一場千萬美元的賭注：造一個替你賺錢的“分身”

出品｜虎嗅科技組

作者｜李一飛

編輯｜陳伊凡

頭圖｜視覺中國

“AI原生100”是虎嗅科技組推出針對AI原生創新欄目，這是本系列的第「35」篇文章。

在英劇《黑鏡》中，女孩瑪莎利用去世男友艾什生前的數字資料，合成了AI男友機器人，當付費升級，AI艾什就能進入她的生活，之時無法做出任何超越檔案之外的行為。

數字永生這件事，如今正在被一些初創公司落地現實，我們今天要聊的主角Uare，宣稱其目的是讓每個人都能擁有屬于自己的AI分身。

Uare的前身是一家數字遺產服務的公司，叫做Eternos。由LivePerson前CEO Robert LoCascio創立。LivePerson成立于1995年，是一家對話式人工智能公司。可以說，Uare的創始人其實在過去的30年間，都在和Voice AI打交道。

2025年11月，Eternos正式更名為Uare，并在同月完成由Mayfield和Boldstart Ventures聯合領投的1030萬美元種子輪融資，預計將在2025年底完整上線。

在Uare成立之時，個人AI方向已經聚攏了一批各有偏好的玩家，尤其是大模型出現之后，如Delphi、Replika、ElevenLabs、Personal AI等，各有側重，覆蓋了從工作到休閑各個領域。

硅谷風投機構UpHonest Capital投研團隊告訴虎嗅，本期YC Demo Day，他們看到了三家與數字生命相關的初創公司。一家Iris，是做數字分身個人助理，可以幫助預約和管理日程；還有一家叫做Nessie，將你在各個平臺的聊天、資料沉淀下來，制造成一個知識庫，可以進行分享；另一家做B2B的領英賬號管理，強調數字生命可以幫助你經營社交賬號。

對于數字生命的商業模式和落地場景，虎嗅與相關領域的創業者和投資人交流過，大家的共識是——數字生命這樣一個故事，需要一個具體的場景和商業模式，但現在，還沒有一家公司真正找到這個切口。

Uare的獨特之處在于，它試圖讓每個人的數字分身不僅是記憶的承接，還能成為提高生產力的數字基礎設施——去工作、去交流，甚至去賺錢。

但這次轉型，也是一個頗有爭議的做法。

從Uare轉型成個人AI是不是一個值得深入商業化的路徑？Uare講的故事順理成章，LoCascio發現，客戶更希望擁有一個“能幫自己工作”的個人AI，能夠代替他們接待客戶、回答常見問題、延伸自己的專業影響力，而不只是作為留給家人的數字陪伴。

但一個擁有個人意識的“個人AI”，真的意味著更大的市場嗎？如今在醫療、法律、客服領域，已經有了深入的垂直AI Agent，一個擁有個人意識和性格的專業AI助手和一個專業AI Agent助手，在解決實際問題上，似乎并沒有分別。

本篇我們想以Uare為切入點，談談個人AI究竟是不是一場好生意。

從數字遺產切入

Uare的CEO Robert LoCascio是一名連續創業者。

1995年，其創辦了一家對話式人工智能公司Live Person，在1997年，這家公司上線了網頁聊天的功能，之后上市。

不過，在大模型時代，Live Person也成為了被大模型影響最重的公司之一，股價一度暴跌97%。

2023年，LoCasio離開LivePerson，創建了遺產服務平臺Eternos，專注于為去世的人構建一個數字生命。

Uare團隊 來源：TechCrunch

Eternos的首位公開客戶Michael Bommer花了大約25個小時系統講述自己的人生故事與價值觀，并用這些材料訓練出一個可以在他去世后繼續與家人對話的AI分身。這個項目吸引了諸多國際媒體關注，隨后Eternos又推出了My AI mom等面向親情和紀念場景的項目。

數字生命這件事，并不是這一代AI大模型下的產物。2017年，美國記者James Vlahos在父親臨終前錄下90 余小時的回憶，做成可在Facebook Messenger上互動的“Dadbot”，被視為首個公開報道的真人原型Griefbot。2022年美國洛杉磯創業者Justin Harrison為去世的母親打造聊天模型，隨后成立公司You, Only Virtual，提供“訂閱式數字親人”服務，標志Griefbot進入商業化。

在大模型出現之后，數字生命賽道，出現了一系列公司，如HereAfter AI、StoryFile、Replika等，它們都曾嘗試以AI形式保存逝者形象、延續對話記憶。

