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      OpenAI 的經(jīng)濟藍圖,從日本談起

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      OpenAI 發(fā)布了一份報告:

      AI in Japan: OpenAI’s Economic Blueprint 如何利用 AI,加速創(chuàng)新、增強競爭力,并推動可持續(xù)、包容性的增長


      其中,大家可能感興趣的:

      • ? 中小企業(yè),是 AI 應用的主戰(zhàn)場

      • ? 政府政策環(huán)境(如版權靈活性)對 AI 產業(yè)至關重要

      • ? AI + 傳統(tǒng)行業(yè)(制造、醫(yī)療、政務)才是最大價值所在

      • ? 年輕一代已經(jīng)率先擁抱 AI,教育投資刻不容緩

      • ? 「瓦特、比特協(xié)同」,能源&數(shù)字,需要雙轉型

      我把這份報告,以及報告里的圖表
      公眾號回復「報告201026」,獲取報告原文,下為譯文

      日本的 AI 未來:OpenAI 的經(jīng)濟藍圖

      2025 年 10 月

      在 OpenAI,我們研發(fā)的 AI 技術,能幫助個人、企業(yè)和政府應對當今時代最復雜的挑戰(zhàn)。我們的使命是打造造福全人類的通用人工智能(Artificial General Intelligence, AGI)。(AGI 是指能夠像人類一樣理解、學習和應用知識的人工智能系統(tǒng),是 AI 發(fā)展的終極目標)

      我們相信,通過與日本的世界級研究人員、政策制定者、企業(yè)和教育工作者攜手合作,AI 能幫助日本建設一個更繁榮、更包容、更有韌性的未來。從加速科學和工業(yè)創(chuàng)新,到改善醫(yī)療、教育和公共服務,我們看到了共同創(chuàng)造美好未來的巨大機遇。

      AI 正在改變世界

      AI 就像電力和互聯(lián)網(wǎng)一樣,是一項不可或缺的通用技術(General-Purpose Technology)——它將改變社會的方方面面。今天,世界各地的人們已經(jīng)在用 OpenAI 的工具創(chuàng)造非凡的價值:

      • ?醫(yī)療領域:醫(yī)生和護士用 AI 整理病人數(shù)據(jù)、分析診斷結果,提升護理質量

      • ?科研與工業(yè):研究人員借助 OpenAI 的模型推進材料科學、能源系統(tǒng)、機器人和網(wǎng)絡安全的研究

      • ?教育領域:學生和老師用 ChatGPT Edu 實現(xiàn)個性化學習,輔助備課,簡化行政工作

      • ?政府部門:公務員用 ChatGPT 起草政策文件、輔助決策、翻譯外文資料,讓官方語言更易懂

      從十多年前的一個研究實驗室,到今天服務全球超過 8 億用戶的平臺,OpenAI 已經(jīng)走過了漫長的路。在日本,無論是私營企業(yè)還是政府部門,AI 的應用都在快速增長——而這僅僅是個開始。

      一份活的框架

      這份《日本經(jīng)濟藍圖》是一個"活的框架",旨在釋放 AI 的全部潛力。日本正站在一個關鍵的轉折點:通過對 AI 基礎設施的戰(zhàn)略投資、負責任的創(chuàng)新,以及讓國家戰(zhàn)略與新興技術深度融合,日本可以增強競爭力、創(chuàng)造新的就業(yè)機會,為子孫后代確??沙掷m(xù)的繁榮。

      日本的優(yōu)勢非常明顯——先進制造、科研實力、教育水平和公眾信任——這些讓日本在 AI 時代具有獨特的領先地位。對 AI 基礎設施的國家級投資,將成為下一個增長、創(chuàng)新和創(chuàng)業(yè)時代的基石。

