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      最低調的“龍蝦三兄弟”,一飛沖天

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      今年春節(jié)以后,一只紅色的“龍蝦”突然爆火。在港股上,包括MiniMax、智譜、迅策科技在內的三家“龍蝦概念股”借勢異軍突起,共同攪動了市場風云。

      比起MiniMax、智譜兩家大模型公司,迅策科技顯得略為低調。但作為大模型底層的“數據燃料”提供商,它同樣獲得了快速增長。2025年下半年,其營收比上半年增長了449%。截至4月17日,在上市108天后,公司股價較發(fā)行價上漲近6倍,最新總市值為1050億港元。

      在“Token經濟”火爆的2026年,高質量的結構化數據正成為企業(yè)的核心競爭力之一。迅策科技,吃到了這波時代的紅利。

      01、踩中“Token經濟”大風口

      2025年12月30日,迅策科技登陸港股,比智譜和MiniMax上市早了半個月。2026年初,它們并肩成為港股上的“龍蝦三兄弟”。

      上市三個月后,迅策科技發(fā)布了一份高速增長的2025年財報。2025年,迅策科技營收同比增長103.3%,達到12.85億元,尤其是下半年,較上半年的營收環(huán)比大幅激增449.32%。2025年上半年,迅策科技還有1.05億元的經調整凈虧損,但下半年經調整凈利潤已轉正,達到5013萬元。公司全年經調整凈虧損為5500萬元,較2024年的8237萬元收窄了33.4%。與此同時,公司毛利率也居于61.66%的高位。



      迅策科技雖然也是龍蝦概念股,但它并不是智譜和MiniMax那樣的大模型公司,而是一家數據基礎設施和分析解決方案商。它的核心產品是一個統(tǒng)一數據平臺,可以在數毫秒至數秒內收集、清理、管理、分析及治理來自多個來源的異構數據。

      所謂異構數據,是指在數據結構、存儲格式、訪問接口等方面存在差異的數據集合。就以迅策科技賴以起家的資產管理行業(yè)來說,市場數據、客戶數據、交易數據散落在不同的系統(tǒng)和客戶端中,數據格式和字段命名標準可能都有不同,無論是進行風控管理,還是進行客戶行為分析,都需要對數據進行采集和標準化處理。

      迅策科技的產品能夠幫助客戶進行采集和處理工作,并部署在客戶的自有管理云或本地系統(tǒng)中。當一條可能影響客戶投資組合內公司股票價格的重大市場新聞發(fā)布時,迅策科技部署的數據基礎設施解決方案可以立即收集該數據點,將其標準化以適應客戶的內部格式,并將其與其他相關數據點集成。

      迅策科技CEO劉志堅2004年畢業(yè)于清華大學電子科學和技術系,香港科技大學碩士畢業(yè)后,他進入蘇格蘭皇家銀行(RBS),6年間一路從實習生做到了董事。在公司成立前,劉志堅在金融機構中已經工作了近10年,積累了豐富的經驗。迅策科技在2016年成立后從資產管理行業(yè)起步,至2024年在中國資管行業(yè)實時數據基礎設施市場中份額已達到11.6%,居于行業(yè)首位。根據招股書,2022年末中國資產管理規(guī)模前10名的十大資產管理公司全都是它的客戶。

      迅策科技成立后經歷了8輪融資,包括李開復的創(chuàng)新工場、俞敏洪的洪泰基金,以及云鋒基金、高盛集團、騰訊、KKR、泰康人壽等都是它的投資方。至2023年完成IPO前最后一輪融資時,公司投后估值為62.2億元。

      僅憑一家大數據廠商的身份,還不足以撐起它現在的估值。近年來,隨著AI大模型技術的發(fā)展,迅策科技迎來了更大的發(fā)展空間。

      大模型競爭在2025年進入下半場,AI走向實際落地,數據成為其中的關鍵要素。大模型能否支撐起垂直行業(yè)的應用、能否實現商業(yè)化,都將依賴高質量、具備合規(guī)性的數據。

      迅策科技也抓住了這個時機,從傳統(tǒng)的工具提供商向AI Agent服務商轉型,將自己定位為AI產業(yè)鏈中的“數據中樞”。AI產業(yè)的三大要素就是算力、算法和數據,在算力和算法之間,迅策科技產品和服務為企業(yè)搭建起了一條“數據管道”,能將數量龐大且雜亂無章的數據進行高速處理,轉化為高純度的標準化資產,供大模型訓練和調優(yōu)。

      基于過去積累的實時數據處理能力,迅策科技的業(yè)務也已向資產管理之外的金融服務、電信、城市管理、高端制造等領域進行延展。2025年其ARPU(客單價)已達到556萬元,較2024年的272萬元大幅提升了105.04%。

      迅策科技所處的實時數據基礎設施服務賽道,逐步獲得了市場的廣泛認可。2024年兩次遞表后,迅策科技在2025年年底成功登陸港交所,首日市值為154億港元。

      迅策科技上市后不久,隨著“龍蝦熱”爆發(fā),公司又踏上了“Token經濟”這個強有力的風口。

      02、“Token第一股”能走多遠

      “Token經濟”這個概念在2026年初被引爆。OpenClaw“龍蝦”的普及帶動了普通用戶的廣泛參與,從B端到C端,大量用戶通過云端部署、插件使用,形成了高頻次的Token消耗。大模型廠商的收入隨之上漲;云計算頭部廠商開始紛紛調價;連國內三大運營商也將2026年的算力投資占比進行提升,中國電信還明確提出了“以Token經營重塑公司業(yè)務”的口號。

      企業(yè)對Token增效與成本管控的需求迫切度急劇提升,對數據的需求也進入了全新階段。保證高質量的實時數據供給,模型推理就能少走彎路、少犯錯,智能體就能更快給出可執(zhí)行的決策,企業(yè)也能少燒錢。

      迅策科技首席技術官楊陽就在公司業(yè)績會上表示,隨著AI推理時代開啟,Token正進化為“硬通貨”,如果一家企業(yè)的Token轉化效率與競爭對手沒有本質差別,那么擁抱AI就成為低效的“Token消耗戰(zhàn)”。如果把OpenClaw比作AI世界的“操作系統(tǒng)”,那么迅策扮演的角色就是操作系統(tǒng)中的“數據Token供應商”,提供“數據燃料”。

      迅策科技也在商業(yè)模式上進行了調整:它已開始采用Token付費模式,與Minimax、智譜等大模型廠商保持同頻,構建了“單次調用價格+Token調用次數+模塊應用數”的三維定價體系。客戶在使用其AI數據服務時,是按模型推理過程中實際消耗的Token數量進行計費。

      在業(yè)績會上,迅策科技管理層表示,目前公司Token付費收入占比為5%,并預期2026年這個比例將快速提升至20%~30%。

      市場對迅策科技的估值邏輯也發(fā)生了改變。在“龍蝦三兄弟”之外,市場給迅策科技冠上了另一個新的稱號——“Token第一股”。

      不過,迅策科技盡管營收已大幅提升,2025年仍然處于虧損狀態(tài)。而“Token經濟”剛剛興起,尚未得到市場的長期驗證,隨著大模型推理成本持續(xù)下降,Token單位價格也在持續(xù)下降,這種付費模式能否支撐起公司長期的收入和凈利潤,還是個未知數。迅策科技走的是一條新開辟的商業(yè)道路,它還需要摸著石頭過河。

      (作者 | 陽一,編輯 | 春野,圖片來源 | 視覺中國,本內容來自財經天下WEEKLY)

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