科技人才集聚賦能產(chǎn)業(yè)高質(zhì)量發(fā)展：理論機(jī)理與影響效應(yīng)

優(yōu)化科技人才配置是推動(dòng)產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)升級的關(guān)鍵，發(fā)揮人才集聚效應(yīng)對促進(jìn)科技創(chuàng)新和產(chǎn)業(yè)高質(zhì)量發(fā)展具有重大現(xiàn)實(shí)意義。運(yùn)用2012—2022年省級面板數(shù)據(jù)，實(shí)證分析科技人才集聚對產(chǎn)業(yè)高質(zhì)量發(fā)展的影響，并對可能存在的空間效應(yīng)進(jìn)行探討。

研究發(fā)現(xiàn)：科技人才集聚顯著賦能產(chǎn)業(yè)高質(zhì)量發(fā)展，該結(jié)論在經(jīng)過一系列內(nèi)生性和穩(wěn)健性檢驗(yàn)后仍然成立；調(diào)節(jié)效應(yīng)檢驗(yàn)結(jié)果表明，區(qū)域技術(shù)創(chuàng)新在科技人才集聚賦能產(chǎn)業(yè)高質(zhì)量發(fā)展的過程中發(fā)揮顯著正向調(diào)節(jié)作用；異質(zhì)性分析結(jié)果表明，科技人才集聚賦能產(chǎn)業(yè)高質(zhì)量發(fā)展的效應(yīng)在東部地區(qū)更加顯著；空間效應(yīng)分析結(jié)果表明，科技人才集聚對區(qū)域產(chǎn)業(yè)高質(zhì)量發(fā)展存在顯著的正向空間溢出效應(yīng)。

基于上述實(shí)證結(jié)果，提出如下建議：制定科技人才引育戰(zhàn)略，推動(dòng)產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)持續(xù)升級；打造產(chǎn)才互嵌融合機(jī)制，促進(jìn)人才資源自由流動(dòng)；加強(qiáng)區(qū)域科技人才聯(lián)動(dòng)，因地制宜優(yōu)化人才布局。

隨著新一輪科技革命和產(chǎn)業(yè)變革的深入推進(jìn)，科技人才成為我國塑造未來發(fā)展新優(yōu)勢和贏得新一輪發(fā)展戰(zhàn)略主動(dòng)權(quán)的關(guān)鍵所在。2025年政府工作報(bào)告指出，“發(fā)揮人才高地和人才平臺(tái)的輻射作用，加快建設(shè)國家戰(zhàn)略人才力量，加強(qiáng)拔尖創(chuàng)新人才、重點(diǎn)領(lǐng)域急需緊缺人才和高技能人才培養(yǎng)”，強(qiáng)調(diào)了推動(dòng)科技人才集聚的重要性。人才是創(chuàng)新的動(dòng)力源泉，高水平科技人才是我國培育并保持競爭優(yōu)勢的重要因素。擴(kuò)大人才集聚規(guī)模的同時(shí)提高其層次和質(zhì)量，能促進(jìn)區(qū)域技術(shù)進(jìn)步，提升地區(qū)產(chǎn)業(yè)核心競爭力。培養(yǎng)和引進(jìn)科技人才是促進(jìn)經(jīng)濟(jì)增長與高質(zhì)量發(fā)展的先決條件。一方面，科技人才集聚能激發(fā)人才進(jìn)行創(chuàng)新性生產(chǎn)、創(chuàng)造性生產(chǎn)的積極性，提高企業(yè)勞動(dòng)生產(chǎn)率，以創(chuàng)新效應(yīng)重塑產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)，培育產(chǎn)業(yè)競爭優(yōu)勢。另一方面，科技人才集聚能加速產(chǎn)業(yè)集聚，打破知識(shí)傳播壁壘，促進(jìn)創(chuàng)新資源匯集，并形成產(chǎn)業(yè)創(chuàng)新生態(tài)，影響產(chǎn)業(yè)空間布局。此外，集聚優(yōu)秀人才有助于引進(jìn)先進(jìn)技術(shù)與創(chuàng)新理念，加快技術(shù)創(chuàng)新與產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)轉(zhuǎn)型升級。因此，科技人才集聚成為當(dāng)前熱點(diǎn)研究議題。在新發(fā)展階段下，科技人才集聚能否促進(jìn)產(chǎn)業(yè)高質(zhì)量發(fā)展？其影響機(jī)制是什么？是否對周邊地區(qū)產(chǎn)生帶動(dòng)效應(yīng)？解答上述問題，有助于深刻認(rèn)識(shí)科技人才集聚與產(chǎn)業(yè)高質(zhì)量發(fā)展之間的內(nèi)在邏輯，對指導(dǎo)地方政府制定人才引領(lǐng)產(chǎn)業(yè)發(fā)展政策以及促進(jìn)人才在區(qū)域的合理分配具有重要意義。

1 文獻(xiàn)綜述

1.1 科技人才集聚與產(chǎn)業(yè)高質(zhì)量發(fā)展研究進(jìn)展

創(chuàng)新驅(qū)動(dòng)的本質(zhì)是人才驅(qū)動(dòng)，產(chǎn)業(yè)高質(zhì)量發(fā)展離不開科技人才的支撐。現(xiàn)有研究探討了科技人才集聚與產(chǎn)業(yè)高質(zhì)量發(fā)展的現(xiàn)狀及存在的問題。

一是科技人才空間分布不均衡。

當(dāng)前，國內(nèi)科技人才分布存在區(qū)域和機(jī)構(gòu)間不均衡等問題。雖然頂尖科技人才大體呈現(xiàn)“中心—外圍”的分布趨勢，但人才流動(dòng)具有本地空間黏滯性特征，東南沿海等優(yōu)勢地區(qū)更易打造人才高地，中西部與東北地區(qū)則因人才吸引力不足而面臨“人才困局”。

二是產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)亟須轉(zhuǎn)型升級。

當(dāng)前，我國已培育出規(guī)模龐大、門類齊全的產(chǎn)業(yè)生態(tài)，為產(chǎn)業(yè)高質(zhì)量發(fā)展奠定了扎實(shí)基礎(chǔ)。但近年來我國工業(yè)增加值增速放緩，產(chǎn)業(yè)創(chuàng)新驅(qū)動(dòng)轉(zhuǎn)型迫在眉睫。我國的支柱產(chǎn)業(yè)仍以勞動(dòng)密集型的傳統(tǒng)產(chǎn)業(yè)為主，相較于傳統(tǒng)制造業(yè)，第三產(chǎn)業(yè)占比不高；在數(shù)字經(jīng)濟(jì)平臺(tái)規(guī)模、基礎(chǔ)設(shè)施建設(shè)和技術(shù)產(chǎn)出等方面，與發(fā)達(dá)國家差距明顯。

三是科技人才與產(chǎn)業(yè)鏈之間存在資源錯(cuò)配問題。

一方面，科技人才的供給質(zhì)量難以滿足構(gòu)建現(xiàn)代化產(chǎn)業(yè)體系的迫切要求，人才培養(yǎng)的知識(shí)結(jié)構(gòu)滯后于科技與產(chǎn)業(yè)發(fā)展的需要。另一方面，各地高校的科技人才供給能力存在缺口，尤其是數(shù)字人才供給遠(yuǎn)遠(yuǎn)不足，科技人才結(jié)構(gòu)性矛盾突出。