      我們承諾與日本政府、產業(yè)界和學術界緊密合作,讓 AI 成為推動國家進步的動力,讓人民生活得更幸福、更富足。

      Kazuya Okubo
      OpenAI 政策與合作伙伴關系負責人

      核心觀點 日本:一個善于重塑自我的國家

      日本是一個擁有世界級創(chuàng)造力和經(jīng)濟實力的國家。很少有國家能像日本這樣,進行如此戲劇性的自我重塑。

      從明治維新將封建社會轉變?yōu)楝F(xiàn)代工業(yè)強國,到二戰(zhàn)后震驚世界的高速經(jīng)濟增長,日本總是能把轉型變成力量,把挑戰(zhàn)變成繁榮。今天,當全球經(jīng)濟再次來到歷史轉折點時,AI——尤其是生成式 AI(Generative AI)——為日本提供了一個千載難逢的機會,去展現(xiàn)新的領導力。

      百萬億日元的機會

      日本不僅有世界級的創(chuàng)造力和獨創(chuàng)性,更有足夠的經(jīng)濟規(guī)模將創(chuàng)意轉化為全球影響力??煽康慕?jīng)濟預測顯示,AI 有潛力為日本創(chuàng)造超過 100 萬億日元的經(jīng)濟價值1。

      問題不是"日本能否引領這個新時代",而是"日本能多大膽地抓住這個機會"。

      AI 不只是提高效率的工具。它能釋放人們的創(chuàng)造力,提升各行各業(yè)的生產力,書寫日本經(jīng)濟的新篇章。

      關鍵在于創(chuàng)新政策

      充分利用這一機遇的關鍵,在于日本的創(chuàng)新促進政策。

      具體來說,以《AI 促進法》(AI Promotion Act)為代表的創(chuàng)新友好政策,以及日本獨特的知識產權環(huán)境,對全球 AI 開發(fā)者極具吸引力。

      這意味著日本在 AI 訓練數(shù)據(jù)的版權規(guī)定上相對靈活,為 AI 公司提供了更友好的開發(fā)環(huán)境)

      在這個全球優(yōu)勢的基礎上——任何人都可以參與 AI 的開發(fā)和應用——日本需要繼續(xù)引領國際 AI 規(guī)則的制定,擴大國內外的 AI 合作,對 AI 生態(tài)系統(tǒng)進行戰(zhàn)略投資,加速培養(yǎng)未來的 AI 人才。

      三大支柱戰(zhàn)略

      這份藍圖勾勒了日本實現(xiàn)這一愿景的具體國家戰(zhàn)略,圍繞三大支柱展開:

      1. 建設讓每個人都能享受 AI 紅利的社會基礎設施

      為了讓 AI 惠及每個人、豐富所有人的生活,我們要建立一個包容性的政策框架和社會系統(tǒng),讓每個人都能參與 AI 的開發(fā)和應用,享受創(chuàng)新帶來的好處。

      2. 戰(zhàn)略性的基礎設施投資

      我們要對數(shù)據(jù)中心(AI 的基礎支撐)和綠色能源電網(wǎng)(數(shù)據(jù)中心運行的必需品)進行集中和戰(zhàn)略性的投資。這確保了 AI 經(jīng)濟中"瓦特(電力)"與"比特(信息)"的協(xié)同,也能帶動區(qū)域振興。

      3. 通過 AI 釋放全民潛力的教育

      我們要推進學校教育,讓下一代能夠引領 AI 驅動的社會;支持終身學習和技能重塑,讓每個人都有機會;創(chuàng)造條件,進一步釋放所有年齡段人群的創(chuàng)造力。

      這份藍圖不只是分析,更提出了具體可行的行動計劃,幫助日本在 AI 時代重建經(jīng)濟領導地位,實現(xiàn)可持續(xù)和包容性的增長。

      AI 能為日本經(jīng)濟帶來什么? 增長的兩種動力

      一個國家的經(jīng)濟增長,主要靠兩種力量驅動:

      第一種是"增加數(shù)量"——比如增加工人數(shù)量、建更多工廠。

      第二種是"更聰明地工作"——用同樣的資源創(chuàng)造更多價值。

      第二種力量帶來的是"生產力"的提升,這背后是技術創(chuàng)新的支撐。而這,正是決定日本未來走向的核心問題。

      日本政府的三種未來情景

      日本內閣府經(jīng)濟財政咨詢會議(Council on Economic and Fiscal Policy)勾勒了三種可能的未來2:

