出品 | 網易智能
作者 | 辰辰
編輯 | 王鳳枝
車沒賣到預期,錢卻賺得更漂亮了。
4月23日凌晨,特斯拉交出2026年第一季度財報:總營收223.87億美元,同比增長16%;按非美國通用會計準則計算,凈利潤14.53億美元,同比增長56%,每股收益0.41美元。
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最讓市場意外的,不是這份財報有多好看,而是它的反差有多強:汽車業務仍被全球競爭和老車型周期拖住,營收沒能達到華爾街預期;但利潤率、正向自由現金流,以及AI、Robotaxi和Optimus的進展,硬是把市場情緒重新拉了回來。
說白了,特斯拉這次沒有靠“車”贏下財報夜,卻靠“賺錢能力”和“未來故事”穩住了場面。財報發布后,特斯拉股價在盤后交易中一度上漲約4%;當天收盤報387.51美元,漲幅1.08%。
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一、財務基本面:被“現金流”和“毛利率”拯救的財報季
2026年第一季度,特斯拉的營收結構呈現出一種典型的“轉型陣痛”。只看營收的話,特斯拉Q1算不上完美,但拆開各部門看,倒是各有各的看點。
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· 汽車業務:在“價格戰”與“老齡化”中找增量
一季度,汽車業務依然是特斯拉的定海神針,實現營收162.34億美元,同比增長16%。但這個數字經不起細看。
隨著Model S和Model X在年初正式停產,特斯拉的“元老級”高端車型退出了歷史舞臺,產能轉向加州的Optimus機器人生產線。這意味著特斯拉目前完全依賴Model 3、Model Y和尚處于爬坡期的Cybertruck來撐銷量。
為了應對小米、比亞迪等中國車企的激烈競爭,特斯拉在財報中確認,Model 3和Model Y的“更實惠版”(More Affordable Trims)已成為銷量貢獻主力。雖然低配版拉低了客單價,但在美國取消電動車稅收優惠的大背景下,這保住了特斯拉的市場份額。
本季度交付35.8萬輛,環比下滑,同比只漲了6.3%。純電市場的“藍海藍圖”階段結束了,剩下的全是“紅海廝殺”。
· 能源業務:短期承壓,長期仍是“第二曲線”
能源發電與儲能業務本季度營收24.08億美元,同比下滑12%。
收入雖然滑了,但特斯拉說這是部署周期的正常波動。實際上,Megapack(電網級電池)的需求依然處于創紀錄高位。
當下,特斯拉正在內華達州和上海加速擴建LFP(磷酸鐵鋰)電池工廠。馬斯克給能源業務定的目標是撐起全球電網的穩定性,報表上看著忽高忽低,但毛利潛力極高,甚至比汽車還好看,依然是估值的核心支撐。
· 服務與其他業務:AI變現的“隱形金礦”
這個板塊不顯眼,但這季度算是殺出來了。
隨著FSD(Supervised)在歐洲獲批以及在美國范圍內的廣泛推廣,FSD訂閱費成了高毛利的經常性收入。
此外,隨著Cortex 2超級計算集群在得州總部投入運行,特斯拉已經具備對外提供AI算力服務的技術基礎,這部分收入雖未單列,但已在“服務與其他”板塊中初露鋒芒。
二、財務指標魔術:毛利率跳升與現金流的“神跡”
營收沒達標,利潤卻“爆表”,特斯拉怎么做到的?
· 汽車毛利率:逆勢反彈的背后真相
華爾街最看重的核心指標,扣除積分后的汽車毛利率,本季度為19.2%。
馬斯克在財報中將此歸功于“單車平均成本降低”。制造工藝改進加上原材料成本(尤其是鋰電材料)持續走低,特斯拉把售價降了,利潤空間反而拉高了。
特斯拉也在財報中承認,部分利潤增長來自與關稅、汽車保修相關的“一次性利益”。 特別是今年2月最高法院推翻了特朗普總統大部分關稅政策后,特斯拉此前為從中國進口的特定零部件支付的關稅獲得了聯邦退稅,使得本季度營業利潤達到9億美元,較2025年第一季度的3.99億美元增長136%。
· 自由現金流:從負到正的驚天逆轉
這是本季報最讓分析師目瞪口呆的數據。
此前,由于特斯拉宣布了年內高達200億美元的資本開支計劃(主要用于算力中心和機器人工廠),華爾街一致預期本季度將面臨14.3億美元的現金虧損。
實際結果是,特斯拉實現了14.44億美元的正向自由現金流。換句話說,特斯拉不用找外面要錢,光靠自己的“造血”能力,就撐得起從車企向AI巨頭的昂貴轉型。
Investing.com高級分析師托馬斯·蒙泰羅(Thomas Monteiro)直言:“這里真正的故事是現金流。它給了馬斯克和他的團隊更多火力,以及最重要的,時間。”
· 資本支出(CapEx):瘋狂的AI基建
但特斯拉第一季度資本支出達到24.93億美元,同比激增67%。
這些錢燒在了哪兒?財報顯示,得州超級工廠的AI 5推理芯片生產線、Optimus機器人工廠的建設,以及遍布全球的超級充電網絡升級都是燒錢大戶。
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這種“一邊賺大錢,一邊砸大錢”的模式,也只有馬斯克玩得轉。
· 每股收益(EPS):擊碎質疑的有力回擊
按非美國通用會計準則計算,特斯拉EPS為0.41美元,顯著高于市場預期的0.37美元。
算力集群這么燒錢的情況下還能保持盈利增長,說明特斯拉的經營杠桿(Operating Leverage)已經相當成熟了。
三、AI、自動駕駛與機器人:從“畫餅”到“落地”的加速期
馬斯克一直想把特斯拉的故事從“電動車制造商”改寫成“AI與機器人公司”。這份財報來看,底層基礎設施確實在迅速合攏。
· 算力與芯片:擁有瓶頸,才能統治未來
