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2026年5月1日,北京將迎來堪稱“史上最嚴”的無人駕駛航空器管控新規。
新規在“全市行政區域全域劃為管制空域、所有室外飛行均需申請”的現有要求上,進一步升級為“禁止向本市單位和個人銷售、出租無人駕駛航空器及其核心部件”,同時“禁止運輸、攜帶相關設備進入北京”。新規的頒布,不僅是對“黑飛”與不可控無人化威脅這類行為的全面封堵,更意味著低空與無人裝備的管控安全已升級為城市安全治理的核心命題之一。
在無人裝備日益成為戰場核心的今天,全球范圍內,一家名為安杜里爾(Anduril)的美國公司,幾乎已成為AI智能對抗的代名詞。智能對抗場景涵蓋了有人對無人、無人對有人、無人對無人等,是多生物域智能體之間的對抗。該公司自2017年創立以來,憑借AI驅動的“Lattice”指揮平臺與自主攔截器矩陣,從五角大樓卷走超10億美元訂單,包括特種作戰司令部10年框架合同和海軍陸戰隊6.42億美元大單。
而在大洋的另一端,一家年輕的中國公司也正試圖打造一個同樣由AI驅動、面向多形態無人裝備威脅的智能防務體系——無錫戎遠科技。
戎遠科技的技術路徑在于共軸系一體化架構。通過將雷達、光電、電磁偵測與反制單元集成于同一物理軸系,實現了多源數據的同步與融合,試圖縮短從發現到處置的OODA(Observe、Orient、Decide、Act)循環時間。
半年內,戎遠科技連續完成了兩輪超億元融資,投資方包括博華資本、中信建投資本、國海投資、北航投資等知名機構,云道資本擔任獨家財務顧問。基于這一背景,我們與戎遠科技聯合創始人李一凡展開對話,探討反無人機技術如何構建低空經濟的剛需底座。
以下為與李一凡的對話全文,略有刪減:
智客ZhiKer:為什么選擇反無人機這個細分領域創業?
李一凡:我們團隊這十年來一直專注于智能對抗這個方向,在算法軟件和算力硬件方面都有比較扎實的積累,在各類實戰場景中也沉淀了豐富的對抗經驗,同時將對抗的維度進行了升級,從原來的二維平面擴展到了三維空間,從物理實體延伸到了電磁頻譜。
這些技術沉淀可以轉化為成熟的產品,也能解決當前行業里一個非常痛的痛點,如何有效發現并處置那些不守規矩、亂飛的黑飛無人機。
智客ZhiKer:反無人機是一個技術壁壘很高的領域,戎遠的團隊背景是如何構成的?
李一凡:我們團隊的背景確實比較多元。創始人楊旭總此前在多家國家級科研單位工作,主要負責技術研發的前沿探索,以及高端資源對接和項目落地。
我是連續創業者,此前的創業項目在兩年內完成了多輪融資并順利退出。在互聯網、戰略咨詢方面有豐富經驗,主要負責公司的融資,協調生產、銷售、產品等部門的工作。其他主要團隊成員均來自于頭部的“國家隊”院所,多元的團隊背景打通了技術研發、工程化交付、規模量產的全鏈條。
智客ZhiKer:行業里常提到反無人機有三層技術等級,戎遠處于最高層級。能否通俗解釋一下這三層的本質區別?
李一凡:好的,這三層技術等級的區別非常明顯。
第一層是單打獨斗型。這類設備功能單一,要么只會無線電偵察,要么只會雷達,要么只會光電。比如無線電偵察,通常只能盯著特定的幾個頻段(2.4GHz和5.8GHz)去聽,而且沒法判斷信號方向。反制方面也只能做單一動作,這種設備遇到不熟悉頻段的目標,往往就束手無策了。
第二層是拼湊組合型。它是用多個設備湊在一起,每個設備負責一種任務。不同類型的數據各算各的,配合起來比較慢,整個偵察反制流程往往需要數秒甚至十余秒。雖然理論上能對付一些陌生目標,但因為反應太慢,實戰中很容易錯過最佳時機。
第三層就是我們的“共軸系”總體型。 結合自研國產算力板卡和自研數據處理算法,把整個處置過程壓縮到毫秒級別。這種裝備級產品無需部署即開即用,對付陌生頻段、未知目標的能力很強,實戰效果是最好的。
智客ZhiKer:戎遠科技將OODA環(Observe、Orient、Decide、Act)的時延壓縮至毫秒級,技術上是如何實現的?
李一凡:我們在算法上有兩個核心突破。第一是多源數據的毫秒級融合,實現了雷達、光學和無線電數據的快速融合處理;第二是無線電高速掃頻算法,能在毫秒內覆蓋從300MHz到6GHz的整個頻段范圍。
此外,針對裝備管理中的痛點,比如裝備狀態不可控、人員權限不清晰、數據易篡改等,我們在沈昌祥院士和部委領導的指導下,依托可信計算3.0技術,搭建的低空安全管控平臺,不僅滿足了公安部的高等級安全要求,還實現了無人機、載荷、反無裝備等各類裝備的合規性和不可侵入性。
智客ZhiKer:目前市場上很多廠商都能提供雷達、光電和干擾機,你們強調的“共軸系一體化”與常見的“分立式融合”設備,在實戰應用中到底有什么具體的區別?