1.2 科技人才集聚的經(jīng)濟(jì)效應(yīng)研究進(jìn)展

科技人才集聚是指一定數(shù)量的科技人才在特定空間范圍內(nèi)集中分布的現(xiàn)象。

一是科技人才集聚具有創(chuàng)新效應(yīng)。

產(chǎn)業(yè)高質(zhì)量發(fā)展是我國建設(shè)科技強(qiáng)國的重要?jiǎng)幽?，而科技人才是未來產(chǎn)業(yè)發(fā)展的重要支撐。人才作為生產(chǎn)函數(shù)中的關(guān)鍵生產(chǎn)要素，蘊(yùn)含巨大的創(chuàng)新潛能?？萍既瞬偶勰墚a(chǎn)生創(chuàng)新效應(yīng)，促使區(qū)域內(nèi)的工業(yè)企業(yè)和高技術(shù)企業(yè)開展技術(shù)創(chuàng)新，推動(dòng)技術(shù)進(jìn)步和經(jīng)濟(jì)增長。同時(shí)，科技人才集聚還能有效降低創(chuàng)新風(fēng)險(xiǎn)，減少知識(shí)和信息的傳播成本，激發(fā)地區(qū)創(chuàng)新活力。

二是科技人才集聚具有生產(chǎn)效應(yīng)和消費(fèi)效應(yīng)。

鄭玉認(rèn)為，在供給側(cè)，人力資本通過生產(chǎn)功能和技術(shù)創(chuàng)新，提升產(chǎn)品附加值，推動(dòng)產(chǎn)業(yè)鏈的高級化和現(xiàn)代化；在需求側(cè)，則通過自身收入增長，引致消費(fèi)需求增加，拉動(dòng)產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)轉(zhuǎn)型升級。

三是科技人才集聚具有虹吸效應(yīng)。

人口流動(dòng)的根源在于追逐地區(qū)間的資源與經(jīng)濟(jì)發(fā)展紅利。這種地域優(yōu)勢能激發(fā)城市產(chǎn)生虹吸效應(yīng)，實(shí)現(xiàn)人才集聚。而人才集聚帶來的學(xué)術(shù)信息和創(chuàng)新氛圍，能在產(chǎn)業(yè)集聚的基礎(chǔ)上形成知識(shí)溢出效應(yīng)，進(jìn)而打造人才高地和學(xué)術(shù)中心，推動(dòng)產(chǎn)業(yè)轉(zhuǎn)型升級。

1.3 產(chǎn)業(yè)高質(zhì)量發(fā)展評價(jià)與影響因素研究進(jìn)展

產(chǎn)業(yè)高質(zhì)量發(fā)展涉及多行業(yè)、多維度，包含了“高”的飛躍、“質(zhì)”的提升和“量”的增長。關(guān)于產(chǎn)業(yè)高質(zhì)量發(fā)展的測度方法研究：潘紅玉和潘為華從創(chuàng)新、協(xié)調(diào)、綠色、開放、共享等5個(gè)維度構(gòu)建了產(chǎn)業(yè)鏈高質(zhì)量發(fā)展水平評價(jià)指標(biāo)體系；李如瀟和楊陽從農(nóng)業(yè)經(jīng)濟(jì)效率與穩(wěn)定、農(nóng)業(yè)經(jīng)濟(jì)結(jié)構(gòu)優(yōu)化、農(nóng)業(yè)綠色生產(chǎn)引領(lǐng)、農(nóng)業(yè)可持續(xù)發(fā)展等4個(gè)維度構(gòu)建了農(nóng)業(yè)高質(zhì)量發(fā)展綜合評價(jià)體系；余婕和董靜從產(chǎn)業(yè)價(jià)值創(chuàng)造、技術(shù)密集水平和綠色化發(fā)展等3個(gè)方面衡量產(chǎn)業(yè)高質(zhì)量發(fā)展水平。關(guān)于產(chǎn)業(yè)高質(zhì)量發(fā)展的影響因素研究：一是要素市場扭曲影響產(chǎn)業(yè)轉(zhuǎn)型升級。要素市場扭曲會(huì)誘發(fā)非生產(chǎn)性“尋租”效應(yīng)、資源錯(cuò)配效應(yīng)和產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)低端鎖定等，阻礙產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)的合理化和高級化。二是技術(shù)創(chuàng)新是提增產(chǎn)業(yè)效益的動(dòng)力源泉。一方面，技術(shù)創(chuàng)新能破除知識(shí)壁壘，減少知識(shí)傳播與交流成本；另一方面，科學(xué)技術(shù)投入能促進(jìn)創(chuàng)新資源共享，提高資源利用率，進(jìn)而提升產(chǎn)業(yè)創(chuàng)新績效。三是環(huán)境規(guī)制影響產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)。黃德春和劉志彪認(rèn)為，適當(dāng)?shù)沫h(huán)境規(guī)制是促進(jìn)技術(shù)創(chuàng)新與產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)轉(zhuǎn)型升級的重要誘因；李強(qiáng)運(yùn)用鮑莫爾模型，發(fā)現(xiàn)環(huán)境規(guī)制強(qiáng)度越大，第三產(chǎn)業(yè)比重越高；謝云飛等認(rèn)為，環(huán)境規(guī)制對產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)升級的影響呈現(xiàn)倒“U”形。

相比現(xiàn)有研究成果，本文的邊際貢獻(xiàn)主要表現(xiàn)在以下3個(gè)方面：

第一，在理論層面上，更加細(xì)致地分析了科技人才集聚與產(chǎn)業(yè)高質(zhì)量發(fā)展之間的關(guān)系，從人力資本理論與新經(jīng)濟(jì)地理理論等角度揭示了科技人才集聚賦能產(chǎn)業(yè)高質(zhì)量發(fā)展的作用機(jī)理。

第二，在實(shí)證層面上，探索了區(qū)域技術(shù)創(chuàng)新對科技人才集聚賦能產(chǎn)業(yè)高質(zhì)量發(fā)展的調(diào)節(jié)作用。

第三，進(jìn)一步探究了科技人才集聚賦能產(chǎn)業(yè)高質(zhì)量發(fā)展的區(qū)域異質(zhì)性與空間溢出效應(yīng)，全方位探討了科技人才集聚帶來的影響，為地方政府制定相關(guān)政策提供了理論支撐。

2 理論研究與相關(guān)假設(shè)

科技人才集聚有助于從數(shù)量維度和質(zhì)量維度發(fā)揮區(qū)域高端人力資本的“蓄水池”效應(yīng)，推進(jìn)產(chǎn)業(yè)從勞動(dòng)密集型、資本密集型向技術(shù)和知識(shí)密集型轉(zhuǎn)型升級，帶動(dòng)關(guān)聯(lián)創(chuàng)新要素集聚和累積，提升企業(yè)創(chuàng)新效率，深化產(chǎn)業(yè)分工與合作，賦能產(chǎn)業(yè)高質(zhì)量發(fā)展。

