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      夸克要干啥?

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      自下而上做產品

      夸克最近搞什么吃豆包「C計劃」。造概念的味兒太阿里了。

      然后大伙打開夸克APP,盯著看半天,也沒啥差別啊?

      首屏搜索框多了個助手小按鈕,點擊或者右滑,就能進入夸克Chat。

      我的第一反應是,就這?


      但關掉再打開,變化就有點大了——這個Chat和剛才的上下文,仍然在首屏常駐的。

      如果你是豆包、元寶用戶,一下能Get這種打開就問的低負荷感受。

      雙首屏,就有點意思了—— 堅持6年億級用戶的產品,敢讓用戶第一直覺不再是瀏覽器+搜索框+工具欄?

      但誰還缺個Chatbot?這不是舍棄自己的優勢嗎?

      但輸入兩個問題后,我感受夸克Chat確實有差異。

      我先讓它幫我找點電視劇,Chat 能直接附上資源站鏈接。點兩下直接開播,什么廣告彈窗注冊積分都沒了。

      夸克網盤的優勢在學習類問題上表現得更明顯。

      我問「我是愛國青年,我要考2026年四川大學的國際政治專業研究生」,夸克在介紹完需要學習的參考書后,還直接附上了夸克網盤的資源鏈接,包括往年川大國政專業的考研經驗PDF

      無敵了屬于是。

      我又問了夸克和豆包同一個資訊題,薩科齊為什么坐牢?

      這個問題就完全體現了兩個AI助手的差異。豆包給了很簡潔的回答,兩段話講清楚了牢薩坐牢的原因。好像更希望你趕緊去刷短視頻。

      我都沒有開深度搜索,只是正常對話。

      夸克的回答就詳細得多,在簡要回答完問題核心后,還列明了案件的幾大核心事實,并且充分引用了當事多方的言論,甚至還講了牢薩的牢房面積和放風時間,作為回答的論據。

      而且,夸克也會在回答后附上短視頻,有B站、知乎,還有其他平臺的文章和短視頻。


      對比兩者的回答,豆包的優點是簡潔,而夸克的優點是解釋力強,回答更加結構化,能夠詳細又流暢地講清楚事情。也支持實時語音對話,也很流暢。

      這背后的原因是,夸克用上了阿里最新模型Qwen3,并且是訂制化后訓練的。

      這參數量感覺比Max只大不小,更新周期也遠遠快于2B版本。

      模型的超大尺寸、Agentic預訓練方式,決定了夸克Chat有很強的信息結構化能力。即便上下文非常長,回答質量依然不錯。Output也不惜用那么多token,相信和對Qwen3-Next這類更低推理消耗的架構的自信有關。

      不過,夸克、豆包都是ChatBot,基本形態是一樣的。

      現在模型能力都很強了,對于大部分日常問題,它們的回答沒有本質差異。而夸克更結構化的對話風格,能否吸引更多用戶,是一個需要實踐回答的問題。

      都是對話,破不了招啊。

      關鍵在于工具。

      夸克做了幾十個有用的小工具——相冊、網盤、掃描王、拍題、健康助手等等。這些工具不是臨時做的,是過去幾年積累沉淀下來,經過上億級用戶的檢驗。

      這個差異背后,隱藏著完全不同的產品路徑。

      ChatGPT的邏輯是什么?

      我有超強的模型能力,對話框就是入口,然后加上Search,在對話里搜索信息,再加上Tool Use,用AI幫你調用各種工具,最后再做瀏覽器。

      先有模型能力,再找應用場景。

      豆包也是這個邏輯。豆包需要自己去做AI播客、做音頻生成模型、做視頻生成模型,然后再在豆包里接入P圖、生圖、生成視頻這些功能。先有模型能力,再往上設計功能。

      夸克是另一種自下而上的邏輯。

      先滿足用戶看似分散的需求,再用模型能力串聯起若干工具。

      夸克最早就做干凈清爽的搜索框、廣告少的瀏覽器。發現用戶有更多長尾需求,做掃描王、云相冊、網盤、格式轉換,甚至AI證件照。這些工具都經過了真實用戶的驗證和打磨。


      之前搜索框時代,搜索框和小工具是分離的。用戶輸入查詢,夸克給出搜索結果,用其他工具的時候還得退出搜索框。

      現在,夸克可能并不是覺得有一個新的用戶需求是對話,而是對話模式。當模型能力達到上限時,能激活工具,讓AI自動干活,相當于用AI把任務模式串聯起來,實現Agentic Use。

      我認為這個改動,應該加快上到PC瀏覽器。用戶瀏覽網頁、保存圖片、保存視頻到網盤、用相冊保存照片,這些都沉淀在夸克內部。打開Chat的時候,內容可以直接搜或用。

      GPT做不了這個。你要截圖然后上傳給ChatGPT。豆包也是,要手動導入文件。

      我之前寫過一篇文章,GenSpark學了夸克的All In One集合站思路,把所有的工具、所有的功能集合在一個入口里。

      GenSpark在海外,用夸克的思路,用頁游集合站的上新速度,在重做搜索框,重做百度。他們確實推出了很快、很多的功能。但這和夸克十年來一步步打磨的工具生態,并不是一回事。

      ChatGPT有錢有人才,想要從零開始把這些工具都做到用戶滿意,需要時間。Manus想用通用Agent的思路解題,問題也一樣。

      工具和用戶習慣結合在一起,才有威力。單獨拿出來,就沒那么特別了。

      這就是護城河。可以抄夸克的工具列表,但抄不了夸克被驗證的用戶偏好。核心競爭力不在AI本身,在于完整、閉環、有時間沉淀的生態整合。

      最重要的是,這個時機剛剛好。如果模型能力在GPT3.5的時候,夸克就上Chat,那只有情感陪伴的價值;只有當模型的Agent能力、工具調用能力足夠強的時候,對話模式才能真的發揮能力。

      但現在版本還處在很早期階段,能在Chat里用上的小工具其實不多。我實際使用下來,能把圖片轉成PDF,能做文件的格式轉換。

      如果夸克能成功實現Agentic Use,說明了兩個簡單的邏輯:第一,廣告少比廣告多好;第二,大量用戶磨練出來的工具,比vibe coding快速搓出來的好。

      簡單的需求堅持做。剩下的就與宏大敘事無關了。

      (本文配圖由 ChatGPT 生成,Claude Code輔助寫作)

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