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Anthropic 和 Salesforce 同時發了合作公告:
Anthropic and Salesforce expand partnership to bring Claude to regulated industries
翻譯成中文,就是:
《呱啦呱啦,噼里啪啦,他倆合作了》
簡單說就是:
Claude 現在可以在 Salesforce 的虛擬私有云里跑
數據不出 Salesforce 的環境
這本質上是私有部署的一種形態
但和傳統私有部署不一樣的是
你得先是 Salesforce 的用戶
如果你本來就在用 Salesforce,那這個方案對你來說門檻降了
如果你不用 Salesforce,這事跟你沒啥關系
我翻了下雙方的公告
trust 這個詞出現了 20 次
trust boundary 出現了 3 次
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通常來說,企業合作公告會相互吹吹彩虹屁
比如技術先進、性能提升、功能創新
但這次雙方反復強調的是 trust
因為這次合作的核心不是技術有多強
是數據能不能留在客戶控制范圍內
對于已經 all-in Salesforce 的企業來說:
- 不用自己搭機房
- 不用自己組運維團隊
- 不用自己更新模型
- 數據本來就在 Salesforce 里
這是首個,完全在 Salesforce 信任邊界內運行的大模型
針對的是金融、醫療、網絡安全這些受監管行業
為什么需要私有部署
先說個現實
金融、醫療、網絡安全這些行業
不是不想用 AI
是數據不能隨便發出去
客戶投資數據、患者病歷、威脅情報
這些東西發給第三方 API,合規過不了
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HIPAA、SEC、各種監管要求
數據必須在自己控制范圍內
這是合規要求
所以這些行業要么不用 AI
要么就得私有部署
這不是選擇題
傳統私有部署,太重了
私有部署的問題不是技術上做不到
是成本和復雜度太高,你得:
- 買服務器或者租專用云資源,搭建整套基礎設施
- 組建運維團隊,24 小時維護系統
- 自己處理模型更新,每次大版本更新都是個項目
- 處理各種技術對接,和現有系統打通
這套東西下來
小企業玩不起,中型企業也得掂量
部署周期按季度算,有的按年算
項目還沒落地,需求可能都變了
Salesforce 的信任邊界方案,本質上也是私有部署,但形態不一樣
有個前提:你得是 Salesforce 的用戶
具體來說:
Claude 通過 Amazon Bedrock 部署在 Agentforce 上
所有計算和數據處理都在 Salesforce 的虛擬私有云內
如果你本來就在用 Salesforce,那你的數據已經在那了
你的 IT 團隊已經在維護 Salesforce 環境了
你的業務系統已經和 Salesforce 打通了
這時候在 Salesforce 的 VPC 里跑 Claude
對你來說就是:
- 無需額外搭建基礎設施
- 無需額外運維團隊
- 模型更新由 Anthropic 和 Salesforce 負責
- 和現有系統的對接幾乎是現成的
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說白了
這就像你已經租了 Salesforce 這個房子
現在房東說:我可以在你這個房子里幫你裝個 AI
你不用再去租另一個房子
數據不出你這個房子
但前提是:你得先是租戶
這不是啥技術革命,是商業模式創新
針對的是 Salesforce 生態內的企業
我覺得飛書應該跟進下
畢竟...先進企業,先用飛書
(插入飛書的硬廣,廣告費五毛,括號記得刪)
他們的客戶
根據 Anthropic 的信息,加拿大皇家銀行(RBC)財富管理部門在用 Claude 幫財務顧問做會議準備
RBC 本就是 Salesforce 的重度用戶,對此,他們數字顧問平臺負責人 Rohit Gupta 說:這給顧問節省了大量時間,讓他們專注在客戶關系上
具體場景是:財務顧問問 AI,總結客戶投資組合,標記影響退休計劃的新監管要求,自動追蹤合規并生成客戶溝通
AI 調取 CRM 數據,結合最新監管更新,生成符合合規的行動方案,幾小時的工作變成一個可信任的工作流
CrowdStrike 也在 Agentforce 里用 Claude 做客戶體驗
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還有個實在的細節:雙方在用對方產品
Salesforce 在全球工程團隊部署了 Claude Code,來更快構建、修復、發布項目
Anthropic 在用 Slack 和 Agentforce,他們從幾十人擴到幾千人用了不到兩年,銷售團隊直接在 Slack 里用 Claude 總結對話、提取洞察、生成銷售指導
一些其他
Claude 還在和 Slack 的做更深度的整合
比如通過 Slack 的 MCP 服務器,Claude 可以讀取頻道、消息、文件,總結對話、提取決策、起草更新
用戶在 Slack 里直接調用 Claude 分析文檔、搜索網頁、調取 Salesforce CRM 數據,從討論到決策,不用切換應用
雙方還會針對特定行業做深度定制,從金融服務開始,把 Claude for Financial Services 和 Agentforce Financial Services 整合起來,讓 AI 更好理解金融工具、保險理賠、行業框架
這個合作會繼續延展,計劃把 Agentforce 360 的完整能力帶進 Claude
最后說兩句
這個合作,也是在探索企業 AI 的落地邊界
雖然大模型已經很強了,但還有好多監管合規的事兒得處理
Anthropic 通過信任邊界這個設計
即便是「閉源模型+第三方平臺」
也讓數據全程不離開客戶控制
這個方案,接下來應該會有更多模型提供商跟進
大模型廠商開始針對企業軟件生態做定制
而不是讓企業自己去折騰私有部署
就走著看了
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