2.1 科技人才集聚對產(chǎn)業(yè)高質(zhì)量發(fā)展的賦能效應(yīng)

一是基于人力資本理論角度。

首先，科技人才是產(chǎn)業(yè)高質(zhì)量發(fā)展的核心要素。人才按類型可分為基礎(chǔ)型、知識(shí)型、技能型和制度型等4種。科技人才作為產(chǎn)業(yè)發(fā)展的高級要素，是創(chuàng)造性思想、專業(yè)技能等的載體，是促進(jìn)產(chǎn)業(yè)高質(zhì)量發(fā)展的重要推動(dòng)力。其具備生產(chǎn)配置能力、技術(shù)創(chuàng)新能力與吸收運(yùn)用能力，相比普通勞動(dòng)力能產(chǎn)生更強(qiáng)的創(chuàng)新促進(jìn)作用，有助于推動(dòng)產(chǎn)業(yè)升級。尤其是戰(zhàn)略性新興產(chǎn)業(yè)與未來產(chǎn)業(yè)等高技術(shù)產(chǎn)業(yè)，亟須科技人才打破關(guān)鍵領(lǐng)域的“卡脖子”技術(shù)難題。

其次，科技人才集聚能產(chǎn)生巨大的人才紅利。以集聚為目的的人力資本流動(dòng)，能促進(jìn)區(qū)域內(nèi)多樣化的知識(shí)溢出，加速各類生產(chǎn)要素整合，形成“勞動(dòng)力蓄水池”，進(jìn)而積累大量的知識(shí)和高層次人才，推動(dòng)異質(zhì)性人才溝通交流以及不同學(xué)科知識(shí)的融合交匯，有利于技術(shù)知識(shí)的再轉(zhuǎn)移和創(chuàng)新。

最后，科技人才集聚會(huì)重塑產(chǎn)業(yè)格局。人才集聚能推動(dòng)當(dāng)?shù)禺a(chǎn)學(xué)研深度融合，打造人才高地。同時(shí)，科技人才集聚效應(yīng)能助力企業(yè)不斷獲取資本、土地等多種生產(chǎn)要素，在中心地區(qū)培育出更具競爭力的優(yōu)勢產(chǎn)業(yè)，并在周邊地區(qū)發(fā)展互補(bǔ)型相關(guān)產(chǎn)業(yè)，形成區(qū)域產(chǎn)業(yè)差異化與集群化布局。

二是基于合作競爭理論角度。

首先，科技人才集聚能促進(jìn)技能互補(bǔ)。對于極具復(fù)雜性與挑戰(zhàn)性的工作，科技人才集聚往往有利于工作的細(xì)化。通過技能互補(bǔ)、分工合作，實(shí)現(xiàn)集體知識(shí)技能的轉(zhuǎn)化，釋放規(guī)模經(jīng)濟(jì)紅利，提高產(chǎn)業(yè)競爭力。

其次，科技人才集聚能提高生產(chǎn)效率?？萍既瞬偶蹠?huì)帶來一系列“干中學(xué)”效應(yīng)，增加生產(chǎn)和創(chuàng)新過程中的學(xué)習(xí)與交流機(jī)會(huì)，降低知識(shí)交易成本并促進(jìn)資源共享，克服傳統(tǒng)知識(shí)傳播渠道的時(shí)滯性。通過共享、匹配和學(xué)習(xí)，提高區(qū)域企業(yè)的創(chuàng)新研發(fā)效率和產(chǎn)業(yè)的全要素生產(chǎn)率，推動(dòng)產(chǎn)業(yè)轉(zhuǎn)型升級。

最后，科技人才集聚產(chǎn)生的良性競爭能促進(jìn)創(chuàng)新。集聚會(huì)引發(fā)科技人才內(nèi)部的良性競爭，進(jìn)而催發(fā)創(chuàng)新行為。同時(shí)，科技人才集聚會(huì)引導(dǎo)高新技術(shù)企業(yè)基于創(chuàng)新競合行為快速嵌入主體網(wǎng)絡(luò)，減少產(chǎn)業(yè)創(chuàng)新發(fā)展中的不確定性，促進(jìn)創(chuàng)新資源高效率、低風(fēng)險(xiǎn)地流動(dòng)與共享，提高創(chuàng)新成果轉(zhuǎn)化率，形成具有更強(qiáng)創(chuàng)新力、更高附加值的現(xiàn)代化產(chǎn)業(yè)鏈。

綜上，提出假設(shè)H1。

H1：科技人才集聚能夠促進(jìn)產(chǎn)業(yè)高質(zhì)量發(fā)展。

2.2 科技人才集聚賦能產(chǎn)業(yè)高質(zhì)量發(fā)展中的調(diào)節(jié)作用機(jī)制

技術(shù)創(chuàng)新往往具有巨大的驅(qū)動(dòng)力，能夠推動(dòng)傳統(tǒng)產(chǎn)業(yè)向高端化、智能化與綠色化轉(zhuǎn)型。在現(xiàn)實(shí)中，創(chuàng)新活動(dòng)的地域分布差異顯著，各地創(chuàng)新水平存在差距。而這種差距可能會(huì)對科技人才集聚賦能產(chǎn)業(yè)高質(zhì)量發(fā)展的效應(yīng)產(chǎn)生影響。

一方面，高技術(shù)創(chuàng)新水平區(qū)域往往會(huì)形成穩(wěn)定的技術(shù)集群。這意味著該區(qū)域的知識(shí)、技術(shù)、資本和人才等要素的投入量保持在較高水平，能為企業(yè)提供更為靈活、高效、開放的產(chǎn)業(yè)技術(shù)生態(tài)，降低企業(yè)的溝通與交易成本，促進(jìn)企業(yè)共享資源和協(xié)同推進(jìn)創(chuàng)新，構(gòu)建更具安全性與競爭力的產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)。

另一方面，低技術(shù)創(chuàng)新水平區(qū)域通常面臨更多外在風(fēng)險(xiǎn)。一般情況下，低技術(shù)創(chuàng)新水平區(qū)域的企業(yè)原發(fā)創(chuàng)新動(dòng)力不足，更依賴勞動(dòng)力、資本和土地等低端生產(chǎn)要素的投入，而這些資源容易受外部環(huán)境變化或技術(shù)沖擊等的影響，導(dǎo)致企業(yè)承擔(dān)更多的沉沒成本與更大的市場風(fēng)險(xiǎn)，進(jìn)而影響產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)安全水平的提升。

此外，隨著區(qū)域技術(shù)創(chuàng)新水平的提高，新技術(shù)、新產(chǎn)業(yè)會(huì)不斷涌現(xiàn)，科技人才集聚水平也會(huì)進(jìn)一步提高，從而為產(chǎn)業(yè)高質(zhì)量發(fā)展提供具備不同學(xué)科背景和工作經(jīng)歷的優(yōu)質(zhì)人才。在這種情況下，豐富的人才要素又能不斷推動(dòng)技術(shù)實(shí)現(xiàn)突破，催生優(yōu)質(zhì)企業(yè)與新興產(chǎn)業(yè)，形成人才與產(chǎn)業(yè)互促發(fā)展的良性循環(huán)。

