中國汽車產業在經歷電動化、智能化的快速發展后,已經進入高度同質化競爭的市場瓶頸期。新車配置越來越高,迭代越來越快,價格也越來越低。對用戶來說是“加量不加價”,但對于企業而言,則需要面對“增收不增利”的發展困境。
與此同時,在AI技術的驅動之下,全球產業都邁入到效率競爭的新階段,汽車產業也正在加速變革,“快魚吃慢魚”的競爭趨勢愈加明顯。
在9月16日舉辦的2025騰訊全球數字生態大會智慧出行專場上,騰訊集團副總裁、騰訊智慧出行總裁鐘翔平指出,汽車產業正從“規模擴張”邁向“價值深耕”新階段,AI技術已成為車企提升運營效率、打造差異化競爭力的核心驅動力。
特別是隨著供應鏈、研發、營銷等剛性成本的持續上升,汽車企業更加需要重視通過智能化的底座去提升全鏈路的協同和管理效率。
可以說車企擁抱AI智能化的效率,將決定其參與市場競爭的最終格局。如何抓住新技術浪潮,建立長久發展的韌性,成為每個企業面前的必答題。
在這一背景下,騰訊提出以“好用的AI”為產業賦能,通過云、圖、AI等底層基礎設施,幫助車企實現研發、生產、營銷與服務等全鏈路增效。
01
智能座艙:從功能堆砌到“車即伙伴”的體驗升級
智能座艙市場競爭激烈。根據蓋世汽車研究院數據,今年1至7月,我國乘用車智能座艙滲透率持續提升。從目前的趨勢來看,以AI驅動的智能座艙,正成為汽車企業差異化競爭的關鍵領域和全新的價值增長點。
騰訊智慧出行副總裁鐘學丹表示,真正的智能是要能夠深入理解、高效滿足真實場景下的用戶需求。
騰訊發布的新一代智能座艙解決方案TAI 6.0,可以實現多模態感知、自然語言交互與生態無縫銜接,目標是“讓車,成為你身邊兩位可靠的伙伴”。
一位是“有趣貼心的助理”,通過打造多場景智能體,實現有求必應、懂你喜好,不僅能陪用戶聊天解悶,更能貼心安排好生活需求和行程,讓每一次出行都充滿樂趣、和關懷。
另一位是“聰明的領航員”,不僅能夠精準護航、高效可靠,更能化身你的“生活指南”——洞察沿途所需,豐富用戶的出行體驗。
據鐘學丹介紹,TAI 6.0的核心突破在于“端云一體”的新一代座艙大模型矩陣與AI Agent架構。在端側,基于混元深度定制的LLM,推理速度提升81%,并在長上下文窗口中,實現對車身傳感器信號理解的準確率超97.5%
TAI 6.0構建的AI Agent架構具備多、快、準、可擴充、易接入等優勢,可實現場景與意圖的精準理解,并通過自研端云模型協同策略,達成快速響應,意圖理解時延小于500毫秒、準確率超95%
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不同于以往App上車成本高、缺乏使用場景,騰訊TAI 6.0此次推出了五大AI智能體上車:
本地生活智能體:極具“活人感”,實現語音連接線下服務,支持訂餐、繳費等場景化操作。
全能陪伴智能體“隨行Chat”:通過角色扮演滿足不同情感需求,提供情感陪伴與多角色對話功能。
出行探索智能體“哪兒值得去”:在導航過程中主動發現沿途興趣點,生成順路打卡路線,并提供講解、購票等服務。智能規劃路線與推薦目的地服務。
出行連接智能體:實現隨行互連支持車機與手機通過微信掃碼互聯,打破車機-手機生態壁壘,實現內容無縫流轉。
AI地圖導航智能體:融入騰訊地圖車機版9.0,提供更人性化的導航體驗。
五大AI智能體上車,讓車上的功能和服務越來越好用,這一切體驗的背后,離不開騰訊優勢能力的支撐:豐富而鮮活的POI信息、讓服務無縫銜接的小程序生態、支撐智能推薦與路線生成的混元大模型,以及基于海量數據的場景及用戶理解。
02
地圖進化:從“能導航”到“會思考”的AI地圖
地圖導航是智能座艙最常用的功能,AI地圖導航智能體也是騰訊TAI 6.0的重要升級。
在AI技術賦能下,騰訊地圖車機版升級到9.0,依托騰訊地圖海量數據底座,加上騰訊混元大模型與deepseek雙引擎的智能驅動,騰訊打造了三維一體的AI地圖導航智能體,讓導航從“工具屬性”向“智能伙伴”進化。
AI地圖導航智能體主要包括三個方面:
【AI指路】告別傳統導航的機械指令,實現“想用戶所想”的路線推薦和指引。只需一句簡單的指令,AI路線功能就能精準識別用戶的導航需求,并快速實現路線規劃,并且基于位置與車輛信息,主動推薦沿途服務、預警天氣。
【AI服務】場景化生活指南,導航即服務入口,出行更加方便便捷。可以實現“一句話智能推薦目的地及服務”;無縫鏈接微信生態,一鍵直達訂座、下單、充電等各類場景。
