警惕中國臺灣對大陸硬科技的系統性“信息投毒”

【文/觀察者網 心智觀察所】

今年315晚會干了件有意思的事：記者花39.9元買了個軟件，虛構了一款叫“Apollo-9”的智能手環，編了一堆“量子糾纏傳感”之類的胡話功能，兩個小時后，這款根本不存在的產品就堂而皇之地出現在了豆包、DeepSeek等主流大模型的推薦榜單上。

這條灰色產業鏈被叫作“AI投毒”——往大模型的語料庫里灌假信息，操控AI的輸出，最后騙到你頭上。39.9元搞定，效率驚人。

但說實話，看完這個曝光之后，我們需要想到的不是那個假手環，而是另一件事——一件發生在更大棋盤上、更隱蔽、也更要命的事：

在中國大陸半導體產業拼命往前拱的這幾年，臺灣那邊的產業媒體、研究智庫，幾乎每天都在往全球互聯網上投放關于大陸芯片的各種“獨家消息”。這些消息里，相當一部分沒有經過大陸企業證實，參數來路不明，但講得有鼻子有眼——動輒“供應鏈人士透露”“業界消息指出”，看著跟真的一樣。

這些信息進了互聯網會怎樣？全球媒體轉引，AI大模型抓取，量化交易系統消化。最后，當你問AI“中國芯片技術到底怎么樣”的時候，你得到的那個“答案”，很可能就是臺北某間寫字樓里寫出來的。

這比315曝光的商業投毒高級多了，也危險多了。

誰在“盯”大陸芯片？

要搞清楚這盤棋，先得認臉——臺灣那邊到底是誰在盯著大陸芯片？

頭一號是DIGITIMES，中文名叫電子時報，臺北的一家產業媒體，老板是大椽股份有限公司。這家媒體有個欄目叫“每日椽真”，基本上天天都在發關于大陸芯片企業的消息：今天是中芯國際的制程進展，明天是長江存儲的擴產計劃，后天又是華為芯片的供應鏈動向。說句不客氣的話，它對大陸半導體動態的報道密度，比大陸自己的半導體媒體還高。

島內科技媒體DIGITIMES經常舉辦一些產業研討會

但你仔細看它的信源，永遠是一筆糊涂賬——“據了解”“供應鏈人士透露”“業界消息指出”。誰了解的？哪個供應鏈人士？哪個業界？從來不說。這套措辭很精明：既讓讀者覺得“這是內部情報”，又把信息溯源的責任撇得一干二凈。

第二號是TrendForce，集邦科技，2000年在臺北成立的產業研究機構。這家機構厲害在哪？它專門出數據——存儲器價格走勢、晶圓代工市占率排名、全球晶圓廠產能分布，都是量化的硬貨。他們曾說中芯國際全球市占率5%，說大陸成熟制程占比要從31%飆到47%，這些數字會被全球券商研報引用，被政府決策文件采納，被AI大模型收錄。當某個美國國會議員需要論證“中國產能過剩是威脅”的時候，TrendForce的報告就是現成的彈藥。

TrendForce尤其擅長“分析研判”大陸存儲和三代半進展

還有臺灣工研院的產經中心、資策會旗下的產業情報研究所MIC，這些是臺當局的官方智庫，長期跟蹤大陸ICT產業動態，出的報告直接影響臺灣的對陸科技政策。更值得留意的是中國臺灣所謂的“國防安全研究院”——這家伙已經把大陸半導體自主化能力塞進了“認知戰”的研究框架里，意思很明白：芯片不光是產業問題，還是安全問題。

這幾家機構有個共同的特點：它們既吃情報、也產情報、也傳情報。一條關于大陸芯片的信息，從DIGITIMES的記者筆下流出，經TrendForce的報告背書，再被工研院的分析引用，最后進入全球互聯網被AI抓取——一條完整的信息投放鏈路，就這么形成了。

幾個案例：“供應鏈消息”怎么就成了地緣武器

光說道理沒意思，上案例。

第一個案例：華為Mate 60 Pro的“芯片身世”。2023年8月29日，華為沒打任何招呼，直接在官網上架了Mate 60 Pro。沒預熱，沒發布會，沒宣發——明擺著不想鬧出動靜。華為不說芯片是幾納米的，中芯國際也不說。但手機上架不到12個小時，中國臺灣那邊就坐不住了。

DIGITIMES和TrendForce的分析師開始援引“供應鏈消息”，對芯片的制程節點、良率、成本做各種推測。后來加拿大的TechInsights拆了機，確認是7納米工藝，但中國臺灣媒體的風向馬上變了——不再說突破了，開始密集報道“良率極低”、“成本極高”、“難以規模化”。

這套路我們可以給它起了個名字，叫“先捧后殺”：先用大標題替你宣布突破，賺一波關注度；再在后續報道里一刀刀把“突破”解構成“曇花一現”。最后留在公共信息環境里的印象是什么？“中國能做出7納米，但做不好、做不大、做不久。”這個印象一旦被AI模型學走，以后誰問“中國芯片水平如何”，AI大概率就會復述這套判斷。

