如今資金越來越明確了,AI未來的發展只能來自于巨頭,如果巨頭那么大投入都不行,那么小公司更不可能的。當然,巨頭們跑通了盈利模式,小公司遍地開花的機會就多了,這就好比當大模型不斷迭代之后,我們就有了降本增效的模式,但如果前面沒有建立,就談不到后者。所以,由此我們可以針對AI做一連串的思維更新。
大塊頭效應在股市中越發明顯
近期在《新興行業炒作思路與風向標》https://weibo.com/ttarticle/p/show?id=2309405270470219399207中介紹過了,新興行業的關鍵指標,就是巨頭效應。數據方面,2010年以來12.5%的公司貢獻了美股的全部市值增長。美國股市中的七巨頭(Magnificent 7)的市值就占標普500總市值的30%,過去10年(2016-2025年)的組合回報率達40.48%,遠超同期標普500指數14.11%的漲幅。所以,如今就是大塊頭的時代。
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對比來看,滬深300過去10年的年化回報率大約只有4.6%。這巨大差距的背后,實質上是ROE(凈資產收益率)的差異,大致也在兩倍左右,如2020-2024年,前者ROE平均為9.96%,后者為18.5%。如今,美股中市值最大的公司為英偉達,目前市值為4.6萬億美元,A股市值最大公司是工商銀行,只有2.5萬億人民幣,港股中市值最大的公司為騰訊,也只有4.75萬億港元。
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美股的大市值股票和中小市值股票的市值差距在不斷擴大,顯現出明顯的分化特征,而A股的分化雖然也是趨勢,但進展比較緩慢。2010年至2024年7月末美股占比12.5%的650家公司合計創造69萬億美元凈財富,占比87.5%的4540家公司合計創造凈財富為零。其中2024年七巨頭貢獻了標普500指數超過50%的漲幅。
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2024年,A股總交易額中,市值300億人民幣以下的占比高達63.4%;而在2016年,占比更是高達76.7%,對應美股中市值300億人民幣以下的占比只有7.1%;而A股市值1000億以上的交易額占比只有17.7%,對應美股市值1000億人民幣以上的占比高達81.3%。但A股市值300億以下的公司,2024年盈利額占全A股票的利潤占比只有13.2%,這一方面說明A股市場的投機性比較強,另一方面可能反映A股大市值公司的成長性比較差,因為A股大市值公司以傳統行業、國企和周期股為主。也反映中國經濟盡管在轉型升級,但仍缺乏高成長性的大型高科技企業。
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如今美股七巨頭也都是科技企業,尤其是AI是一個需要持續、大量源源不斷投入的事情,有點類似于建設高速公路,回報是以5年10年為單位來計算的,小廠就算要做也是心有余而力不足,動輒數千億美元的投入。不過,如今也有一些問題,那就是互聯網巨頭們的AI做得越厲害、自己的傳統業務越岌岌可危。確實可以降本提效,但之前堆代碼累積的護城河會逐步瓦解。很多新公司會沖擊傳統業務。這樣降本提效的益處、抵不上傳統沖擊的速度,從而引發擔憂。不過這也不是事兒,一般來說巨頭們都會自己對抗自己,避免當初柯達和諾基亞的尷尬。
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