![]()
![]()
4月25日,Momenta在北京國際車展舉辦“Momenta R7,物理AI序章”主題分享會,會上宣布Momenta R7強化學習世界模型實現量產首發,標志著智能駕駛從“看見世界”到“理解世界”的全新跨越,物理AI正式從技術理念走向規模化量產落地。
據悉,Momenta已交付超過70款量產車型,累計定點車型數超過200款,量產落地覆蓋十余個國家和地區。搭載Momenta系統的量產車輛規模已超過80萬臺。本次北京國際車展有超過20個品牌,共60余款車型搭載Momenta智能輔助駕駛方案,涵蓋自主品牌、中外合資品牌等多元矩陣,包括梅賽德斯-奔馳、奧迪、寶馬新發布車型。
分享會上,Momenta合伙人、CEO曹旭東拆解了物理AI的底層邏輯和進化路徑。“自主進化是智能持續迭代的關鍵動能。AI在環境中,根據目標不斷接收反饋、試錯迭代、自主優化。這一進化邏輯,正是強化學習的核心內核。”曹旭東總結,“世界模型與強化學習共同構成物理AI的兩大核心支柱。”
Momenta合伙人、研發SVP夏炎介紹,Momenta的世界模型分為三個層次:第一層世界模型預訓練,通過海量真實駕駛數據的預訓練,將物理規律、常識與因果關系壓縮進模型,使系統形成對物理世界的基礎認知;第二層世界模型仿真,將世界模型用于自動駕駛的閉環仿真,讓系統能夠推演自身行為變化時世界將如何演變,依托高效場景推演能力,對長尾場景進行性能評估;第三層在世界模型中進行強化學習,在前兩層基礎上,為強化學習構建一個高度真實的虛擬訓練場,讓系統在接近真實的環境中反復探索與試錯。
![]()
Momenta合伙人、研發SVP孫剛強調,真正的物理AI,不只是讓車輛在絕大多數日常場景中順暢行駛,更要在萬中無一的罕見極端場景中,依然為用戶提供安全安心的極智守護。
孫剛舉例稱,日常行車中,如果遇到前車意外掉落一箱蘋果,Momenta的物理AI能力能夠自主預判蘋果滾落的軌跡與擴散范圍,提前平穩減速、規劃繞行路線,以更從容、更貼合人類駕駛邏輯的方式處理突發路況。傳統端到端算法難以預設和覆蓋的長尾極端情況,Momenta R7強化學習世界模型理解物理世界的運動規律與交互邏輯,而非依賴場景記憶與規則匹配。
Momenta合伙人、市場商務SVP孫環介紹,搭載Momenta系統的量產車輛規模已超過80萬臺。量產速度實現質的跨越:2022年首個10萬臺量產耗時24個月,而今最快不到40天即可完成10萬臺交付,飛輪效應正在加速形成。
在全球化布局方面,Momenta的方案已在英國、挪威、新加坡、澳大利亞、新西蘭等超過10個國家和地區實現落地。與此同時,Momenta Robotaxi全球生態持續擴大,已與包括享道出行、智己汽車、Uber、梅賽德斯-奔馳、AutoGo、Lumo和Grab等多家共享出行公司及OEM達成戰略合作,共同推進自動駕駛商業化服務的規模化落地。
特別聲明:以上內容(如有圖片或視頻亦包括在內)為自媒體平臺“網易號”用戶上傳并發布,本平臺僅提供信息存儲服務。
Notice: The content above (including the pictures and videos if any) is uploaded and posted by a user of NetEase Hao, which is a social media platform and only provides information storage services.