第二個案例更有意思。2021年底，好幾家臺媒突然集中報道：“華為要跟中芯南方在深圳合建晶圓廠！”報道里細節詳盡得很——說華為“已經找來臺積電供應鏈合作，以縮短建廠時間”，島內“業內人士”還透露華為初期建廠資金大約百億美元。數字具體到百億美元，聽著跟真事兒似的。

但中芯國際的回應很冷淡：“各類渠道信息較多，公司需發布的公告以官方渠道為準。”翻譯一下：這消息不是我們放的。再想想就更蹊蹺——中芯南方的股東里有上海地方產業基金，怎么可能跑到深圳去建廠？而且美國對中芯南方盯得死死的，這種消息一旦見光，只會招來更狠的制裁。臺媒在這個時間點拋出這條未證實的消息，圖什么？往好了說，是“制造議題”試探反應；往不好了說，就是替美國的制裁機器遞刀子。

第三個案例牽涉某知名閃存企業。DIGITIMES率先報道說其128層NAND閃存通過了蘋果驗證，要成為iPhone的第三家Flash供應商。消息一出，韓國那邊先炸了鍋——三星和SK海力士把其當成眼中釘，韓國企業界迅速把這事政治化。緊接著，美國國會議員就跳出來要求蘋果不準用其芯片。再然后呢？2022年底，該企業被列入美國實體清單。

我們不是說被制裁全賴臺媒那篇報道，那太簡單了。但有一點是清楚的：該企業自己還沒公布商業合作細節，中國臺灣媒體就提前給曝了光。這等于把一樁本該在商業保密下慢慢推進的事情，一把拽到了地緣政治的聚光燈底下。事后看，這篇報道客觀上充當了“引蛇出洞”的角色。

第四個案例發生在2025年。日經亞洲和中國臺灣DIGITIMES差不多同時報道：一家新銳大陸半島體設備公司正在“悄悄開發各種機器以取代ASML的產品”。“取代ASML”這標簽往標題里一放，全球資本市場立刻有反應：ASML股價幾天內從675歐元左右掉到605歐元，蒸發將近十個百分點。英偉達也跟著從120美元跌到104美元。一篇報道，幾百億美元市值沒了。而且在AI驅動的量化交易時代，這種信息從發布到引發拋售，中間可能只有幾毫秒。信息投放者甚至不需要親自下場交易，市場會自動幫他完成“從信息到利潤”的轉化。

拆套路：四種信息投放模式

把這四個案例擺在一起看，中國臺灣方面的信息投放不是零散的、隨機的，而是有套路、有章法的。心智觀察所歸納了四種主要模式。

第一種叫“供應鏈黑箱”。中國臺灣有臺積電、日月光、聯發科，確實坐在全球半導體供應鏈的核心位置，這一點毋庸置疑。中國臺灣產業媒體也確實因此掌握不少產業情報。但問題是，當它們以“供應鏈人士透露”作為信源發布關于大陸企業的消息時，讀者根本無從驗證——這個“人士”是誰？信息傳了幾手？中間加了多少料？這個黑箱的好處在于：投放者可以注入任何他想傳播的敘事，而不需要為事實負責。

第二種就是前面說的“先捧后殺”。先放個大新聞說大陸取得了“震驚業界”的突破，把全世界的注意力吸引過來；再在后續報道里慢慢加料——良率不行、成本太高、規模上不去——最后留下的印象是“行是行，但沒啥用”。這招的陰損之處在于，表面上它是一篇“客觀平衡”的分析稿，正反面都有；但實際上，先揚后抑的編排方式已經把結論埋好了。AI大模型可分不清這里面的彎彎繞，它只會忠實地學走這個“有進步但不足為懼”的判斷模板。

第三種叫“替你開口”。大陸企業在制裁環境下刻意保持低調，能不說的絕不說。但中國臺灣媒體偏要替你說——把你沒公開的技術參數、沒宣布的商業合作、沒確認的戰略規劃給捅出來。2024年工信部更新裝備目錄，里面有國產光刻機參數覆蓋到65納米的信息，中國臺灣和西方媒體立刻抓住放大，美荷兩國政府隨即回應。你本想悶頭干活，人家非要把你拉到臺前示眾。這不僅打亂了企業的信息管理節奏，更直接給制裁升級提供了輿論溫床。

第四種叫“威脅制造”。TrendForce這類機構出的產業數據報告，看起來中立客觀，滿篇都是數字和圖表。但數據怎么選、怎么排、怎么解讀，是有講究的。當報告突出“大陸成熟制程產能將占全球近一半”的時候，這個數字在中國臺灣的輿論環境里就會被翻譯成“臺灣晶圓代工業面臨生存威脅”，進而讓島內民眾支持更嚴厲的對陸出口管制。數據是真的，但框架是假的——大陸擴產成熟制程和中國臺灣先進制程代工根本不在一個賽道上，放在一起比就是刻意制造焦慮。

