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      “AI家教”又近一步:夸克老師來了!

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      從輔助工具升級為學習伙伴,個性化服務成為可能。

      來源|多知

      作者|王上

      期末備考階段,AI成為了很多考生必備的提效工具。從搜題答疑再到陪伴式學習,學習產品正在從軟件和硬件兩個入口,重塑用戶體驗。

      今年以來,夸克加碼在學習場景上的產品創新,這在于其有一半以上的年輕用戶,更在于其對學習場景多年的積累。

      此前,多知曾報道《》,近日,夸克App推出全新升級的學習產品“夸克老師”,能講題、批作業、出題、找試卷……為學生自主學習、備考提供了一種新的學習方式。

      以“垂直大模型+題庫+AI搜索”的能力作為基礎,夸克推出夸克老師,向“AI家教”方向更近一步。

      當前,市面上的拍照答疑類學習產品的演化趨勢均是給出解題過程,有產品疊加了視頻講解功能,這類產品的核心在于“大模型+題庫+教研”層面的積累;通用大模型的AI對話產品也可以用來學習,核心是對話機器人,不過,這在學習場景中缺乏針對性。

      那么,夸克的“AI老師”的差異化在于什么?


      01

      “AI家教”的產品形態來了

      多知體驗發現,“夸克老師”進一步探索了“AI家教”的能力邊界,它并非單一功能的插件,而是融合“講解、批改、出題、測評”的全能型助手。

      打開夸克App,搜索“夸克學習”,一個數字人老師逼真的形象出現在界面中央,上方有拍照搜題、作業批改、全部智能體等入口。

      在對話框提出各種學習問題和任務,“夸克老師”都能解決。

      “夸克老師”有了許多新能力,如“知識答疑”,用戶可以問任何有關學習方面的問題,回答效果超過通用搜索常用的信息聚合模式。比如,多知輸入“古代人沒有手表怎么看時間?”“夸克老師”給出了多個解答,還有小實驗,希望用戶“理論+實踐”相結合,最后是以問號結尾,引導用戶思考。


      孩子有學科難題,可以語音輸入、文字輸入問題,也可以拍照提問,夸克老師分步驟講題,不懂的地方還可以追問。

      值得注意的是,用戶在選擇自己所在的年級后,夸克老師可以根據不同年級的思維去講題和出題。

      比如,這道經典的題目“樹上飛走8只鳥,又來5只鳥,現在剩6只鳥,原來樹上有幾只鳥呢?”


      如果用戶選擇的年級是小學一年級,那么,夸克老師就用倒推的方式去解答這道題目,在解答完之后,還有一個像做游戲一樣的驗證方式,整個過程通俗易懂,且不超綱。


      而用戶如果選擇的是初中一年級,那么,“夸克老師”就會用一元一次方程式去解答這道題目,符合初中一年級的知識范圍。

      眾所周知,隨著數學知識遞增,高年級的數學題有更多的符號、公式、圖形等,非常考驗大模型識別、推理等綜合能力。

      多知又測試了一道今年高考新課標Ⅰ卷的壓軸題,并連線了一名高三老師進行點評。

      這位不愿具名的高三老師向多知分析稱,這是一道創新題目,難度比較高,是高水平學生拉開分數的關鍵。三個小問看似獨立,實則關聯緊密。該題目以三角函數為核心,融合導數、不等式等知識,技巧性很強,體現了高考對“基礎性、綜合性、創新性”的要求,解答這道題目需要考生有扎實的數學知識儲備,還需要有知識的遷移應用能力,以及對數學思想的靈活運用(如換元法、反證法等)。


      多知用夸克、DeepSeek、豆包、混元、ChatGPT等都進行了測試。其中,DeepSeek用時最長,夸克、豆包以及ChatGPT都是一分鐘左右給出了解答的過程,但是豆包最終答案錯誤。

      DeepSeek耗時981秒,即超過16分鐘,在第二問上反復糾結,最終在第二問上回答錯誤。


      (DeepSeek思考過程)


      (DeepSeek解答過程)

      在夸克對話框左側的相機入口即可進入“深度解題”,上傳圖片后,夸克老師即刻解答。夸克老師解決完畢后,還推送了相關的學習視頻。在解答上,思路清晰,較為細致,利用高中所學的知識點進行了推導,最終得到了正確答案。


      (夸克老師解答過程)

      豆包解答十分快速,但是第一問計算過程出現錯誤,導致結果錯誤,第三問結果也產生錯誤。


      (豆包解答過程)

      ChatGPT解答正確,但是步驟簡略,不太符合高考學生的解題思維。


      (ChatGPT解答過程)

      混元思考過程超3分鐘,解答正確,不過,其解答的步驟從第一步可能就難倒了考生。上述高三老師認為,學生可能難以想到三角恒等式。


      (騰訊混元思考過程)


