分布式智能云：破解AI轉型困局，打通智能化落地“最后一公里”

毫無疑問，工業革命的歷史本質就是一部能量轉化器的進化史，同樣組織生產力躍升的關鍵也在于是否掌握核心的能量轉化器。

可以看到，如同蒸汽機將煤炭轉化為機械動能，內燃機則把石油轉換為工業革命新動能那樣，當AI時代浪潮奔涌而至時，“數據就是新石油”的戰略判斷也在歷經十多年的探索與實踐之后，找到了屬于自身的“引擎”——這就是大模型，它通過算法創新與算力革命的“疊加效應”，實現了數據要素到組織智能化的高效轉化。

特別是2025年初DeepSeek的“橫空出世”，不僅為行業和組織提供了打造新質生產力的“新引擎”，也加速了AI大模型從實驗室走向更為廣闊的產業端。但值得注意的是，大模型的技術熱度與組織側新質生產力的轉化效率之間仍存在顯著落差，這種矛盾也折射出行業和組織智能化轉型的深層次挑戰，同時也為云服務廠商提出了新的時代命題。

在此背景下，浪潮云日前率先發布分布式智能云戰略，計劃半年內完成現有分布式云節點的升級，并在今年內落地分布式智能云節點超過1000個，成為“智慧系統的全場景運營商”，在實現“有云處皆智能”戰略愿景的同時，也找到了解鎖AI時代新質生產力轉化的“新范式”。

正如浪潮集團執行總裁、總工程師，浪潮云董事長肖雪所言：“依托‘人工智能+’行動部署，浪潮云發布分布式智能云戰略，面向組織用戶，完整構建起智數云安一體化融合的發展路徑，未來基于PoweredBy模式形成全場景生態價值鏈，將加快打通面向組織的智能化落地‘最后一公里’。”

01.

三次能力躍遷，

構筑AI時代云服務“新范式”

今天在生成式AI和大模型的推動下，行業和組織數智化轉型已進入規模化“倍增創新”的階段，尤其是以DeepSeek為代表的基座大模型的不斷演進，以及應用場景的不斷拓展加深，更讓各類AI創新應用如雨后春筍般涌現，并加速惠及千行萬業。

浪潮集團執行總裁、總工程師，浪潮云董事長肖雪

對此，肖雪認為，隨著“人工智能+”戰略的深入，無疑對云服務廠商帶來了前所未有的機遇與挑戰。一方面，人工智能作為新質生產力，無論是對高質量數據集，還是數據要素體系以及產業智能化升級均具有至關重要的推動作用；另一方面，云服務廠商也需要在算力、數據、智能應用以及安全等方面進行全方位的升級，才能應對技術演進過程中的“重構”需求。

一是，從國家政策驅動看，當前“人工智能+”已成為推動生產力質態升級和產業智能化變革的關鍵力量。在今年的《政府工作報告》中，也強調了激發數字經濟創新活力，需要持續推進“人工智能+”行動，培育壯大智能產業，加快發展新質生產力，為高質量發展提供新動能。可以說，在數字經濟與實體經濟深度融合的浪潮中，國家頂層設計已構建起了明確的戰略機遇期，更為云服務廠商的未來發展方向指明了發展方向。

二是，從技術創新演進看，大模型“技術平權”效應正催生出多元化的部署需求，私有化、離散化、邊緣化、集中化等混合部署模式，疊加“開箱即用”的一體化交付新要求，同樣也正倒逼云基礎設施的“現代化”，而DeepSeek等大模型的應用深化，也要求云服務具備更強的“場景化”穿透力，直擊組織用戶的轉型痛點。

三是，從組織能力躍遷看，過去組織用戶常常采用“項目態”的運維方式，而這種傳統的“項目態”運維體系同樣也難以適應AI時代的持續迭代需求，組織智能化轉型面臨著“最后一公里”挑戰，亟待云服務商提供從建設到運營全生命周期服務的支持。

基于這樣的考量，浪潮云正式發布了分布式智能云戰略，未來將依托分布式智能云的全方位能力，為組織用戶提供從建設到維護再到運營的一站式服務，加速組織智能化的轉型和升級。