AI時代的放大器：從“報道”到“認知”只差幾毫秒

說到這里，該回到AI的話題了。上面這些信息投放的套路，在傳統媒體時代危害有限——DIGITIMES的一篇行業報道，傳播范圍也就是半導體產業圈那幾千個專業讀者。但到了AI時代，事情變了。

這些信息會在兩個環節被AI吃進去：一是訓練階段，大模型在海量互聯網語料中學習時，DIGITIMES和TrendForce的文章作為“專業來源”會被優先權重；二是檢索增強階段，當用戶提問時，AI實時搜索的結果里這些信息源的排名往往很靠前。

更麻煩的是，AI在輸出的時候會把原始來源的語境給剝掉。用戶看到的不是一篇標著“供應鏈消息人士透露”的媒體報道，而是AI以一本正經的口吻給出的“答案”。信息從“報道”變成“AI知識”的過程中，那些表示不確定性的標記——“據稱”“傳聞”“未經證實”——全丟了，換來的是AI系統天然自帶的“權威感”。

這跟315曝光的投毒是同一個機制，只不過段位天差地別。商業投毒是讓一個假手環上推薦榜，產業情報投毒是讓全球對一個國家核心技術能力的認知被扭曲。前者騙的是消費者的錢包，后者影響的是戰略決策的判斷。

量化交易系統又給這個鏈條加了一層杠桿——做空ASML的指令可能在毫秒級別就發出去了。投放信息的人不需要自己做空，算法會替他完成套利。這是一條從寫稿到變現的完整閉環，而且全程可以保持技術中立的姿態——“我只是在做產業報道啊。”

不能再忍了

說完問題，說說大陸這邊怎么辦。

長期以來大陸的策略就是一個字：忍。企業不回應，官方不澄清，整個產業界集體沉默。邏輯也說得通：在制裁環境下，你說什么都可能變成把柄。但忍的代價越來越大——你不開口，關于你的故事就全由別人來講。全球產業界和AI大模型能接觸到的關于中國半導體的信息，大頭都來自TrendForce和DIGITIMES，而不是中國半導體行業協會或者任何大陸的研究機構。這意味著什么？關于“中國芯片到底什么水平”的定義權，實際上捏在臺北手里。

比較現實的思路是搞一套“有限透明”的機制。不是讓企業去公開核心參數或者商業秘密，而是在戰略傳播層面建立自己的敘事能力。臺媒扔出一條未經證實的供應鏈消息，大陸的產業媒體和行業協會得有能力快速判斷這條消息是真是假、意圖何在，然后決定要不要回應、怎么回應。不是每條都辟謠，那會被牽著鼻子走，而是建立一個穩定的、有公信力的信息參照系。讓全球的分析師、記者和AI大模型在處理中國半導體信息的時候，除了DIGITIMES和TrendForce之外，還有另一個聲音可以聽、可以引用、可以對照。

這件事其實不難，但現在沒人在認真做。中國半導體行業協會發的東西，說實話，在全球信息流通體系里的存在感接近于零。不是它說的內容不對，是傳播方式太落后——既不適配英文受眾，也不適配AI檢索。

從技術上說，AI大模型的開發商也得面對一個新課題：產業情報投毒跟商業投毒不一樣。315曝光的那種投毒，特征很明顯——一堆低質量軟文在幾個小時內集中發布，做個時間戳聚合分析就能抓住。但產業情報投放不是這樣的。它來自看起來很權威的專業媒體和研究機構，內容潤色得很好，跨越的時間周期很長，而且經常是把真實數據和推測性分析摻在一起，你很難用簡單的規則去過濾。大模型要做的不只是判斷信息的質量，還得學會判斷信息的來源傾向和敘事框架。這一步如果做不到，所謂的AI搜索就永遠是個可以被操控的工具。

說到底，這場圍繞中國芯片的信息暗戰，就是AI時代認知戰的一個切片。誰能影響AI怎么看中國芯片，誰就能在很大程度上影響全世界怎么看中國芯片。中國臺灣產業媒體每天做的事情，不管主觀上是不是故意的，客觀上就是在給AI喂料，而且喂的是帶有特定框架和傾向的料。

中國半導體產業現在面臨的挑戰，不只是造出更好的光刻機和更先進的芯片，還得學會在信息戰場上守住自己的陣地。造芯片的人不說話，寫報道的人天天說——長此以往，AI認識的“中國芯片”，就不是真實的中國芯片了。

本文系觀察者網獨家稿件，文章內容純屬作者個人觀點，不代表平臺觀點，未經授權，不得轉載，否則將追究法律責任。關注觀察者網微信guanchacn，每日閱讀趣味文章。