綜上，提出假設(shè)H2。

H2：區(qū)域技術(shù)創(chuàng)新在科技人才集聚賦能產(chǎn)業(yè)高質(zhì)量發(fā)展的過程中發(fā)揮正向調(diào)節(jié)作用。

2.3 科技人才集聚賦能產(chǎn)業(yè)高質(zhì)量發(fā)展的空間溢出效應(yīng)

新經(jīng)濟(jì)地理理論認(rèn)為，地理鄰近性與空間差異性是區(qū)域產(chǎn)業(yè)協(xié)同發(fā)展與融合創(chuàng)新的決定性因素。由于規(guī)模經(jīng)濟(jì)效應(yīng)的存在，科技人才集聚雖然能賦能本地產(chǎn)業(yè)高質(zhì)量發(fā)展，但未必能對周邊地區(qū)產(chǎn)生正向影響。

第一，知識(shí)溢出效應(yīng)。科技人才集聚形成的“勞動(dòng)力蓄水池”會(huì)創(chuàng)造出知識(shí)協(xié)同生態(tài)，推動(dòng)相鄰地區(qū)間頻繁開展學(xué)習(xí)交流活動(dòng)，促進(jìn)跨區(qū)域的知識(shí)、技術(shù)傳播，推動(dòng)區(qū)域產(chǎn)業(yè)轉(zhuǎn)型升級。

第二，極化效應(yīng)與擴(kuò)散效應(yīng)。極化效應(yīng)理論認(rèn)為，由于生產(chǎn)要素的流動(dòng)本質(zhì)上是帕累托改進(jìn)的過程，人才作為高級生產(chǎn)要素也具有“趨優(yōu)性”特征。優(yōu)勢地區(qū)的經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平和政策環(huán)境對科技人才更具吸引力，因此科技人才及其他創(chuàng)新資源會(huì)自發(fā)流入優(yōu)勢地區(qū)，低端產(chǎn)業(yè)和要素則會(huì)向周邊地區(qū)轉(zhuǎn)移。但是，這種要素流動(dòng)也存在擴(kuò)散效應(yīng)。隨著科技人才集聚水平的提高，優(yōu)勢區(qū)域向周邊地區(qū)的知識(shí)溢出效應(yīng)會(huì)進(jìn)一步增強(qiáng)，從而縮小二者之間的要素差距，帶動(dòng)產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)同步轉(zhuǎn)型。

第三，擁擠效應(yīng)和“搭便車”行為。科技人才集聚除了會(huì)對產(chǎn)業(yè)高質(zhì)量發(fā)展產(chǎn)生正外部性影響外，也可能由于規(guī)模不經(jīng)濟(jì)、過度競爭等問題產(chǎn)生負(fù)外部性影響。科技人才集聚到一定程度后，由于集群內(nèi)部資源的過度累積，區(qū)域的生產(chǎn)效率反而會(huì)降低，不利于產(chǎn)業(yè)轉(zhuǎn)型升級。同時(shí)，優(yōu)勢地區(qū)往往具備完備且智能化的產(chǎn)業(yè)體系，其鄰近地區(qū)可能通過“搭便車”行為，直接依托優(yōu)勢地區(qū)完整的產(chǎn)業(yè)鏈與供應(yīng)鏈來滿足本地消費(fèi)需求。這種依賴外部產(chǎn)業(yè)體系的做法，會(huì)導(dǎo)致鄰近地區(qū)自身產(chǎn)業(yè)的創(chuàng)新動(dòng)力缺乏，不利于其產(chǎn)業(yè)高質(zhì)量發(fā)展。

綜上，提出假設(shè)H3。

H3a：科技人才集聚能夠通過空間溢出效應(yīng)正向影響周邊地區(qū)產(chǎn)業(yè)的高質(zhì)量發(fā)展。

H3b：科技人才集聚能夠通過空間溢出效應(yīng)負(fù)向影響周邊地區(qū)產(chǎn)業(yè)的高質(zhì)量發(fā)展。

3 研究設(shè)計(jì)

3.1 計(jì)量模型

3.1.1 基準(zhǔn)回歸模型

本文旨在研究科技人才集聚與產(chǎn)業(yè)高質(zhì)量發(fā)展之間的關(guān)系，基于前文的理論分析和研究假設(shè)，構(gòu)建如下實(shí)證模型。

式（1）中：INDit表示t年度i省份的產(chǎn)業(yè)高質(zhì)量發(fā)展水平；AGGit表示核心解釋變量科技人才集聚；α1為預(yù)期顯著為正的估計(jì)系數(shù)，表明科技人才集聚能夠顯著促進(jìn)產(chǎn)業(yè)高質(zhì)量發(fā)展；Cit表示省份層面的一系列控制變量，包括財(cái)政支出水平、城鎮(zhèn)化水平、交通通達(dá)性、經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平和勞動(dòng)力水平；μi、θt分別表示省份固定效應(yīng)和年份固定效應(yīng)；εit為隨機(jī)誤差項(xiàng)。

3.1.2 調(diào)節(jié)效應(yīng)模型

為深入分析區(qū)域技術(shù)創(chuàng)新在科技人才集聚賦能產(chǎn)業(yè)高質(zhì)量發(fā)展中發(fā)揮的調(diào)節(jié)作用，本文構(gòu)建如下調(diào)節(jié)效應(yīng)模型。

式（2）中：Tec?it表示調(diào)節(jié)變量區(qū)域技術(shù)創(chuàng)新；AGGit×Tec?it表示核心解釋變量與調(diào)節(jié)變量的交互項(xiàng)；φ1是調(diào)節(jié)效應(yīng)考察的重點(diǎn)，如果φ1顯著，表明區(qū)域技術(shù)創(chuàng)新在科技人才集聚賦能產(chǎn)業(yè)高質(zhì)量發(fā)展的過程中發(fā)揮調(diào)節(jié)效應(yīng)；其余變量含義同式（1）。

3.1.3 空間計(jì)量模型

科技人才集聚不僅會(huì)對本地區(qū)的產(chǎn)業(yè)高質(zhì)量發(fā)展產(chǎn)生影響，還會(huì)通過“知識(shí)溢出效應(yīng)”“極化效應(yīng)”和“擁擠效應(yīng)”等影響鄰近地區(qū)的產(chǎn)業(yè)高質(zhì)量發(fā)展?；诖耍疚南燃僭O(shè)空間杜賓模型（SDM）為最優(yōu)模型，以此探究科技人才集聚對鄰近地區(qū)產(chǎn)業(yè)高質(zhì)量發(fā)展的作用效果。具體的計(jì)量模型構(gòu)建如下。

式（3）中：ρ為被解釋變量（IND）的空間滯后系數(shù)；θ1和θ2為解釋變量（AGG）和控制變量的估計(jì)系數(shù)；Wij為空間權(quán)重矩陣，用于表示地區(qū)間的關(guān)聯(lián)程度；其余變量含義同式（1）。本文基于省會(huì)城市的經(jīng)緯度數(shù)據(jù)計(jì)算地表距離，取兩地間地理距離倒數(shù)值的平方來構(gòu)建反距離平方矩陣。

