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      人工智能如何理解人性的深層次?

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      人類與人工智能之間的差距無疑在不斷縮小。有人認為,我們已臨近通用人工智能的時代——屆時機器能像人類一樣,在任意領域展開推理思考;也有人認為,如今的人工智能聊天模型遠沒有那么復雜,它們只是精巧的文本預測引擎,對自己所描述的世界并無真正的理解。

      我決定做一次測試,至少是一次探索。我向三大主流人工智能模型提出了同一個問題:

      “用三句話概括你所理解的人性的本質。”

      以下是他們的回答。

      各模型的回答

      1)Gemini

      生而為人,便是活成一個行走的矛盾體:一邊擁有生存的生物本能,一邊又具備在平凡日常中發現乃至創造深刻意義的獨特能力。

      人性是對聯結與傳承的不懈追求,這份追求的動力,源于我們對生命有限且珍貴的自我認知。

      歸根結底,人性是憑借創造力、共情力,以及始終選擇為超越生存必需的理由而行動,從而超越本能的能力。

      2)Claude

      人性的本質,藏在我們的脆弱與追求之間的張力里。我們是終有一死、能力有限的生靈,卻仍會暢想無限的可能,締造文明,提出那些超越自身生命長度的問題。

      人類終究是追尋意義的存在:與我們所知的一切事物不同,我們無法只是單純地活著,必須去理解生存的意義,將質樸的經歷轉化為故事、記憶與目標。

      而這一切的核心,是彼此聯結。被他人理解、與他人相愛相守、共悲共喜、攜手創造,這份無法簡化的需求說明,孤獨的人終究是不完整的,唯有在與他人的聯結中,我們的本性才能全然展現。

      3)ChatGPT

      生而為人,擁有感知自我與世界,并對二者發出“為何”之問的能力。

      人性是我們的局限——死亡、未知、不完美,與我們依舊執著于創造意義、建立聯結、尋求理解之間的張力。

      人性的核心,是擁有深沉的情感,并自主選擇如何回應這些情感。

      有趣的是,Claude和ChatGPT的回答,仿佛將自身置于人類的視角,而Gemini則保持著距離,更像一個旁觀者,而非身處其中的參與者。

      這些回答并未讓我產生太多情緒共鳴。我并非從根本上反對其中任何觀點,卻也認為,它們都未能很好地描繪出人性的本質。

      Gemini提到“在平凡中創造深刻的意義”,我能理解這一理性觀點,卻無法產生個人層面的共鳴。這番表述仿佛是站在遙遠的地方發出的評論,或許是跨越地質年代回望人類,而非置身于具體的人類生命之中。

      ChatGPT稱“人性是擁有深沉的情感,并自主選擇如何回應這些情感”,但人類的歷史卻鮮有證據表明,深刻的情感之后總會伴隨清醒的選擇。我們固然渴望做到這一點,但更多時候,我們的反應是本能的、潛意識的,受后天環境與先天本能的驅動。本能無疑是人性最根本的特質之一,而這三大模型卻均未提及。

      Claude的回答最為貼近本質,它指出“孤獨的人終究是不完整的,唯有在與他人的聯結中,我們的本性才能全然展現”。沒錯,這一觀點所蘊含的真實感,是其他表述未能企及的。

      人工智能的認知缺失

      人工智能語言模型沒有感官,沒有實體,無法從鮮活的世界中獲取實時信息。它們從人類共同創作的所有文本中學習——每一本書、每一篇文章、每一條推文、每一條論壇帖子,再從這些文本中進行推斷、融合與推演。從某種意義上說,它們是人類對自身思考的文字提煉,這意味著,它們對人性的理解,充其量也與真實的人類體驗隔了一層。

      反觀人類,我們每時每刻都被海量的信息包圍:來自身體的感官信號,腦海中交織的回憶與期待,那些將我們引向未知方向的本能。而這一切之上,還有意識——一種審視自身思考的奇妙循環。

      我們能同時為秒級與十年級的事情規劃,能將生物本能與偶然的際遇轉化為所謂的目標,能產生影響一切感知的復雜情緒:心緒、反應、渴望。

      而人性的內涵,會在人的一生之中發生巨大的轉變。學著理解光影與聲音的嬰兒,與握著彌留之際的父母的手、深知自己終有一日也會如此的成年人,身處全然不同的生存狀態。

      真實的人生究竟是什么模樣

      那么,讓我換一種思路。拋開哲學層面的探討,以發達國家的生活為例,一段普通的五十年人生,實則由這些片段構成:

