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圖片來源:視覺中國
藍鯨新聞4月26日訊(記者 陳業)正值北京車展,多家智駕企業也走向臺前,搭建了自己的展臺。作為汽車供應鏈重要一環,智駕服務商的地位無可撼動。
今年,火山引擎是一家格外特殊的汽車軟件供應商。此前市場多次傳出其要打造 "豆包汽車",并有意對標鴻蒙智行,圍繞智能汽車的 "座艙 + 智駕" 兩大板塊,提供汽車智能駕駛終端解決方案。有關字節招聘 "座艙 + 智駕" 相關崗位的信息,也曾在社交平臺流傳。
這一次,火山引擎不僅亮相北京車展,還主動披露了其汽車業務進展,頗為出人意料。但無論是發布會現場,還是會后媒體交流環節,火山引擎均未提及 "豆包汽車",僅以汽車 AI 解決方案提供商的身份亮相。
4月24日,火山引擎發布基于 Agentic AI 架構的新一代汽車 AI 解決方案,包含 AI 座艙套件方案、豆包座艙助手方案兩大體系。火山引擎方面稱,在新一代汽車 AI 解決方案中,公司將對話推理引擎、目標驅動引擎、學習成長引擎三大引擎融入統一的 "汽車大腦"。
不過,火山引擎的汽車 AI 解決方案具體涉及哪些 AI 能力,其邊界又在哪兒?在L3 智駕即將大規模落地的關鍵階段,火山引擎會否深度參與其中,仍是市場關注的焦點。
字節未來會否介入智駕領域?火山引擎 總裁 譚待回應藍鯨科技記者表示:"我們不考慮,已經多次否認了。"
但隨后火山引擎副總裁楊立偉表示:"我們一直在給智駕提供底層的云和基礎設施服務,幫助提升訓練效率。所以不管是 L3 還是 L4,只要持續發展,我們都愿意支持。"
那么,在打通智駕與智艙的中間環節上,火山引擎是如何操作的?
楊立偉表示,豆包模型會理解并輸入用戶意圖給到智駕 Agent,但最終仍由車企或智駕Tier1(一級供應商)完成閉環操作。火山引擎當前也在跟國內頭部 Tier1 推進方案打通,預計今年年底能夠有真實落地方案。
他進一步表示,目前外界關于艙駕一體的討論,主要集中在芯片與模型如何更好融合。其觀察到,頭部車企在自研芯片過程中,正考慮將智艙與智駕集中部署,但模型層面尚未實現融合。
"因為模型融合還要解決相關問題,例如推理頻次不一樣,智駕模型的推理頻次要求在 10Hz 到 48Hz,特斯拉是典型的 48Hz。但智艙模型不需要特別高的處理速度,就能滿足良好的交互需求。如果兩個模型放到一起,就都需要按照最高頻次要求運行,會增加大量冗余算力。" 楊立偉表示。
楊立偉認為,從性價比和艙駕模型打通的用戶場景需求來看,當前階段沒必要把智艙和智駕模型融合在一起,也不利于提升 ROI。基于上述考慮,火山引擎目前選擇在數據與任務層面打通,而非將兩個模型合并。由于各家車企自研程度不同,火山引擎會采取差異化方式交付。
據悉,目前搭載豆包大模型的智能汽車已超過 700 萬輛,搭載量穩居行業第一。具體車型包括:梅賽德斯 - 奔馳純電 GLC、上汽奧迪 E7X、上汽大眾 ID. ERA 9X、奇瑞星途 EX7、一汽紅旗 HS6 PHEV、別克至境 E7、榮威新序列 "家越" 等。
此外,關于火山引擎的商業化問題,楊立偉直言,譚待對業務一直有明確要求:一是前期投入較大,任何業務發展幾年后都需要回歸商業閉環,但收入占比數據不便透露;二是能否持續為用戶和企業創造價值。"核心就是,是否因為我們的方案,讓車子更好賣了。"譚待稱。
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