北京
瑞士ABB把自己最有代表性的機器人業務，賣給了軟銀。
金額是53.75億美元，折合人民幣大約383億。
這筆交易在全球制造業和AI圈里引起了轟動，因為ABB的機器人業務，是全球“四大家族”之一。
幾十年來，它和日本的發那科、安川電機、德國的庫卡，一起統治了全球工業機器人市場。
而現在，這位老牌巨頭，突然選擇退出，更戲劇的是，接盤方竟然是以“科技投資”著稱的軟銀集團。
一家傳統制造企業，賣掉自己的機器人；一家金融資本集團，卻要去干機器人。
這兩方的動機，看似對立，其實都藏著不得不做的現實考慮。
01
ABB不是一家急著賣資產的公司。
它是歐洲最老牌的工業巨頭之一，電氣、自動化、能源、控制系統遍布全球，但機器人業務，過去幾年成了它的“雞肋”。
機器人這門生意，前期投入大、研發貴、周期長，利潤又不穩定。
尤其是這兩年，全球制造業波動大，機器人訂單增速放緩，ABB的利潤連續下滑。
根據財報，2024年ABB機器人業務收入約23億美元，占總營收的7%，但利潤同比下降了近40%。
在這種情況下，ABB內部開始討論是否要讓機器人板塊獨立。
今年年初，他們還打算分拆上市，去資本市場再融資，但投行的估值報告給了他們一個冷水，最多40億美元。
就在這個時候，軟銀出價53億美元，比他們預期高出三分之一，還全現金支付。
ABB的CEO維羅德沒有猶豫太久，他說得很直白：“軟銀的收購可以馬上帶來資金，上市過程太長太不確定。”
最終，ABB選擇把機器人部門打包賣掉，它能凈拿到約47億美元的現金，賬面還會產生24億美元的收益。
外界評價這是一筆“高位脫手”的交易，從短期看，ABB賺到了；但從長期看，它也放棄了進入下一輪產業革命的門票。
02
相比ABB的務實，軟銀的動作更像一場豪賭。
過去幾年，孫正義一直在講“人工超級智能”（ASI）。
他認為，AI的下一個階段，不是寫文章、畫圖、聊天，而是動手，要讓AI真正進入物理世界，就需要一個身體，那就是機器人。
這筆收購，就是為這個目標服務的，軟銀自己早就在機器人領域有布局。
它有SoftBank Robotics，做過“Pepper”機器人，它投資過倉儲自動化公司Berkshire Grey、協作機器人節卡和擎朗，也投了AI控制軟件企業Skild AI。
但這些項目分散、輕量化，缺乏一個工業級的中樞平臺，ABB正好補上了這塊短板。
這次收購，軟銀一口氣接手ABB的7000名工程師、50萬臺存量設備、全球服務網絡和全部知識產權。
從工業機器人控制系統，到傳感器、算法、工廠應用，軟銀等于一夜之間擁有了一整條鏈。
孫正義的設想很清晰：讓ABB的機器人成為AI的“手腳”，讓軟銀的大模型和算力成為“大腦”。
當AI能在現實世界中感知、學習、行動，它就不再是算法，而是一個“具身智能體”。
孫正義稱這叫物理AI，也就是AI的下一個階段，讓機器擁有理解世界和改變世界的能力。
03
其實，孫正義并不是唯一這樣想的人。
英偉達CEO黃仁勛也說過，AI的下一個浪潮是“物理AI”。
AI不只是分析數據，而是控制現實。
在英偉達的愿景中，
AI會驅動自動駕駛汽車、工業機器人、智慧倉庫、無人工廠，這些都屬于“物理AI”的范疇。
特斯拉的馬斯克也在做類似的事。
他的人形機器人Optimus，已經能自己識別動作、模仿訓練師。
馬斯克甚至說，未來Optimus的市場價值，可能會超過汽車。
這說明，AI和機器人融合，是一條全球共識的方向。
過去的工業機器人，只會執行命令；未來的智能機器人，能自主判斷。
區別在于前者靠算法，后者靠學習。
軟銀買ABB，就是想提前占住這個入口。
這筆交易，某種意義上也宣告了一個時代的結束。
過去的工業機器人，被“四大家族”壟斷了幾十年。
他們憑硬件精度和控制算法吃飯，壁壘高得嚇人。
但AI進來后，壁壘開始松動。
現在的競爭，不是比機械臂多穩，而是比誰的系統更聰明。
庫卡被美的收購后，已經在中國市場形成新的生態；發那科、安川都在與英偉達、微軟等AI巨頭合作，ABB則干脆賣身退出。
傳統的“機械帝國”正在讓位給“智能帝國”。
軟銀的加入，讓機器人不再只是生產工具，而是AI的入口。
這是資本力量和技術浪潮共同推動的結果。
04
對中國制造業來說，這筆交易有兩面。
一方面，它會讓競爭更激烈。
ABB在中國市場深耕多年，軟銀入主后，勢必強化AI應用，推出新一代智能工廠解決方案。
這對國內企業是壓力，尤其是在高端制造環節。
但另一方面，這也會帶來新的機會。
國際巨頭的策略調整，往往會帶動國產替代加速。
中國本土企業的市場份額已經超過50%，在協作機器人、移動機器人等細分領域，很多品牌已經能與外資平起平坐。
像埃斯頓、新松、節卡、珞石這些公司，都在往“AI+控制系統”方向升級。
未來誰能把AI融進機器人，誰就能搶到下一個窗口期。
而中國的優勢，是完整的產業鏈和巨大的場景需求。
無論是制造、物流，還是新能源、電動車，中國工廠正在成為全球智能制造的主戰場。
這意味著，中國是AI+機器人結合最早落地的地方，也可能是最快長出新巨頭的地方。
也許五年后，我們看到的不只是會說話的AI，而是會工作的AI。
當AI走進工廠、倉庫、手術室、建筑工地，
那時候，我們才真正進入了智能制造的下半場。
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