      情景一:高速經(jīng)濟增長

      這是最雄心勃勃的情景。假設全要素生產率(Total Factor Productivity, TFP)的增長率達到約1.4%——相當于日本陷入通縮前的平均水平。

      全要素生產率,衡量的是除了勞動力和資本投入之外,技術進步等因素對經(jīng)濟增長的貢獻

      在這種情況下,實際 GDP 增長率約 2%,名義增長率約 3%。

      情景二:過渡到新經(jīng)濟階段

      這是一個標準的樂觀情景,經(jīng)濟由工資增長和投資驅動。假設 TFP 增長率達到約1.1%——這是過去 40 年的平均水平。

      情景三:基準情景(延續(xù)過去趨勢)

      這是一個停滯的情景,生產力增長下降,低增長持續(xù)。假設 TFP 增長率保持在約0.5%——與近期平均水平相同。

      這三種未來的差別,就在于生產力增長率的差距。咨詢會議反復強調:彌合這一差距的關鍵,在于"數(shù)字化轉型(Digital Transformation, DX)和新技術的社會實施"以及"創(chuàng)新的創(chuàng)造"。

      AI 的驚人潛力

      兩項獨立研究得出了相同的結論:AI 對日本經(jīng)濟的影響可能是變革性的。

      一項研究估計,充分利用 AI 可以讓日本 GDP累計增加 140 萬億日元3——這超過了韓國 GDP 的一半!

      另一項研究發(fā)現(xiàn),僅生成式 AI 就能讓實際 GDP增長 16.2%?。

      雖然這兩項研究采用了不同的方法,但它們傳達了一個一致的信息:AI 代表著千載難逢的機會,能讓日本的經(jīng)濟軌跡提升相當于整個經(jīng)濟近六分之一的幅度。這些數(shù)字表明,AI 帶來的指數(shù)級增長,將有力支撐日本政府最雄心勃勃的目標。

      充分利用 AI 帶來的 GDP 增長預測


      從 2026 到 2035 年的四種情景對比,單位:萬億日元

      說明:藍線(最上)代表充分利用 AI 的情景,明顯高于其他三種情景,展示了 AI 對 GDP 增長的巨大推動作用。

      企業(yè)層面的轉型

      這種宏觀經(jīng)濟效應,源自企業(yè)層面的轉型。

      研究表明,使用 AI 的日本公司,生產力比不使用 AI 的公司高 8.8%?。這說明 AI 不只是提高運營效率的工具,它還能改變公司的生產結構——使用 AI 很可能會成為高生產力公司的標配。

      這些分析表明,對 AI 的投資不僅是資本投資,更是"對整個日本生產力的投資",能提高日本經(jīng)濟的潛在增長率。

      這種對整個日本經(jīng)濟的影響,源自各個行業(yè)發(fā)生的生產力變革。接下來,我們就來看看這些具體行業(yè)。

      AI 如何改變日本的各個行業(yè)

      本章將展示藍圖第一支柱——"建設讓每個人都能享受 AI 紅利的社會基礎設施"——如何改變日本社會和經(jīng)濟的方方面面。

      AI 帶來的轉型不局限于少數(shù)高科技行業(yè),而是覆蓋日本的所有核心領域:制造業(yè)、醫(yī)療護理、教育、政府服務、科學研究和金融。下面的廣泛案例有力地證明,AI 將提升整個日本的生產力和創(chuàng)造力,讓每個人都能受益。

      1. 制造業(yè):為中小企業(yè)注入新活力 日本制造業(yè)的獨特地位

      制造業(yè)是日本經(jīng)濟的支柱,占 GDP 的約 20%——幾乎是美國的兩倍。

      日本的獨特之處在于:擁有336 萬家中小型制造企業(yè)的龐大基礎,遠超德國著名的"中等規(guī)模企業(yè)"(Mittelstand),在發(fā)達國家中無與倫比。

      這些中小企業(yè)被稱為日本制造業(yè)的"隱形冠軍",它們提供的精密零件和工藝,支撐著全球供應鏈,為日本的工業(yè)巨頭提供動力)
      AI 的獨特優(yōu)勢

      與傳統(tǒng)企業(yè)軟件不同,AI 有兩個獨特優(yōu)勢:

