同盾科技深度參編金融業數據應用報告 賦能數據要素安全流通

近日,北京金融科技產業聯盟數據專業委員會正式推出《金融業數據應用發展報告(2024—2025年)》。該報告由中國建設銀行作為牽頭單位,攜手中央結算公司、中國工商銀行、中國銀行、交通銀行,以及螞蟻集團、騰訊、同盾科技等十余家具有代表性的機構共同編寫,旨在為金融機構深化數據應用、挖掘數據要素價值提供系統的參考框架與實踐指南。

作為在金融風控領域深耕超過十年的標桿企業,同盾科技憑借在人工智能、大數據和隱私計算等方面的長期積累與豐富實踐,深度參與了本報告的撰寫工作。圍繞數據要素安全流通、多源異構數據融合治理等重點議題,同盾科技分享了自身的技術見解與行業落地案例,展現出其在夯實金融安全基礎、推動金融創新應用方面的專業實力與責任擔當。

報告強調,金融業作為典型的數據密集型行業,在擁有海量數據資源的同時,也面臨數據規模大、結構復雜、安全與隱私保護要求高等多重挑戰。在此背景下,如何從繁雜數據中高效、精準地提取高價值信息,構建安全可靠的關系網絡,從而全面助力業務發展,已成為行業數字化轉型的關鍵課題,也是提升金融服務創新能力、構筑核心競爭力的重要途徑。

面對上述挑戰,同盾認為,應當以數據的安全合規流通為基石,通過人工智能等前沿技術,深度賦能數據采集、清洗、分析及應用全流程,驅動“數據資源”向“知識資產”躍遷,系統性破解技術落地難、場景適配性弱、數據安全風險高及跨機構數據孤島等現實難題,推動實現數據要素與人工智能的雙向賦能。

一方面,作為國內最早布局隱私計算領域的科技企業,同盾多年來堅持自主創新與技術開源開放,多項算法和軟件系統已達全球領先水平。通過聯邦學習、多方安全計算、同態加密等隱私計算技術,同盾能夠確保在不交換原始數據的前提下實現特征共享與模型共建,有效穿透信息壁壘、打破“數據孤島”,實現數據間的高效供給、有序流通與合規利用,充分發揮數據要素疊加倍增作用。

另一方面,同盾緊扣“決策智能”主線,依托完全自主的核心技術體系,自研了新一代決策智能操作系統——智策?-Archer2.0,致力于構建基于數據特性與知識洞察的現代化決策體系。該系統不僅集成了“超融合計算推理框架”,支持數據即時加工、特征實時生成;面對不斷演化的風險態勢,系統還能借助大模型實現策略權重的自動化、智能化調優,助力金融機構顯著提升對風險的感知與治理能力。

為更好提升決策的精準度與場景適應能力,同盾持續探索“大模型+小模型”的融合架構,重點打造和升級了金融行業首個支持實際落地的垂直領域風控大模型諸葛?,貫通“數據加工-知識構建-智能決策-反饋迭代”全鏈路,形成可持續進化的智能基礎設施;基于此,同盾進一步將人工智能與金融風控場景深度耦合,通過多模態數據集成、知識圖譜構建、實時風險量化等核心能力加持,打造了一系列基于場景特定應用、具備專業知識的AI虛擬專家智能體,全方位賦能金融服務全流程。

展望未來,同盾科技將持續聯合產業鏈生態伙伴,共同推進行業標準建設、數據要素有序流通與風險協同治理,助力形成更加規范、開放、可持續的金融科技治理生態。同時,同盾科技將聚焦決策智能這一主線,不斷深化金融與科技的融合創新,努力為數字經濟的高質量發展貢獻持久而有力的驅動能量。