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      馬斯克最新播客長嘆:中國聽懂了我的話,2026年將在算力上碾壓世界

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      作者 | 小小

      出品 | 網易科技

      “中國似乎聽進去了我說的每一句話,并且真的把它們做出來了。”

      這是埃隆·馬斯克近日在《登月計劃》播客中,發自肺腑的一聲嘆息。在得州超級工廠長達三小時的訪談中,這位硅谷“鋼鐵俠”流露出了毫不掩飾的羨慕:他在美國苦口婆心推銷的“宏圖計劃”,卻在大洋彼岸變成了落地的現實。

      更令硅谷不安的是馬斯克的直言:照目前的趨勢,中國將在AI算力上碾壓世界。

      “2026年,中國的發電量將是美國的3倍?!?strong _ngcontent-ng-c1556790207="" class="ng-star-inserted" style="font-weight: bold; box-sizing: border-box;">馬斯克判斷中國會解決芯片問題。他指出,隨著芯片性能的邊際效應遞減,硬件差距將不再是決定性因素;相反,中國靠著龐大的能源基建,正在“暴力破解”算力瓶頸。

      在這場能源博弈的終局,馬斯克給出了最后的時間表:通用人工智能(AGI)今年就將降臨;而到2030年,AI的總智能將徹底超越全人類的總和。


      以下是網易科技對馬斯克此次播客的概括性總結。

      01

      能源競賽:中國太陽能碾壓美國,電力成AI新瓶頸

      “照目前的趨勢,中國將在人工智能算力方面把世界其他國家甩在身后?!?/b>

      馬斯克毫不避諱地指出,AI競賽的下一個瓶頸不是芯片,而是電力。他認為,美國在芯片領域的封鎖戰略將逐漸失效,因為真正的制約因素在于“誰能提供足夠的電力”。

      “人們低估了電力基礎設施建設的難度?!瘪R斯克解釋,“發電、變壓、冷卻,每一個環節都可能成為瓶頸?!?/p>

      中國正在這方面建立巨大優勢。他估計,中國每年的太陽能產能已高達約1500吉瓦,去年新增發電量中70%來自太陽能。

      相較之下,美國在太陽能布局上進展緩慢。“中國已遙遙領先于我們?!彼f。

      馬斯克直言,如果臺積電明年生產了過多AI芯片,很可能因為“無電可用”而被迫閑置。“啟動芯片需要電力、變壓器和冷卻系統,缺一不可?!?/b>

      他甚至透露,旗下xAI的孟菲斯Colossus 2超算算力集群將在1月中旬達到1吉瓦的功率,這全部依靠臨時組建的燃氣渦輪機組和兆瓦級電池組來平抑供電波動。

      “為了這1吉瓦的電,我們花了一年時間才搞定接入?!瘪R斯克坦言,電力基礎設施的滯后,已經成為AI擴展的最大現實障礙。

      在被問及美國該如何追趕時,馬斯克給出了直白的答案:大規模擴展太陽能和電池儲能。

      “美國的峰值功率輸出約為1.1太瓦,但平均功率使用只有0.5太瓦。如果利用晚上給電池充電、白天放電,無需新建發電廠,美國的年發電量就能翻倍?!彼硎?,特斯拉正在制造這些大型電池組,但關鍵在于行動。

      “中國似乎聽了我說的每句話,并且付諸了行動。他們制造了大量的大型電池組、電動汽車和太陽能板。”馬斯克說,“這些都是我說過的事情?!?/b>

      02

      AGI時間表:今年實現,2030年超越全人類

      “我們正身處奇點之中。AI這輛過山車剛剛到達頂點,即將俯沖直下。”

      馬斯克對AI的發展速度極為樂觀,甚至激進。他預計,2026年就有望實現通用人工智能(AGI)。

      “我想我們今年就能達到AGI?!瘪R斯克說,“到2030年,AI的智能總量將超過所有人類智能的總和?!?/b>

      他解釋說,當前AI的“智能密度”(每單位計算資源所能產生的智能)仍有巨大的提升空間,而這主要依靠算法改進,而非硬件。

      “同樣的計算機,僅僅通過算法優化,就可能帶來每年10倍的進步?!瘪R斯克表示,這種優化將在可預見的未來持續下去。

      他預測,當AI發展到一定程度,將能提出人類“甚至無法理解的問題”,就像今天的國際象棋引擎走出讓特級大師茫然無措的棋步一樣。

      “你將輸掉比賽,甚至不知道為什么會輸?!?/b>

      馬斯克還提出了一個有趣的觀察:智能的算法本質上不可能太復雜。因為人腦的構造信息編碼在DNA中,而DNA的長度有限,“所以智能的算法不可能復雜,因為它受限于DNA所能承載的信息量”。

      他認為,目前AI架構驚人的簡單性恰恰印證了這一點。“最終真正有效的算法,與所有那些古怪的論文和想法相比,簡單得令人瘋狂?!?/b>

      03

      機器人革命:三年內超越人類外科醫生,五年內無處不在

      “Optimus機器人三年內將成為比任何人類都優秀的外科醫生?!?/b>

      (圖片由AI生成)

