牌桌未定，AI大模型的戰火又燒向空間智能

21世紀經濟報道記者 雷晨

2026年開春，由OpenClaw帶火的“龍蝦熱”，在喧囂過后悄然“潛入日常”，完成了從破圈奇觀到基礎設施的軟著陸。

而當智能體的能力與價值被廣泛接受，AI競賽的主線也自然向前延伸——在“動口+動手”的智能體基礎之上，行業集體開卷“空間智能”，把AI的理解與交互能力從二維屏幕推向三維物理世界。

4月以來，AI大模型的戰火從云端全面燒向現實場景。不到一個月內，騰訊與阿里同日亮劍“世界模型”，直指空間智能核心賽道；字節跳動在視頻生成與3D建模雙線發力，搶占物理世界數字化入口；阿里更是四天內兩度上新，加速技術落地節奏。

這場密集的模型發布，標志著AI大模型的競賽焦點，已從虛擬的語言、數據領域，轉向能夠鏈接物理世界、實現場景化應用的空間智能與多模態落地。

空間智能加速跑

4月16日，騰訊與阿里巴巴同日發布各自的世界模型產品，標志著行業競爭重心正式從大語言模型的參數內卷，轉向空間智能這一全新賽道，成為AI戰火燒向物理世界的核心標志。

騰訊當日正式發布并開源混元3D世界模型2.0（HY-World2.0），精準切入物理世界的3D數字化需求。該模型可高效理解文本、圖片、視頻等多模態輸入，實現3D世界的自動生成、重建與模擬，支持Mesh、3DGS及點云等多格式3D資產導出，能無縫對接Unity、UE等主流游戲引擎，可快速生成游戲地圖與關卡原型，讓虛擬場景搭建更貼近物理世界的真實邏輯。相較1.0版本，該模型在畫面精細度與真實感上實現顯著提升，可支持用戶自定義生成寫實、漫畫、游戲等不同風格的3D空間，進一步降低物理世界數字化的門檻。

世界模型的技術突破，正持續拓展物理世界內容生產的新空間。萬聯證券分析指出，騰訊混元世界模型2.0可將生成資產直接導入主流游戲引擎，阿里Happy Oyster則適用于高保真、長時序動態場景生成，兩者均有望加速游戲與影視領域的內容生產迭代，推動虛擬內容與物理場景的深度融合。同時，隨著AI大模型處理復雜物理問題的能力不斷提升，智能體功能正向復雜處理、端側應用等方向升級，Token（詞元）調用量有望保持高速增長。

同日，阿里同步發布世界模型Happy Oyster（快樂生蠔）。該模型基于原生多模態架構，核心優勢是能夠實時構建可交互、可演繹、可探索的AI數字世界，完美契合影視制作、游戲開發等需要還原物理場景的核心需求。

字節跳動則在4月23日跟進發力，由Seed團隊發布新一代3D生成大模型Seed3D2.0，API同步上線火山引擎，進一步豐富了空間智能的技術布局。該模型在幾何生成與紋理材質生成兩大核心指標上達到當前行業領先水平，采用由粗到精的兩階段生成策略，將整體結構與幾何細節解耦優化，成功突破了銳利邊緣、薄壁結構、復雜拓撲等3D生成領域的核心難點；同時借助MoE架構，大幅提升了高分辨率材質細節與邊界精度。值得注意的是，該模型支持部件級分割與補全、鉸接資產生成，以及基于文本、圖像、視頻的場景組合生成，生成內容可直接對接IsaacSim等物理仿真引擎，推動3D生成從單一單體模型，向可交互、具身智能的場景級構建演進。

Seed3D 2.0在幾何精度、PBR材質質量以及下游可用性方面取得了顯著進展。不過，字節跳動Seed團隊稱：“不過，3D生成仍然面臨一系列長期挑戰：幾何生成的精細度與泛化性尚有提升空間；紋理生成還存在遮擋與貼圖誤差問題；3D生成模型的大規模應用受限于推理效率；3D生成模型的落地場景還存在未知與探索空間。未來，我們會在這些方向上繼續攻堅，推動3D生成技術在更多場景中規模化應用?！?/p>

中信證券判斷，2026年以來，國產大模型廠商已逐步跳出參數比拼的誤區，聚焦智能體及代碼能力升級，密集發布新模型；而AI與現有互聯網平臺的協同關系日益凸顯，具備物理世界鏈接能力的相關方向，已成為行業布局的核心重點。

多模態快速迭代

如果說世界模型是AI鏈接物理世界的“入口”，那么多模態能力的迭代，則是筑牢這一入口的“根基”。當前，多模態能力仍是國內廠商競爭的核心領域，而所有技術升級，均圍繞更好地適配物理世界的復雜場景、實現更精準的人機交互展開。

阿里在多模態領域的布局尤為密集。4月23日，其發布270億參數稠密多模態模型Qwen3.6-27B并同步開源，以“小參數實現強性能”的突破，進一步提升了多模態模型的落地可行性。該模型在SWE-benchVerified測試中取得77.2分的優異成績，編程能力超越前代參數量更大的模型，彰顯了架構優化的核心價值。短短四天內，阿里完成了旗艦預覽版與開源中型模型的密集發布，實現了模型能力與開源生態的同步布局，為多模態技術在物理世界的規?；瘧玫於嘶A。