數字生命賽道的主要公司 虎嗅根據公開資料整理

“自我意識，是虛擬偶像和數字生命之間的差異。”43集團的董事長劉巖曾經對虎嗅說，他曾參與過包小柏的女兒包容數字生命項目，是包容的“數字父親”。

不過，這樣的模式需要一個載體的出現，前述創業者告訴虎嗅，最好的方式就是一個社交賬號，但這樣就繞不開平臺，這是數字生命公司需要思考的問題——他們需要依托一個第三方的交互形式承載著這樣的數字生命，不然就很容易成為一個偽命題。

另一個問題是，迄今為止的數字生命，仍然不具備真正的“自我意識”。這背后不僅需要一套復雜的提示詞工程，還需要有一套復雜的心理學體系，構造一個真正的、有個性的數字分身，否則，還是一個冰冷的代碼機器。

數字遺產轉型個人AI

LoCascio很快意識在現有技術和生態條件下單純追求有自我意識的數字遺產可能難以長久他發現，很多來咨詢Eternos的人并沒有真的在做臨終準備，而是希望擁有一個“能幫自己工作”的個人AI，能夠代替他們接待客戶、回答常見問題、延伸自己的專業影響力，而不只是作為留給家人的數字陪伴。

這個洞察直接推動了公司的品牌重塑和業務重心轉移。

LoCascio沒有放棄數字遺產，也沒有背棄最初延續個體價值的愿望，而是將這個愿望從“存檔過往生命記憶”延展到了當下：讓AI從此刻起就成為人格延伸的載體、個人身份的分身，而不是等生命逝去之后再被調用。

2025年11月，Eternos正式更名為Uare，并在同月宣布完成由Mayfield和Boldstart Ventures領投的1030萬美元種子輪融資。

能融到錢，當然證明了Uare講了個好故事，也一定程度上代表了投資人對LoCascio的認可。但這種轉型，是否能走出更大的市場？

在Uare的新故事中，一個很關鍵的是HLM（個人大模型）。

LoCascio認為：“傳統LLM通過用戶數據訓練后反噬用戶價值，而HLM讓用戶完全擁有模型主權，甚至可以通過訂閱或收入分成實現數據資產化。”這一理念決定了Uare轉型后的商業方向。

在Eternos時期，公司的營收依賴的是情感紀念類服務，產品多用于家庭、記憶保存與紀念場景。

完成轉型后的Uare瞄準了另一條路線：面向創作者、顧問、教練、會計師等專業人群，把個人AI從情感消費品升級為一種能夠持續創造價值的生產力資產。Uare希望幫助用戶提升個人產能，同時讓個人知識與專業經驗變成可交易的數字化產品。

那么如何構建這個“第二個我”？

用戶注冊之后，系統會提出一連串非常具體的問題，例如“講一個你童年記憶最深的故事。”“描述一次你在職業生涯里的十字路口”，用戶可以選擇打字回答，也可以直接用語音或視頻講述，平臺再把這些內容轉成結構化的數據，最終形成一套獨屬于個人的知識與行為模型。

來源：Uare官網

平臺隨后將這些內容結構化為三類核心數據：

（1）生命敘事：童年經歷、人生轉折點、價值觀等定性故事；

（2）專業事實：職業知識、決策模式、行業經驗等定量信息；

（3）行為模式：通過文本、語音、視頻交互捕捉的語言習慣和思維邏輯。

Uare的核心技術沿用其Eternos時期自研的Human Life Model（HLM）框架。

與Character.ai等依賴通用大語言模型的競品不同，HLM完全基于個人數據訓練，并設有“知識邊界檢測器”，不會回答超出訓練范圍的問題。這一機制既減少了幻覺，也讓個人AI的專業判斷、交流語氣更貼近用戶本人。

此外，HLM并非從零開始訓練，而是將這些數據映射到一個個性化模型空間中進行適配與微調，這不僅大幅降低了成本，更讓每個模型都支持動態迭代。用戶每一次的補充與優化，都在讓這個AI分身持續成長，無限趨近于“更像我”的狀態。

當這個高度個性化的“第二個我”被成功塑造后，Uare的下一步是將其從概念轉化為實實在在的商業價值。

LoCascio在接受創投媒體TechCrunch采訪時表示，Uare計劃通過雙軌制的商業模式實現變現：一是訂閱制度（subscription），二是收入分成機制（revenue sharing）。

