“河南許昌舉辦夏季馬拉松”不實（2026·04·14）

辟 謠“河南許昌舉辦夏季馬拉松”不實

近日，某平臺賬號發布關于“許昌市2026夏季馬拉松”的賽事公告，引發關注。經河南省許昌市體育局核實，許昌市2026年度沒有關于舉辦馬拉松賽事的規劃、申報及備案安排，確認該消息為不實信息。另據中國田徑協會2025年12月19日公布的《2026年全國馬拉松賽事目錄》顯示，河南省2026年計劃舉辦5場馬拉松賽事，均不在許昌市舉辦。（來源：“清朗河南”微信公眾號、網信許昌）

誤 區人臉識別時“只拍臉”？

真相：很多人誤以為人臉識別只是“拍張臉的照片比對一下”，這是對這項技術最常見的誤解。事實上，人臉識別有一套完整的“識人”流程，絕非簡單的圖像比對——首先通過目標檢測找出畫面中的人臉，再通過圖像預處理校正拍攝角度，隨后提取面部特征并將其轉化為可比對的數學向量，接著將該向量與數據庫中的數據特征進行比對，最后輸出驗證結果。系統真正“看”的，不是人臉照片，而是面部獨一無二的數字特征，比如眼距、鼻梁高度、顴骨輪廓等。這些特征點經轉化后，形成專屬的數字代碼。而人臉識別時屏幕上的“圓圈”，是為了幫助用戶快速將面部對準最佳采集位置，提高特征提取的效率和精準度，絕非系統采集的全部范圍。

既然人臉識別的核心是提取面部特征，那為何還要“看”全身？對此，專家解釋，在實驗室等理想環境下，純面部識別的精度極高，但在現實生活中，受口罩、墨鏡、帽子等遮擋物，以及光線強弱、拍攝角度、設備分辨率等因素的影響，面部識別準確率會顯著下降。此時，人的身高、體型等全身信息，就能作為輔助特征，提升核驗成功率，降低身份冒用的風險。從技術發展趨勢來看，未來研發人員會通過多種手段，在提升識別精度的前提下，減少人臉驗證的采集范圍，進一步提升隱私安全性。（來源：科技日報）

2026年3月全國受理網絡違法和不良信息舉報1728.4萬件

2026年3月，中央網信辦舉報中心指導全國各級網信舉報工作部門、主要網站平臺受理網民舉報色情、賭博、侵權、謠言等違法和不良信息1728.4萬件，環比增長1.2%、同比下降6.5%。其中，中央網信辦舉報中心受理舉報48.1萬件，環比持平、同比增長23%；各地網信舉報工作部門受理舉報58.8萬件，環比增長6.9%、同比下降28.6%；全國主要網站平臺受理舉報1621.5萬件，環比增長1.1%、同比下降6.1%。（來源：“全國網絡舉報”微信公眾號）

通 報安徽蕪湖警方公布4起打擊整治網絡謠言典型案例

安徽蕪湖警方以案釋法、以案警示，讓每一位網民都能認清造謠危害、嚴守法律底線，共筑風清氣正的網絡家園?，F公布4起網絡謠言典型案例。

案例一：借事故編“仇怨” 博眼球觸紅線

鏡湖區抖音用戶范某某，為博取流量、吸引關注，在平臺發布蕪湖中級人民法院附近交通事故視頻后，竟在配文及評論區憑空編造“兩人有仇”“有仇肯定狠”等虛假言論，刻意誤導輿論，引發網民議論。警方核查后依法對范某某作出行政處罰，責令其立即刪除不實信息、消除不良影響。

案例二：虛構車禍悲劇 博流量受處罰

灣沚區網民董某某為賺流量，罔顧事實、肆意捏造，在網絡平臺散播“中年男子因壓力大開車撞電線桿身亡，交警、家屬、醫院（醫生）悉數到場”的虛假信息。虛構情節引發網民議論，造成不良社會影響。經警方核查，該信息純屬子虛烏有，董某某被依法予以行政處罰。

案例三：移花接木造謠言 惡意配音遭行拘

無為市赫店派出所在工作中接到群眾舉報，一則短視頻涉嫌造謠抹黑，在網絡平臺被大量轉發評論，影響惡劣。警方核查發現，丁某為博流量借孩子收集空煙盒畫面，惡意配音編造虛假信息稱“這都是村長家的高檔好煙”，刻意制造輿論熱點。警方依法對丁某予以行政處罰。

案例四：編造謠言博流量 引發恐慌被處罰

南陵縣網民潘某為蹭網絡熱度、謀求流量關注，在網絡上散布當地某環行路為“南陵版哀牢山，此處已有多人遇難”的虛假信息。該不實言論一經擴散，不僅引發網民議論，更造成周邊群眾心理恐慌，擾亂正常社會秩序。警方查實真相后，依法對潘某的造謠行為作出行政處罰。（來源：“安徽網絡舉報”微信公眾號、“平安蕪湖”微信公眾號）