字節跳動則在多模態的視頻與端側落地領域持續突破。4月14日，火山引擎宣布上線Seedance2.0系列API服務，全面開放視頻生成能力，該模型支持文本、圖片、音頻、視頻多模態輸入，重點提升了復雜交互與運動場景下的物理合理性與畫面逼真度，讓視頻生成更貼合現實世界的運動規律。同時，火山引擎為Seedance2.0建立了完善的肖像與版權安全規范，覆蓋視頻生成全流程，為技術落地掃清合規障礙。

多模態技術的快速迭代，正推動大模型規?；逃眠M程加速，進一步拉近AI與物理世界的距離。4月22日，據行業知情人士消息及特斯拉車機語音使用條款顯示，特斯拉車型車機語音系統將接入字節跳動豆包大模型與DeepSeekChat，兩款模型均通過火山引擎接入，標志著多模態大模型正式落地汽車端，實現了AI與物理出行場景的深度融合。

截至2026年3月，豆包大模型日均Token（詞元）使用量已突破120萬億，保持高速增長。中信建投指出，視頻模型Seedance2.0的落地推廣，疊加AI智能助理在各類物理場景的應用普及，將持續推動Token使用量增長，帶動行業商業化升級。

行業數據與機構觀點也印證了這一趨勢。據全球最大的API聚合平臺OpenRouter統計，2026年4月其平臺周度累計Token消耗量相較去年同期提升約7—8倍，其中國產大模型貢獻了主要增量；受算力相關產能約束影響，供給端短期增量有限，全球算力價格出現上行趨勢。上海證券則認為，算力成本的持續優化與模型效率的不斷提升，正推動全球AI產業從技術研發階段，邁向商業化落地的關鍵時期，而多模態能力的突破，正是這一轉型的核心驅動力。

國內模型廠商DeepSeek近期也迎來產品與資本層面的雙重進展。4月22日，行業消息顯示，多家互聯網大廠對DeepSeek新一輪融資存在布局意向，其市場估值受到行業廣泛關注。同時，DeepSeek計劃于4月下旬發布新一代旗艦大模型DeepSeek V4，該模型原生支持圖片、視頻與文本生成功能，將進一步完善全模態處理能力，助力AI在更多物理場景的落地。中信證券認為，DeepSeek下一代模型或延續高性價比開源路線，在記憶能力、超長上下文處理、代碼與智能體能力上進一步優化，并補齊多模態能力，有望帶來相關產業鏈的投資機會。

AI大模型戰火從云端燒向物理世界，并非國內廠商的獨角戲，海外廠商也同步參與了本輪集中發布。北京時間4月22日凌晨，OpenAI發布新一代圖像生成模型ChatGPT Images2，重點強化了模型對物理世界場景的理解與還原能力。

該模型在理解與執行復雜指令、內容生成質量上實現明顯升級，重點提升了復雜指令遵循、目標布局、文本渲染等核心能力，同時優化了中文、日文、韓文等非拉丁語系文字的呈現效果，可更好適配海報、圖表等貼近現實生活的設計場景。在Arena.ai評測中，該模型在文生圖領域表現領先，其底層模型gpt-image-2已通過API向開發者開放。

商業拐點已至

國內外AI廠商密集發布新品的背后，行業競爭的共識逐步清晰：中美大模型競爭已徹底從參數規模比拼，轉向架構效率、推理能力、生態落地的全方位競爭，而2026年，正是這場競爭中技術突破與商業化落地的重要觀察節點，模型核心突破集中在智能體AI與物理世界相關AI方向。

國盛證券認為，當前市場環境下，看好AI智能體在金融領域的高價值落地，以及多模態應用集中落地帶來的投資機會，而這些落地場景，均離不開對物理世界的理解與適配。

與此同時，Token（詞元）經濟的快速發展，正在重塑AI產業鏈邏輯。數據顯示，國內Token調用規模較此前大幅增長，背后正是AI與物理世界場景結合帶來的需求爆發。上海證券指出，AI智能體正從通用對話工具，逐步融入金融風控、智能客服、代碼審查、數據分析等企業業務流程，成為真正的生產力工具，2026年有望成為AI智能體商業化落地的重要年份；與之相伴的是，算力需求結構正從訓練主導，逐步轉向推理與智能體應用主導，進一步適配物理世界的多樣化應用場景。

中泰證券表示，國產AI有望依托成本優勢構建核心競爭力，疊加AI智能體、多模態等ToB/ToC應用需求的持續增長，具備大模型技術能力與豐富應用場景的相關主體，將在行業競爭中占據優勢。有計算機行業分析師對記者表示，2026年AI智能體應用加速落地，正從單純的技術演示階段，走向實用化、商業化的數字員工場景，成為連接AI與物理世界的重要紐帶。

從世界模型的開源競爭，到小參數語言模型的性能突破，再到圖像模型的能力升級，AI廠商的技術路線正持續分化。但無論路線如何差異，行業競爭的核心方向已高度一致——圍繞多模態能力、端側落地、商業生態展開全方位較量，而這一切的核心，都是讓AI真正走出云端，融入物理世界，成為推動產業升級、改變生活方式的核心力量。