3.2 變量說明

3.2.1 被解釋變量：產(chǎn)業(yè)高質(zhì)量發(fā)展（IND）

結(jié)合新時(shí)代“創(chuàng)新、協(xié)調(diào)、綠色、開放、共享”新發(fā)展理念，借鑒劉炳宏和徐榕的研究，遵循數(shù)據(jù)的可比性、可獲得性、科學(xué)性、代表性等原則，從產(chǎn)業(yè)規(guī)模及質(zhì)量、產(chǎn)業(yè)高端化水平、產(chǎn)業(yè)智能化水平、產(chǎn)業(yè)綠色化水平等4個(gè)方面選取指標(biāo)構(gòu)建產(chǎn)業(yè)高質(zhì)量發(fā)展評價(jià)指標(biāo)體系，并運(yùn)用critic權(quán)重法計(jì)算各省份的產(chǎn)業(yè)高質(zhì)量發(fā)展水平。具體如表1所示。

3.2.2 核心解釋變量：科技人才集聚水平（AGG）

借鑒許瑜和鄭方宜的做法，運(yùn)用區(qū)位熵法計(jì)算科技人才集聚水平，具體公式如下。

式（4）中：Rit表示t年度i省份的科技人才數(shù)量；Nit表示t年度i省份的總就業(yè)人數(shù)；Rct表示t年度全國的科技人才數(shù)量；Nct表示t年度的全國總就業(yè)人數(shù)。R&D人員具備一定的知識(shí)水平和技術(shù)能力，所從事的勞動(dòng)具有創(chuàng)造性和創(chuàng)新性，因此本文的科技人才數(shù)量采用R&D全時(shí)當(dāng)量表示。

3.2.3 調(diào)節(jié)變量：區(qū)域技術(shù)創(chuàng)新水平（Tech）

區(qū)域技術(shù)創(chuàng)新會(huì)影響科技人才集聚對產(chǎn)業(yè)高質(zhì)量發(fā)展的作用，本文借鑒張平等的研究，采用各地區(qū)的專利授權(quán)量來衡量各省份的技術(shù)創(chuàng)新水平（Tech）。

3.2.4 控制變量

為消除其他變量對產(chǎn)業(yè)高質(zhì)量發(fā)展的影響，本文選取城鎮(zhèn)化水平（Urb，城鎮(zhèn)人口與地區(qū)總?cè)丝谥龋⒇?cái)政支出水平（Gov，地區(qū)財(cái)政支出與地區(qū)生產(chǎn)總值之比）、交通通達(dá)性（Rail，人均鐵路運(yùn)營里程數(shù)）、經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平（Pgdp，地區(qū)生產(chǎn)總值與地區(qū)人數(shù)之比）、勞動(dòng)力水平（Lab，各省份從業(yè)人員數(shù)量）作為控制變量，并對其做加1取對數(shù)處理。

3.3 描述性統(tǒng)計(jì)與數(shù)據(jù)來源

本文以2012—2022年我國30個(gè)省份（西藏和港澳臺(tái)除外）的面板數(shù)據(jù)為研究樣本。數(shù)據(jù)來源于《中國工業(yè)統(tǒng)計(jì)年鑒》《中國統(tǒng)計(jì)年鑒》《中國科技統(tǒng)計(jì)年鑒》、國家統(tǒng)計(jì)局官網(wǎng)、各省份統(tǒng)計(jì)年鑒、CNRDS數(shù)據(jù)庫及EPS數(shù)據(jù)庫。個(gè)別缺失數(shù)據(jù)運(yùn)用線性插值法補(bǔ)齊。各變量的描述性統(tǒng)計(jì)結(jié)果如表2所示。

4 實(shí)證結(jié)果

4.1 基準(zhǔn)回歸結(jié)果

本文基于面板數(shù)據(jù)構(gòu)建計(jì)量經(jīng)濟(jì)模型，檢驗(yàn)科技人才集聚與產(chǎn)業(yè)高質(zhì)量發(fā)展之間的關(guān)系。經(jīng)Hausman檢驗(yàn)，基準(zhǔn)回歸結(jié)果拒絕原假設(shè)，因此采用固定效應(yīng)模型探究科技人才集聚對產(chǎn)業(yè)高質(zhì)量發(fā)展的影響效應(yīng)，結(jié)果如表3所示。列（1）報(bào)告了僅包含核心解釋變量的回歸結(jié)果，列（2）—（6）依次加入了經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平（lnPgdp）、城鎮(zhèn)化水平（lnUrb）、財(cái)政支出水平（lnGov）、交通通達(dá)性（lnRail）和勞動(dòng)力水平（lnLab）等控制變量。由表3可知，科技人才集聚的回歸系數(shù)始終為正，且均在1%的水平下顯著，初步驗(yàn)證了假設(shè)H1的合理性。此外，經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平、城鎮(zhèn)化水平、交通通達(dá)性對產(chǎn)業(yè)高質(zhì)量發(fā)展均存在正向顯著影響，而財(cái)政支出水平和勞動(dòng)力水平的影響不顯著。這可能是因?yàn)殡S著產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)的逐步調(diào)整，影響產(chǎn)業(yè)發(fā)展的關(guān)鍵因素更加多元，逐步由人才、資金等實(shí)體要素向科技、數(shù)字等虛擬要素轉(zhuǎn)變，從而導(dǎo)致其影響效果不顯著。

4.2 穩(wěn)健性檢驗(yàn)

一是替換被解釋變量的測算方法。產(chǎn)業(yè)高質(zhì)量發(fā)展的測度方法可能會(huì)影響估計(jì)結(jié)果的穩(wěn)健性，本文將計(jì)算產(chǎn)業(yè)高質(zhì)量發(fā)展的critic權(quán)重法替換為熵權(quán)—TOPSIS法。熵權(quán)—TOPSIS法是一種客觀的多屬性決策方法，能使評價(jià)結(jié)果更加客觀科學(xué)。回歸結(jié)果如表4中列（1）所示。

二是更換核心解釋變量的測算方法。為檢驗(yàn)基準(zhǔn)回歸結(jié)果的穩(wěn)健性，減小科技人才集聚水平的測度偏差，本文參考鮑鵬程等的做法，采用R&D人員占全省社會(huì)從業(yè)人員的比重衡量科技人才集聚水平。回歸結(jié)果如表4中列（2）所示。

三是調(diào)整研究樣本。本文采用兩種方式調(diào)整研究樣本。其一，剔除直轄市樣本。鑒于北京、天津、上海和重慶等4個(gè)直轄市在資源稟賦和人才政策上具有突出優(yōu)勢，實(shí)證結(jié)果容易出現(xiàn)偏差。為保證實(shí)證結(jié)果的穩(wěn)健性，本文剔除了直轄市樣本，回歸結(jié)果如表4中列（3）所示。其二，運(yùn)用縮尾處理法排除離群值的干擾。為消除極端異常值對回歸結(jié)果的影響，對所有連續(xù)變量進(jìn)行1%和99%縮尾處理，回歸結(jié)果如表4中列（4）所示。

由表4可知，經(jīng)上述一系列穩(wěn)健性檢驗(yàn)后，科技人才集聚對產(chǎn)業(yè)高質(zhì)量發(fā)展的系數(shù)依舊在1%的水平上顯著為正，證明科技人才集聚可正向促進(jìn)產(chǎn)業(yè)高質(zhì)量發(fā)展。