李一凡:這就好比樂高積木和精密儀器的區別。
市面上常見的分立式方案,本質上是把雷達、干擾機、光電這些設備像搭積木一樣分開擺放。它們之間有物理距離,信號傳輸和數據對齊天然就存在物理延遲。在實戰里,這就很要命,經常出現探測發現目標時已經延遲了,處置手段更跟不上,或者因為距離差算不準位置,看不見、瞄不準、打不著。特別是面對高速的FPV穿越機,這種延遲讓裝備面對威脅成了擺設。
我們的共軸系一體化,多路多種數據通過自研的國產化數據處理硬件,配合高水平的多模態融合算法,達成毫秒級的決策及控制。偵測和反制依托同一個時間戳和坐標系,指哪打哪。
智客ZhiKer:這種架構上的差異,除了反應速度,還帶來了什么不同?
李一凡:最直觀的就是好用和難用的區別。
分立式設備因為是分開的,線纜多、占地大,架設起來非常麻煩,需要找平、對準,很難適應復雜地形。如果是軍隊要機動部署,或者臨時設防,根本來不及。
我們這種一體化設計,體積小、重量輕,真正能做到開箱即用。
更重要的是,在對抗能力上,分立式往往是多個孤立的靜態頻段的堆疊,面對非消費級的高跳頻、寬頻帶信號,很難做到動態的全頻段覆蓋。而基于共軸架構,能實現“三偵”融合發現頻點后,自動匹配通道進行動態跟蹤處置,我們提供的是一套能實時協同的作戰系統。
智客ZhiKer:能否分享一個最令您印象深刻的實戰場景?這種實戰數據是如何反哺產品迭代。
李一凡:在云南邊境及重慶地區的實際任務中,我們發現黑飛目標往往不會直線飛行,而是會主動實施Z字形、繞飛等規避動作。
對于反應時間需要十秒甚至數十秒的設備來說,這很難實現有效發現和應對。基于這一發現,將技術突破的重點聚焦于縮短反應時間。一方面,提升了純國產處理板卡的運算能力;另一方面,通過優化高速無極掃頻算法加速數據處理。目前,相關技術難題已得到有效解決。
智客ZhiKer:與上安公司達成戰略合作,雙方在合作中的角色分工是什么?
李一凡:這次合作是技術和業務的雙重結合。
在技術層面,上安公司負責頂層標準設計,我們提供底層技術及工程化能力。聯手推出符合公安系統安全需要的、可信的低空管控平臺及低空安全智能對抗裝備;在業務層面,借助上安公司的工程、推廣及國際合作能力,雙方研發的云管端多維低空安全解決方案,將落地到更多實際場景中。
智客ZhiKer:2025年戎遠科技連續完成了兩輪大額融資,這筆資金在研發和布局上有什么規劃?
李一凡:首先是平臺建設。依據公安系統要求,協同上安公司開發符合可信標準的低空管控平臺。其次是能力升級,重點提升軟硬件結合處置的能力,除了現有的電子對抗,我們還會增加格斗機和激光致盲等硬毀傷能力。目標是今年內,實現共軸系級別的三偵四抗兩毀傷對抗總體。
最后是AI應用。 我們會在AI小模型上發力,基于對特定場景的理解,訓練支持戰術決策的AI模型。
智客ZhiKer:您提出要做中國版的安杜里爾(Anduril),這中間最大的挑戰是什么?
李一凡:最大的挑戰在于AI倫理和數據安全。
我們必須確保反無人機技術在安全可信的環境下使用。這包括數據采集、傳輸、存儲的全生命周期管理,以及對使用人員的認證和監管。只有建立了嚴格的安全可信體系,才能避免設備被濫用,確保AI決策真正服務于低空安全。
智客ZhiKer:數據采集的挑戰體現在哪些方面?
李一凡:模型訓練需要大量數據,無論是雷達采集進來的回波還是無線電采集進來的頻譜,或是光電采集進來的圖像信號等等。數據采集就涉及到傳感器的布設,目前為止,還沒有哪個城市或者區域實現了城市級的分布式部署。
這里面有兩個大的問題。第一個大的問題是這是一個典型的大基建,預算從哪里來,如此大規模的預算投進去,能產生多少經濟效應,目前沒人說得清。這與其他傳統經濟場景不一樣,低空經濟無論是場景還是業態,發展過于早期,基建投入重點與回報預期大家都在探索中。
第二,倘若有如此大體量的預算,做分布式的部署,應該出于安全考量,比如首都防御,這么大體量的項目很難輪到民企來做。這類的標一定有很多人盯著在搶。
智客ZhiKer:很多人把反無人機看作是小眾賽道,您為何將其定義為低空經濟的剛需底座?
李一凡:我們之所以把其視為剛需底座,主要基于三個層面的考量。
第一,從政策導向來看,安全是發展的前提。低空經濟作為國家戰略性新興產業,政策風向已經從單純的鼓勵發展轉向安全健康發展。無論是《政府工作報告》的定調,還是后續出臺的標準體系建設指南,都明確了安全先行的原則。這意味著,安全體系建設不再是配套工程,而是產業發展的核心環節。
第二,從產業邏輯來看,這是規模化商業應用的必要條件。低空經濟要實現萬億級的市場規模,必須解決黑飛、亂飛帶來的公共安全隱患。反無人機系統作為低空基礎設施的重要組成部分,承擔著空中交警的角色。沒有這套系統的有效管控,高密度的商業飛行就無法實現,產業也就無法真正落地。
第三,從市場趨勢來看,需求正在從特種領域向通用領域外溢。過去反無人機主要服務于邊境、軍事等特定場景,現在隨著低空空域的逐步開放,機場、電網、大型活動等民用場景的防護需求正在爆發。國家推動構建“行政監管、市場約束、保險托底”的多元共治體系,也進一步驗證了這一賽道的長期價值。
所以,我們定義的剛需,是指它是低空經濟從“試點飛行”走向“規模化運營”必須跨越的門檻。(作者|郭虹妘,編輯|楊林)
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