大廠AI搶人大戰，從實習生開始

衡宇 發自 凹非寺
量子位 | 公眾號 QbitAI

全球AI人才爭奪戰已進入白熱化階段，頭部科技企業紛紛祭出高薪+頂級算力的組合拳，爭搶最頂尖的AI技術人才。

量子位了解到，即便是實習生，國內頭部廠開出的年薪也已突破百萬大關。

這個數字令人咋舌。但……實習生，終究只是實習生。

我們走訪多家頭部大廠了解到，哪怕是在AI團隊的核心組，一般來說，實習生能有小幾十張卡用，就已經是頂頂好的待遇了。

更多人面對的情況無外乎以下幾種：

• 崗位螺絲釘
• 業務邊角料
• 組別邊緣化
• 日復一日月復一月洗數據式的重復勞動

或者這么說吧！在大多數時候，掛著技術實習生的頭銜，做著與核心技術相去甚遠的工作，這種落差在業內早已是公開的秘密。

但這一次，我們在京東前不久開源的240億參數圖像編輯模型JoyAI-Image-Edit的貢獻者名單中發現，除了技術大咖，還出現了許多新名字。

量子位輾轉聯系到其中4位分別來自清北、港校、中科大的技術實習生，這才得知，他們不僅參與了模型研發，還深度參與了模型多個核心子模塊的設計與實現。

可以說是從0到1全程參與了這款模型的研發全流程。

其中一位同學前后在三、四家大廠實習過，他說：“在京東探索研究院的實習經歷，和別處的實習經歷真的還挺不一樣。”

一個SOTA開源模型，四位實習核心參與者

為什么要費勁聯系這四位同學？得從京東這款最新開源模型說起。

JoyAI-Image-Edit一發布就登頂了業內空間編輯能力榜單，力壓Nano Banana等國際主流模型。

這個開源模型主打空間理解與空間編輯，試圖解決當前多模態大模型“會畫圖、不懂空間”的行業短板。

現有圖像生成模型普遍缺乏空間關系理解能力，而該模型能精準識別物體方位、視角變換與空間結構，實現相機旋轉、物體位移、場景三維重構等精準編輯，兼具圖像生成與空間化編輯能力。

實際應用中，這種能力不僅能支撐電商商品圖生成、創意設計等日常場景，更有望成為京東業務的底層技術支撐。

模型背后是京東探索研究院（以下簡稱探院）的全力投入。

去年9月起，京東創始人劉強東親自擔任院長，段楠等核心領導者坐鎮，面向全球招募頂尖AI科學家。

JoyAI-Image-Edit就是這支團隊在多模態方向交出的早期答卷。

我們接觸到的四位實習生從去年夏天開始陸續入職探院，加入剛剛開始搭建的多模態團隊。

不同分工的他們都參與到這個核心項目中，還拿到了對AI實習生們不那么容易得到的機會——在導師的指導下，獨立負責模型某一關鍵方向，從0到1地搭建自己模塊的技術體系。

介紹一下四位同學吧（應本人要求，均采用花名）～

• Scott，港科大博士四年級在讀，去年9月開始實習，負責空間理解模型的訓練；
• Eason，清華研三，去年10月開始實習，負責模型預訓練全鏈路；
• Sam，港大博士，去年9月開始實習，負責空間理解與具身智能數據；
• Zony，中科大研二，去年11月中旬開始實習，負責模型后訓練。

△他們紛紛拒絕出鏡，我不得不用AI畫一張意思一下

這份實習，有什么不一樣？

接過京東的實習offer之前，這4位朋友手里都不止一個選擇，幾乎都是大廠、明星創業公司，其中不乏業內公認的頂級AI團隊。

但最終，他們都選擇了當時尚在起步階段的探院。

“薪酬很重要，但不是最重要的那個。大多數大廠做不了0到1，只能去成熟的組。”有點意外，這幾乎是他們四個的一致答案，“創業公司是從0到1，但做的事兒就不是了。沒那么sexy。”

