“養蝦”能賺錢？向安玲：普通人靠“龍蝦”有三條增收路徑

中國商報（記者 趙熠如）“玩轉OpenClaw，就是看懂下一個賺錢的機會。”這是《零基礎玩轉OpenClaw》一書的推薦語。不過，該書作者、中央民族大學新聞與傳播學院副教授向安玲在接受中國商報采訪時給出了更精準的判斷：這句話的重點不是“用了就能賺錢”，而是理解這個工具的人，能更早看到機會向哪里遷移。

“龍蝦”不僅為普通人帶來增收路徑，背后還蘊藏著巨大的商業價值。面對“龍蝦”對職業帶來的沖擊，向安玲認為，“龍蝦”替代的是執行層，人們守住了判斷層，就守住了自己的位置。

《零基礎玩轉OpenClaw》作者、中央民族大學新聞與傳播學院副教授向安玲。（圖片由受訪者提供）

普通人靠“龍蝦”有三條增收路徑

向安玲認為，普通人靠“龍蝦”有三條相對可行的增收路徑。

“第一條是效率變現。”向安玲說，“用‘龍蝦’把本職工作的產出質量和數量提升，在職場建立差異化優勢，進而實現職業發展。這是最穩、最實在、風險最低的路。”

“第二條是副業降本。”向安玲表示，“把原本需要大量時間的副業——內容創作、電商運營、客戶服務等，通過‘龍蝦’降低時間成本，讓副業真正從‘第二份工作’變成‘半自動運轉的收入來源’。”

“第三條則是服務他人，幫不懂‘龍蝦’的中小企業或個人搭建自動化工作流、提供配置和咨詢服務。這個供給目前遠遠不足，但需求是真實存在的。”向安玲表示。

向安玲認為，用“龍蝦”賺錢不是“無中生有”，而是你原本有能力、有資源，它幫你放大；如果你原本沒有積累，它放大出來的還是零。“增收的前提，是你先有值得被放大的東西。”她說。

普通人“養蝦”比想象中簡單

普通人入門“養蝦”，門檻比大多數人想象的低。

“不需要寫代碼，不需要懂技術，只需要兩樣東西：一臺能上網的設備+一個真實想解決的問題。”向安玲說，“技術從來都不是門檻，真正的門檻是能不能真正解決現實問題。”

踏過這條最基礎的門檻，還有三個因素決定“龍蝦”能不能養得好。

“第一是需求清晰度。你越能說清楚‘我要什么、背景是什么、結果長什么樣’，它就越能給你想要的。第二是場景匹配度。‘龍蝦’擅長重復性、流程化、信息密集、標準清晰的任務，把它用在對的場景里事半功倍，用在錯的場景里費錢費力。”向安玲說，“第三是持續調整的耐心。沒有人第一次就把‘龍蝦’用好，你能堅持去嘗試、去迭代、去馴化‘蝦’，才是養好‘蝦’的核心能力。”

不過，向安玲也提示，普通用戶“養蝦”要避免踩三個坑。

“首先是避免授權過度。盡量只開放完成當前任務必需的權限，其他一律不給。其次是避免敏感數據上云。一般來說，對外可以公開的內容可以上云，不能公開的內容用本地部署版本處理，或者直接不交給它處理。”向安玲表示，“最后是不要隨便下載和安裝來源不明的Skill。從非官方渠道安裝第三方技能，等于給陌生人配了自家的鑰匙，建議只使用官方渠道和來源可追溯的技能。”

“龍蝦”背后商業價值很大

事實上，不只是普通人能靠“龍蝦”賺到錢。向安玲認為，做“龍蝦”或AI智能體是一個能商業變現的領域，這背后的商業價值很大。

“以前的AI幫你想、幫你寫，最后還是你來做；‘龍蝦’第一次讓AI真正進入工作流程，能自主完成任務閉環，這意味著它可以直接對應人力成本的替代，企業愿意為此真正付錢。”向安玲說。

向安玲認為，有三類玩家最有機會在AI智能體這個賽道賺到錢。

“第一類是有存量生態的大廠。這類玩家賣的不是‘龍蝦’本身，而是‘遷移成本’——用戶已經深度依賴這個平臺，換掉的代價太高。生態越大、用戶綁定越深，商業壁壘就越高。”向安玲說。

“第二類是深耕安全合規的玩家。”她說，“政府、金融、醫療、能源等行業，對數據安全和合規有極高要求，標準化的云端產品根本進不去。能做私有化部署、拿到行業資質、理解監管要求的玩家，面對的是一個客單價高、競爭者少、合同周期長的市場。這條路門檻極高，一旦進入就能有長期穩定的收益。”

“第三類則是垂直場景的深耕者。不試圖服務所有人，而是在某一個行業或場景里做到極致專業——深度理解行業流程、積累行業數據、建立行業口碑。這類玩家靠的是‘專業壁壘’，用戶一旦用順就很難替換。”向安玲認為。

守住判斷層就守住了自己的位置

在“龍蝦”蓬勃興起的當下，“AI是否會替代人類”“人類是否會因為AI的普及而失業”等問題更加層出不窮，也令人擔憂。向安玲認為，人們守住判斷層，就守住了自己的位置。

“部分崗位的工作內容會消失，但職業本身不會整體消失——消失的是那些只做重復性執行、沒有判斷力的工作方式。就像現在基礎程序員的需求變少了，但對頂級算法工程師的需求量卻在增加。”她說。

“程序員的核心價值從來不是把代碼敲出來，而是定義問題和設計架構；運營的核心價值不是執行動作，而是理解用戶和判斷策略。”向安玲認為，“龍蝦替代的是執行層，而我們守住判斷層，就守住了自己的位置。”

當經驗、背景、學歷在這個時代幾近失效時，向安玲認為，這個時代真正稀缺的競爭力是人的“真善美”：“‘真’指的是具身經驗與人際信任。你在某個領域‘摔過跤’之后獲得的直覺、你與人建立的長期信任關系、人際往來，是任何模型都無法從數據中生成的。‘善’是價值的判斷與責任的承擔。什么該追求、什么該放棄、在效率與倫理沖突時該站在哪一邊——這些判斷背后需要真實的價值觀，需要對人和社會的責任感，需要一個有血有肉的人去承擔后果。‘美’則指的是品位與判斷力。AI能生成大量方案，但‘哪個對、哪個好、值不值得做’，其背后是審美、是價值觀、是一個人對世界獨特的理解。”

“當人人都有工具時，工具就不再是優勢，優勢便會回歸到你是一個什么樣的人。”向安玲說。