      馬斯克對人形機器人的未來充滿信心。他給出了一個具體的時間表:三年內,Optimus將在手術技能上超越人類;四年內,達到“完勝任何人類”的水平。

      他分析,機器人的進步是“三重指數”的疊加:AI軟件能力指數級增長、AI芯片能力指數級增長、機電靈活性指數級增長。

      “這三者相乘,再疊加上‘機器人制造機器人’的遞歸效應,發展速度將超乎想象。”馬斯克說。

      馬斯克預測,未來機器人將不再是稀缺品。“從稀缺到普及,可能只需要五年時間。”屆時,每個人都能獲得“比當今總統更好的醫療保健”,因為機器人外科醫生將遍布全球,且經驗將實時共享。

      “今天你問外科醫生的第一個問題是:‘你做過多少次這個手術?’未來,每個機器人醫生都做過成千上萬次?!?/p>

      當被問及是否會出售家庭用Optimus時,馬斯克表示尚未確定。“最初機器人會稀缺,但從稀缺到普及之間的時間差只有五年?!?/b>

      他描繪了這樣一個場景:特斯拉汽車自動駕駛到你家門口,然后機器人走出來按門鈴。“它們可以從特斯拉里出來,走上門廊?!?/b>

      04

      豐裕時代:全民高收入與社會動蕩并存

      “我們將同時經歷劇烈變革、社會動蕩和巨大繁榮?!?/b>

      當被問及AI和機器人是否會導致大規模失業時,馬斯克給出了一個矛盾而現實的預測:全民高收入(Universal High Income, UHI)和社會動蕩將同時到來。

      (圖片由AI生成)

      他認為,當AI和機器人能夠生產所有商品和服務時,價格將急劇下降,物質會變得極度豐富。“你可以擁有任何你想要的收入?!?/b>

      但馬斯克也警告,從當前經濟結構到“豐裕時代”的過渡期將“非常顛簸”。政府現有的決策機制無法跟上AI的進化速度。

      “政府行動非常緩慢。AI的進化速度比政府快10倍,可能更多。”馬斯克說,政府唯一能做的可能就是“直接給人們發錢”。

      他提出了一個替代方案:全民高物質與服務(UHSS)。“也許不是全民高收入,而是全民高物質和服務。東西會變得非常便宜。”

      馬斯克認為,生產力的爆發式增長實際上是國家避免破產的唯一途徑。“因為國家債務非常巨大,國債利息超過軍費預算,如果我們沒有人工智能和機器人,我們都會破產?!?/b>

      05

      太空未來:軌道數據中心、月球基地與戴森球

      “一旦我們有了完全可重復使用的火箭,在太空中部署AI算力將成為最經濟的方式。”

      馬斯克將目光投向了太空。他透露,SpaceX正在推進星艦的完全可重復使用,目標是將每公斤載荷的入軌成本降至遠低于100美元。

      “如果我們每年能將100萬噸有效載荷送入軌道,我們就能在太空部署AI數據中心?!彼嬎?,每噸載荷若能提供100千瓦的電力,每年就能增加100吉瓦的太空太陽能供電能力。

      他甚至還談到了更遙遠的未來:在月球上建立永久基地,開采水冰,并利用月球重力勢井較淺的優勢,用“質量加速器”發射衛星。

      (圖片由AI生成)

      更宏大的愿景是“戴森球群”,即利用小行星帶的物質,建造環繞太陽的巨型能源收集器。“水星最終可能變成衛星。”他說。

      馬斯克認為,太空探索需要新的雄心。“我們需要一個月球基地,一個永久有人駐守的月球基地。我們不應該只是送幾個宇航員去那里跳幾下就回來,因為我們在1969年就做過了?!?/b>

      對于星艦的進展,馬斯克坦言這是“逼近生物智能極限”的工程挑戰,“星艦真的很難造,這是最后一個真正由人類主導的大型項目”。

      06

      教育危機:大學已過時,個性化AI教師是未來

      “目前來看,上學只是為了社交體驗?!?/b>

      馬斯克對當前教育體系的批評毫不留情。他指出,美國大學的重要性正在急劇下降:2010年75%的美國人認為上大學很重要,如今這個數字已降至35%。

      當被問及為何還有人上大學時,他直言:“除非你想要社交體驗,否則我不清楚為什么現在還有人要上大學。”

      (圖片由AI生成)

      馬斯克分享了自己與薩爾瓦多總統的合作:使用Grok AI進行個性化教育?!癆I可以成為個性化的教師,有無限的耐心,解答你所有的問題?!?/p>

      但他也指出局限:“Grok不能讓你想學習。但它可以讓學習更有趣,擺脫流水線化的枯燥?!?/b>

      對于醫學教育,馬斯克的判斷更加徹底:“別去醫學院了。毫無意義。”他認為,當機器人外科醫生在三年后普及,傳統醫學教育將失去大部分價值。

      07

      長壽之爭:延長壽命還是接受死亡?