他們看重的，早已不只是一份光鮮的實習履歷，而是能否站在真正前沿、擁有長遠未來的技術方向上，獲得扎實的成長，在未來承擔關鍵技術角色。

深入交流后，我們總結出這群實習er在探院實習的三個核心差異點。

核心差異一：權責

在多數大廠，實習生很難享有充分的話語權與參與度。

但四位同學都提到，京東探院完全不同。“一切以能力和技術方向為核心”，實習生和正式員工享有同等的技術話語權。

簡單來講，實習生能拿到什么級別的任務，不看身份title，只看真實能力。

Eason對此感受明顯。在另一家大廠也實習過的他，自述在這里從來沒有過“自己是顆螺絲釘”的感覺。

△AI生成

這一點在去年9月進組實習的Scott身上得到了交叉驗證。

作為探院最早一批實習生，他入職后很快就在組里獨立負責空間理解部分的相關工作，從技術路線、實驗方案到資源調配，都擁有自主決定權。

溝通下來發現，四位實習生都是在綜合能力評估后，在導師指導下直接成為某個核心子方向的Owner。

Zony的感受更深。他是四人中年級最低、還在讀的碩士同學。

“你像A廠那邊，還有B廠那邊，哪怕你擠進去了，只是分到一個邊緣性的工作。”用他的原話，作為研二學生，他如果去其他大廠可能做的還是數據清洗之類的基礎工作。

但在探院，在團隊規劃與導師支持下，他能獨立承擔JoyAI-Image-Edit 模型后訓練環節的研發工作。

今年年初，行業內還沒有成熟可用的開源獎勵模型，他針對解決圖像真實感弱、AI痕跡重的問題與多方溝通與探索，獨立設計出整套獎勵規則。

這部分工作為模型最終效果提供了重要支撐。

核心差異二：資源

AI研發，算力為王。

但算力有限是很現實的問題。所以在絕大多數大廠，算力都有嚴格等級分配，優先保障核心組與正式員工，實習生幾乎分不到優質資源。

京東探院這里，情況有點不一樣。

“卡的資源確實比別處更有優勢，我們每個團隊都會被分到一個固定的算力池，大家商量著用。”Scott舉了個例子，比如今天你想跑一個大的實驗，其他同學可以稍微控一控，讓你先跑完。

截至目前，算力池對Scott所在的整個小組來說都夠用，甚至還有富余。

據他所知，leader之間還會暗暗向上argue資源，讓一線研發不用分心。

Sam對此也有同感。

他不是空間智能的原生實習生（此處一個doge保命），自己的老本行其實是自動駕駛。為了轉行，他特意放棄已經到手的offer，申請延遲一年博士畢業，并快速做決定，在港大師兄的背書下選擇來到京東探院實習。

還在自動駕駛領域干的時候，他呆過北京不少廠。他回憶道，作為實習生，最多能爭取到十幾張卡就很不得了了，在有的廠實習生“都沒見過A卡”。

到這邊實習，Sam從沒打過沒那么富裕的仗：分到的卡是其他廠實習時候的數倍不止。

這個差距意味著，你可以跑更大的實驗、驗證更多的想法，迭代頻率也更快。

除了算力，團隊還為實習生開放頂級API資源（暢享那種）、海量產業數據等等。

核心差異三：氛圍

層級隔閡與職場內耗是大廠飽受詬病的另一痛點。

然而當問及團隊氛圍時，幾位同學的描述頻繁提到的關鍵詞卻是“兄弟一樣”“打打鬧鬧又能把事做好”。

正式員工和實習員工之間開放協作，技術問題全都擺在桌面討論。

不過扁平化不是放任自由、不予管束。

今年一月，團隊曾因上下游進度不一致導致了一些問題。

團隊里不可避免地有了一些火星子。

好在團隊整體負責人之一浩洋立刻出面緩和矛盾，并協調上下游團隊一起理清問題所在。

在他的協調下，原本爭執不下的問題被快速抽絲剝繭，團隊重新對齊節奏，模型研發工作重回正軌。

Eason覺得自己這幾個月最大的成長，不完全是技術上的，還有協作能力上的?！跋啾仍?，來這邊待了幾個月，更善于團隊協作了?！?strong>在一個高度協同的團隊里，每個人都在多方位加速進步。

