中關村論壇熱議“AI+產業” 模型“可信”成核心考量

Deepseek等開源大模型帶來的技術普惠，讓AI賦能千行百業的愿景正加速實現。大模型如何與產業深度融合，引領產業創新發展？3月29日下午，在中關村論壇的“行業大模型應用與發展論壇”上，中國電網、北京理工大學、螞蟻數科等多家產業機構分享了大模型在能源、制造及金融等領域的最新實踐。

“大模型與電力融合，正帶來電網運行模式、生產模式的變革?！眹译娋W直屬中國電力科學研究院人工智能應用研究所副所長汪洋認為。去年底，國家電網發布了國內首個千億級行業大模型“光明電力大模型”。汪洋介紹，目前，“光明大模型”正在越來越深入電力的核心業務場景，從智慧辦公、智能回答，逐步切入到設備檢修，營銷服務等核心環節。

金融行業也正在加速擁抱大模型，進行業務創新與提效?！盎诖竽Ｐ图夹g，金融機構為 C端用戶提供更智能與個性化的服務體驗；還能夠賦能企業員工，顯著提升服務效率，實現業務能力的數倍增長 ?！蔽浵仈悼破脚_科技部產品與解決方案總經理曹詩洋表示。據悉，螞蟻數科已經與多家金融行業頭部機構達成合作，助力金融機構在理賠、營銷、理財等多個核心場景打造大模型智能體應用。

大模型在產業實際應用落地，發揮價值，也面臨不少挑戰。北京理工大學計算機學院副院長李冬妮認為，AI通用大模型真正要在各行各業落地生根，必須要結合各行業領域的業務機理知識?！盎竽Ｐ?、高質量行業數據集與行業機理知識三者缺一不可?！?/p>

法國南特大學機器人專業博士、愛笛無人機聯合創始人Ryad教授同樣強調了高質量數據對于大模型效能的提升。他在云南農村實施“生態文明、人工智能、鄉村可持續”等發展項目， “我們希望通過本地生物質的演變數據來預測農產品產量，幫助農民更好地管理農作物。我們收集的農業數據量龐大，且復雜度極高。我們在做“模型的模型”，相比于通用模型，能編碼復雜數據、預測更可靠，幫助可持續農業發展?！?/p>

多位專家認為大模型并非萬能靈藥，需要與多種技術相融合才能發揮價值。汪洋表示，千億參數大模型并非適配所有場景，尤其是電力場景的端側，對于小模型的需求非常迫切，因此在垂直行業需要大小模型相結合才能發揮價值。李冬妮也認為，未來大模型應該是生態垂類大模型，它能夠自主決策調度各類軟件、小模型以及其他的AI應用，協同完成任務。

另一方面，在產業場景中應用大模型時，模型的可解釋性與安全可信也是備受關注的焦點。汪洋表示，在電力行業，安全穩定運行至關重要，目前，中國電科院正在大力攻堅，提升模型的可解釋性以及安全防護能力，保障大模型應用的安全性。

金融行業同樣容錯率低，專業門檻極高，對模型的專業性與可靠性有極高要求。據悉，為應對嚴謹行業的大模型落地難題，螞蟻數科近期發布了可信智能體技術框架，該技術能在大模型側、智能體供給側、智能體執行側及場景評測和歸因環節發揮作用，確保知識工程可信、行業推理可信、知識庫可信、交互可信及評測歸因可信，為企業級智能體可靠、可控及可優化提供技術基礎支撐。

曹詩洋表示，依托于螞蟻集團金融級場景中錘煉的技術能力，螞蟻數科從算力調度、數據治理到模型訓推及應用落地，已經形成了一套金融級場景驗證的智能體技術服務體系。結合高質量行業知識庫與軟件工程化能力，支撐大模型在金融行業的深度融合與應用，真正實現從 “可用” 邁向 “可信”。