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4月19日,北京亦莊,人形機器人半程馬拉松。榮耀那臺叫"閃電"的機器人跑出了50分26秒,拿了冠軍。這個成績有多恐怖?今年3月8日,烏干達(dá)名將基普利莫剛在里斯本半馬上刷新了人類世界紀(jì)錄,57分20秒。機器人比人類最快的選手還快了將近7分鐘。一臺機器,跑贏了地球上跑得最快的人。
三天后,4月22日,馬斯克出現(xiàn)在特斯拉一季度財報電話會上。他說Optimus將成為特斯拉有史以來最重要的產(chǎn)品,甚至可能是人類歷史上最重要的產(chǎn)品之一。他還確認(rèn)Optimus將在7月下旬或8月于弗里蒙特工廠投產(chǎn)。馬斯克這人,嘴上從來沒小過,但這次他確實有點底氣。
我們把時間拉回大約一年前。馬斯克當(dāng)時放過一句話,大意是人形機器人領(lǐng)域特斯拉排第一,第二到第十全是中國公司,全球市場就是特斯拉加中國,其他地方暫時拿不出能打的選手。很多人當(dāng)時覺得他是故意"捧"中國,好去華爾街講故事要錢。一年過去了,再翻翻數(shù)據(jù),你會覺得這話還真不全是忽悠。
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IDC和Omdia的數(shù)據(jù)擺在那里:2025年全球人形機器人出貨量前六名,全部是中國企業(yè),中國廠商拿走了86.9%的市場份額。智元排第一,宇樹第二,優(yōu)必選第三。再往后的樂聚、眾擎、傅利葉,清一色中國面孔。Figure AI、Agility Robotics這些美國公司呢?出貨量還在150到500臺之間晃悠,連中國二線選手的零頭都不到。
馬斯克給自己留的那個"第一",倒也不完全是吹牛。他在這次電話會上透露,特斯拉正在得州超級工廠建第二座Optimus工廠,預(yù)計2027年夏天投產(chǎn)第四代。弗里蒙特那邊Model S和Model X五月停產(chǎn)之后,四個月之內(nèi)要把整條線切成Optimus產(chǎn)線。
這個改造速度,他自己都說地球上大概沒哪家公司做到過。狂歸狂,AI大模型和自動駕駛技術(shù)的積累,確實是特斯拉手里最硬的牌。特斯拉有技術(shù)護(hù)城河,我們中國企業(yè)有產(chǎn)業(yè)鏈。這才是最值得掰開聊的東西。
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中國人形機器人為什么起得這么猛?核心就一個字——鏈。2026年,國內(nèi)人形機器人核心零部件國產(chǎn)化率已經(jīng)突破75%,專利儲備占到全球68%。諧波減速器、伺服電機,過去被日本廠商卡著脖子的東西,現(xiàn)在國內(nèi)一批企業(yè)已經(jīng)能大批量供貨,成本還比海外同行低了快一半。
再看看亦莊那場半馬本身。今年參賽隊伍數(shù)量比首屆翻了差不多5倍,超過100支隊伍同場競技。去年"天工"用半自主模式跑了2小時40分42秒拿冠軍,今年"天工Ultra"切到全自主模式,跑出1小時15分。一年時間,成績縮短了1小時25分鐘。榮耀的"閃電"更猛,直接沖到50分26秒,把所有對手甩在身后。
榮耀的工程師賽后提到一個細(xì)節(jié)——他們把手機領(lǐng)域積累的自研電機技術(shù)和散熱方案搬到了機器人上,跑完全程21公里,電機溫度依舊很低。這就是中國制造業(yè)的老套路:手機、電動車上打磨了無數(shù)遍的電控、電池、散熱、傳感器技術(shù),直接平移到機器人上。別人從零開始,我們從七十分起步,速度自然不一樣。
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長三角、珠三角這些年攢下來的供應(yīng)鏈集群也在加速釋放。光北京亦莊一個區(qū),就聚集了300多家具身智能生態(tài)企業(yè),從核心零部件到整機制造到系統(tǒng)集成,全鏈條都能在這兒找到。開個機器人公司,上下游配套走路就能談妥。這種密度帶來的協(xié)同效率,歐洲和日韓目前還復(fù)刻不了。
人才這塊同樣夠厚。今年亦莊半馬賽場上,北大、北航、北理工、復(fù)旦、山大、華中科大好幾所高校都派了學(xué)生隊伍參賽。他們買來機器人本體,自己搞二次開發(fā),自己寫算法上場跑。高校學(xué)生直接進(jìn)賽道"練手",這種產(chǎn)學(xué)研銜接的速度,放在全球都少見。
產(chǎn)業(yè)也在加速從"秀肌肉"轉(zhuǎn)向"真干活"。優(yōu)必選的柳州超級工廠馬上全面投產(chǎn),產(chǎn)能1萬臺。小鵬的量產(chǎn)版人形機器人也完成了首臺下線調(diào)試。GGII預(yù)測2026年國內(nèi)人形機器人出貨量將達(dá)6.25萬臺。這不是PPT上的數(shù)字,是真金白銀在建廠、開線、出貨。
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說回馬斯克那句"第一是美國,第二到第十都是中國"。這話里有個很微妙的地方——他把特斯拉說成美國唯一的代表。潛臺詞就是除了他,美國這條賽道上沒有第二家能打的。波士頓動力和Figure AI要是聽到這話,恐怕不太舒服。
馬斯克這么講有沒有私心?肯定有。就在這次財報發(fā)布前后,特斯拉在10-Q文件里披露了一筆最高20億美元的AI硬件收購協(xié)議。他需要給華爾街講一個有緊迫感的故事:不加大投入就會被中國超越,錢得花在Optimus上。這套敘事手法很老練,不是第一次用了。
但私心歸私心,趨勢歸趨勢。加拿大皇家銀行的報告預(yù)測到2050年,全球人形機器人市場規(guī)模將達(dá)9萬億美元,其中中國可能占到60%以上。華爾街分析師都在往中國押注,這個方向不是哪一個人拍腦袋能改變的。
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我們也不回避短板。精密傳感器、超高端減速器,日本和德國企業(yè)還握著技術(shù)高地。AI底層大模型方面,OpenAI和特斯拉的積淀更深。馬斯克甚至說過推遲發(fā)布第三代Optimus的原因之一,就是競爭對手會逐幀分析特斯拉公開的內(nèi)容。這話雖然帶著幾分傲慢,但也側(cè)面說明他對中國同行的學(xué)習(xí)速度有多緊張。
智元機器人首席科學(xué)家羅劍嵐講了一個很實在的邏輯:誰部署的機器人最多,誰手里的真實世界數(shù)據(jù)就最多,誰訓(xùn)練出來的模型就更好。目前中國在部署規(guī)模上遠(yuǎn)遠(yuǎn)領(lǐng)先,數(shù)據(jù)飛輪已經(jīng)開始轉(zhuǎn)了。這個優(yōu)勢一旦滾起來,后面的差距只會越拉越大。
人形機器人這條路,已經(jīng)成了繼智能手機、新能源汽車之后,全球科技產(chǎn)業(yè)第三塊兵家必爭之地。特斯拉靠技術(shù)領(lǐng)跑,中國軍團靠產(chǎn)業(yè)鏈和量產(chǎn)鋪開局面。這場比賽遠(yuǎn)沒到終點,但起跑的陣型已經(jīng)很清楚了。誰能把技術(shù)和商業(yè)化同時跑通,誰就能拿到那塊最大的蛋糕。
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