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      AI造黃黑色產業鏈亂象:9.9元可解鎖,技術向善如何破局?

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      2026年4月,央視財經曝光AI涉黃黑色產業鏈,頭部AI創作平臺哩布哩布AI因審核漏洞被點名,引發行業震動。盡管該平臺緊急修復漏洞,但黑灰產低價兜售提示詞與教程、AI換臉造黃謠侵權等亂象仍在蔓延。

      一條分工明確、隱蔽高效的違法鏈條正在侵蝕網絡空間,考驗著技術安全、平臺責任與法律監管的多重防線。

      漏洞失守

      2026年4月,央視對多款主流AI創作工具進行實測,揭開了AI涉黃亂象的冰山一角。

      實測發現,直白色情指令雖會被多數平臺攔截,但黑灰產從業者通過將敏感詞譯為英文、用"腰胯扭動幅度"等細節描述替代露骨指令,便能輕松突破審核防線,其中頭部平臺哩布哩布AI成為典型案例。

      公開信息顯示,哩布哩布AI關聯公司為北京奇點星宇科技有限公司,成立于2023年5月,經營范圍涵蓋服務消費機器人制造、工業機器人銷售等。

      2025年10月,該公司完成1.3億美元B輪融資,由紅杉中國、CMC資本聯合領投,創下當年國內AI應用賽道最大單筆融資紀錄。

      作為坐擁2000萬創作者、累計生成圖片超5億張的頭部AI圖像生成平臺,哩布哩布AI已通過深度合成服務算法備案與生成式AI服務備案,合規資質齊全。

      然而,在黑灰產精心設計的隱晦提示詞面前,該平臺的審核機制形同虛設。媒體記者購買相關提示詞后,輸入平臺僅需幾分鐘,便生成了半裸女性跳舞視頻,全程無任何預警攔截。

      曝光事件發生后,哩布哩布AI迅速發布道歉聲明,稱已完成技術修復、全面封堵風險路徑。媒體復測時發現,同類提示詞已無法生成擦邊內容,英文指令更是直接顯示"生成失敗"。

      上海曼昆律師事務所資深律師邵詩巍在接受紅星新聞采訪時指出,AI"造黃"已形成完整違法產業鏈,涉及工具、內容、渠道、技術、流量幾大環節,相關主體均需承擔相應法律責任。

      其中,生成式AI工具與平臺開發者是主要責任主體;購買提示詞批量生成視頻的用戶、售賣"AI美女提示詞"的商家,以及推廣、分銷境外涉黃AI軟件的賬號及組織,均涉嫌違法犯罪,其中后者通過邀請碼、返利拉新等方式導入境外軟件的行為,已涉嫌傳播淫穢物品(牟利)罪、非法利用信息網絡罪等。

      黑產閉環

      隨著AI技術的普及,AI涉黃黑色產業鏈已形成上游售教程提示詞、中游供工具技術、下游引流變現的完整閉環,不僅門檻極低,且暴利驚人。

      財經網科技從電商平臺搜索可見,有店鋪在售賣"ai美女真人跳舞是新的流量窗口""2026女裝ai提示詞指令大全美女跳舞短視頻圖片模板生成""性感美女ai繪圖提示詞"等商品。


      更有媒體報道稱,不少平臺上有人在公開兜售"利用AI技術制作色情擦邊視頻"的教程,號稱僅憑一張圖片,甚至幾句話就可自行"手搓""讓自己滿意的大尺度視頻"。

      報道稱,教程帖子標著"AI制作美女視頻""全網最強大尺度""AI擦邊賽道日入5位數"的標題,再配上色情露骨的畫面。

      財經網科技發現,這些所謂的提示詞,對人物發型、配飾、身材等做了細致刻畫,包括"完美腰臀比""前凸后翹"等。在央視報道中,商家為規避監管,還將敏感詞匯刻意翻譯成英文,形成一套隱蔽的指令體系。

      當前,上游不法分子通過非法渠道,從被攻擊的社交賬號、網絡公開信息等途徑大量竊取普通人尤其是女性的面部照片與身體數據,甚至偽造相關圖像。

      中游技術人員借助深度偽造等AI換臉、圖像生成技術,將正常肖像替換至淫穢內容中,或根據文本指令生成逼真虛假色情音視頻。

      下游則通過加密通訊軟件、小眾平臺、色情網站及偽裝成AI繪畫交流的社群進行傳播銷售,形成定制、批發、會員付費等多種牟利模式。

      北京航空航天大學法學院副教授吉冠浩此前提到,用AI造"黃謠"并傳播的自媒體和個人,可能對他人構成民事侵權;符合一定條件的還可能違反治安管理處罰法,對其可處行政拘留及罰款;情節嚴重的還可能觸犯刑法,構成傳播淫穢物品罪、侮辱罪或誹謗罪。

      破局之路

      AI涉黃的危害遠不止于色情傳播,AI換臉造黃謠等行為更是傷人于無形,近年來相關侵權事件頻發。

      2025年,臺球運動員王思諾公開發布視頻,稱自己深陷惡意AI造"黃謠"風波,有人利用人工智能偽造她的淫穢視頻并肆意傳播。

      同年,青島保時捷中心銷售冠軍牟倩文也遭遇類似困擾,有人用AI技術將她的照片生成黃色視頻傳播,這已是她一年內第二次遭遇此類侵害,涉事男子最終被行政拘留五日。

      此前,某高校男生用AI將20多名女性照片制成700余張色情圖片,侵權后果觸目驚心。一張普通生活照,經黑產工具加工,便能成為敲詐、詆毀他人的"武器",技術濫用的危害已遠超人們想象。

      那么,普通人該如何識別AI偽造內容?人工智能大模型研究員潘季明此前表示,從技術角度來說,基于AI技術去識別AI內容是最快的方式。例如,專門的深度偽造鑒別模型可用于分析視頻和音頻中的不自然特征,如檢測眨眼頻率、面部肌肉運動生理一致性、音頻與純嘴唇同步率、光源一致性等等,從這些細微的物理或生理破綻中發現端倪。

      面對愈演愈烈的AI濫用和侵權現象,監管層面啟動了多重應對措施。

      2025年網信辦啟動"清朗?整治AI技術濫用"專項行動,嚴查AI色情低俗內容;2026年4月五部門出臺《人工智能擬人化互動服務管理暫行辦法》,明確禁止傳播淫穢色情內容,7月15日起施行;新修訂《中華人民共和國網絡安全法》首次從法律層面明確AI安全風險責任框架。

      產業觀察家洪仕斌對此類問題指出,要最大限度釋放技術的善意,約束類似于AI盜臉的詐騙行為,可以采取一些措施,比如加強相關法律法規的制定和執行,提高人們對于網絡安全和個人信息保護的意識,加強對于人工智能技術的監管和管理等。同時,科技公司和研究機構也可以加強技術研發,提高人工智能技術的安全性和隱私保護性,從技術上遏制盜臉類詐騙行為的發生。

      綜合自紅星新聞、新京報等

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