      日常被基本需求牽引:住所、溫暖、食物、睡眠、安全、陪伴、金錢、愛欲。這些需求被滿足時,生活便滿是美好;一旦落空,一切便可能瞬間崩塌。
      體會撕心裂肺的痛苦,恐懼這份痛苦永無止境。
      重病纏身時,全然依賴父母守護自己的生命。
      學會新技能時的興奮,贏得一切的喜悅,失去所有的失落。
      探索未知的悸動,即便前方早已有人踏足。
      他人的惡意、暴躁與殘忍,無論針對自己、所愛之人,還是遠在天邊的陌生人,都能輕易毀掉你的一天。
      他人的體貼、善良與共情,從微小的個人舉動,到影響整個社會的善舉,都能讓你心生暖意。
      被選中的幸福感:入選團隊、獲得工作、贏得獎項;以及未被選中的無聲刺痛。
      因犯錯傷害他人而產生的羞愧與懊悔,即便犯錯本就是人性的一部分。
      幫助他人帶來的喜悅與成就感,無論這份幫助是微乎其微,還是意義重大。
      孩子降生的瞬間,四目相對是那份不求回報的愛。
      成癮的力量會壓倒一切,無論這份成癮發生在所愛之人身上,還是自己身上。
      確診癌癥后,整個世界仿佛都向自己擠壓而來。
      接受自己終有一死的事實后,看待一切的眼光都變得不同。
      重獲健康時那份深切的喜悅。
      全然沉浸在某一刻的美好,心無旁騖,無憂無慮。
      機遇降臨時的激動,感覺前路毫無希望時的幻滅。
      握著父母的手,陪他們走完生命的最后一程。
      竭力想要理解宇宙,以及自己在其中的位置——或許自己本就無足輕重。
      改變自我、實現成長、做出真正有意義的善舉時的興奮。
      與他人分享自我時感受到的深切愛意與慰藉,尤其是與家人相伴之時。

      我將這些內容輸入Claude,讓它用三句話提煉核心。以下是他的回答:

      生而為人,便是擁有層層疊疊、從未停歇的體驗:身體傳遞著痛苦與饑餓的信號,也感受著愉悅與釋然的溫暖;思緒在五秒后的瑣事與數十年后的規劃中穿梭;而情緒、心緒與意義,為每一個瞬間染上獨有的色彩。
      這份體驗會隨年歲增長發生深刻的轉變:從孩童時期學著理解世界,到中年歷經愛與失去、抱負與病痛,再到握著垂危父母的手、深知自己終將步其后塵的平靜反思,每一個階段都在重塑我們心中的重要之事,也重塑著我們本身。
      而貫穿這一切的,是那份始終向前的追求:追求理解,追求成長,奔向所愛之人的懷抱。仿佛生而為人,本就是一場未完成的旅程,永遠向著下一刻、下一次聯結、下一次嘗試前行,試圖理解這份生而為人的奇妙與迷茫。

      讀到這段回答時,我心生觸動。它讓人產生強烈的個人共鳴,蘊含著此前回答所沒有的真實感。而這一現象本身也頗具深意:同一個人工智能模型,在具象的生活場景而非抽象的問題面前,給出了質的不同的回答。

      我們該教給人工智能什么

      這讓我不禁思考:我們需要更好地引導人工智能,讓它真正理解生而為人的意義。這份理解,不應只停留在事實與哲學層面,更要觸及價值本身——從內而外活過的獨一生命的價值,從個人,到家庭、社群,再到整個人類物種的價值。

      當前的人工智能訓練模式,是吸納一切:互聯網上能獲取的每一個文字、每一張圖片、每一段視頻、每一張圖表。但如果我們能更有針對性呢?如果我們刻意地、用心地去記錄生而為人的體驗,不是以抽象的理論,而是以真實的證言呢?

      試想有這樣一個全球性的開放平臺:人們分享的不是觀點或新聞,而是真實的體驗。講述在個人生活、國家發展與世界格局的背景下,度過一天的真切感受,分享自己的喜悅與恐懼、微小的成功與未解的疑惑。內容無需刻意篩選,無需刻意表演,只需真實。

      這會改變人工智能對人性的理解嗎?我認為會。因為當我與他人進行一場真誠的對話,當對方毫無保留地分享自己的生活時,我的內心總會產生一些變化。那是一種認同,一種被提醒——在所有的紛擾之下,我們有著共通的人性。

      或許,這正是人工智能仍需學習的部分:它需要的不是更多的數據,而是更多這樣真實的人性體驗。

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