4.3 內(nèi)生性檢驗(yàn)

由基準(zhǔn)回歸結(jié)果可知，科技人才集聚可以促進(jìn)產(chǎn)業(yè)高質(zhì)量發(fā)展，但科技人才往往傾向于向產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)更高級、經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平更高的地區(qū)流動(dòng)。為解決科技人才集聚與產(chǎn)業(yè)高質(zhì)量發(fā)展之間可能存在的內(nèi)生性問題，避免遺漏變量以及雙向因果問題影響回歸結(jié)果，本文參考范定祥等的做法，選取科技人才集聚水平的滯后一期作為工具變量，運(yùn)用工具變量法進(jìn)行回歸分析。

表5中列（1）展示了對于工具變量有效性的檢驗(yàn)結(jié)果。結(jié)果顯示，Kleibergen-Paap rk LM統(tǒng)計(jì)量在1%的顯著性水平上拒絕了“工具變量識(shí)別不足”的原假設(shè)；Kleibergen-Paap Wald rk F統(tǒng)計(jì)量大于經(jīng)驗(yàn)值10，說明不存在弱工具變量問題；Hansen J檢驗(yàn)P值為0，說明所選工具變量與擾動(dòng)量不相關(guān)。表5中列（2）表明，排除內(nèi)生性影響后，科技人才集聚對產(chǎn)業(yè)高質(zhì)量發(fā)展的影響仍在1%的水平上正向顯著，假設(shè)H1進(jìn)一步得到驗(yàn)證。

4.4 調(diào)節(jié)機(jī)制檢驗(yàn)

由前文的理論分析可知，區(qū)域技術(shù)創(chuàng)新可能在科技人才集聚賦能產(chǎn)業(yè)高質(zhì)量發(fā)展的過程中發(fā)揮調(diào)節(jié)作用，回歸分析結(jié)果如表6所示。表6中列（1）顯示，區(qū)域技術(shù)創(chuàng)新與科技人才集聚的交互項(xiàng)在1%的水平上顯著為正，表明區(qū)域技術(shù)創(chuàng)新在科技人才集聚賦能產(chǎn)業(yè)高質(zhì)量發(fā)展的過程中發(fā)揮了正向調(diào)節(jié)作用。換言之，區(qū)域技術(shù)創(chuàng)新水平越高，科技人才集聚的賦能效果越強(qiáng)，假設(shè)H2成立。此外，按照區(qū)域技術(shù)創(chuàng)新水平的中位數(shù)，將樣本劃分為低區(qū)域技術(shù)創(chuàng)新組與高區(qū)域技術(shù)創(chuàng)新組兩組，以分組回歸方式對上述調(diào)節(jié)作用進(jìn)行檢驗(yàn)，結(jié)果如表6中列（2）—（3）所示。由列（2）—（3）可知，在區(qū)域技術(shù)創(chuàng)新水平較高的地區(qū)，科技人才集聚更能促進(jìn)產(chǎn)業(yè)高質(zhì)量發(fā)展；并且在不同區(qū)域技術(shù)創(chuàng)新水平分組中，科技人才集聚影響產(chǎn)業(yè)高質(zhì)量發(fā)展的系數(shù)存在顯著差異。這再次證明區(qū)域技術(shù)創(chuàng)新在科技人才集聚賦能產(chǎn)業(yè)高質(zhì)量發(fā)展的過程中發(fā)揮正向調(diào)節(jié)作用，結(jié)論具有穩(wěn)健性。

4.5 進(jìn)一步分析

4.5.1 異質(zhì)性分析

由于我國各地區(qū)的經(jīng)濟(jì)基礎(chǔ)、資源稟賦、地理區(qū)位、比較優(yōu)勢等存在差異，科技人才集聚水平、產(chǎn)業(yè)高質(zhì)量發(fā)展水平也差距明顯，為更加全面地刻畫科技人才集聚對產(chǎn)業(yè)高質(zhì)量發(fā)展的作用效果，本文將總體樣本按照東部、中部、西部三大區(qū)域分為3組，分別進(jìn)行回歸分析，結(jié)果如表7中列（1）—（3）所示。結(jié)果顯示，在東部地區(qū)，科技人才集聚能顯著促進(jìn)產(chǎn)業(yè)高質(zhì)量發(fā)展；在中部地區(qū)，科技人才集聚雖能夠正向促進(jìn)產(chǎn)業(yè)高質(zhì)量發(fā)展，但并不顯著；在西部地區(qū)，科技人才集聚對產(chǎn)業(yè)高質(zhì)量發(fā)展的回歸系數(shù)為負(fù)且不顯著。原因可能在于，東部地區(qū)具有強(qiáng)大的經(jīng)濟(jì)基礎(chǔ)與較高的對外開放程度，科技人才集聚水平總體上高于其他地區(qū)，推動(dòng)形成規(guī)模經(jīng)濟(jì)與范圍經(jīng)濟(jì)，進(jìn)而促進(jìn)不同產(chǎn)業(yè)間的知識(shí)溢出與技術(shù)融合，能夠助力產(chǎn)業(yè)高質(zhì)量發(fā)展；中部地區(qū)則通過科技人才集聚應(yīng)對科技創(chuàng)新能力較低、資源稟賦不足等挑戰(zhàn)，提高產(chǎn)業(yè)整體的創(chuàng)新能力與生產(chǎn)效率；西部地區(qū)的經(jīng)濟(jì)基礎(chǔ)薄弱、產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)單一，科技人才的超量集聚會(huì)導(dǎo)致內(nèi)卷嚴(yán)重，進(jìn)而產(chǎn)生擠出效應(yīng)，對產(chǎn)業(yè)高質(zhì)量發(fā)展具有負(fù)向作用。

以產(chǎn)業(yè)高質(zhì)量發(fā)展水平中位數(shù)為依據(jù)將樣本劃分為低產(chǎn)業(yè)高質(zhì)量發(fā)展水平區(qū)域和高產(chǎn)業(yè)高質(zhì)量發(fā)展水平區(qū)域兩組，分別進(jìn)行回歸，結(jié)果如表7中列（4）—（5）所示。實(shí)證結(jié)果表明，當(dāng)產(chǎn)業(yè)高質(zhì)量發(fā)展水平較高時(shí)，科技人才集聚的賦能效果更強(qiáng)且更明顯。由此可知，科技人才集聚對產(chǎn)業(yè)高質(zhì)量發(fā)展的賦能效應(yīng)具有一定的區(qū)域異質(zhì)性特征。

4.5.2 空間效應(yīng)檢驗(yàn)

4.5.2.1 空間相關(guān)性檢驗(yàn)

為考察科技人才集聚與產(chǎn)業(yè)高質(zhì)量發(fā)展二者之間能否構(gòu)建空間計(jì)量經(jīng)濟(jì)模型，本文采用全局莫蘭指數(shù)（Moran's I），判斷我國30個(gè)?。▍^(qū)、市）的產(chǎn)業(yè)高質(zhì)量發(fā)展是否存在空間關(guān)聯(lián)性，具體公式如下。

