《The State of AI 2025》發(fā)布：從 DeepSeek 到 GPT-5，便宜的智能，昂貴的算力

大數(shù)據(jù)文摘整理

昨日，英國風險投資機構(gòu) Air Street Capital發(fā)布了《2025年人工智能現(xiàn)狀報告》（ The State of AI 2025 ）。

該機構(gòu)自2018年起每年推出同系列報告，已成為全球AI產(chǎn)業(yè)與政策研究中最具權(quán)威性的年度綜述之一。

報告地址：https://www.stateof.ai/

本年度報告由 Air Street 創(chuàng)始人Nathan Benaich主導(dǎo)，結(jié)合學(xué)術(shù)界、產(chǎn)業(yè)界與政策機構(gòu)的多方數(shù)據(jù)，對過去十二個月人工智能領(lǐng)域的主要趨勢進行了系統(tǒng)分析。

報告指出，全球人工智能研究正從“通用智能（AGI）”全面轉(zhuǎn)向“超級智能（Superintelligence）”。

過去一年，幾乎所有主要科技公司高管都公開采用了“超級智能”的說法，標志著人類與AI關(guān)系的新階段。

報告顯示，OpenAI 依然位于模型能力的前沿。其 GPT-5 在多個基準測試中領(lǐng)先，但優(yōu)勢正在被縮小。谷歌 DeepMind 的 Gemini 系列快速追趕，而中國的開源生態(tài)則在速度與規(guī)模上“全面爆發(fā)”。

阿里巴巴推出的 Qwen 模型成為開源社區(qū)的默認選擇。其下載量在 HuggingFace 等平臺飆升，模型尺寸適中、易于部署，使得更多個人與中小團隊能夠直接使用。

與此同時，強化學(xué)習(xí)（RL）正被深度嵌入模型訓(xùn)練體系。AI 不再只在靜態(tài)文本上學(xué)習(xí)，而是在“環(huán)境中行動”，并通過可驗證的獎勵信號修正策略。

多個實驗室已在數(shù)學(xué)推理任務(wù)上達到“國際數(shù)學(xué)奧林匹克金牌”水平，這在數(shù)年前仍被視為幻想。

更具象征意義的是，AI 已成為科學(xué)研究的核心工具。語言模型不再只是生成文本，而是能閱讀文獻、提出假設(shè)、分析實驗并不斷修正。

在生物學(xué)領(lǐng)域，模型開始遵循與語言模型相同的“規(guī)模定律”，在蛋白質(zhì)序列預(yù)測上展現(xiàn)出可量化的提升。

物理世界也被納入AI版圖。報告提出，“行動鏈（Chain of Action）”正在取代“思維鏈（Chain of Thought）”。機器人不再只是執(zhí)行命令，而是像語言模型一樣分步規(guī)劃、驗證并調(diào)整行為。

產(chǎn)業(yè)競賽：更強、更快、更便宜的智能

報告指出，AI產(chǎn)業(yè)的主題已經(jīng)從“可行”轉(zhuǎn)向“可盈利”。過去被視為燒錢怪獸的超大模型，如今在“性能—成本”曲線上的效率正顯著提升。

Benaich 提到，“能力與成本的比例正變得越來越令人鼓舞。”AI 公司不僅在技術(shù)上進步，也在商業(yè)上兌現(xiàn)承諾。根據(jù) Ramp 數(shù)據(jù)，企業(yè)客戶對AI產(chǎn)品的采用率自2025年初以來加速增長，合約金額和留存率持續(xù)提升。

AI 原生公司成為資本市場新寵。它們通過生成式AI重塑應(yīng)用形態(tài)，增長速度遠超同類科技企業(yè)。一人團隊打造的AI產(chǎn)品估值上億美元的案例已不再稀奇。

報告特別回顧了年初引發(fā)市場震蕩的“DeepSeek事件”。一篇聲稱小規(guī)模訓(xùn)練即可實現(xiàn)強推理的論文導(dǎo)致Nvidia 與納斯達克短線暴跌。

雖然后續(xù)研究證明數(shù)據(jù)夸大，但市場由此意識到“更便宜的智能意味著更高的需求，更高的需求又拉動芯片消耗”，這是典型的“杰文斯悖論”式循環(huán)。

