視覺語言大模型需求加速釋放：極視角自研星際大模型已具備多領域規模化落地能力

在我國及全球持續完備的產業體系支撐下，視覺語言大模型的應用需求正快速釋放。據弗若斯特沙利文的數據，中國企業級大模型應用解決方案市場規模預計到2029年將增長至527億元，2024年至2029年的復合年增長率為55.5%。在國際市場，全球視覺語言大模型市場規模預計從2025年的38.4億美元增長至2035年的417.5億美元，復合年增長率達26.95%。在此背景下，極視角自研的星際視覺語言大模型已具備廣闊的應用空間。

政策與產業需求雙重驅動

“十五五”規劃綱要明確提出全面實施“人工智能+”行動，推動人工智能從“新技術”加速向全社會“新基建”跨越。2025年印發的《國務院關于深入實施“人工智能+”行動的意見》進一步明確了總體要求和發展方向，提出到2027年率先實現人工智能與六大重點領域的廣泛深度融合。這一政策導向為視覺語言大模型的規模化應用提供了制度保障。

在產業需求方面，視覺語言大模型正在從“技術嘗鮮”走向“業務可用”。據IDC數據，2025年產業大模型應用已進入規模化擴張階段，多模態理解趨于穩定，邊緣側推理在生產現場逐漸常態化。安防、智慧城市、交通、工業、能源等領域的視覺大模型應用需求較為廣泛。企業對于AI識別的可靠性要求持續提升，數據屬地化、過程可審計等正從加分項變為基本門檻。

星際大模型已具備差異化技術能力

極視角自主研發的星際視覺語言大模型，是基于公司在計算機視覺領域十年的技術積累和10億+真實業務數據集打造出來的，已具備“強性能、低幻覺、可落地”三大核心能力。

在性能方面，模型具備開放詞匯目標檢測、指代表達理解和視覺問答等八大能力。用戶輸入任意詞匯指令即可識別對應目標并輸出定位框，無需針對每個新類別重新訓練模型；輸入“壓線行駛的車輛”等短語級描述，模型即可快速理解語義并精準定位目標。

在降低幻覺方面，極視角從數據和算法兩個層面加以應對。10億+真實業務數據集的標注訓練為模型提供了高質量的行業知識基礎，細粒度對齊和負樣本采樣等專項技術則從算法層面抑制了不合理的輸出。這使得星際大模型在工業質檢、安全監管等場景中具備較高的識別準確率和較低的誤報率。

在部署方面，星際大模型4B版本兼顧小體積與大能力，支持邊緣端部署，可在單卡服務器流暢運行，滿足工業生產環境對低延遲和高可靠性的要求。用戶可通過極星平臺上傳圖像、輸入中英文提示詞即可自定義模型，實現超過80%的視覺感知任務通過簡單文本提示即可完成，無需重新標注數據和訓練。

重點領域融合前景與全球化潛力

從產業落地來看，星際大模型已在汽車、軌道交通、采礦、冶金、食品制造等多個工業領域形成應用，重點覆蓋安全監管、SOP流程管理、工業巡檢、設備運維等核心環節。在更廣泛的領域融合方面，星際大模型展現出以下潛力：在智能制造領域，可覆蓋生產流程監控、質量檢測、設備預測性維護等環節；在低空經濟領域，視覺大模型已支撐海事、環保等部門完成大規模無人機AI智能分析，實現精準識別與預警；在城市治理領域，視覺大模型正推動基層治理的智能化升級。

從全球化視角看，亞太地區預計將成為視覺語言大模型增長最快的區域市場。隨著算法持續優化和應用場景不斷拓展，星際大模型的全球化潛力與發展價值值得持續關注。