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      舊巨頭復出,市場生存法則在數據里

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      最近金立創始人劉立榮時隔8年公開露面的消息引發全網熱議,曾經的國產手機領軍者,巔峰時期線下銷量穩居國內第一,全球年出貨量超過2000萬臺,卻在高光之后因債務問題隱退多年,此次在印尼以家具企業相關負責人的身份重回公眾視野,連帶沉寂許久的金立品牌也再次受到關注,不少人發現如今金立仍在布局功能機賽道,相關產品銷量表現并不差。 這件事看似和投資毫無關聯,實則戳破了所有市場共通的殘酷真相:你能看到的所有公開信息,大多是別人想讓你看到的。當年金立銷量一路走高的表象之下,早已經連續多年出現大額虧損,等普通大眾察覺到問題時,整個盤面早已無力回天。金融市場本就是弱肉強食的黑暗叢林,你若只盯著明面的走勢、公開的消息做判斷,等于主動把軟肋暴露給暗處的獵手。我接觸量化大數據十多年,最大的感受就是,這套方法就是普通人在叢林里活下去的最實用鎧甲。


      一、你看到的走勢,都是刻意的表演

      很多人總覺得市場難以琢磨,就是因為大家接觸到的信息大多經過了層層包裝,就拿大家最熟悉的走勢來說,同樣的反彈走勢,你貿然介入可能要耗很久才能等到解套,你不敢介入的時候反而可能有超預期的表現,來回踩幾次坑,很容易就打亂了自己的節奏。我身邊有個做了五六年投資的朋友,前幾年就是總被走勢迷惑,踩了不少坑,后來接觸了量化數據才慢慢找到方向。 如果用量化大數據的視角來看,這些讓人糾結的走勢其實都有清晰的痕跡可尋,和大家平時看的傳統走勢數據不同,量化大數據會額外呈現兩組核心數據,一組是由紅黃藍綠四種顏色柱體構成的「主導動能」數據,對應不同類型的交易行為;另一組是橙色柱體構成的「機構庫存」數據,反映的是機構大資金參與交易的活躍程度,橙色柱體持續時間越長,說明機構資金參與的積極性越高。 看圖1:


      從圖中就能很清楚的看到,前三次出現回補行為的時候,都沒有橙色的「機構庫存」數據出現,說明這段時間機構資金并沒有積極參與交易,大概率是零散資金的自發行為,自然很難有持續性的表現,只有最后一次出現回補行為的同時,「機構庫存」數據同步活躍,說明機構資金在積極參與,后續的表現自然和前三次完全不同。

      二、交易行為,才是叢林生存的地圖

      同樣的走勢背后,不同的交易行為,最終的走向天差地別,這一點在震蕩行情里表現得尤其明顯,尤其是標的處于相對高位調整后出現反彈的時候,最容易讓人糾結,走怕錯過機會,留怕承受損失,全憑感覺選的話,選錯的概率極高。 通過量化大數據的交易行為拆解,就不用再靠猜做選擇,比如下面這組對比,兩個標的同樣是高位調整后出現反彈,走勢幾乎沒有差別,但交易行為的細節完全不同。 看圖2:


      左側標的出現回補行為的同時,「機構庫存」數據始終保持活躍,說明機構資金一直在積極參與交易,后續的表現自然更有保障,而右側的標的出現回補行為的時候,完全沒有「機構庫存」數據的支撐,只是零散資金的參與,自然很難有持續的表現。 類似的情況在市場里比比皆是,很多標的看起來像是要突破,實際只是吸引跟風盤的誘餌,看起來像是要持續調整,實際是機構在清洗不堅定的參與者,只看走勢根本沒法分辨,只有看真實的交易行為才能找到答案。 看圖3:


      這一組對比更是典型,兩個標的都是高位調整后出現反彈,從走勢上看幾乎看不出差別,甚至右側的標的反彈力度看起來還要更強一些,但結合交易行為來看,左側的標的調整過程中「機構庫存」數據始終活躍,說明機構資金并沒有離場的打算,而右側的標的反彈過程中完全沒有「機構庫存」數據的支撐,后續的表現自然會有明顯差異。

      三、量化能力,是普通人的生存武器

      很多人覺得量化交易是機構的專屬工具,普通人根本用不上,其實根本不是這樣,隨著量化大數據挖掘技術的不斷提升,現在不光是交易行為這種有規律的內容可以被精準捕捉,甚至大家日常消費的各種偏好都能被清晰刻畫,這兩年量化交易的優勢越來越明顯,根本不是大家以為的只是能自動化交易,核心是底層的數據抓取和處理能力已經到了新的臺階,完全可以把藏在水面下的交易行為清晰呈現出來。 普通投資者不用去學復雜的算法、寫代碼,只要能讀懂量化大數據呈現的交易行為特征,就足夠幫你避開絕大多數的坑,不用再在消息和走勢的迷霧里瞎撞。 看圖4:


      這一組對比也能說明問題,兩個標的同樣是調整后出現反彈,走勢看起來差異不大,但是交易行為的特征完全不同,左側標的在回補階段「機構庫存」數據持續活躍,說明機構資金參與度很高,而右側標的回補階段完全沒有「機構庫存」數據的支撐,后續走向自然截然不同。其實交易行為的類型看似復雜,真正影響長期走向的核心特征就那么幾種,只要能搞懂最核心的幾個,就能幫你少走很多彎路。

      四、摒棄幻想,才能在市場走得更遠

      市場從來都是殘酷的,不會相信任何眼淚,也不會給任何人開后門,你靠運氣得到的一切,遲早都會因為認知不足付出去。不要總想著靠消息、靠運氣在市場里分一杯羹,要自己有真真正正傍身的能力,才能在黑暗叢林里活得久。量化大數據不是什么遙不可及的玄學,就是幫你把看不到的交易行為攤開在明面上的工具,讓你不用再靠猜做選擇。普通人進入市場,首先要想的不是能拿到多少回報,而是怎么先活下去,只有活下去,才有資格談以后的發展。

      以上相關信息均為本人從公開網絡收集整理,僅供大家交流參考。部分數據與信息若涉及侵權,請聯系本人刪除。本人不推薦任何標的,不指導任何投資操作,從未設立收費群,也無任何薦股行為。任何以本人名義涉及投資利益往來的,均為假冒詐騙,請大家提高警惕,謹防上當。文中出現的所有數據名稱,如機構震倉、「主導動能」「機構庫存」等等,僅用于對不同數據之區分,而不具有其字面本身含義及更廣泛的任何其他含義,更不具有映射后續走向之意圖。

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