追求效益勝率，就該有數據大概率思維

一般來說，統計學給人的印象是枯燥復雜，看一眼就腦袋暈暈。《大概率思維》倒是沒有這樣的缺點，用故事和簡單的言語把統計學講成了一個用數學取勝利概率的事情。

一句話概括這本書：數據分析來做決策是最合理客觀的方式。

作者馬愷文，電影《決勝21點》主角原型，麻省理工大學高材生，計量分析的奇才。

書中作者舉例主要集中在21點牌、美國橄欖球賽來說明數據的運用。前者是純數學概率計算，后者是在諸多變量中的運用。可以看作虛實結合。

基礎數據很重要

我們都知道指數基金或股票走長期比短期要收益高。但往往人們關注的是即時浮動。這是因為人們喜歡快速反饋的結果，一旦沒有好的結果就會放棄。但實際耐心是很有必要，根據統計學的知識可以知道，結果是有波動性的，可能一段時間在負波動性里，后一段時間才在正波動性里。

作者說只有基于龐大的數據基礎，贏的概率才會累計增加。不贏只是在負波動性里，所以要有耐心。可惜人們很難等待。

另外長久陷入負波動性，會影響人的判定，倉促離局。

當然，這里有另一個前提那就是數據之間有相互影響的關聯性。比如在21點游戲中，每次發牌就會影響后續牌的出現概率。當你手上拿了一張10，那么剩余牌中只有3張10，出現概率為3/51。

但是在轉輪盤的游戲里，每一次轉動都是一次新的開始，之前的結果并不影響后續。那么極有可能的情況是每一次滾球都落在紅色數字上，即使等再久可能依舊是如此。

這個關聯性就是條件概率，它是指某個事件引起，另外一個事件發生的可能性。21點游戲有條件概率，轉輪盤沒有。

作者提出運用基礎數據的四個原則：

1/理性對待負波動性，知道波動性最終會迎來你要的局面。

2/保持長期視角，只有積累到足夠數據，你的贏率才會顯現。

3/相信你的模型與策略，明確只要規則不變，模型即數學規律就不會變。

4/一旦規則改變，就必須迅速評估策略，做出需要的改變。

認知謬誤

其實無論數據決策模型多客觀，人們如果不能擺脫認知謬誤，仍然很難做出正確的決策。

證實性偏差是最常見的謬誤，人們只會關注支持自己信念的事實和數據，而忽略與自己觀點相沖突的是數據。

大部分的陰謀論都屬于證實性偏差，它僅僅支持某種偏見和理論。

還有幸存者偏差的謬誤，當我們以為能從成功案例中得到經驗時，實際已經忽略了失敗經驗中的教訓。

如何避免這些謬誤呢？

要全局思考，基于歷史數據選擇正確的數據樣本。當然并不是所有的歷史數據都有用。

有用的歷史數據必然具備關聯性和因果性。它們能對數據預測產生重要的影響。換句話說，我們觀察到的相關性具有預測價值，實質是某種關系能不能有助于預測未來。

然而，具備關聯性和因果性的數據并不代表一定能預測。比如利率就是一個關鍵決策因素，但是利率極難預測。

當一個相關聯具有因果性的數據無法預測時，其在分析統計上的用處就不大了，也無法取得競爭優勢。

那么此時要做的就是像科學家那樣思考，既然不容易預測，那么就要去找尋更容易預測的指標，專注于達觀數據有意義的結果和實際用途。

結語

在我過往工作經驗中，數據分析是最主要的一塊，但我往往對于數據預測出的結果有疑問。這一本書很好的解決了我其中一個問題：為什么數據預測沒用。

唯一的解答就是變量太多，未能有效進行加權算法。

如果你追求勝利，相信客觀數據，或者想要了解數據分析決策模型運用的原則，《大概率思維》就是你的入門書籍。

【文/云玖弋】

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