一方面，用戶可以通過傳統SaaS訂閱的形式，按月或按年訂閱，創建個人AI輔助自己處理寫作、客戶溝通、知識管理等工作。

收入分成（Revenue Sharing）則是Uare計劃中更具想象力的一面。LoCascio提出，如果用戶通過其AI分身創收，無論是提供咨詢、內容輸出還是其他基于分身的交互服務，Uare將從這些收入中抽取一定比例作為平臺分成。這一設想意味著，未來的Uare用戶都可能通過“第二個自己”出售知識資產創造額外收入。

“用戶自建AI”的機制并不少見，如Custom GPTs和Character.ai等都允許用戶創建或發布自己的機器人或者角色，但像Uare這樣宣稱用戶可以訓練自己的?AI并支持變現的平臺目前依然較為少見，更多做這種數字孿生的公司，都只是基于通用大模型加上一套非常復雜的提示詞工程。

一個有待商業驗證的模式

Uare所說的個人模型的敘事，從現在來看，是將需要擁有個人特色、個人意識和標簽的個人模型和個人助理合為一談。針對數字生命而言，自我意識是非常重要的，但對于個人助理，每個人的個性和自我意識并不重要，更重要的是對每個垂類行業的深入理解。

例如如今出現的許多客服AI Agent，代替人工進行客服服務；法律AI Agent，代替律師解答法律專業問題；甚至還有一些用戶調研的AI Agent，可以代替人工進行用戶訪談……這些其實并不需要Agent具備太多人的個性。Uare轉型后的賽道，將面臨一系列垂類AI Agent公司，甚至大模型公司的競爭，而其所看中的HLM——個人模型，對于提升Uare在垂直領域的競爭力，似乎沒有任何作用。

目前Uare官方尚未透露更多關于這一變現方式的產品細節，種種設想仍有待正式上線后檢驗。

這背后也意味著Voice AI掀起的生產力革命。

硅谷著名風投a16z在今年年初提到，語音將成為AI交互的最初甚至可能是主要的模式。語音在AI時期實現了可編程化，成為AI應用的新通用界面。

與以往的圖形界面和文本指令相比，語音在人類溝通中最自然、最頻繁的方式。a16z認為，我們正處于“從基礎設施 (infrastructure) 向應用層 (application) 轉型”的階段。以往語音AI更像底層技術，而現在，語音?AI的想象空間正在擴展：從傳統的電話客服、預約系統，逐漸進入學習輔導、心理陪伴、銷售助理、內容生成、智能客服、語音?agent平臺等場景……這一變化也為個人 AI打開了新的落地和交互路徑。

而用戶側，越來越多人開始追求自我存檔與能力延展，對AI分身的接受度逐步提升。

盡管擁有廣闊的應用前景，個人AI賽道也存在很多風險。

一方面，數字分身越接近真實個體，其身份邊界便越模糊，可能引發用戶自我認知的偏移乃至情感依賴問題。另一方面，為了構建真實有效的AI代理，平臺往往要求用戶交出大量高敏感數據，包括記憶、職業知識、價值觀與行為模式。

回到Uare，其HLM模型依賴對用戶完整生命敘事與知識系統的建模，所涉數據極其敏感。而據其官方隱私政策也坦言，這些數據將由第三方服務商處理并存儲于美國服務器，這對于非美用戶而言，一定程度上觸及了管轄權與法律保護的灰色地帶。

針對這些擔憂，Uare承諾將遵循GDPR等主流數據保護框架，并在用戶數據處理上推行匿名化處理機制。

目前Uare尚未公開更多安全技術細節，但它如果將目標用戶定位在律師、會計師、商業顧問這些對數據敏感度極高的用戶群，那么數據控制權、模型歸屬權、透明度保障將成為它是否獲得市場信任的關鍵因素。

其實在數字生命模型的賽道，有一家公司叫做Delphi，他們創建了幾種商業模式，首先，個人可以付費在Delphi上創建和托管自己的Delphi Mind；另外，創作者可以直接從他們的Delphi中獲利，例如向用戶收取訪問、建議或學習的費用；另外可以付費進行授權和品牌合作；然后是企業級應用。

但Delphi同樣也存在一些現實的困境，例如用戶擔心這會讓他們感受到不真實，另一方面，對于知名人士來說，他們擔心公關風險。

UpHonest Capital投研團隊說，對于個人數字生命，概念很合理，但實際落地很難，落地的場景中也不乏競爭者，從投資角度很難投。很簡單的就是，你是否能夠做出讓人們真正愿意持續付費的數字生命產品？起碼從現在的實際看來，還有一段路要走。

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