用天禧Claw，感覺我的工作設(shè)備活過來了

說來慚愧，我每天大概有10個小時生活在電腦屏幕上。

像一只寄居蟹，電腦、平板是我的殼。

遠(yuǎn)程辦公的時候，有時候在想，電腦屏幕的背后，是我還是誰、是人是狗還是AI，似乎并沒有那么重要。

有沒有可能，讓辦公設(shè)備自己活過來，替我工作？

天禧Claw讓我覺得，這個有點科幻的想法，已經(jīng)實現(xiàn)了。

01天禧Claw，住在我設(shè)備里的數(shù)字員工

先說說這個Claw到底是什么。

AI圈子里，Claw架構(gòu)代表一種能讓AI真正操作設(shè)備的能力框架。

它不是簡單的API調(diào)用，是讓AI獲得了類似人類手指的精細(xì)操作能力。

天禧Claw基于OpenClaw架構(gòu)打造，但真正讓它與眾不同的，是它的運(yùn)行框架。

我第一天測試時做了個實驗。

我對它說：把我電腦下載文件夾里那些亂七八糟的東西整理一下。

然后我眼睜睜看著屏幕上的鼠標(biāo)自己動了起來。

它新建了三個文件夾，分別歸檔了我的表格、PPT、Word文件。

接著一個個文件被拖拽進(jìn)去，邏輯清晰得像個做了十年行政的秘書。

中途遇到一個我很久沒打開的項目文件夾，它還彈了個對話框問我：這個文件夾看起來像是項目資料，需要單獨(dú)歸類嗎？

我當(dāng)時就愣住了。

這不是那種給你列個操作步驟讓你自己動手的AI，這是真的在上手幫你干活。

區(qū)別太大了。

打個比方，普通AI助理是給你念菜譜，天禧Claw是直接進(jìn)廚房幫你把菜炒了。

而且它不只是能在PC上這么干。

平板端同樣可以。

我說把手機(jī)亮度調(diào)到50，它真的打開了設(shè)置滑動了亮度條。

我說幫我拍張照片，相機(jī)就啟動了。這些操作在安卓系統(tǒng)層面其實有很多權(quán)限限制，但天禧Claw通過系統(tǒng)級集成繞過了這些障礙，實現(xiàn)了真正的設(shè)備操控。

這讓我想起一個老生常談的問題：為什么之前的AI助理都停留在聊天階段？

根本原因在于，大模型本身沒有操作界面的能力。就像一個智商180但手腳被綁住的天才，能想但是做不了。而Claw架構(gòu)就是給這個天才松了綁，讓他真正能伸手干活。

天禧在這一點上邁出了一大步。

他們在可控范圍內(nèi)給了AI最大的操作權(quán)限，發(fā)揮。

當(dāng)然，涉及文件刪除、系統(tǒng)設(shè)置修改這類敏感操作時，它會先跟你確認(rèn)。

這個度把握得還不錯。

02記憶系統(tǒng)和后臺任務(wù)，這才是真正的AI助理

很多人問過我，什么樣的AI才算真正的AI助理。

我的答案很簡單：能記住事情，能自己干活。

這兩個要求聽起來簡單，但99%的產(chǎn)品都做不到。

聊天機(jī)器人會忘記你三分鐘前說的話，任務(wù)系統(tǒng)需要你時刻保持應(yīng)用在前臺。

這種體驗就像雇了個只有七秒記憶的魚當(dāng)助理，還得你盯著它干活。

天禧Claw解決這兩個問題的方式讓我眼前一亮。

先說記憶系統(tǒng)。

第二天測試時，我隨口說了句我不喜歡吃香菜，幫我記住這個。

然后又聊了很多別的事情。到

第三天，我問它幫我找?guī)准野⒛莵喐浇u價不錯的餐廳。

它特意避開了香菜的相關(guān)推薦，還在列出推薦后特意加了一句：這幾家店的菜品大多不含香菜，如果你想去可以提前跟店員確認(rèn)一下。

看到這條回復(fù)的時候，我是有點驚訝的。

它不是簡單地把我的偏好存在某個數(shù)據(jù)庫里，而是在合適的場景主動應(yīng)用了這個記憶。

這種能力在技術(shù)實現(xiàn)上要求系統(tǒng)能夠理解記憶內(nèi)容與當(dāng)前任務(wù)的關(guān)聯(lián)性，比單純的存儲檢索要難得多。

而且天禧Claw的記憶與主對話是不互通的，這意味著你可以在不同場景下給AI設(shè)定不同的角色定位。

工作場景讓它專業(yè)嚴(yán)謹(jǐn)，生活場景讓它隨和一些。

再說后臺任務(wù)。

這是我最看重的功能。

第三天早上，我對它說：今天10點39分，自動幫我開始給我的電腦安裝Python環(huán)境。

它直接讓我先去忙，它幫我搞定。然后我關(guān)了電腦去開會了。

10點39分，我手機(jī)收到了通知：Python環(huán)境安裝已啟動。等我回到辦公室打開電腦，安裝已經(jīng)完成了大半。它甚至貼心地幫我把常用的包也裝了幾個。

