怒融3.5億美金！神秘AI公司用機器人做實驗？背后有多大機會？

抓住風口

本期要點：當科研也可以自動化時，科技產業將會被怎樣顛覆？！

你好，我是王煜全，這里是王煜全要聞評論。

最近，一家名為Lila Sciences的公司，在尚未發布任何模型和產品的情況下，卻在剛融完2.35億美元后，又獲得了英偉達創投部門NVentures領投的 1.15 億美元，總融資金額達到3.5億美元。此次融資也讓這家成立僅兩年的公司，估值一舉躍升至13億美元以上，正式成為了科技獨角獸企業。

Lila Sciences究竟是何方神圣，為什么這么受投資機構的歡迎？

這家公司由著名創投機構Flagship Pioneering所孵化，著名的醫藥企業Moderna就是這個創投機構的杰作。

Lila Sciences的首席科學家George Church是哈佛大學著名遺傳學家，美國三院院士，合成生物學領域的重要學者。其他核心成員還有OpenAI的前研究員，曾領導了OpenAI的開放性團隊，著有《為什么偉大不能被計劃》的Kenneth Stanley，以及哈佛醫學院生物醫學信息學教授，Andrew Beam。

Lila Sciences給自己的定位是AI科學工廠（AI Science Factory）的構建者。不同于那些單純推出大模型的AI公司，Lila的模式是“科學超級智能+機器人實驗室”，以實現科研的自動化。

也就是說，他們希望能由AI提出假說、并由AI指揮機器人7x24小時全天候、高通量地執行實驗、收集數據，之后AI再分析新數據，得出結果、迭代模型、并設計下一步實驗，形成研發閉環。

我們在昨天的要聞評論文章里介紹了谷歌和耶魯大學合作開發的AI可以獨立發現新的規律，所以，這種全自動的AI科學工廠已經不是夢想。

目前，Lila Sciences已在美國馬薩諸塞州租下了約2.1萬平米的大型研發基地，并計劃在波士頓、舊金山、倫敦建設新的“AI 科學工廠”設施。

雖然還沒有任何公開的具體信息，但Lila Sciences聲稱，他們的平臺已經在生命科學、化學、材料等領域取得了上千項發現。

我們認為， Lila Sciences明顯是想要成為未來研發的“鏟子”，這為他們的帶來了巨大的商業潛力。而他們也許會帶來科學研究范式的轉變，將科研從一個依賴少數個人靈感和大量手工勞動的工作，升級為標準化、自動化的生產過程。它能極大提升研發效率、降低試錯成本，并甚至有望推動細胞治療等昂貴的服務走向規模化和普惠化。

科研自動化

首先，在我看來，科研自動化確實是一個重要的方向。

真正的科研，與其說是知識密集型的工作，不如說是工程密集型的，甚至是勞動密集型的。

科學研究依賴科學家的知識積累以及提出關鍵假設的能力，但更離不開科研團隊在實驗室里花費大量時間對這個假設進行驗證。

我們總是說，科學研究要允許創新、允許犯錯，但這種寬容也是有巨大代價的。隨著實驗周期越來越長、人力成本越來越高，科研的試錯成本也在迅速提升，導致科研資源只能集中在少數看起來最可能成功的方向上，喪失了廣泛探索的能力。

而Lila Sciences所要打造的AI科學工廠，就是要把科研從依賴科學家靈感和耐心的“狩獵行為”，轉變為可以自動化的工業化生產行為，從而實現更加廣泛的探索。

而且，我還想強調的是，Lila Sciences可能找到了機器人的用武之地，即實驗的自動化。

和以往站滿博士、碩士的實驗室不同，他們的AI科學工廠不僅會比較便宜，而且機器不會像人一樣“手抖”。

在科研精細程度不斷提升的情況下，手動操作已難以保證操作的準確性。

一百年前做實驗，往往一次操作都是加幾豪升液體，哪怕大學生來操作也帶不來多少誤差。但現在的生物或材料學研究中，很多步驟往往總共只加5微升試劑，哪怕工具已經很精確了，人也難免會在某次操作中多加1微升，就帶來了20%的誤差。

越是前沿的研究人員就越覺得科研中也有玄學，上午和下午的同樣操作，還會產生不同結果。

所以，實驗自動化不僅能節省人力、提升實驗效率，還能避免大量因為手抖帶來的損失。

顛覆

但這又有什么商業價值呢？也就是說，Lila Sciences又憑啥能獲得這么多融資呢？

我覺得，當他們握有AI科學工廠后，就能對眾多需要密集人工實驗的科技產業進行顛覆性改造了。

其中，一個最有希望的領域就是生物治療。

過去，生物治療（如CAR-T細胞療法）之所以昂貴，主要是因為其中有大量非標的人工操作和低效的制劑過程。整個流程高度依賴高技能的實驗人員，進行長達數周的、極其復雜的手工操作（如細胞的分離、激活、轉導、擴增）。

這個人工操作過程就導致了三個問題：每一份制劑都是由博士水平的專業人員提供的高級定制產品，人力成本極高；“手抖”和不規范的風險貫穿全程，質量不可控；完全靠人工，無法規模化，導致能服務的患者極少。

而Lila Sciences的AI科學工廠就可以將目前作坊式的操作流程變為標準化、自動化、規?；纳a流程，每個患者的細胞提取、基因載體導入、細胞培養擴增到成品制劑，全流程都在封閉的機器人系統中完成，每個步驟都精準可控，每批產品質量保持一致。

這樣一來，個性化生物治療的成本就有望從上百萬美元降低到十萬甚至萬元的級別。生物療法將不再只是少數人的治療手段，而可能成為大眾化的常規療法。

對于醫藥產業而言，這也相當于打開了一個潛在規模達萬億美元的新藍海市場，會加速生物治療時代的到來。當然，如果這一天真的來了，整個醫藥產業會產生顛覆性的變化，產業巨頭的位置將會易主。

最后，我們不妨打開想象空間，除了生物治療，科技產業中還有很多研發需求可以由 Lila Sciences這樣的AI科學工廠來滿足。未來，可能兩三年后，企業只要把實際研發需求輸入Lila Sciences的系統，幾周后就能得到研發結果。

那么，哪怕是小型初創公司，也可以撬動過去只有大型實驗室才能完成的項目了。這無疑又會給科學研究帶來巨大活力，讓無數神奇的創新成果涌現。

那么，假如未來真的有個這樣可以服務所有人的研發平臺，你會想研究什么問題呢？歡迎在評論區留下你的看法。

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王煜全要聞評論，我們明天見。

風險提示：本文不提供任何投資建議，且Lila Science還未發布任何實質性產品，請謹慎參與相關投資！

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