上海
隨著通用大模型（LLM）快速普及，以及專業醫學AI從“問答演示”走向“工作流嵌入”，人工智能正在以前所未有的速度重塑中國醫務人員的信息獲取、知識處理與臨床決策方式。過去一年，AI在醫療場景中的角色已經明顯發生變化：它不再只是一個可以偶爾嘗試的“新工具”，而正在成為一類被高頻調用、用于提升效率、緩解認知負荷、輔助循證判斷的“新基礎設施”。
本報告基于梅斯醫學平臺于2026年面向全國醫務人員開展的專項調研，共回收885份有效問卷，覆蓋全國31個省、自治區、直轄市，受訪者涵蓋臨床醫生、護理人員、醫技人員、藥師等多個職業群體。調研結果不僅呈現了醫務人員當前使用AI的真實狀態，也揭示出一個更值得關注的趨勢：醫療AI正在從“模型可不可用”的階段，進入“能否穩定嵌入臨床工作流、能否提供可信證據支撐、能否承擔責任與合規要求”的新階段。
這份報告希望回答的，不只是“醫生有沒有在用AI”，而是更深一層的問題：醫務人員究竟把AI用于哪些任務？他們最迫切的真實痛點是什么？為什么通用大模型的熱度正在讓位于專業醫學AI？醫療AI下一階段的產品形態、商業模式與組織支持機制，又將朝什么方向演進？這些問題的答案，將決定未來幾年醫療AI是停留在邊緣輔助，還是能夠真正進入循證決策與臨床協同的主航道。
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