面向新質生產力，“人工智能+”怎么加

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單選題（共7題，每題5分）
1、我國于（）年超越日本成為工業機器人安裝大國。
A、2013
B、2017
C、2020
D、2024
2、2023年12月，（）委員會發布《科學中的人工智能》報告，展示了人工智能在科學發現中的關鍵作用，分析了人工智能在科學應用中面臨的挑戰，提出了政策思路。
A、德國
B、日本
C、歐盟
D、美國
3、網絡經濟的核心要素是（）。
A、算力
B、數據
C、架構
D、算法
4、（）是依托基礎大模型的結構和知識，融合工業細分行業的數據和專家經驗，形成垂直化、場景化、專業化的工業應用模型。
A、小模型
B、行業垂直大模型
C、私域大模型
D、工業大模型
5、（）數據輸入使用門檻更低和數據損耗更少，同時也能夠大幅提升使用者的應用體驗。
A、單模態
B、多模態
C、大模態
D、小模態
6、推進“人工智能+”，要鼓勵（）牽頭提出場景驅動的人工智能整體解決方案，探索大模型產業落地的商業模式。
A、行業協會
B、政府
C、中小企業
D、龍頭企業
7、（）越來越成為提高生產效率、推動經濟增長、實現社會發展的決定性要素。
A、土地
B、科學技術
C、資本
D、勞動力

多選題（共6題，每題5分）
1、以制造業為對象看市場營銷方面的人工智能應用有哪些？（）
A、精準產品推薦
B、產品智能定價
C、廣告精準投放
D、促銷時機決策
E、人員智能跟蹤定位
2、大模型在基礎科學研究領域的應用有哪些？（）
A、代替科研人員
B、增強社交互動
C、工程化應用
D、學科科研創新的助力
E、科研范式變革的促進
3、人形機器人的技術特點包括（）。
A、仿人結構
B、運動控制
C、感知交互
D、智能性
E、通用性
4、人工智能模型未來值得關注的創新方向有哪些？（）
A、多模態大模型
B、小模型
C、大模型與小模型協同
D、具身智能
E、終端智能
5、《加速研究：利用人工智能應對全球挑戰》提出哪些建議？（）
A、廣泛公平地共享基礎AI資源
B、擴大對聯邦數據集的安全訪問
C、支持AI領域的基礎和應用研究
D、在科學研究過程的所有階段采用負責任、透明和值得信賴的AI使用原則
E、鼓勵采用創新方法將AI輔助集成到科學工作流程之中
6、推進“人工智能+”的著力點包括哪些方面？（）
A、加快人工智能驅動的科學研究
B、推動人工智能技術場景化落地
C、促進人工智能生態化應用
D、攻關發展智能人形機器人
E、構建智能化與綠色化相互支撐的格局

判斷題（共7題，每題5分）
1、在質檢環節，大模型可以對產線的關鍵節點進行智能化的調度和控制，減少因流程冗余導致的物料消耗。
正確
錯誤
2、法國總統科學技術顧問委員會（PCAST）于2024年4月29日發布名為《加速研究：利用人工智能應對全球挑戰》的報告，旨在結合AI最新發展，揭示AI應用潛力及前景。
正確
錯誤
3、大模型不僅能查找搜索，還能從同類數據庫里識別、解讀、概括，重新生成答案。
正確
錯誤
4、大模型的出現反映出人工智能正向更加智能和通用化方向發展的趨勢。
正確
錯誤
5、數字化智能化驅動下的復雜勞動相較于傳統的簡單勞動，更加彰顯出創造性、動態性、全域性、交叉性的復雜特征。
正確
錯誤
6、電動化、網聯化、智能化帶來產業鏈大變革。
正確
錯誤
7、人工智能在競賽級數學、視覺常識推理和規劃等更復雜的任務上已經超越人類。
正確
錯誤

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