由于京東在全國多地有辦公室（哪怕在北京也有亦莊工區和海淀工區……題外話，有個海淀工區對海淀的實習崽們來說真的是大寫的贊），不少人的mentor可能并不base在自己的工作地。

好在線上協作毫無障礙，實習生和mentor、leader之間都能保持定期的面談。

來自大廠追趕者的大膽放手

聽下來，京東對AI技術人才的“放手”可見一斑。

實習生們轉述了公司高層的一句話：

公司給足資源做創新，也允許我們有失敗。

允許失敗，是大廠里很難得的底氣。

JoyAI-Image-Edit 團隊并非一開始就鎖定空間模型方向，半年多時間里多次嘗試、碰壁、調整，公司始終沒有質疑或叫停，最終讓團隊堅定走上空間理解這條差異化賽道。

至于給資源做創新，在探院，研究和工程不是對立的——你可以既做出好的產品，同時也發表好的論文。

是的，京東探院支持實習員工發表學術論文。

據我們所知，在頂尖大廠，AI組員發paper往往是被明令禁止的。

Zony坦言，大廠一般都要求實習全勤，“但很多碩士研究生還沒有發表夠A類論文，實在分身乏術?！?/p>

而在探院，只要與導師溝通確認，就能在主線任務外開展個人興趣研究，有成果即可發表。

加上團隊內多模態、強化學習等方向的高手眾多，樂于交流點撥，有時候探討后說不定還能共同合作發篇論文。

京東探院敢給實習生如此大的權責、資源、自由度，某種程度上，源于京東在AI領域的清晰定位。

很明顯，在通用大模型領域，京東是個后來者。

好消息是作為追趕者，京東沒有既有路徑的包袱，沒有“我們歷來這么做”的慣性，并且真誠地面向人才放開懷抱，歡迎他們的創造力和爆發力。

更何況后來者京東明顯已經走出了一條“AI基建+模型能力+場景落地”的差異化的路。

依托零售、物流、工業、健康、家政等物理世界的海量真實場景，這讓京東擁有其他大廠無法比擬的空間數據、具身智能數據壁壘。

當然，想要留在牌桌上，一方面要拎得清自己的長處，另一個重點是還需要依托自己的優勢長期投入，同時愿意給年輕人時間、機會和清晰場景落地路徑。

自2017年技術轉型至2025年底，京東累計研發投入已達1700億元，探院戰略升級、全球最大具身數據采集中心等算力與API平臺建設……都是真金白銀的長期投入。

這樣的階段，正是青年人才的成長沃土。

不需要在成熟體系里做螺絲釘，去成為體系搭建的支柱；不必遵循既定路線，去和團隊共同定義技術方向。

采訪尾聲，四位實習生中已有兩位正式接收京東TGT全職offer。

在最關鍵的成長期被給予信任、資源與舞臺，做出真正有行業影響力的成果，選擇留下，本就是最順理成章的結果。

One More Thing

你一定也能感受到，京東正在用一套不內卷、重長期、強信任的方式，和下一代技術人才共同成長。

今年，京東頂級人才計劃TGT也首次開啟實習生計劃。

TGT是京東推出的全球頂尖青年技術天才計劃，項目聚焦于有技術突破潛力、有社會價值的前沿課題，覆蓋多模態大模型、機器學習、搜索推薦、具身智能、高性能計算、AI Infra、安全等方向。

TGT同學將收獲行業頭部薪資、超大規模算力資源、“技術導師+業務導師+成長導師”三導師制培養體系，以及專屬公寓等全方位保障，讓技術人能心無旁騖地投入AI前沿探索。

它已經成為頂尖技術er選擇offer時候的核心考慮選項之一。

對那些最聰明的年輕人來說，選擇心儀的offer就是去最需要你的地方，挑大梁、做大事，在從0到1的過程中定義自己的技術人生。

比起成為一顆昂貴的螺絲釘，去定義一個智能時代的引擎，顯然更讓人興奮。