式（5）中：n代表樣本數(shù)量，即本文研究的30個(gè)省級行政區(qū)，因此n=30；xi和xj分別為空間單元i和j的觀測值；x為觀測值的平均數(shù)。Moran's I指數(shù)的取值范圍為-1~1。當(dāng)數(shù)值顯著大于0時(shí)，表示該指標(biāo)存在正空間相關(guān)性，變量集聚分布；當(dāng)數(shù)值顯著小于0時(shí)，表示該指標(biāo)存在負(fù)空間相關(guān)性，變量分散分布；當(dāng)數(shù)值等于0時(shí)，代表該變量隨機(jī)分布。如表8所示，2012—2022年我國各省份產(chǎn)業(yè)高質(zhì)量發(fā)展水平的莫蘭指數(shù)均為正值，且均通過了1%的顯著性檢驗(yàn)。這意味著我國各省份的產(chǎn)業(yè)高質(zhì)量發(fā)展水平在空間上具有明顯的正相關(guān)性，驗(yàn)證了本文使用空間計(jì)量模型的合理性。

4.5.2.2 回歸結(jié)果及分析

基于上述結(jié)論，產(chǎn)業(yè)高質(zhì)量發(fā)展存在顯著的空間正相關(guān)性。為確定合適的空間計(jì)量模型，首先通過LM檢驗(yàn)判斷是否適用空間計(jì)量模型，結(jié)果如表9所示。LM-lag檢驗(yàn)、LM-error檢驗(yàn)、Robust LM-lag檢驗(yàn)、Robust LM-error檢驗(yàn)的P值均小于0.01，說明可拒絕空間誤差模型（SEM）或空間滯后模型（SLM）不存在的原假設(shè)，空間面板模型具有適用性。其次，結(jié)合LR統(tǒng)計(jì)量和Wald統(tǒng)計(jì)量篩選空間計(jì)量模型。結(jié)果顯示，兩者均通過了顯著性檢驗(yàn)，表明空間杜賓模型（SDM）不會(huì)退化為SEM模型或SLM模型。最后，Hausman檢驗(yàn)結(jié)果表明，應(yīng)采用基于固定效應(yīng)的空間計(jì)量模型分析科技人才集聚對產(chǎn)業(yè)高質(zhì)量發(fā)展的影響。經(jīng)LR檢驗(yàn)，同時(shí)參考張慧一等的研究方法，采用時(shí)間固定效應(yīng)下的SDM模型檢驗(yàn)科技人才集聚對產(chǎn)業(yè)高質(zhì)量發(fā)展的空間影響。

回歸結(jié)果如表10所示。表10中列（1）—（2）從核心解釋變量來分析，科技人才集聚的空間交互項(xiàng)系數(shù)為0.723，且在1%的水平上顯著，表明科技人才集聚不僅有利于本地產(chǎn)業(yè)高質(zhì)量發(fā)展，還能促進(jìn)鄰近地區(qū)產(chǎn)業(yè)的高質(zhì)量發(fā)展。同時(shí)，產(chǎn)業(yè)高質(zhì)量發(fā)展的空間自相關(guān)系數(shù)為-0.427，且在10%的水平上顯著，表明產(chǎn)業(yè)高質(zhì)量發(fā)展存在“極化效應(yīng)”，即本地產(chǎn)業(yè)高質(zhì)量發(fā)展會(huì)在一定程度上抑制周圍地區(qū)產(chǎn)業(yè)的發(fā)展。將空間效應(yīng)進(jìn)一步分解為直接效應(yīng)、間接效應(yīng)與總效應(yīng)等3類。表10中列（3）表明，科技人才集聚對產(chǎn)業(yè)高質(zhì)量發(fā)展的直接效應(yīng)系數(shù)為0.126，且在1%的水平上顯著，表明科技人才集聚對本地產(chǎn)業(yè)的高質(zhì)量發(fā)展具有促進(jìn)作用；列（4）表明，科技人才集聚的間接效應(yīng)系數(shù)為0.482，且在1%的水平上顯著，說明科技人才集聚對鄰近地區(qū)產(chǎn)業(yè)的高質(zhì)量發(fā)展同樣存在顯著促進(jìn)作用。此外，比較二者系數(shù)發(fā)現(xiàn)，科技人才集聚對產(chǎn)業(yè)高質(zhì)量發(fā)展的間接效應(yīng)大于直接效應(yīng)?？赡苁怯捎诳萍既瞬偶鬯礁叩牡貐^(qū)，其自身往往具有優(yōu)越的區(qū)位條件和資源稟賦，經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平較高，能通過較強(qiáng)的“擴(kuò)散效應(yīng)”和“涓流效應(yīng)”，充分帶動(dòng)周圍地區(qū)產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)的轉(zhuǎn)型升級，提升產(chǎn)業(yè)鏈韌性，最終促進(jìn)周邊地區(qū)產(chǎn)業(yè)的高質(zhì)量發(fā)展。因此，科技人才集聚不僅能通過集聚效應(yīng)促進(jìn)當(dāng)?shù)禺a(chǎn)業(yè)高質(zhì)量發(fā)展，還能通過空間溢出效應(yīng)正向影響周邊地區(qū)產(chǎn)業(yè)的高質(zhì)量發(fā)展，假設(shè)H3a成立。

4.5.2.3 空間計(jì)量模型的穩(wěn)健性檢驗(yàn)

為檢驗(yàn)上述結(jié)論，本文改變了空間權(quán)重設(shè)置，構(gòu)建經(jīng)濟(jì)地理嵌套矩陣重新進(jìn)行回歸。結(jié)果如表11所示，核心解釋變量的符號和顯著性與表10基本一致。此外，對被解釋變量與解釋變量均進(jìn)行1%的縮尾處理后，直接效應(yīng)、間接效應(yīng)與總效應(yīng)的符號和顯著性仍與表10保持一致，證明了上述結(jié)論的穩(wěn)健性。

5 研究結(jié)論與政策建議

5.1 研究結(jié)論

本文運(yùn)用2012—2022年的省級面板數(shù)據(jù)，系統(tǒng)研究了科技人才集聚對產(chǎn)業(yè)高質(zhì)量發(fā)展的影響及調(diào)節(jié)機(jī)制，并進(jìn)一步探究了可能存在的區(qū)域異質(zhì)性與空間效應(yīng)。研究結(jié)論如下：

第一，科技人才集聚顯著賦能產(chǎn)業(yè)高質(zhì)量發(fā)展，且經(jīng)過一系列內(nèi)生性與穩(wěn)健性檢驗(yàn)后，該結(jié)論仍然成立。

第二，調(diào)節(jié)機(jī)制檢驗(yàn)表明，區(qū)域技術(shù)創(chuàng)新對科技人才集聚賦能產(chǎn)業(yè)高質(zhì)量發(fā)展具有顯著的正向調(diào)節(jié)作用，即技術(shù)創(chuàng)新水平越高的地區(qū)，科技人才集聚對產(chǎn)業(yè)高質(zhì)量發(fā)展的正向影響越大。