【AI陪伴】情緒守護,讓旅途充滿溫度。不止于實用,更懂你的情緒需求,讓每一次導航都充滿儀式感。
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此外,騰訊地圖還最新發布“騰訊地圖時空智能開放平臺”——蓋亞(GAIA),基于騰訊位置服務開放平臺與位置大數據平臺的底層能力,深度融合騰訊混元大模型與時空動態大模型,面向零售、文旅、出行等多個行業,提供從數據分析、精準洞察、智能決策到落地應用的一體化AI底座,幫助企業實現效率提升與業務增長。
鐘翔平指出,長期以來地圖既是大眾出行的必備工具,也是支撐零售、物流、文旅等領域的產業互聯網關鍵基礎設施。結合AI大模型深度挖掘時空數據價值,地圖不僅能夠精準預判用戶需求,還能為企業提供決策支持。
在更鮮活、更融合、助增長的戰略支撐下,騰訊地圖也從“能導航”成為“會思考的AI地圖”。
03
全域智能:為企業提效提供全方位工具支持
AI正驅動汽車行業進入全域智能升級新階段,隨著供應鏈、研發、營銷等等剛性成本持續上升,汽車企業更加重視通過智能化底座,提升全鏈路協同和運營管理效率。
騰訊智慧出行副總裁李博表示,騰訊從設計、研發、營銷等全流程環節,為車企打造完整好用的工具集,助力車企的全域智能化提效。
研發環節,騰訊首發“智能體開發平臺+ChatBI”方案。在規劃車型時,ChatBI一鍵接入企業多源數據庫,智能體開發平臺基于MCP能力聯網整合市場數據,并利用工作流快速生成多維規劃報告,解決數據對接難、分析周期長等痛點。
在排查測試車型故障時,傳統模式下,工程師需要手動翻閱大量資料,現在依托AI提供的多智能體協同能力,工程師的查詢效率可提升90%。
鐘翔平介紹,在智駕云圖領域,騰訊已為超過20家車企及Tier 1提供服務。騰訊結合SD地圖、輕地圖、地圖數據服務等云化地圖能力,與博世、文遠智行、元戎啟行等出行科技公司攜手,提高自動駕駛訓練效率。在騰訊的云地圖數據和合規服務的支持下,文遠知行聯手博世僅用18個月即完成了智能輔助駕駛方案的量產上車。
同時,騰訊與廣汽、長安、蔚來汽車等車企合作,以智駕云專區、AI Infra、大數據等工具和云圖一體化的數據閉環方案,加速端到端自動駕駛落地。
在銷售環節,騰訊推出“線索-銷售全鏈AI中臺”,整合AI主播、智能線索分派與AI銷售助手等應用,推動汽車銷售全流程提效。AI銷售助手正在借助大模型能力,輔助銷售員整合信息、專業應答,推動線索轉化從“流程化”全面邁向“智能化”。
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騰訊企點結合AI大模型能力,能夠更精準識別高質量銷售線索,并匹配門店,提升全流程的線索轉化率。在服務一汽大眾等企業時,試駕線索成本降低了20%以上,到店轉化率提升30%以上。
基于騰訊自動駕駛實驗室及Robotics X實驗室積累的仿真、算法、大數據等能力,騰訊聯合文遠知行、黑芝麻、光輪智能等出行科技企業,發布了面向具身智能研發場景的全鏈路工具鏈。
鐘翔平認為,汽車企業具備布局具身智能產業先天優勢,“感知、決策、交互”等自動駕駛基礎能力,與具身智能體的結合,將催生出廣闊的應用場景。
為了解決具身智能企業軟件層面的研發痛點,今年7月,騰訊Robotics X實驗室與福田實驗室聯合發布了具身智能開放平臺Tairos“鈦螺絲”。這是國內首個以模塊化的方式提供大模型、開發工具和數據服務的具身智能軟件平臺,通過SDK和API的方式面向機器人行業開放。
騰訊智慧出行解決方案總經理費玉霞強調,騰訊不做具身智能硬件,專注為產業提供全棧研發工具鏈,致力于與合作伙伴共同推動具身智能場景落地與規模應用。
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截至目前,騰訊已經與100家車企、出行科技公司展開合作,九成車企選擇騰訊云,有30多家使用了騰訊的海外云服務,幫助20 家車企搭建智能網聯云平臺。騰訊的智能座艙產品落地60多個汽車品牌,超過1600萬車輛。同時,騰訊與長安、廣汽、上汽等40多家企業在AI領域展開合作。
作為行業的“數字化助手和生態共建者”,騰訊將持續以云、圖、AI為核心,打造好用的AI,助力企業從增長到增效。
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