演講中，向全世界展示了英偉達從芯片供應商向全棧AI基礎設施平臺的轉型。

GTC期間，英偉達發布了新一代Vera Rubin全棧計算平臺，并同步推出Vera Rubin DSX AI Factory參考設計和Omniverse DSX數字孿生藍圖，強調在AI工廠建設前先完成系統級模擬。

與此同時，英偉達還宣布推理操作系統Dynamo進入生產階段，繼續把重心從單一芯片性能，延伸到推理調度和整套AI工廠效率。

另一項與自動駕駛開發關系更密切的發布，是Physical AI Data Factory Blueprint。這套開放參考架構把訓練數據生成、增強、評估和編排流程整合起來，英偉達稱，Uber已在使用這一方案加快自動駕駛開發。

根據黃仁勛的判斷，到2027年底，其Blackwell和Rubin芯片將至少創造1萬億美元收入，這一預期仍屬保守估算，全球實際算力需求將遠超這一水平。英偉達的人車家天地芯全域布局，以芯片算力為底座，為AI智能體與自動駕駛、機器人、無人出行等全場景提供底層支撐，進一步鞏固了其在全球算力生態的主導地位。