全球醫療健康“風向標”在上海集中亮相！一大波AI+醫療、具身智能、腦機接口前沿技術………

這兩天，第93屆中國國際醫療器械博覽會（CMEF）在上海國家會展中心進行。素有全球醫療健康“風向標”之稱的醫療器械博覽會是一個“全球創新，上海首發”的超級舞臺。多款“全球首發”“中國首發”突破性產品已在展會現場震撼亮相，涵蓋AI+醫療、基因測序、癌癥篩查、手術機器人、具身智能、腦機接口、可穿戴等前沿領域。 輪椅可以自動跟隨老人前行

老人長時間騎行輪椅可能會導致血液不暢、身體不適，有時會想起來走一走、活動一下。智能輪椅已經可以從“代步工具”升級為“隨行伙伴”。在啟新頤年展臺上，碳纖維電動輪椅（自動跟隨款），搭載全棧自研激光雷達、UWB定位及運動控制算法，可以自主跟老人前行。如果路上遇到障礙物或者有人突然插進來，輪椅也能夠自動避障。

普通鋁合金輪椅基本在15到22公斤之間。最新的一款全碳纖維電動輪椅整車輕至9.2公斤，被譽為“全碳輕量新標桿”，折疊小巧。普通輪椅在過側坡或坑洼路面時，由于距離和運動沖量的關系，往往顛簸得讓人很不舒服。而這個輪椅輪椅在過坎或者行駛在顛簸路面上時，操作起來非常輕松，不會產生強烈的不適感。

未來，電動輪椅還能爬樓。啟新頤年負責人王悅告訴記者，正在研發中的下一代爬樓機就是一個全能電動輪椅，能夠應對所有地形挑戰，包括樓梯、坑洼路面、馬路牙子、泥土路面、濕地、草地、甚至炮彈坑等復雜路面，人體坐姿始終保持平穩，“解決這些問題不是只靠某一個算法，而是需要綜合性的、系統性的技術積累。軟件算法在運動控制上做編程，讓調教更加舒適平滑；核心電機要提供足夠馬力的支撐，電池要能夠提供足夠長的續航，運動控制部件要讓操作足夠絲滑，重力感應陀螺儀等則能讓使用者永遠保持平穩的坐姿。”

除了輪椅以外，從AI情感陪伴機器人，到智能助浴機器人、智能二便護理機器人，正在推進位于上海陸家嘴的樂齡空間項目，打造上海銀發生活新標桿。”王悅表示：

“養老場景的核心不僅是技術本身，更需要提供滿足各類場景需求的系統化解決方案，關鍵在于如何讓技術‘無感’地融入長者的日常生活。我們系統梳理了多方人群的核心訴求，圍繞智能助行、康復訓練、便攜洗浴、生活護理等場景，將前沿技術轉化為長者日常生活中的便利。”

皮膚像素級分割算法，微米級精細評估

“AI 醫美大腦” 正在重構醫美產業新生態？中國國際醫療器械博覽會上，“AI醫美大腦”的技術底座、全鏈路解決方案引得廣泛關注。

“AI醫美大腦”依托高速馬達、智能算法、AI芯片領域的技術積淀，構建起集感知、分析、決策于一體的專屬技術體系，提升安全性，打通醫美全鏈路，成為產業升級核心引擎。

明日像素負責人王悅表示：“醫美行業正從經驗驅動向技術驅動轉型，合規與智能需求雙向提升，需要全鏈路AI驅動解決方案六大核心技術閉環協同，全程以AI驅動。“AI醫美大腦”有六大自研核心技術：醫美視覺大模型依托千萬級臨床影像實現全流程視覺分析；皮膚像素級分割算法達成微米級精細評估；醫美智能診斷引擎生成合規個性化診療方案；面診語音分析兼顧提效與風控；術后效果預測大模型降低醫患糾紛。

肝臟脂肪無創定量評估模型，阿爾茨海默癥也有AI解決方案

在西門子醫療展臺上，90% 創新產品都是源自本土創新、中國制造。在推動腦機接口前沿技術落地本土過程中，MAGNETOM Cima.X和光子計數CT，探索腦機接口在疾病診療與康復中的應用與轉化，共同設計符合中國診療規范的腦機接口標準化臨床路徑。

自光子計數CT露面以來，全球累計掃描已突破300萬例。以光子計數CT為平臺，“冠脈無創診斷”、“脂肪肝精準定量”等國際最新課題正在科研突破與臨床應用。

今年年初，西門子醫療與上海交通大學醫學院附屬瑞金醫院達成技術許可合作，獲得了瑞金醫院自主研發的“基于 PCD-CT 的肝臟脂肪無創定量評估模型的構建方法及系統”的專利獨占許可，開展研發、驗證、注冊、生產、商業化運營及市場營銷等全流程逐步落地轉化工作。

磁共振可以介觀成像，介觀磁共振MAGNETOM Cima.X可以無創揭示神經元密度、心肌纖維走向及腫瘤微環境特征，在神經、心臟與腫瘤三大領域開啟利用磁共振開展早期精準診斷的探索。

此次展出的創新產品和解決方案還包括：光子計數CT家族兩款新品NAEOTOM Alpha.Pro和NAEOTOM Alpha.Prime、Nexaris多影像融合一站式復合手術室；針對腫瘤診療的前列腺癌全流程多模態AI解決方案、懸停焦點斷層乳腺機MAMMOMAT B.brilliant、高端放療模擬定位CT SOMATOM go.Open Pro；應用于診療一體化的時空凍結超高端分子影像系統Biograph Mission等等。

針對前列腺癌、阿爾茨海默癥兩大疾病，基于醫學影像處理平臺syngo.via VB80的診療全流程多模態AI解決方案也最新推出。機器視覺AI與生成式AI的臨床級深度耦合——視覺認知層面對海量多模態影像進行亞像素級解析，確保影像征象提取的靈敏度與特異性；大語言模型則在語言生成層面驅動結構化報告輸出，將醫生工作轉化為標準化、可復現的診療語言，減輕醫生工作負荷。

另外，通過將AI技術深度嵌入疾病診療路徑，在影像判讀、風險評估、治療決策等關鍵環節提供循證支持，以標準化、智能化進行流程再造，輔助臨床提升診斷一致性與決策效率，為醫療機構提質增效提供了可驗證、可復制的范式。