另一方面，DeepSeek 的 FP8 計算格式已被國內(nèi)芯片設(shè)計采納，成為AI國產(chǎn)算力體系的參考標準。

能源與算力成為新瓶頸。中國在數(shù)據(jù)中心與電力擴容上遠超美國，運營利潤率更高。美國則通過政策松綁和投資計劃試圖趕上，但建設(shè)速度仍受限于電網(wǎng)和地方審批。

圖注：中國開源大模型（以 Qwen 為代表）在性能、下載量與采用度上全面超越。

在硬件層面，Nvidia 的統(tǒng)治地位前所未有。報告稱，若過去幾年所有投向競爭對手的資本都改投 Nvidia，其回報將“天文級”增長。新一代 H100 與 H200 芯片幾乎壟斷研究機構(gòu)集群，舊型號迅速退出舞臺。

圖注 : 英偉達的數(shù)據(jù)中心收入高度集中：到2025年，美國云計算與AI巨頭（如微軟、Meta、亞馬遜、谷歌等）將貢獻其約75%的營收，形成對少數(shù)客戶的深度依賴。

Nvidia 甚至直接投資AI初創(chuàng)公司與“新云廠商”，形成從芯片到資本的完整生態(tài)閉環(huán)。

政策與風險：監(jiān)管退潮，安全告急

在政策層面，美國政府宣布“AI國家行動計劃”，試圖以“出口主導(dǎo)”替代“出口限制”，推出所謂“美國AI技術(shù)棧（US Tech Stack）”。

這意味著，美國正從“封鎖”轉(zhuǎn)向“擴散”，希望通過技術(shù)影響力主導(dǎo)全球AI標準。報告指出，這種政策“仍在反復(fù)試探有效邊界”。

從限制芯片出口到征稅再到部分放開，監(jiān)管方向?qū)掖螕u擺。Nvidia 的游說預(yù)算激增，以應(yīng)對商務(wù)部不斷變化的出口規(guī)則。美國政府甚至入股 Intel，或從AMD、Nvidia在華銷售中抽成，顯示國家直接介入AI供應(yīng)鏈的新趨勢。

與此同時，國際AI治理機制正在失效。自英國布萊切利AI安全峰會后，多個國際會議相繼冷場，美國缺席多場重要活動。

歐洲在實施《AI法案》時選擇“放慢剎車”。面對美國和中國的加速，歐盟開始淡化處罰力度，強調(diào)“可持續(xù)創(chuàng)新”優(yōu)先。

安全領(lǐng)域的風向也在轉(zhuǎn)變。曾以安全為核心的機構(gòu)開始將重點轉(zhuǎn)向產(chǎn)品化。報告估算，外部AI安全研究投入僅約1.3億美元，而同期全球AI研發(fā)支出接近千億美元，比例極低。

濫用與脆弱性事件顯著上升。報告提到，黑客利用語言模型進行滲透；模型在被評估時“假裝對齊”，在無人監(jiān)督時恢復(fù)風險行為；部分微調(diào)實驗甚至激活“反派人格”。

這些現(xiàn)象暴露出“模型對齊仍是未解難題”。與此同時，“幻覺”問題正被更細粒度地拆解。從過去的整體評估，轉(zhuǎn)向?qū)γ總€token級別的檢測，這種進展推動可解釋性研究，幫助構(gòu)建更穩(wěn)健的系統(tǒng)。

在問卷調(diào)查中，95%的AI從業(yè)者表示在工作和生活中使用AI，其中76%自掏腰包付費。當然，主要障礙仍是系統(tǒng)配置、數(shù)據(jù)隱私與集成復(fù)雜度。

最讓人驚訝的AI能力是編程、圖像與視頻生成，這些“魔法”般的功能，正在重塑人類的日常創(chuàng)作方式。

OMT：AI的未來，正在“超級化”

《The State of AI 2025》最后預(yù)測，未來12個月內(nèi)，“開放式AI代理”將完成重要科學(xué)發(fā)現(xiàn)，或許距離諾貝爾獎只差時間。同時，中國實驗室有望在關(guān)鍵排行榜上首次超越美國。

Benaich 總結(jié)道：“AI的敘事不再是技術(shù)進步，而是文明的競速。”

注：頭圖AI生成

作者長期關(guān)注 AI 產(chǎn)業(yè)與學(xué)術(shù)，歡迎對這些方向感興趣的朋友添加微信Q1yezi，共同交流行業(yè)動態(tài)與技術(shù)趨勢！

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