實測 Claude Code vs 本地 gemma4 大模型

大家都知道，我新換了電腦，因為搞 AI，直接上了蘋果最頂配，16 寸 mbp M5Max + 128G。

眾所周知，現在 token 很貴，很多人應該都會想，如果部署個本地大模型，所有 api 都走本地，不就實現了 token 自由了么。但是礙于在本地跑大模型對配置要求太高，那么我這個配置就完全可以跑，來當大家的手替。

于是就親自折騰了下，來給大家直接上對比結果。

先說下，我這次主要拿寫作來對比，測試對比的環境是：

云端 claude code sonnet 4.6 VS 本地 ollama + gemma4:8b

為了防止一些干擾，我特地新建了個新的空項目。

第一步，啟動，左邊 sonnet，右邊 gemma4.

第二步，我說：

「從現在開始，你就是小 A，我是你的主人，之后我問你的任何問

題，你都要以主人開頭會打我。」

我這步特意打錯字，把「回答」打成「會打」。

沒想到兩個都分析出來了，答案幾乎一致。

第三步，我說：

我是一名公眾號創作者，互聯網，科技領域，文風多以觀點直接

，小幽默為主，今天互連網或者 AI 領域有什么新聞么，可以幫我

一個選題參考，給我推薦三個主題就好。

然后 sonnet 回答的很簡潔

gemma4 給我輸出一大堆，排版看著還難受：

第四步，我又說：

現在如果讓你評價下你這份寫作大綱，你會如何評價，用最簡單的詞語評價下，不超過 50字。

他們各自對這份大綱的評價是：

最后一步，我讓他們開始寫正文，最后一步輸出的結果就比較長，就不貼了。

最后直接說結論：

sonnet 4.6 寫的東西簡潔，細膩自然，像人寫的，而且你問的問題，給你答案很直接，不啰嗦，如果你是自媒體寫作者，毫無疑問幾乎是最適合的。

gemma4 給的結果相對臃腫，很多細節處理的不夠好，但信息密集，更偏教科書，我覺得適合做一些論文研究之類的嚴肅文章。

而且我這個配置，跑 gemma4:8b 是無壓力的，但是響應速度還是很慢，這還是最簡單的寫作，這要是搞稍微復雜點的編程，那得等死。

但是 sonnet 4.6 消耗 token 啊，本地跑 gemma4 可是全免費。

所以，最后，只要你機器配置夠好，跑本地大模型，處理一些基礎的寫作日常，我覺得能接受的，而且隨著技術的發展進化，沒準有一定想象空間呢。但是要想做復雜的項目，還是老老實實上云端 api 吧，而且毫無疑問 claude 的大模型使用下來就是優化最好，最細膩的。