有效應對人工智能對就業(yè)的影響

人工智能正深刻重塑人類社會的生產(chǎn)方式和生活方式，成為新一輪科技革命和產(chǎn)業(yè)變革的重要驅(qū)動力量。2025年，國務院發(fā)布的《關于深入實施“人工智能+”行動的意見》提出，“到2035年，我國全面步入智能經(jīng)濟和智能社會發(fā)展新階段”。在這一過程中，人工智能將對就業(yè)和勞動力市場產(chǎn)生深遠影響。

重大技術革命深刻影響就業(yè)

回顧歷史，每一次重大技術革命都會對就業(yè)結構和收入分配格局產(chǎn)生深遠而持久的影響。第一次工業(yè)革命時期，以蒸汽機技術為代表的新技術顯著提升了生產(chǎn)效率，并通過機器替代手工業(yè)勞動重塑了英國等國家的勞動力需求結構，使資本和技術要素的回報相對上升、低技能勞動者的議價能力下降。以電氣革命為標志的第二次工業(yè)革命進一步推動了大規(guī)模生產(chǎn)和企業(yè)組織形態(tài)的變革，加深了勞動分工和職業(yè)分化。此后，20世紀四五十年代出現(xiàn)的計算機技術及其引發(fā)的信息技術革命，被普遍認為是歐美國家國民收入分配差距持續(xù)擴大的重要技術因素。當前，人工智能技術加速迭代，其對勞動力市場和收入分配格局的影響正逐步顯現(xiàn)。

從理論上看，人工智能對勞動力市場的影響主要有兩種。一是就業(yè)替代效應，即人工智能技術通過自動化和智能化手段替代部分原有勞動任務，導致相關崗位需求下降甚至消失，對特定技能和勞動者群體形成擠出壓力。二是就業(yè)創(chuàng)造效應，新技術的出現(xiàn)和擴散不僅會催生新的產(chǎn)業(yè)形態(tài)和生產(chǎn)環(huán)節(jié)，還會帶來一系列新的崗位需求，既包括具有高技術能力的算法工程師、數(shù)據(jù)科學家，又包括在技術能力上要求相對較低的算法訓練師、數(shù)字營銷人員等。然而，這兩種效應孰強孰弱，在不同階段會展現(xiàn)出怎樣的態(tài)勢，尚需進一步觀察。

近期研究表明，人工智能在對部分崗位形成替代壓力的同時，也通過催生新任務、新產(chǎn)業(yè)和新職業(yè)促進就業(yè)。世界經(jīng)濟論壇相關報告預測，從2025年到2030年，人工智能和信息處理技術的趨勢將導致約900萬個工作崗位被替代，但同時也將創(chuàng)造約1100萬個工作崗位。國際勞工組織的研究顯示，全球約四分之一的工作崗位可能受到生成式人工智能影響，但更可能的結果是崗位內(nèi)容和技能結構的轉(zhuǎn)型，而非大規(guī)模的完全替代。

由此可見，人工智能對就業(yè)總量的影響仍具有不確定性，但其對勞動力市場結構的重塑卻具有必然性。相較于傳統(tǒng)的自動化，生成式人工智能具備知識深化和知識擴展兩方面特征。一方面通過高效處理海量信息、學習隱性經(jīng)驗并自動化執(zhí)行復雜認知任務，顯著降低知識生產(chǎn)、復制和傳播的成本；另一方面憑借一定程度的自主性和決策能力，突破人類既有認知邊界，持續(xù)推動新知識的探索和創(chuàng)造。人工智能對就業(yè)的影響不再僅是對簡單、程序化任務的替代，而是開始深入滲透至信息處理、分析判斷、內(nèi)容生成等認知活動。尤其是對腦力勞動來說，依賴規(guī)則推理和知識整合的復雜任務的可替代性在不斷增強。

一系列關鍵因素值得重視

人工智能對就業(yè)總量、結構以及收入分配格局的影響，還取決于一系列關鍵因素。

一是技術進步的方向。如果人工智能技術進步主要表現(xiàn)為替代型人工智能，則其就業(yè)替代效應可能占據(jù)主導地位，從而對就業(yè)總量形成下行壓力；反之，若技術進步更多體現(xiàn)為就業(yè)友好型技術，則其將在促進就業(yè)規(guī)模擴大和質(zhì)量提升方面發(fā)揮更大作用。

二是勞動力技能結構。如果勞動力技能結構與人工智能技術發(fā)展方向高度匹配，勞動者能夠較快完成技能升級并向新任務和新崗位轉(zhuǎn)移，則人工智能的就業(yè)創(chuàng)造效應更容易發(fā)揮主導作用；反之，若技能結構調(diào)整滯后于技術進步，勞動者再培訓和再配置能力不足，則結構性失業(yè)風險上升，就業(yè)替代效應將較為突出。