回頭來看，這背后正是浪潮云過去十多年不斷“進化”的印證——2011-2019年，浪潮云完成了從政務云系統集成商向分布式云服務提供商的首次躍遷；此后5年，浪潮云持續布局數據云、海若大模型等業務戰略，構建出了智數云安融合的能力；而本次發布分布式智能云實現戰略升級，并將自身定位提升為“智慧系統的全場景運營商”，又為“人工智能+”時代的來臨筑牢了云數智安的“根基”。

同樣，這也是浪潮云一直以來緊緊追隨國家戰略指引，始終和國家政策同頻共振的具體體現，更是其面向AI時代的又一次前瞻性布局，基于分布式智能云構筑出的AI時代云服務落地的“新范式”，未來浪潮云將有機會把AI和大模型能力注入到更多的“毛細血管”，真正成為組織智能化轉型的“新引擎”，為“人工智能+”時代寫下生動的注腳。

02.

分布式智能云，

破解組織智能化三大痛點

那么，什么是分布式智能云，其有何特點？它能夠為組織智能化解決哪些痛點和難題呢？

浪潮云總經理顏亮

在浪潮云總經理顏亮看來，當前AI驅動云服務從集中式轉向分布式，匹配數據與大模型協同需求已是未來的大勢所趨，同時大模型作為智能化的“新引擎”也在重構產業，并牽引數據治理實現場景化的AI革命，而以“數智員工”或者說智能體（AI Agent)為載體的新技術和新應用，則會進一步推動組織智能體的規模化落地。

在這樣的趨勢下，組織智能化升級進程中也會面臨三大新的“痛點”，即安全性，當前很多組織的應用數據都在本地，如何保障數據的可信安全是重點；系統性，主要是實現組織的單點智慧并不難，但要實現系統智慧，就要解決多元化落地以及“即插即用”的難題；而持續性，則體現在當大量的數智員工或智能體出現時，如何持續化運營以及持續迭代升級就成了組織需要思考的問題。

基于此，浪潮云發布的分布式智能云把重點放在了可信賴（Credible）、可落地（Concrete）、可持續（Continuous）三大“3C”特性和能力的打造上，具體來看：

首先，可信賴（Credible）方面，分布式智能云注重合法合規、安全承載和技術保障，浪潮云既是目前國內率先完成模型、智能體、算法備案的云服務廠商，也是首批通過大模型安全能力測評的云服務廠商，以合規備案和權威測評切實保障數據安全合規。

其次，在可落地（Concrete）方面，分布式智能云提出了場景匹配、數據匹配和組織匹配的“3M”落地方法論，其中“場景匹配”指的是面向組織，識別效率提升點，通過“試駕”來實現場景匹配，鎖定高價值場景；而“數據匹配”，則是以數據為核心，通過數據工程和可信數據空間實現數據可信供給和煉化，筑牢數據底座；“組織匹配”則是明確組織歸屬，通過人機協同接口實現機器智能“人格化”，建立監督管理機制，實現持續迭代，并基于浪潮云全國分布式算力平臺，實現帶算力入場（包含可運營私有云和一體機），最終以“三個1”標準，即浪潮云承載的用戶“1天”、云中心覆蓋的120＋城市“1周”、客戶自有的數據中心“1月”，完成海若智能體快速交付，并實現組織智能化的“可落地”。

最后，在可持續（Continuous）方面，智能云依托海若大模型工廠構建“數智人大學”，實現數智員工或智能體的量產發布和升級迭代，并借助“數智人醫院”（浪潮云全球運行指揮中心OpsCenter）實現數據運行和遠程運維，通過“大學培養+醫院維護”雙輪驅動的新模式，為智能體提供全生命周期的服務和支撐。

不難看出，分布式智能云不是一次針對云基礎設施技術架構的簡單“升級”，而是面向AI時代對組織智能化和新質生產力的“重塑”——基于可信賴（Credible）、可落地（Concrete）、可持續（Continuous）的“3C”特性，浪潮云實現了組織智能化進程中的“合法合規、敏捷交付、持續進化”的三大業務閉環，真正讓“數智員工”或智能體能夠像工業時代的“機械臂”一樣，成為組織智能化進程中的“標準件”，使能組織智能化和新質生產力的打造從“實驗室創新”躍遷至“工業化生產”的新階段。

如顏亮所說：“2025年不僅是智能體的元年，也將是一個爆發年，而分布式智能云早已為此做好了全面的準備。”

03.

