硅谷沒料到！中國Token日產量突破140萬億，價格只有美國十分之一

當前全球AI圈最硬的通貨，不是芯片，也不是模型參數，而是token！

就在今年三月，中國日均Token的調用量已經突破140萬億，在兩年之內暴漲千倍，調用量更是連續多月碾壓海外模型。

更讓硅谷感到焦慮不安的是，中國Token的價格，只有美國頭部模型的十分之一！

一，Token是什么？為何成為數字石油？

Token其實就是AI處理信息的一種計量單位，當你詢問chatGDT問題時，它需要將你的話拆分成一個個Token，理解完成后再以Token的形式輸出答案。

Token正在獲得人們的重視。前幾天英偉達創始人黃仁勛表示，Token就是現在的新大宗商品，數據中心已經不再是存文件的倉庫，而是生產Token的工廠。這話一點也不夸張，過去工廠燒煤煉鋼，而現在ai工廠燒電輸出Token，在這種情況下，誰能夠把電更便宜更高效地轉化為智能，誰就能夠抓住全球開發者的命脈。

更值得一提的是，官方也給出了Token的翻譯，那就是詞元。這名字起得極為講究，它既是詞語的一個單元，也是價值的元單位。那么問題來了，這東西誰都能夠生產，憑什么中國的Token既便宜又量大？

二，Token的賬單中，大部分是電費

很多人以為，Token的成本主要是芯片，但其實Token的賬單大頭是電。業內測算過，大規模運營成本中電費占比高達六七成，這也就意味著，誰的電便宜誰的token就便宜。而中國的工業電價放在全球來看，都是穩定且低廉的。畢竟，西部風光資源富集區域，用電成本更是低到讓海外同行感到眼紅的地步。

當下國內一度工業電約為5毛錢，驅動GDP產出Token后通過API銷往海外，其價值能夠放大幾十倍之多。也就是說，這不是在出口算力，而是在把西部戈壁上的風和太陽變成Token，然后再賣向全球。對此，有券商可以就得出了量化的結論，那就是國產的AI模型綜合推理成本僅為海外的十分之一到六分之一。

三，東數西算，算力跟著電力跑

光有便宜的電還不夠，西部綠電雖然便宜，但AI應用的需求大多集中于東部。如果算力放在東部，到時候綠電送不過去也是白費，而這正是東數西算工程的精妙之處。在西部布局算力樞紐，讓大型的訓練和批量推理能夠就近大量接收到綠電，東部則承擔金融交易以及工業控制等一系列對延遲敏感的任務。

這種情況下，算力跟著電力走，token的生產和消費在時空上實現了精準的匹配，綜合消耗和運營成本也將得到大幅度壓縮。

最為關鍵的是，這種算電協同正在逐漸轉向源網荷儲的雙向智能調度升級，也就是說，光伏發電高峰時能夠多跑任務，夜間少跑，可以讓綠電消納與算力負荷同頻共振。

四，全球產業鏈緊緊攥在自己手心

除了電和調度，擁有能夠將電變成Token的設備鏈也是極其重要的。

中國已經拉通了從算力的生產到全球分發的完整鏈條，粵港澳大灣區的萬卡集群已經投入運轉，運營商2026算力投資占比已經達到總資本開支的35%以上。

模型層也在反哺。國產模型通過MoE架構，推理優化等一系列手段，不斷降低單位Token所需算力。DeepSeek官方的百萬Token成本從年初的130元已經降到了3元以下，離線場景甚至能夠做到只花費幾毛錢。算法優化加之規模效應，可以讓邊際成本曲線一路向下。

五，agent爆發，量大變成了剛需

就在今年春天，開源智能OpenClaw爆火，對此業內戲稱全民養蝦。OpenClaw和普通的傳統對話式AI不一樣，它所處理的是任務要經歷、規劃、行動、觀察、再規劃的循環，中間可以反復調用工具、自我糾錯，而在這個過程中所耗費的Token是單次問答的幾十倍甚至上百倍。

也就是說，現在AI正在逐漸從陪你聊天，進化到替你工作，單位任務量直線上漲。對此，調查顯示OpenClaw的token調用量每兩周都要翻上一倍。當全球開發者都在想跑agent應用時，誰能夠穩定供應海量低價的token時，就能夠穩穩地享受到到這波紅利。

而中國的token工廠恰好符合這個定位，它雖然不是當下最為聰明的模型，性價比卻十分高，MiniMax等公司的百萬token定價僅為2-3美元，而Anthropic的同規格的Claude要達到15美元。對于大量開發者來說，用中國模型來完成agent任務，其效率已經足夠，賬單更是能夠節省八成以上。

中國從世界工廠轉向世界token工廠，其內核依舊沒變，依舊是在依靠系統性成本優勢和基建能力，輸出標準化商品。只不過這次輸出的，并不是襯衫和手機，而是智能時代的數字原油。

在當下140萬億的日用量只是開始。當agent應用全面鋪開，當具身智能和機器人開始吞噬token，這場競賽的規模將會再上一個量級。到那時，量大又便宜，將會是參與全球AI基礎設施分工的入場資格。