四川
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原本對創業毫無想法的溫斯頓（典型的偶然）
如今登上了福布斯30歲以下富豪榜
故事的起點并不浪漫。
2020年，在O’Melveny & Myers（奧梅爾維尼與邁爾斯）律所里，助理律師溫斯頓·溫伯格（Winston Weinberg）日復一日地在合同中周旋。
他的工作充滿了重復，高時薪換來的是凌晨三點，仍在修改條款的麻木感。
轉折點，發生在一次偶然的交流。
朋友蓋布瑞爾·佩雷拉（Gabriel Pereyra），給他展示了當時已經公開的GPT3。
溫斯頓感到震驚，「把這玩意兒這么牛，居然沒一個人用它來做點正事？！」
他們的「頓悟時刻」就此開始。
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蓋布瑞爾和溫斯頓
有思路要也得有地方實踐，這對文理搭檔想到了一個不花錢的方法。
他們跑到Reddit論壇的法律建議版塊，發現雖然大家會提出各種問題，但最后都指向「我該起訴誰？」
于是，他們抓取100個房東與租戶之間的問題，運用了思維鏈提示詞（Chain of Thought prompts），這個在當時還沒人談論這個概念，并用AI生成答案。
緊接著，在不提及AI參與的前提下，將這些答案交給專業律師進行盲評，并讓他們回答：
「這個答案是否符合標準？你會不加編輯就把這個答案發給客戶嗎？」
100位參與的律師中，86位給出了肯定答復。
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Reddit法律建議版塊
這個結果就像是發現新大陸，以至于讓他們決定，給OpenAI的總法律顧問發去冷郵件（指給陌生人發郵件）。
令人驚喜的事，對方不僅很快回復，還說：「我從沒想過模型還能這么用在法律行業?！?/p>
幾周后，他們與OpenAI高管團隊見了面，得出結論：圍繞這個點做公司吧！
就這樣，從一個「這能不能成」的瘋狂想法到現實，不到2年時間。
2022年11月公司成立，并用經典劇集《金裝律師》中主角命名命名，Harvey。
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Harvery首頁
很多人覺得，AI頂多就是幫你更快地查資料處理文本，但溫斯頓的野心大了去了。
他想干的是給所有「專業服務業」，比如律師、會計師、審計師、咨詢師造一個AI大腦。
那具體怎么造呢？他用了一個超形象的比喻：玩樂高。
首先，造積木（他稱之為，擴展Expand）。
AI現在沒法一口氣吃成胖子，直接處理一個價值億萬的并購案，那就把它拆開。
比如，先教AI怎么從100頁合同里精準找出「違約條款」（一塊積木）；
再教它怎么判斷這個條款公不公平（另一塊積木），再教它根據最新法律新聞更新條款建議（又一塊積木）。
Harvey的團隊，就在瘋狂制造這些精細的「專業積木」。
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緊接著，把積木拼起來（收攏Collapse）。
等積木夠多了，就能拼出厲害的東西了。
用戶根本不需要知道背后有1000塊積木在運作，他只需要在Harvey的界面里說：「幫我看看這份合同有啥坑？」
AI就會自動調用「找條款積木」、「分析風險積木」、「寫修改建議積木」，唰地一下，給你一份完整的報告。
最終極的夢想是什么？是讓它的使用體驗變得像發郵件一樣簡單。
你不需要去上一個月的培訓課，就像你會用微信一樣，打開就能用，這才是真正顛覆行業的地方。
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面對保守的法律行業，溫斯頓的做法也很聰明，擒賊先擒王。
他根本不先從容易的小客戶下手，而是直接去敲行業里最牛逼、最老牌、最挑剔的律所的門。
比如和有著百年歷史的英國魔術圈律所安理（Allen & Overy）合作，又拉來法律數據巨頭律商聯訊（LexisNexis）投資入股。
這就相當于什么呢？
相當于你想做個新藥，首先就請來了鐘南山院士給你站臺，一旦「守門人」點頭，后面全是順坡下驢。
信任，在這種傳統行業里，比什么技術PPT都好使。
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看看這背書
而且，溫斯頓也很懂人心，明確Harvery的定位，從來不說「AI要取代律師了」，而是「AI是來給你打雜的」。
他做過律師，深知其中之痛，Harvey就是來干「臟活累活」。把時間還給律師，讓他們去做更值錢的事。
比如和客戶溝通、制定談判策略、在法庭上雄辯。
所以，律師們不是被替代了，而是「升值」了；初級律師能更快接觸到核心業務，而資深律師的智慧和經驗則變得更值錢。
這套說法，誰聽了不迷糊？誰還會拒絕？
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安理是最早一批使用Harvery律師，甚至在首頁寫上
我們是第一個使用OpenAI模型GPT的律所
一個90后，在無數前人試圖用AI嘗試改變，最后死在沙灘上的法律行業中，依舊成功了。
Harvery成立不過三年，進入數十家全球頂級律所、金融巨頭的工作流，ARR（年度經常性收入）突破1億美元（7.26億人民幣），估值飆到50億美元（363億人民幣）。
而他的秘訣一點也不「高科技」，就是死磕。
一個只做過一年律師的人，既不是科技大牛也不是法律專家，他必須「泡」在律師堆里，找他們的痛點，才能解決痛點。
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他把科比的一句名言Job’s not finished（工作還未完成）當作公司文化。
意思是別有點成績就沾沾自喜，咱們干的是改變世界的大事，必須一直拼下去。
所以他也只招「狠人」，不看簡歷多漂亮，就看有沒有搞定它的死磕精神，在AI領域，速度比經驗重要得多。
看清AI趨勢的人很多，但能像他一樣，把趨勢變成客戶愿意真金白銀買單的現實，才是真正的硬功夫。
我們相信，中國的溫斯頓很快就會出現。
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