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      都說選擇大于努力,但你真的知道怎么選嗎?

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      有沒有朋友好奇過,為什么鍵盤不是A-Z的順序?

      1868年美國排字工肖爾斯發明造出了首臺打字機,他一開始設計的鍵盤就是按A-Z順序排列的。

      但問題來了:若是打字員敲得太快,就很容易發生故障。

      為了解決這個問題,肖爾斯把常用字母拆開,形成了QWERTY鍵盤,也就是我們現在常用的鍵盤。

      后來當打字機技術成熟后,也曾出現過效率更高的鍵盤,但從制造商到個人使用,大家早就習慣了QWERTY這一排布,因此它也就成為了行業的標準。

      后來,1993年諾貝爾經濟學的得獎者格拉斯·諾斯用“路徑依賴”解釋了這個現象:一旦某個選擇被歷史選中,后續的所有發展都會被這個選擇捆綁,哪怕有更優的替代方案,也很難撼動它的地位。

      如果將“路徑依賴法則”放到個人身上,那就是:一旦人們做了某種選擇,就好比走上了一條不歸之路,慣性的力量會使這一選擇不斷自我強化,并讓你輕易走不出去。

      理解路徑依賴法則后,我們就能知道主動破解的底層邏輯,從而:

      • 選擇一份合適的職業
      • 跳出固定圈子,打破選擇慣性
      • 打破經驗陷阱,避免被舊技能捆綁

      路徑依賴的陷阱

      路徑依賴的背后,往往藏著這3個推手

      (1)初始合理性:它曾經是對的

      肖爾斯設計QWERTY鍵盤時,是為了解決打字機卡殼問題,這個選擇在當時是合理的。我們做選擇時,也總以為“現在的選擇就是好的”。

      比如你選擇了讀研而不是就業,當時覺得研究生更好就業,但當環境變化,現在的就業市場沒有當年樂觀,曾經的合理在此刻或許不是一個好選擇。

      (2)既得利益:失去比得不到更痛苦

      轉換路徑意味著“失去”,就像你習慣了朝九晚五的上班節奏,突然轉做自由職業,要面對收入不穩定的焦慮,失去“確定的舒適”,比追求“未知的好”更讓人恐懼。



      (3)取舍困境:魚和熊掌,該選哪個?

      你想換行業,就要放棄現有技能的積累;你想瘦下來,就要放棄奶茶和火鍋;你想早睡,就要放棄刷手機的快樂,未知的“更好”和已知的“不錯”,一直都難以抉擇

      主動破圈

      路徑依賴幫助我們在復雜的世界里快速做決定的同時,也讓我們陷入“不撞南墻不回頭”的怪圈。

      但你知道嗎?

      現在已經針對電競、財務等人群,發明了“左手專用鍵盤”、“分體鍵盤”……這說明:路徑依賴不是固定的,當新需求足夠強烈時,新的路徑就會破土而出

      關鍵是要學會“主動破圈”,分享3個小方法:

      (1)認知重構

      過去的成功≠未來依舊有效,就像曾經熱門的土木工程專業,現在是避之不及的大坑專業之一。

      不妨定期問下自己:

      • 我現在做的事,是因為“真的需要”,還是因為“已經做了很久”?
      • 我的技能是否可能被技術(如AI)替代?
      • 如果現在行業處于衰退風險,我現有經驗是否具備跨領域遷移價值?
      • 過去1年里,這條路徑帶給我的“成長”多,還是“消耗”多?

      如果你現有的技能不僅無法幫你適應新需求,還讓你因為“已經投入這么多”而不敢轉型,那你可能陷入了路徑依賴的困境當中,但是要知道,這些投入只有在“路徑持續有效”時才有價值

      (2)用較小行動試錯新路徑

      別想著顛覆,先邁一小步。

      如果你想轉行,先別急著辭職,選一個你想嘗試的新方向,在不影響主業的前提下,設定驗證時間,跟蹤關鍵指標,之后再決定自己的新路徑是什么。

      行動的核心是先做,你不需要一開始就做很好,只需要比昨天的自己多走一小步



      (3)把沉沒成本變成啟動資金

      你為舊路徑花的錢、時間、精力,不是浪費,而是經驗值,只要換個視角,它們可以從“沉沒成本”變成“潛在資源”和新路徑的“啟動資金”。

      可以拿一張紙,左邊寫“你已有的技能”,右邊寫“你想進入的目標領域”,然后在中間畫箭頭,標注需要補充的新技能。

      把“過去的投入”重新定義為“現在的資源”,你會發現改變沒那么難

      寫在最后

      回到開頭的鍵盤問題,其實QWERTY排布早就不是最優解了,但它依然存在,因為它已經被融入了我們的使用習慣里。

      這很像我們的生活:我們總以為自己選擇決定了人生,但那些看似自由的選擇,可能只是歷史慣性的產物。

      但我相信,我們的人生不是鍵盤,不需要被歷史慣性困住。

      畢竟——

      “不撞南墻不回頭”是本能,

      “主動撞墻找新路”才是本事。

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