第三，異質(zhì)性分析結(jié)果表明，科技人才集聚賦能產(chǎn)業(yè)高質(zhì)量發(fā)展的效應(yīng)在東部地區(qū)更加顯著；空間效應(yīng)檢驗(yàn)結(jié)果表明，科技人才集聚對周邊地區(qū)產(chǎn)業(yè)高質(zhì)量發(fā)展存在明顯的空間正向溢出效應(yīng)。

5.2 政策建議

5.2.1 制定科技人才引育戰(zhàn)略，推動(dòng)產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)持續(xù)升級

一是完善人才服務(wù)體系吸引科技人才。

地方政府應(yīng)整合各方資源，為各類人才“量身定制”人才服務(wù)體系。應(yīng)關(guān)注人才的個(gè)性化需求，精準(zhǔn)提供舒適的人才公寓、優(yōu)質(zhì)的子女教育、完善的醫(yī)療保障等配套服務(wù)，以提升人才的歸屬感、認(rèn)同感與滿意度。同時(shí)，地方政府既要營造良好的人才發(fā)展環(huán)境，加大對科研教育的投入力度，建立創(chuàng)新成果展示平臺(tái)，為人才提供充足的研發(fā)資源與技術(shù)支持，又要注重營造創(chuàng)新、開放、包容的文化氛圍，激發(fā)人才的創(chuàng)新熱情與創(chuàng)造活力，吸引創(chuàng)新人才源源不斷流入。

二是健全人才“引育”支持體系引領(lǐng)產(chǎn)業(yè)發(fā)展。

地方政府應(yīng)緊跟“人才先行，產(chǎn)業(yè)隨行”的發(fā)展新趨勢，先培育科技人才，再布局高技術(shù)產(chǎn)業(yè)，形成以人才集聚引領(lǐng)產(chǎn)業(yè)發(fā)展，以產(chǎn)業(yè)發(fā)展促進(jìn)人才集聚的良性循環(huán)。同時(shí)，促進(jìn)企業(yè)之間、人才之間的良性互動(dòng)與知識(shí)共享，進(jìn)而促進(jìn)科技人才高效流動(dòng)、產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)優(yōu)化升級。

5.2.2 打造產(chǎn)才互嵌融合機(jī)制，促進(jìn)人才資源自由流動(dòng)

一是構(gòu)建人才共享平臺(tái)。

圍繞技術(shù)創(chuàng)新、成果轉(zhuǎn)化、金融支持、人才培養(yǎng)等領(lǐng)域，搭建以人才鏈支撐產(chǎn)業(yè)鏈和創(chuàng)新鏈、覆蓋人才發(fā)展全周期的共享平臺(tái)。推動(dòng)產(chǎn)業(yè)創(chuàng)新生態(tài)中各主體之間知識(shí)流、信息流、物質(zhì)流等多種要素的高效融合，激發(fā)人才的創(chuàng)新活力。建立區(qū)域性人才共享平臺(tái)，深入分析產(chǎn)業(yè)發(fā)展趨勢、技術(shù)革新方向與市場環(huán)境；同時(shí)，對產(chǎn)才互嵌的實(shí)際情況進(jìn)行評估和監(jiān)測，及時(shí)了解人才流動(dòng)的動(dòng)態(tài)，明確產(chǎn)業(yè)對人才類型、數(shù)量和質(zhì)量的需求。

二是推動(dòng)產(chǎn)學(xué)研深度融合。

人才發(fā)展與產(chǎn)業(yè)發(fā)展應(yīng)相互塑造、共同進(jìn)步，形成由中央企業(yè)和科技領(lǐng)軍企業(yè)引領(lǐng)、以創(chuàng)新型人才為核心，產(chǎn)業(yè)間以及高校和科研機(jī)構(gòu)之間優(yōu)勢互補(bǔ)、資源共享的良性循環(huán)。加強(qiáng)產(chǎn)業(yè)與高校、科研機(jī)構(gòu)之間的合作與交流，推動(dòng)建立研發(fā)創(chuàng)新、成果轉(zhuǎn)化平臺(tái)，催化高水平科技創(chuàng)新成果落地轉(zhuǎn)化，塑造區(qū)域研發(fā)創(chuàng)新新優(yōu)勢，實(shí)現(xiàn)顛覆性技術(shù)的創(chuàng)新升級。依托產(chǎn)學(xué)研深度融合打破人才供給中的信息壁壘，助力高校及時(shí)了解產(chǎn)業(yè)發(fā)展的最新動(dòng)態(tài)和趨勢，從而制定更加精準(zhǔn)的人才培養(yǎng)計(jì)劃，提供更加貼近市場需求的人力資源，持續(xù)釋放人才紅利。

5.2.3 加強(qiáng)區(qū)域科技人才聯(lián)動(dòng)，因地制宜優(yōu)化人才布局

一是加強(qiáng)科技人才跨區(qū)域交流合作。

地方政府應(yīng)搭建以當(dāng)?shù)禺a(chǎn)業(yè)發(fā)展需求為導(dǎo)向的科技人才協(xié)同創(chuàng)新平臺(tái)，破除科技人才流動(dòng)壁壘，優(yōu)化人才資源的空間配置，充分釋放人才集聚效能。針對我國各地區(qū)的科技人才集聚差異，強(qiáng)化區(qū)域間人才的精準(zhǔn)對接與合理流動(dòng)。在促進(jìn)東部等發(fā)達(dá)地區(qū)科技人才高效流動(dòng)的同時(shí)，給予中部、西部科技人才更多的優(yōu)惠政策。充分發(fā)揮科技人才集聚在“補(bǔ)鏈強(qiáng)鏈”中的溢出效應(yīng)，加速推動(dòng)我國產(chǎn)業(yè)高質(zhì)量發(fā)展。

二是因地制宜優(yōu)化人才布局。

地方政府應(yīng)結(jié)合本地經(jīng)濟(jì)社會(huì)發(fā)展的實(shí)際情況，關(guān)注各產(chǎn)業(yè)領(lǐng)域?qū)θ瞬诺膶?shí)際需求，因地制宜制定全方位、多層次的人才布局戰(zhàn)略。對于產(chǎn)業(yè)基礎(chǔ)和競爭實(shí)力相對較弱的經(jīng)濟(jì)落后區(qū)域，須找準(zhǔn)地方產(chǎn)業(yè)特色精準(zhǔn)發(fā)力，先引入低技能人才為地區(qū)產(chǎn)業(yè)發(fā)展夯實(shí)基礎(chǔ)，再引入高技能人才為產(chǎn)業(yè)核心技術(shù)突破和創(chuàng)新平臺(tái)建設(shè)創(chuàng)造有利條件。對于科技創(chuàng)新水平領(lǐng)先的優(yōu)勢區(qū)域，須將其打造為高層次人才聚集地，以促進(jìn)地區(qū)綜合發(fā)展實(shí)力進(jìn)一步提升。

本文來源于《創(chuàng)新科技》雜志2025年第7期。黃慶華，西南大學(xué)經(jīng)濟(jì)管理學(xué)院教授，博士生導(dǎo)師；王若瑾，西南大學(xué)經(jīng)濟(jì)管理學(xué)院碩士研究生。文章觀點(diǎn)不代表主辦機(jī)構(gòu)立場。

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