中關村論壇熱議“AI+產業” 模型“可信”成核心考量

Deepseek等開源大模型帶來的技術普惠，讓AI賦能千行百業的愿景正加速實現。大模型如何與產業深度融合，引領產業創新發展？3月29日下午，在中關村論壇的“行業大模型應用與發展論壇”上，中國電網、北京理工大學、螞蟻數科等多家產業機構分享了大模型在能源、制造及金融等領域的最新實踐。

“大模型與電力融合，正帶來電網運行模式、生產模式的變革。”國家電網直屬中國電力科學研究院人工智能應用研究所副所長汪洋認為。去年底，國家電網發布了國內首個千億級行業大模型“光明電力大模型”。汪洋介紹，目前，“光明大模型”正在越來越深入電力的核心業務場景，從智慧辦公、智能回答，逐步切入到設備檢修，營銷服務等核心環節。

金融行業也正在加速擁抱大模型，進行業務創新與提效。“基于大模型技術，金融機構為 C端用戶提供更智能與個性化的服務體驗；還能夠賦能企業員工，顯著提升服務效率，實現業務能力的數倍增長 。”螞蟻數科平臺科技部產品與解決方案總經理曹詩洋表示。據悉，螞蟻數科已經與多家金融行業頭部機構達成合作，助力金融機構在理賠、營銷、理財等多個核心場景打造大模型智能體應用。

大模型在產業實際應用落地，發揮價值，也面臨不少挑戰。北京理工大學計算機學院副院長李冬妮認為，AI通用大模型真正要在各行各業落地生根，必須要結合各行業領域的業務機理知識。“基座大模型、高質量行業數據集與行業機理知識三者缺一不可。”

法國南特大學機器人專業博士、愛笛無人機聯合創始人Ryad教授同樣強調了高質量數據對于大模型效能的提升。他在云南農村實施“生態文明、人工智能、鄉村可持續”等發展項目， “我們希望通過本地生物質的演變數據來預測農產品產量，幫助農民更好地管理農作物。我們收集的農業數據量龐大，且復雜度極高。我們在做“模型的模型”，相比于通用模型，能編碼復雜數據、預測更可靠，幫助可持續農業發展。”

多位專家認為大模型并非萬能靈藥，需要與多種技術相融合才能發揮價值。汪洋表示，千億參數大模型并非適配所有場景，尤其是電力場景的端側，對于小模型的需求非常迫切，因此在垂直行業需要大小模型相結合才能發揮價值。李冬妮也認為，未來大模型應該是生態垂類大模型，它能夠自主決策調度各類軟件、小模型以及其他的AI應用，協同完成任務。

另一方面，在產業場景中應用大模型時，模型的可解釋性與安全可信也是備受關注的焦點。汪洋表示，在電力行業，安全穩定運行至關重要，目前，中國電科院正在大力攻堅，提升模型的可解釋性以及安全防護能力，保障大模型應用的安全性。

金融行業同樣容錯率低，專業門檻極高，對模型的專業性與可靠性有極高要求。據悉，為應對嚴謹行業的大模型落地難題，螞蟻數科近期發布了可信智能體技術框架，該技術能在大模型側、智能體供給側、智能體執行側及場景評測和歸因環節發揮作用，確保知識工程可信、行業推理可信、知識庫可信、交互可信及評測歸因可信，為企業級智能體可靠、可控及可優化提供技術基礎支撐。

曹詩洋表示，依托于螞蟻集團金融級場景中錘煉的技術能力，螞蟻數科從算力調度、數據治理到模型訓推及應用落地，已經形成了一套金融級場景驗證的智能體技術服務體系。結合高質量行業知識庫與軟件工程化能力，支撐大模型在金融行業的深度融合與應用，真正實現從 “可用” 邁向 “可信”。