深圳科研投資增173.8%，政府投入500億劍指全球極限

深圳一季度GDP數據出來了，有一個信號很不尋常。

固定資產投資同比增長0.2%，這個數字本身并不起眼——甚至可以說是平淡。但拆開來看，會發現里面蘊含著一個驚人的數字：

科學研究和技術服務業投資暴漲了173.8%，翻了近兩倍。

深圳的資源，正在以猛沖之勢，進入科技賽道。

發生了什么？

先說說“科學研究和技術服務業投資”，具體是干什么的。

它統計的是實驗室建設、研發設備購置、技術檢測平臺、中試基地、算力中心等項目的固定資產投資。簡單說，就是為“搞研發”而建的“基礎設施”。

2026年一季度，深圳在這個領域的投資翻了近兩倍。一些典型的成果和動作包括：

3月26日，深圳市11000P智能算力集群正式點亮；

深圳醫學科學院及深圳灣實驗室永久場地加速推進；

國家超算深圳中心升級換代工程同步提速……

這不是市場行為，而是政府端一次主動的戰略轉向。

今年2月份的深圳兩會，深圳提出了“十五五”時期兩大重磅目標：1是GDP要達到五萬億，2是全社會研發投入強度要提升至7%。

5萬億是結果，而7%則是方法。

很多人可能不知道7%意味著什么，放眼全球，這一數字超過美國（3.4%）、日本（3.4%）、韓國（5.2%）、以色列（6%）等一系列創新強國。

7%，接近全球城市研發投入的極限值。

隨后3月份，深圳發改委發布《深圳市2026年政府投資項目計劃》，明確2026年市本級政府投資項目計劃規模為500億元，重點投向四大領域，科技產業創新同樣被擺在首位。

除了“十五五”的戰略牽引，今年一季度173.8%的科研投資增長，背后還有一個不能忽視的推動力——APEC。

2026年11月18日至19日，亞太經合組織第三十三次領導人非正式會議將在深圳舉行。繼2001年上海、2014年北京之后，深圳成為中國“APEC第三城”。這是深圳建市以來承辦的最高級別國際會議。

回望過往，2001年上海APEC為長三角經濟一體化奠定基礎，2014年北京APEC則加速了京津冀地區創新資源的整合。

而2026年深圳APEC，承載的不僅是城市形象的展示，更是中國科創從“跟跑”向“領跑”跨越的期待，是深圳從“創新之城”向“全球產業科技創新中心”邁進的底氣。

在APEC籌備這場城市能級的“壓力測試”下，深圳各區不約而同將重心投向科創，全域發力：

福田區聚焦“科技+金融”雙高地，河套深圳園區提速打造“AI社區”“AI街區”，香港理工大學深圳技術創新研究院揭牌，"科薪通"試點打通跨境研發堵點；華強北掛牌首批12個OPC孵化基地，以“十大社區、百萬空間、千億資金”行動，為研發型企業提供集聚空間。

龍華區系統實施“3410”計劃，謀劃建設“APEC數字技術賦能中心”，擬落地深圳數字經濟核心區，為亞太地區中小企業數字化轉型提供實體支撐；

南山區以“三海戰略”為引領，組建“南山軍團”鏈接全球創新資源，同時向海圖強培育海洋科創新動能。

龍崗區以“All in AI”“鴻蒙之區”為定位，落地全市首個跨境電商OPC社區，推動科技與外貿深度融合。

坪山區依托"車、藥、芯、智"產業集群優勢，深汕特別合作區則發揮"前港后廠"特色，以新能源汽車"智造+出海"亮出硬核實力。

深圳，正為APEC精心備好一張張"科創名片"——屆時，這座城市向全世界展示的，不止是高樓大廈，更是用科創重新定義增長的城市邏輯。

過去，深圳有一個廣為人知的說法，叫“90%的研發投入來自企業”，華為、騰訊、比亞迪、中興四家深企同時躋身全球研發百強，足以見得深圳的應用創新有多能打。

但研發不能只靠企業單打獨斗。當人工智能、人形機器人、低空經濟等新賽道同時爆發，企業對算力、測試平臺、概念驗證中心的需求呈指數級增長。這些“創新基礎設施”，單個企業建不起、也不該由企業獨自承擔。