三是公共政策體系。公共政策在教育培訓、就業(yè)服務、社會保障和收入分配等方面的制度設計，將直接關系到人工智能影響下勞動力調(diào)整的速度和成本。若政策體系能夠及時適配人工智能技術發(fā)展，完善全民終身學習推進機制、加強轉(zhuǎn)移就業(yè)支持、優(yōu)化社會保障安排，則有助于緩沖替代效應、放大“生產(chǎn)率紅利”；反之，若政策調(diào)整滯后，則可能放大技術進步對就業(yè)的負面影響。

探索應對變化的有效路徑

進一步關注人工智能對就業(yè)的影響，引導和促進人工智能賦能人類工作的質(zhì)量與效率的提升，已成為共識。當前，智能化造成的就業(yè)崗位替代尚沒有大規(guī)模到來，需在實踐中不斷探索應對變化的有效路徑。

第一，通過出臺創(chuàng)新政策鼓勵更多就業(yè)友好型人工智能技術創(chuàng)新。一方面，通過財政補貼、稅收激勵、公共采購等，重點向能夠提升勞動生產(chǎn)率、拓展勞動參與空間和促進新任務生成的人工智能技術傾斜，引導人工智能向就業(yè)友好型技術進步方向發(fā)展。另一方面，強化政策法規(guī)保障，對人工智能的發(fā)展進行規(guī)范和引導，重點關注數(shù)據(jù)安全和隱私保護、算法透明度、知識產(chǎn)權保護、倫理道德規(guī)范等方面，確保人工智能技術健康發(fā)展。

第二，推進教育體系改革。將人工智能相關知識和技能培訓納入各級教育體系，強化數(shù)據(jù)分析和人工智能技術素養(yǎng)的培養(yǎng)，夯實學生適應人工智能時代的基礎能力。同時，支持教師通過持續(xù)培訓和專業(yè)發(fā)展，提升運用人工智能輔助教學的能力，推動教學模式轉(zhuǎn)型。此外，還應充分發(fā)揮人工智能在擴大優(yōu)質(zhì)教育資源覆蓋面上的潛力，通過制度設計和公共投入，促進教育公平，確保邊遠地區(qū)和弱勢群體同樣能夠更好受益于智能教育技術，為人工智能時代的包容性發(fā)展提供支撐。

第三，健全常態(tài)化就業(yè)監(jiān)測預警機制。依托公共就業(yè)服務平臺，整合就業(yè)登記、社保繳費、招聘需求和崗位變動等信息，建立覆蓋行業(yè)、職業(yè)和技能的常態(tài)化就業(yè)監(jiān)測預警機制，重點跟蹤關注因人工智能技術應用而出現(xiàn)的崗位縮減、任務替代現(xiàn)象以及收入下降群體，及時識別面臨結構性失業(yè)風險的集中領域和重點人群。通過加強部門間數(shù)據(jù)共享和常態(tài)化預警分析，為就業(yè)政策精準發(fā)力、培訓資源定向配置、社會保障及時發(fā)揮作用提供依據(jù)，提升工作的前瞻性和科學性。

第四，強化對再培訓和轉(zhuǎn)崗的支持。針對難以直接適應人工智能技術變革的勞動者，應系統(tǒng)實施以專項培訓為重點的支持政策，重點發(fā)展面向轉(zhuǎn)崗需求的通用技能和可遷移技能培訓。通過政府引導、企業(yè)參與、社會機構協(xié)同，將行業(yè)協(xié)會和龍頭企業(yè)的崗位技能要求前置嵌入培訓設計，健全職業(yè)技能評價體系。以真實崗位需求為導向，構建“培訓—就業(yè)”有效銜接的轉(zhuǎn)型機制，降低勞動力跨行業(yè)、跨崗位調(diào)整的成本，緩解人工智能技術變革帶來的就業(yè)結構性壓力。

第五，完善社會保障體系。需進一步健全覆蓋失業(yè)群體和新就業(yè)形態(tài)勞動者的社會保障體系，并加強失業(yè)保險與就業(yè)救助、職業(yè)培訓和再就業(yè)服務的銜接，提升相關制度的緩沖、兜底能力。同時，面向新型就業(yè)形態(tài)，探索降低參保門檻、靈活繳費方式等社會保障參與機制，逐步將相關群體納入養(yǎng)老、醫(yī)療、工傷等保障范圍。

（本文來源：經(jīng)濟日報 作者：陳斌開 作者系北京市習近平新時代中國特色社會主義思想研究中心研究員、中央財經(jīng)大學副校長）

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