一體化新交付，

打通AI落地”最后一公里”

值得一提的是，在分布式智能云新戰略的驅動下，浪潮云也在全力打造融合了智數云安“3+1”一體化的覆蓋智慧系統全場景的運營產品技術體系，同時基于PoweredBy模式和“云舟聯盟”，浪潮云積極構建全場景生態價值鏈，通過整合上、中、下游全產業鏈資源和生態伙伴力量，實現“補短板、強平臺、拓場景”，以全新的產品、服務和運營新模式打通AI進入組織的“最后一公里”。

其中，針對大模型訓推本地化部署的需求及運營難題，浪潮云重磅推出了可運營私有云，為組織智能化提供多樣化云部署方案。作為新的私有云部署模式，可運營私有云具備大規模業務驗證的架構、云原生和微服務支撐能力、原生的AI加速計算能力、原生的高可用和災備能力、高標準云運營服務能力，能夠幫助組織用戶從“建好云”轉變為“用好云”。

浪潮云海若科技總經理尹萍表示，相比傳統的公有云以集中化、標準化服務為核心，通過統一資源池賦能行業場景，追求規模化覆蓋不同，可運營私有云實現了三大關鍵突破：

第一是安全體系的重構，它將數據安全與合規保障直接嵌入客戶的本地環境，實現了安全能力的“零距離”部署，化解了組織用戶對安全的擔憂；第二是場景實現了擴展性，可運營私有云將智能體的能力擴展到了用戶現場，突破傳統公有云中心化限制，大幅拓寬落地場景邊界；第三是服務形態的“可持續化”，即從一次性產品交付升級為“持續、共贏、共創”的服務態，形成了更具成長性和生命力的落地新范式，實現了云和人工智能的“普惠化”。

除此之外，在數據層面，浪潮云還以可信數據空間為基礎，保障數據可信供給；在智能層面，通過大模型工廠和智能體平臺“雙引擎”，支持智能體全生命周期的量產發布、運營維護與升級迭代。最為重要的是，浪潮云還始終將安全視為發展的主基線，構建內生安全體系，融入智數云安架構，最終實現滿足線上公有云、線下私有云及專屬云的一站式部署，確保組織用戶的“開箱即用”。

在這一過程中，浪潮云同樣也積極攜手技術生態，實現概念驗證，并聯合產業生態，繁榮行業智能體創新環境，共同推進產業智能化升級；同時還牽手頭部廠商，打造行業最佳實踐智能化產品和方案，賦能千行萬業智能化升級。

截至目前，浪潮云已聯合百度智能云、宇樹、云深處、億聯、Rokid等生態伙伴共同發布海若一體機、AI安全巡檢、水利巡檢、應急管理及智能會議終端等海若智能體產品，并聯合12家海若智能體生態伙伴代表簽署戰略合作協議，未來將通過生態伙伴的聚合力量，共同推動分布式智能云的發展和智能體的應用。

可以看到，這種技術和生態的聯合創新也正在產生極大的“乘數效應”，例如基于水利部信息中心“上善”水利大模型開源框架，浪潮云與多家生態伙伴攜手打造了全國首個生產級水利行業大模型簇——海若·上善水利大模型，解決了防洪預報、預警、預演、預案的難題，樹立起了值得參考和借鑒的行業標桿。此外，基于可信數據空間和可運營私有云，打造海若大模型和DeepSeek“雙引擎”，浪潮云還為黑龍江搭建起了龍政系列智能體，充分釋放了數據要素的價值。

總的來看，浪潮云通過全面升級的分布式智能云，開創性地化解了組織智能化進程中長期存在的三大行業痛點——數據安全風險、場景適配難題與持續運營瓶頸。更為關鍵的是，其打造的“智數云安”融合新底座和推出的可運營私有云新方案，配合全新的一體化交付模式，還為千行萬業注入了可持續進化的智能基因，由此徹底打通了AI新質生產力轉化的“最后一公里”，不僅書寫了組織智能化升級的新篇章，也真正開啟了“有云處皆智能”的新時代。