傳統(tǒng)模式下，你要么自己手動操作，要么得保持設(shè)備開機(jī)應(yīng)用在前臺。

而天禧Claw的任務(wù)運(yùn)行在云端，不依賴你的設(shè)備是否在線。這意味著你可以把一些耗時的事情交給它，自己去做更重要的事。

我后來測試了更復(fù)雜的場景：幫我整理這些文件，完成后告訴我。

它整整跑了四十分鐘，處理了我那個積累了半年的混亂下載文件夾。

期間我該干嘛干嘛，完全不用管。

完成后的報告詳細(xì)列出了它做了哪些操作，哪些文件無法確定分類留待我確認(rèn)。

這才是AI助理該有的樣子。不是需要時刻盯著的小孩子，真的是能獨(dú)當(dāng)一面的數(shù)字員工。

當(dāng)然，這套機(jī)制也有邊界。

跨端操作需要設(shè)備在線，PC操作只有普通權(quán)限無法執(zhí)行需要管理員權(quán)限的任務(wù)。這些限制是出于安全考慮，可以理解。

03從文件操作到知識庫，它真的在幫你沉淀價值

用了三天，我最深的感受是：天禧Claw不只是在幫你完成任務(wù)，它在幫你構(gòu)建一個越來越智能的個人工作系統(tǒng)。

舉個例子。

我跟它說：幫我生成一份一人公司獨(dú)角獸構(gòu)建框架，保存到我的知識庫里。

它很快生成了一個框架，然后存了進(jìn)去。

第二天我又問：基于我知識庫里的AI一人獨(dú)角獸相關(guān)材料，幫我總結(jié)下去年我關(guān)注的AI產(chǎn)品的發(fā)展?fàn)顟B(tài)。

它真的從我之前零零散散保存的各種文檔里提取出了信息，整理成了一份像模像樣的行業(yè)簡報。

這就是知識庫的價值。

普通AI助理的對話是瞬時的，聊完就沒了。

但天禧Claw的知識庫讓你的每次交互、每個文檔都在沉淀，都在為未來的工作積累素材。

用這個產(chǎn)品越久，它就越懂你，能做的事情也越多。

我甚至測試了一個很極端的場景：你看下我電腦上下載文件夾里那篇糖尿病相關(guān)的論文，看完以后直接幫我總結(jié)下其中的核心內(nèi)容給我。

它不僅找到了那篇PDF，還真的讀取了全文內(nèi)容，給出了一個結(jié)構(gòu)清晰的學(xué)術(shù)總結(jié)，包括研究背景、實驗方法、數(shù)據(jù)結(jié)論和臨床意義。這個能力在之前的版本里是沒有的，應(yīng)該是OpenClaw框架帶來的文檔理解能力升級。

另一個讓我驚喜的是Skill擴(kuò)展機(jī)制。

天禧Claw內(nèi)置了一些基礎(chǔ)能力，比如聯(lián)網(wǎng)搜索、定時提醒、設(shè)備控制等。但它最強(qiáng)大的是可以不斷添加新的Skill。

我說：幫我裝一個炒股相關(guān)的skill。

這是我在測試時隨口說的一句話。

試想一下，未來當(dāng)Skill Gallery上線后，你可以像給手機(jī)裝App一樣給AI裝新能力。想做數(shù)據(jù)分析裝個pandas Skill，想自動修圖裝個PS Skill，想監(jiān)控股市裝個財經(jīng)Skill。

這套生態(tài)一旦跑起來，天禧Claw就不再是一個固定功能的工具，而是一個可以無限擴(kuò)展的數(shù)字員工平臺。

04說點真實感受和行業(yè)判斷

測評了這幾天，我得說點實在的。

天禧Claw現(xiàn)在還是內(nèi)測版，本身能力很強(qiáng)。

多端同步做得不錯，在手機(jī)上開始的任務(wù)切換到PC可以繼續(xù)。

2025年到2026年，AI行業(yè)經(jīng)歷了一個從對話到行動的范式轉(zhuǎn)移。

年初大家還在比誰的模型能寫更長的文章，年中年底開始比Agent、比誰能調(diào)用更多的工具。

到了26年，真正的競爭已經(jīng)變成了誰能更自然地操控設(shè)備。

天禧在這個時間點推出Claw架構(gòu)的產(chǎn)品，時機(jī)卡得相當(dāng)準(zhǔn)。

OpenClaw框架本身是開源的，天禧基于它做了大量的定制和優(yōu)化，尤其是在多端適配和系統(tǒng)集成層面。

我特別注意到他們的部署方式是端云混合。

簡單任務(wù)端側(cè)處理，保證速度；復(fù)雜任務(wù)云端處理，保證能力。設(shè)備關(guān)機(jī)任務(wù)不停，這一點很多同行做不到。

因為這意味著你需要一個可靠的任務(wù)隊列系統(tǒng)和狀態(tài)同步機(jī)制，工程難度不低。

另一個值得關(guān)注的是他們對Skill生態(tài)的布局。

先接入高質(zhì)量的開源能力和自建能力，再逐步開放讓用戶添加第三方Skill。這個路徑很穩(wěn)健，既保證了初期體驗，又為未來生態(tài)爆發(fā)留了口子。

我相信一年后再回頭看，天禧AI Claw會被定義為一個分水嶺式的產(chǎn)品。

它之前，AI助理是聊天的。它之后，AI助理是干活的，而且是和各類硬件設(shè)備生態(tài)大同的。

這才是AI助理該有的樣子，也是未來AI PC、AI平板的發(fā)展方向……