更重要的是基礎科研，要知道，基礎科研不像應用創新能快速創造GDP，卻是所有技術突破的源頭。

深圳的選擇是：政府直接下場搭臺。173.8%的增速背后，藏著深圳創新模式的重大轉變——從過去以企業為主導的應用創新，走向“基礎+應用”雙強的新格局。

深圳明確，市級科研資金中，不低于30%投向基礎研究?！笆奈濉鼻八哪?，基礎研究平均每年投入103.62億元，是“十三五”的近2.7倍。2024年更是達到115.91億元，增速比全市研發經費高出11.5個百分點。

但光有資金還不夠，基礎科研離不開高端設施的支撐。

深圳在光明科學城集中布局了一批“國之重器”，包括合成生物研究、腦解析與腦模擬、材料基因組、深圳超算、鵬城云腦、國家基因庫等一系列大科學裝置。

根據公開數據，深圳大科學裝置集群的總投資已經超過300億。

這些大科學裝置有多關鍵？

舉個例子：位于光明科學城的深圳合成生物研究重大科技基礎設施，總投資7個億，是全球首個自動化、標準化、高通量的合成生物研究公共平臺。

過去傳統生物技術研發，重度依賴科研人員“手工勞動”，效率低、通量小、結果波動大。而引入了機器人“自動化”篩選測試后，研發成本大幅壓縮，效率大幅提升。

比如金新農科技聯合大設施研發疫苗，原型株的篩選周期較以往縮短了3—5倍，以前要以年為單位，現在三五個月就能出成果。

中科院深圳先進技術研究院金帆團隊，也依托這個自動化平臺，以超高通量和精準定量方式，破解了細菌信號傳遞極限和“解碼”新機制，兩項成果連續發表在頂級期刊《自然·物理》上。

團隊直言：“沒有這個自動化平臺，就拿不到海量、標準化的單細胞定量數據，理論模型的驗證周期會漫長到難以想象?！?/p>

有了基礎研發的根基和大科學裝置的支撐，深圳再同步打通創新的“中間環節”——比如解決人工智能企業最急需的算力難題。

深圳政府投資打造的全國首個用國產芯片構建的萬卡級全棧自主可控智算集群，規模達14000P，可支撐多個千億級大模型并行訓練，既安全又低成本。

更貼心的是，還向企業發放“算力券”“訓力券”，讓中小企業也能用得起高端算力，不用再為算力成本發愁。

這相當于為基礎研發和應用創新搭建了一座“算力橋梁”，讓基礎研究的成果能快速對接企業需求。

最后，深圳還打通了基礎研究到應用落地的“最后一公里”。

深圳已布局61家概念驗證中心、67家中試基地，為科研成果的工程化和產業化提供關鍵接力。以深圳市固態研究新技術概念驗證中心為例，其為某醫藥企業提供藥物晶型研究服務，幫助企業在研發早期規避專利風險，顯著縮短藥物研發周期。

放眼望去，從基礎研究的源頭投入，到大科學裝置的硬件托舉，從算力基礎設施的中間貫通，到概念驗證與中試的末端銜接——深圳政府的"搭臺"，絕非一時興起的散點投入，而是一場環環相扣的系統性布局。

它的目標很清楚：徹底告別"重應用、輕基礎"的舊有標簽，真正邁向"基礎+應用"雙強的科創新格局。

放眼全球各大灣區，一個典型的共同特征就是——高密度。

比如全球最富裕的城市東京，2024年GDP是2.55萬億美元。

據中國一份學術研究的估算，東京的建成區面積在4139平方公里左右（2019年數據），也就是說，在一平方公里的土地上，東京要產出43.12個億的產值，要實現這一點，唯有靠科技創新。

對于深圳來說，創新更是在土地天花板下，必然要走的一條道路。

深圳全市陸域面積僅有1997.47平方公里，不到廣州的1/4、上海的1/3、北京的1/8，卻容納了465.2萬戶經營主體，全國第一。

土地資源極度稀缺，決定了它不可能走“攤大餅”式的外延擴張道路。唯一的出路，就是在每一寸土地上長出更高的價值。

選擇這條路，就意味著，深圳要為全國先行探路——在有限的土地上，通過科技創新實現無限的增長可能。

而這條艱難的道路，也賦予了深圳與全球第一梯隊城市同臺競爭的底氣。2025年，深圳領銜的“深圳-廣州-香港”集群登頂全球創新指數第一，超越了舊金山灣區和東京灣區。

從“三來一補”的加工廠，到全球聞名的“世界工廠”，再到今天大規模投資科學基礎設施，深圳增長的底層邏輯在重新書寫。

在APEC和“十五五”開局之年，深圳正在加足馬力奔跑，向下一個“五萬億之城”全力沖刺。