高質量氣象數據是多領域氣象應用創新的關鍵要素,破解“獲取難、成本高”痛點,推動氣象數據開放共享,已成為全球氣象領域的重要方向。
10月1日,歐洲中期天氣預報中心(ECMWF)正式向全球用戶開放其實時數據目錄。公眾可獲取每日四個預報時次、未來1~15天全球最高分辨率至0.1°格點的全分辨率氣象數據,支持13個標準等壓面(1000hPa–50hPa),涵蓋溫濕度、氣壓、降水、風速、位勢高度、渦度、散度等160余項要素。然而,對于國內企業而言,使用這些數據仍需承擔昂貴的國際帶寬費用以及每年超百萬元的數據量與服務費(當前僅免去信息費)。
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而早在9月23日,中科曙光旗下中科天機已啟動“高分辨率氣象數據共享計劃”,面向全球用戶開放全球12公里及中國區域3公里分辨率、15天逐小時輸出的160余項氣象要素模式數據,覆蓋溫度、風場、降水、濕度、氣壓等要素。
此外,中科天機還將陸續共享“中國區域公里級數據”“全球次季節12公里數據”“中國區域2.5公里低空三維數據”等融合數據,這也是中國企業首次共享氣象高分辨率數據。相比歐洲開放計劃,天機數據更貼近國內科研和產業用戶需求,也體現了中國企業在全球數據開放浪潮中的主動性。
01.
高分辨率逐小時更新
打通科研與產業應用
依托天機共享數據,科研人員可以利用這些數據開展極端天氣模擬、氣象大模型驗證和氣候變化趨勢研究,提高模型的精確度與預測能力。此外,這些高精度數據在災害預警和應急響應中同樣發揮重要作用。
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對于產業用戶而言,高分辨率數據可以直接轉化為決策工具。風力和光伏發電企業可利用逐小時風速、日照和濕度數據優化發電效率;電網系統可以通過數據提前預測風暴、暴雨和高溫等極端天氣,降低設備故障風險;農業生產者能夠精準把握降雨、風向、氣溫和濕度信息,從而優化施肥、噴藥和收獲安排。低空經濟、無人機配送和航空運輸也能借助這些數據更合理地安排航線和飛行計劃。可以說,高分辨率數據不再是科研專用,而是真正能落地的產業生產工具。
02.
氣象數據隨取隨用
國內企業輕松下載
在天氣預報和氣象模擬中,數據的輸出頻率直接決定了信息的及時性和可用性。ECMWF數據在前90小時按每小時輸出,超過90小時后間隔增至3小時甚至6小時,而天機數據則全程15天都保持逐小時高頻輸出。這意味著,對于需要精細調度的新能源企業或低空物流公司,每個小時的氣象信息都可以用于實時優化運作,減少因天氣波動造成的損失。
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成本也是一大差異化優勢。國內用戶只需登錄中科天機官網即可免費下載所需數據,無需支付國際帶寬費用,也不需要承擔信息費、數據量費和服務費的組合支出。高頻數據+零成本的組合,讓科研機構和產業用戶可以更高效地獲取所需數據,也為中小企業提供了公平使用的機會。這種模式不僅降低了進入門檻,也加速了氣象數據在科研、產業甚至社會公共服務中的廣泛應用。
03.
打破數據孤島
中國氣象AI自主生態已現雛形
天機數據的開放背后,是中科曙光AI超集群算力和中科天機“超級動力SD3”核心算法引擎的技術支撐。借助自主可靠的技術架構,天機能夠快速處理全球和中國區域的高分辨率氣象模擬,實現精準、及時的數據輸出。
中國氣象服務協會許小峰會長指出,在大數據大模型時代,氣象資料政策走向與開放共享是非常重要的話題。從國際視野來看,大氣沒有邊界,僅靠一地或一個國家的氣象資料遠遠不夠,人類對大氣、地球系統整體變化情況的了解,需要更多全球資料。正是順應這一國際趨勢,中科天機的氣象數據共享實踐更具現實意義,能為科學研究與行業應用提供關鍵支撐。
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而中科天機共享高分辨率氣象數據,是中科曙光長期踐行開放戰略的生動縮影。9月初,中科曙光聯合20多家AI產業鏈上企業,發布了“AI計算開放架構”,該架構具備從部件級、系統層、基礎設施層、軟件層到數據集的五層開放技術體系。而此次中科天機共享全球高分辨率氣象數據,正是這一開放戰略在氣象領域的延伸實踐,可為新能源、低空經濟、交通、農業等領域用戶,提供高質量數據集支撐,助力科研突破的同時,進一步賦能行業大模型開發訓練與知識庫構建。
通過開放架構和高分辨率數據共享,曙光不僅解決了行業長期面臨的“技術墻”“生態墻”問題,也為新能源、農業、低空經濟、航空運輸等千行百業提供了直接可用的決策工具,實現產業和科研的雙向賦能。
在這場全球氣象數據開放浪潮中,中國企業不再只是參與者,更是率先設立標桿的引領者。
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