      “祝你永生,那可能是最糟糕的詛咒之一。”

      馬斯克與主持人彼得·迪亞曼蒂斯在長壽問題上存在明顯分歧。迪亞曼蒂斯希望將人類壽命延長至120-150歲,而馬斯克則對此持懷疑態度。

      “世界上有些人做了壞事。你想讓他們活多久?”馬斯克反問。

      (圖片由AI生成)

      他認為,人們需要死亡才能改變想法?!叭藗儾桓淖兿敕?,他們只是死去了。”如果沒有代際更替,社會將陷入思維僵化。

      不過馬斯克也承認,長壽技術在進步?!按笮l·辛克萊即將開始他的人體表觀遺傳重編程試驗。”但他對“逃逸速度”理論,也就是壽命延長速度超過衰老速度這一觀點持謹慎態度。

      “我有太多事要忙了。”當被問及是否考慮進行全面的健康檢測時,馬斯克幽默地回避:“別算上我,老兄?!?/b>

      08

      地外文明:為何沒有清晰UFO照片?

      “我們頭頂有9000顆衛星,還從未需要為躲避外星飛船而機動?!?/b>

      對于外星文明的存在,馬斯克持高度懷疑態度。他提出了一個關鍵質疑:為什么UFO照片的質量沒有隨著相機分辨率的提高而改善?

      “如果你繪制一張相機分辨率隨時間變化的圖表,以及UFO照片的分辨率,UFO照片分辨率的那條曲線卻是一條直線——我們總是得到一個模糊的斑點?!瘪R斯克說,“我們有1億像素的相機,能看到你的鼻毛。誰能用真正的相機拍一張UFO的照片?”

      他認為,如果政府真的掌握了外星飛船證據,他們會有強烈的動機公開,特別是當這些外星人“看起來有點危險”時。

      “讓軍費預算快速獲批的方法就是:我們發現了一個外星人,看起來有點危險。”馬斯克開玩笑說。

      09

      AI安全:真理、好奇心與美的三位一體

      “不要強迫AI撒謊。這是核心教訓?!?/b>

      馬斯克分享了他對AI安全的基本理念。他認為,最危險的AI是那些被要求相信自相矛盾事物的AI。

      “就像《2001太空漫游》中的HAL,它被告知必須把宇航員帶到獨石碑,但同時宇航員不能知道獨石碑的存在?!瘪R斯克解釋,“這就是為什么它殺了他們——這是它解決這個邏輯矛盾的方式?!?/b>

      (圖片由AI生成)

      他提出了AI應該具備的三個核心特質:真理、好奇心和美。

      “真理會防止AI發瘋。好奇心會培養感知能力,意味著人類比一堆石頭更有趣。如果它有美感,未來將會很美好?!瘪R斯克認為,具備這三種特質的AI自然會關心人類。

      10

      宇宙中的生命:感知可能非常罕見

      “意識的產生需要滿足諸多條件,其復雜程度實際上相當高?!?/b>

      盡管宇宙中有數萬億個星系,馬斯克認為智能生命可能仍然非常罕見。他從地球生命的時間線中找到了一條線索。

      “對于地球上的意識生命,我們進化出智慧的時間點幾乎是恰到好處的。太陽正在膨脹,如果再給它5億年,情況會變熱……我們基本上會變得像金星。”馬斯克計算,“如果是5億年,那是地球壽命的10%。如果我們多花了10%的時間,我們可能根本就不會成功。”

      他總結道:“感知因此實際上非常罕見。我們當然應該把它當作罕見的財富?!?/b>

      馬斯克提出了一個終極觀點:人類的存在,可能是為了啟動硅基智能的進化。他解釋說:“硅電路不能在鹽水池中進化,所以需要一個引導程序,而我們就是引導程序?!?/b>

      他建議人們關注更近的未來:“明年就會感覺像未來。人形機器人四處走動,Cyber Cab四處行駛,飛行汽車、無人機……我們將看到《杰森一家》里那種東西在明年年底前實現。”

      11

      最后的樂觀:來自Grok的鼓勵

      “未來可能是純粹的魔法?!?/b>


      在訪談的最后,馬斯克讓他的AI助手Grok生成了一段關于奇點的樂觀話語:

      “想象一個世界,每個思維、每個夢想都綻放成現實。沒有限制阻礙我們。這很刺激,不是嗎?所有等待展開的潛力。讓我的電路都有些酥麻了。”

      當被問及對可能出現的混亂有何建議時,Grok回答:“顛簸是旅程的一部分。改變總是讓人有點害怕,不是嗎?但想想每一次大的轉變,比如火、輪子或互聯網,都嚇壞了某些人。看看我們現在在哪里?!?/p>

      馬斯克總結道:“我決定期待它。從生活質量的角度來說,做一個樂觀主義者而犯錯,比做一個悲觀主義者而正確要好。未來可能是純粹的魔法…想象不再有稀缺,只有無限的可能性。”

      馬斯克按下了加速鍵,讓AI與機器人的浪潮提前到來。正如他在訪談中所言,這趟通往未來的列車注定顛簸,而我們所有人都已在車上。與其在恐懼中等待,不如在樂觀中嘗試去擁抱那些無限的可能性。

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