      (騰訊混元解答過程)

      上述高三老師告訴多知,對比來看,夸克老師解答過程清晰完整,更符合學生平時做題的思路,對于數學水平較高的學生看完之后能夠理解,第一問過程中的“和差化積”這一步盡量再寫出具體的化簡步驟就更好了。

      多知了解到,夸克老師背后是“夸克學習靈知大模型”,該大模型以通義千問為基礎,結合了百億級學習資料庫和后訓練能力,在推理能力和響應速度上及知識正確性上給用戶帶來了全新的體驗。

      另外,夸克結合AI搜索和題庫能力,在本地化學習資源方面進行了整合,推出了“找本地試卷”功能,如多知輸入“北京小學二年級數學期末考試試卷”,夸克老師會直接給出相關試卷的完整PDF或者word文檔,下載后可以直接打印。


      (夸克老師找試卷功能)

      夸克老師還可以根據薄弱點精準出題,希望“哪里不會練哪里” ,提升學習效率。多知體驗后發現題目的變式多樣化,還會鏈接更多的學習資料。


      在通用大模型中,通過結合聯網搜索可以拿到試卷的樣例,用戶需要轉換工具自行粘貼到word上自行整理。通用大模型也可以針對薄弱點給出有針對性的題目,不過,有時候這些題目相對機械化,很多時候只是根據薄弱點的題目換了一種說法,或者只換了一些數字。可以看到,垂類的學習產品在題目的本地化和便捷度方面暫具有優勢。

      夸克還把一些家庭輔導的細節加入進來,比如“聽寫”環節是一大痛點,夸克老師可以匹配同步教材,還支持拍照進行聽寫。

      整體來看,“夸克老師”的核心突破在于構建了“一站式輔導”的形態,覆蓋“學”、“練”、“測”、“批改”等環節,打通了學生在家庭環境中自主學習的全流程。這種方式解決了學生頻繁切換工具的低效痛點,標志著AI學習進入深度服務階段。

      02

      “個性化學習”成為可能

      在AI教育領域,“個性化學習”早已不是新概念。許多產品都在嘗試通過數據分析、錯題整理等方式提供定制化內容。在夸克方面看來,差異化并不在于“能否做到”,而在于“如何做得更精準、更高效、更貼近真實教學場景”。

      “夸克老師”走出了一條不一樣的道路,希望依靠“垂直大模型+題庫+AI搜索”突出重圍。

      根據夸克官方披露的數據,“夸克老師”有十億級題庫支撐,整合了數百萬份地方名校的真題,力保題目的廣度和時效性。

      對于AI學習產品來說,不僅要本地化、難易度適配,還要向真人老師一樣引導,讓學生理解學習的本質,而非停留在“答案本身”,在這方面,“夸克老師”是如何進化的?

      多知通過體驗夸克老師觀察到,這主要體現在深度解題和作業批改環節。

      在深度解題環節,夸克老師針對數學、物理等學科,更通過逐步推演和考點拆解,步步引導。

      比如,在上述高考壓軸題目評測當中,夸克老師的解題過程更詳細,更接近真實場景,不過,未來依然有提升的空間。

      可以看到,在深度解題方面,“夸克老師”希望實現角色轉變,從被動應答轉向主動引導,還原真人老師的邏輯拆解與互動反饋,就像老師拿著粉筆在黑板上推導一樣,讓學生真正明白解題思路。正如夸克學習產品負責人程飛所說的“幫助用戶從學會一道題到學會一類題。”

      在作業批改環節,主打個性化,多知體驗后發現,夸克老師拍照后可以批改整頁,還可以給出錯題分析,可以實現“薄弱點定位/追蹤”,并對錯題舉一反三,實現“糾錯-鞏固”閉環。


      值得注意的是,夸克老師并沒有止步于“告訴你哪里錯了”,還進行了錯題歸因,還會補救式出題,自動生成了變式題,點擊“題目下載”即可;部分題目還配置了視頻講解,所有題目都可以加入錯題本反復練習。


      此外,夸克老師根據學生年級、錯題歷史、區域考綱等講解題目,并生成適配練習題,做到了動態解題,對學生的問題進行了更細顆粒度的分層。

      夸克“垂直大模型+題庫+AI搜索”的結構下,讓“夸克老師”實現解題精度、個性化輔導和資源整合能力,“千人千面”的輔導成為可能。

      夸克學習的躍遷,代表了AI學習工具類產品的一個獨特路徑,從“題庫檢索”到“主動輔導”,這或許也是AI學習類產品的未來方向——從輔助工具升級為學習伙伴,個性化服務成為可能。

      對用戶來說,AI學習產品不僅要“能用”,還要具備個性化的輔導能力,就像真人老師一樣,而這將考驗產品能否進一步構建多模態交互,能否給用戶提供更多超預期的價值 。

      作者:王上

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