重慶
根據最近市場變化的啟發我又有了新的構思。 從硬科技內部的輪動，從CPO的殺跌到AI芯片的強勢，我思考定義題材強度的標準，因此構建強度合理性數據。 從4月初以來部分題材的強勢和大多題材的趴著的分化行情，我尋求構建這種分化標準的衡量度，構建市場高潮量數據。 從這個數據的波動我們可以去解釋為什么雖然多數題材四月以來沒漲什么，但是市場依舊在這周的后期出現了強烈的殺跌波動，因為市場的高潮量走到了峰值區域。 這也就意味著方向不對，努力白費，時間不對，錯上加錯。 其實我在學習技術分析之初，
我從沒想過會出現今天這樣的情況，我會對數據進行量化標準的搭建。 我但是我也不得感慨，一切的學習都是為了清晰，而清晰的背后就是要量化，要對各種狀態和現象進行清晰的定義以衡量成本大小。 這讓我想起了大學時候我學制度經濟學中科斯定理對于制度經濟學建設的學科搭建，他是引入了“交易成本”這個概念，才完成了對這個學科的奠基。 所以我其實重新量化股市的現象和波動就很有必要，這是學習力、理解力、認知力的最高體現，一個人只有構建了自己的量化標準才構建了系統，一個在自己系統內的現象，是屬于自己掌控的現象。
在逐步數據量化市場的過程中，我還越發的認可了這種行為，因為技術分析的本質是概率分析，通過多維度數據的構建，我將體現概率分析的根本精髓——清晰會帶來代價，它意味著你要放棄那些“模糊但誘人”的機會。但只有承擔這個代價，系統才有了靈魂。 6年日更帶來我對市場波動的理解，遠超一般人，就大盤而言，我有一個大膽的設想，那就是往后隨著注冊制不斷推移，注定是有些個股永遠也起不來了，那么依托我的量化數據去參與市場的波段，才是最確定最可復制和永遠不會被淘汰的一條路，因為這條路是哲學作為依托，量化作為手段，為全市場的波動進行的清晰化設計之路
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