一季度,位于得州超級工廠的Cortex 2超級計算集群已正式上線并開始運行訓練工作負載。與此同時,特斯拉還在推進定制硅芯片的研發,目標是逐步壓低訓練成本。今年4月,特斯拉更是一舉完成了下一代AI 5推理處理器的最終芯片設計(Tape Out)。
· Robotaxi與FSD:破局時刻
Robotaxi跳票了太多次,馬斯克之前被罵得不輕,但Q1終于有了實質性進展。
4月份,特斯拉正式從得州的“試驗田”向全美擴散,在達拉斯和休斯頓推出了無監督(Unsupervised)的Robotaxi試乘服務。跟奧斯汀早期的測試不同,達拉斯和休斯頓從首日起就不配安全員了,算法置信度到了一個新臺階。
財報透露,特斯拉計劃在2026年上半年將服務擴展至包括鳳凰城、邁阿密、奧蘭多、坦帕和拉斯維加斯在內的8到10個主要城市。
同月,FSD(Supervised)終于獲得了荷蘭的批準,這為進入更廣泛的歐盟市場掃清了道路。
財報還透露,專為Robotaxi設計的無方向盤車型Cybercab已在得州超級工廠正式進入“試生產”(Pilot Production)階段。特斯拉確認,Cybercab的大規模量產將按計劃于今年啟動。
· Optimus人形機器人:取代老款車型產線
Optimus機器人被馬斯克稱為“史上最偉大產品”,而特斯拉現在不只是在研發它,已經在建產能了。
財報透露,特斯拉正準備在加州弗里蒙特(Fremont)建首個大型Optimus工廠,一代產線直接取代原來的Model S和Model X生產線,設計年產能100萬臺。得州超級工廠(Gigafactory Texas)的二代產線也在籌備中,長期目標是年產1000萬臺。
目前加州和得州兩地的Optimus生產設施都在建設中,一代生產線正在安裝,為量產做準備。
四、社交媒體的冰火兩重天:有人歡喜有人憂
這份財報一出,社交媒體上的投資者直接分成了兩個陣營。
看多者(Bulls)為財報業績叫好,認為這是長遠眼光的勝利。
投資者索耶·梅里特(Sawyer Merritt)驚嘆于各項指標的全面超越:“收入、EPS、毛利率、自由現金流全面擊敗預期……公司正在進入一個全新的篇章。”
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幣圈的Bitcoin Wealth特別強調了特斯拉的護城河:“這就是低時間偏好(長遠眼光)的模樣。當大多數公司還在打磨虛構的敘事時,特斯拉正在構建全棧業務:能源、算力、芯片、工廠、自動駕駛、機器人。掌握瓶頸,你就能構建未來。”
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知名大V XCorpHub更是直接嘲諷了華爾街的短視:“華爾街這群永遠錯看特斯拉的‘專家’又翻車了!汽車需求疲軟?隨便吧。盈利引擎正在全速運轉,AI、Robotaxi和能源業務正在強勢加速。”
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ThetaandGrit則用數據說話:“90天內創造了47億美元的總毛利。這比大多數傳統車企一年的利潤還要多。而特斯拉居然是被認為‘陷入困境’的那一個?敘事與現實的差距太大了。”
但不乏看空者(Bears)懷疑,特斯拉的估值是天方夜譚。
依然有投資者對特斯拉超過萬億美元的龐大市值表示深度質疑。
有用戶憤怒地發推稱:“錢到底在哪里?特斯拉的盈利能力永遠無法支撐一萬億美元的市值。永遠不可能。”
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另一位用戶則尖銳地指出:“凈利潤下降了61.7%(注:該用戶引用的是美國通用會計準則下的凈利潤數據,且與2025年第四季度利潤做對比),除FSD訂閱增長外,客觀上沒有任何值得慶祝的。”
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Reddit上也有不少用戶質疑特斯拉的估值,有用戶直言:“特斯拉憑什么值目前的估值?它們在很長一段時間里一直在過度承諾、交付不足……然而其市盈率仍然高得離譜。從基本面的角度來看,這根本說不通……但現實就是這樣。它依然被高估了。所有人都知道它被高估了……可一切照舊。”
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一位用戶指出:“福特營收是它的9倍……”
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更有用戶說:“營收不及預期盈利卻超出預期,這純粹是財務手段。”
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五、結語:馬斯克能否順利穿越周期
2026年第一季度的特斯拉,正卡在新舊動能轉換的深水區。汽車市場的價格戰和老化產品線拖著營收增速往下走,但造血能力(14.4億美元正向自由現金流)和控本能力(19.2%的汽車毛利率)又好得嚇人。
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更重要的是,從算力芯片(AI 5)到訓練集群(Cortex 2),從Cybercab到Optimus的物理產線,馬斯克畫過的那些餅,似乎真的在得州和加州的工廠里變成了隆隆作響的機器。
特斯拉自己在財報里也寫了:“要實現我們‘驚人豐富’(Amazing Abundance)的使命,仍需要巨大的努力和艱苦的工作。”但至少這個季度,強勁的現金流給馬斯克買到了時間和籌碼,讓這場科技史上最昂貴的賭注還能繼續走下去。
