南方人VS北方人，誰更胖？真相是……

南方人比北方人瘦，是錯覺嗎？

真不是。

2017年，中國疾病控制中心發布的《慢性病及其危險因素監測數據》顯示：北方地區肥胖率明顯高于南方。在超重率上，大部分北方省份的超重水平也是高于南方。

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如何判斷是否肥胖？

很多人判斷自己胖不胖，可能就是照鏡子看體型，捏肚子有沒有肥肉。其實這些做法都不準確。

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目前國際上常用的衡量人體體重是否超重、肥胖、是否健康的一個標準是看體質指數 BMI（Body Mass Index，簡稱BMI），也有叫它為身體質量指數、體重指數的。

BMI的計算公式為BMI = 體重（kg）÷身高2（m），就是用你的體重除以身高的平方。

圖片來源：中國居民膳食指南（2022）

根據計算數值，BMI處于 18.5-24.0 之間的就是健康體重。

如果 BMI 處于 24.0-28.0 之間，就是“超重”；如果 BMI 都大于 28.0 了，說明是“肥胖”。

有些人看上去有點胖，捏肚子有贅肉，或者感覺自己胖，不一定是真的肥胖。

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不過需要提醒大家，在 BMI 超重人群中，體重越重則發展為肥胖的幾率越大。如果你超重了，那就要開始注意控制了。

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影響體重的因素

為什么會這樣呢？哪些因素會影響肥胖？

1.基因

我們的體重會受到遺傳因素的影響。

這一點在生活中其實很容易見到，比如如果你看到一家人，爸爸媽媽很胖，通常孩子也會胖。這就是基因遺傳。

2.新陳代謝

新陳代謝是指身體內發生的維持生命所必需的化學過程。

不同的人，新陳代謝也會不一樣，也會影響體重。比如身體的基礎代謝率，有些人的基礎代謝率高，跟你吃了同樣的食物、做了同樣的工作，消耗的熱量卻比你高好幾百大卡。所以你就更容易胖，但他就不會。

在動物身上，我們常用飼料轉化率來評價動物轉化食物的效率。其實，人也有類似的效果。有些人的食物能量轉化率高，比如吃同樣的食物，你轉化成能量儲存在體內的比人家多，你就更容易胖。

3.年齡

隨著年齡的增長，身體成分與基礎代謝都會發生變化，比如身體的能量代謝率會變小，體力活動也會變少，也會影響體重。

4.疾病

一些疾病也會影響體重變化，比如神經性厭食、慢性肝炎、肝硬化、癌癥，會導致體重變輕。

5.飲食

如果吃得多，尤其是高脂肪、高糖、高能量食物吃得多，比如炸雞、薯條等等，過多的能量就會使我們的體重增加。

6.身體活動

身體活動，比如跑步、快走，甚至做家務，都會消耗體內能量。但是如果身體活動變少，能量消耗太少，體重也會增加 。

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為什么北方人比南方人胖？

根據《慢性病及其危險因素監測數據》，我國肥胖率排名前 5 的省份分別是：

第一 北京 25.9 第二 河北 22.2 第三 新疆 21.5 第四 天津 21.2 第五 黑龍江 19.8

基本都是北方省份。

而肥胖率最低的幾個省份分別是廣西、海南、西藏、貴州、四川，基本上屬于西南地區。所以，南方人比北方人瘦可不是錯覺，而是客觀事實。

為什么？南北方人有何不同？

1.飲食結構不同

北方人多吃面食，南方人多吃米飯。

雖然它們本身都屬于碳水化合物，但一個殘酷的現實是——吃面食的人確實更容易胖。

西安交通大學有一個研究對我國西北地區的 10 萬余名中老年人進行了調查分析后發現：喜歡吃面的人，相比于喜歡吃米的人，胖的風險更高。尤其在男性身上更明顯。

數據分析發現：以同等頻率、重量的大米代替小麥（每周 5 次），與正常體重男性體脂超標風險降低 36.5% 、正常體重女性中心性肥胖風險降低 20.5% 顯著相關。

為什么呢？

一方面，小麥蛋白和大米蛋白對代謝的不同影響。除了碳水化合物，小麥和大米中還有少量的蛋白質，這些蛋白質對脂肪代謝的影響是不同的。

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小麥種主要是面筋蛋白，有研究認為面筋蛋白可能會通過減少組織產熱和降低能量消耗，從而促進體重增長。而大米蛋白可能通過抑制脂肪合成、增加脂肪分解的作用。

另一方面，面食和米飯的能量密度也不一樣。

大米更能吸水，所以米飯的水分含量大，同等重量下比起來，米飯的熱量低一些；但饅頭、花卷的含水量只有大概是 45%-50% 的樣子，烙餅更低一些，水分少、熱量密度高，稍微多吃一口，攝入的熱量就多不少。

2.氣候不同

大家都知道，北方氣溫一般更低、更冷，這也可能是肥胖的助攻。

北方的天氣冷得早，而且冷得更持久，在極寒的黑龍江，冬季甚至可以持續半年左右。

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在天氣冷的情況下，我們的身體本能會儲存更多的熱量，也更愿意吃熱乎乎高熱量的食物抵御嚴寒，這也是為什么一到秋天就有“貼秋膘”的傳統。

另外，天氣冷的情況下，人們去戶外運動的機會也會大幅下降，大部分時候就宅在家里了，被迫變成多吃、少動，自然更容易長胖。而南方通常氣溫高，人體的能量代謝也更快，一年四季能夠在戶外運動的時間也更多更長，自然就沒那么容易長胖。

參考文獻：

[1]中國居民膳食指南（2022）

[2] 《慢性病及其危險因素監測數據》

[3] Xu K, Zhang B, Liu Y, Mi B, Wang Y, Shen Y, Shi G, Dang S, Liu X, Yan H. Staple Food Preference and Obesity Phenotypes: The Regional Ethnic Cohort Study in Northwest China. Nutrients. 2022 Dec 9;14(24):5243. doi: 10.3390/nu14245243. PMID: 36558402; PMCID: PMC9784345.

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