      1. 1.易于使用:通過云端,任何人都能輕松使用

      2. 2.低門檻:不需要大量初始投資

      任何人都能立即提高日常工作的效率——郵件、文檔、會計等等。這為各種規(guī)模的企業(yè)打開了提升產出和效率的大門,也會催生新的創(chuàng)新。

      真實案例

      遭受勞動力短缺困擾的小型地方工廠,正在引入基于 AI 的質檢系統(tǒng)和需求預測。

      靜岡的汽車零部件廠:這家有約 70 年歷史的企業(yè),用 AI 需求預測將錯誤率減半

      大阪的金屬加工廠:將質檢成本降低了 25%,在解決勞動力短缺的同時還提高了質量?。

      AI 還是數(shù)字化和傳承老工匠技能的有效工具,將繼續(xù)支撐日本制造業(yè)的競爭力。

      制造業(yè)中 AI 的應用與效果


      制造業(yè)中 AI 的應用與效果 2. 醫(yī)療護理:讓專業(yè)人員回歸人性關懷 從文書工作中解放

      AI 讓日本的醫(yī)療和護理專業(yè)人員,從傳統(tǒng)上需要大量時間和精力的重復性文書工作和體力勞動中解放出來。

      節(jié)省下來的時間,讓他們能更多地與病人和護理對象互動。AI 讓專業(yè)人員有可能把更多時間用在只有人類才能提供的高價值護理上——基于專業(yè)知識的決策、與護理對象的溫暖交流——讓醫(yī)療護理實踐更加人性化。

      面對勞動力嚴重短缺這一日本的結構性問題,AI 通過豐富人與人之間的聯(lián)系,為護理行業(yè)帶來了"希望之光"。

      巨大的成本節(jié)約潛力

      AI 還能有效應對社會保障成本飆升這一緊迫問題。

      通過 AI 和其他創(chuàng)新醫(yī)療技術降低醫(yī)療和護理成本的效果,從預防癌癥到預防糖尿病,估計影響在數(shù)千億到數(shù)萬億日元之間?。

      特別值得一提的是:僅僅是預防因骨質疏松導致的護理需求,就估計每年能節(jié)省護理成本約1.5 萬億日元。這相當于:

      • ? 日本總護理費用的約13%?

      • ? 約37 萬名護理工作者的年薪?

      這個單一疾病領域的數(shù)據(jù),就能看出 AI 在減輕社會保障成本負擔方面的巨大潛力。

      機器人和傳感器的實際效果

      日本厚生勞動?。∕inistry of Health, Labour and Welfare, MHLW)的研究廣泛證明了護理機器人和技術的有效性:

      可穿戴式肌肉輔助服:顯著降低護理人員在轉移病人時的腰痛風險。這對減輕身體負擔、降低流失率、鼓勵有經(jīng)驗的人員繼續(xù)工作至關重要。

      AI 驅動的監(jiān)測傳感器:讓護理設施的夜間巡查更高效,護理人員能把節(jié)省的時間用在護理對象身上1?。

      政府的強力支持

      日本政府已將強有力的激勵措施納入國家政策:

      2024 財年醫(yī)療費用改革:建立了一個系統(tǒng),確保推進醫(yī)療 DX 直接與醫(yī)療機構的收入掛鉤11,包括將 AI 輔助診斷成像納入公共醫(yī)保覆蓋范圍。

      2025 財年預算:計劃投入總計297 億日元,大力支持引入護理技術12。

      這些都清楚地表明:AI 的應用不只是個別醫(yī)療機構的舉措,而是確保日本醫(yī)療護理系統(tǒng)可持續(xù)性的國家戰(zhàn)略核心。

      3. 教育:培養(yǎng) AI 時代的全球公民 年輕一代已經(jīng)擁抱 AI

      藍圖的第三支柱——"通過 AI 釋放全民潛力的教育"——是對日本未來最重要的投資。

      一個有趣的數(shù)據(jù):在日本,超過四分之三的 ChatGPT 用戶年齡在 25 歲以下。這證明年輕一代已經(jīng)把 AI 當作學習和創(chuàng)造的自然工具。

      AI 將成為下一代教育和終身學習的引擎,是幫助所有公民釋放創(chuàng)造力的強大伙伴。

      個性化學習成為可能

      AI 練習系統(tǒng):能實時分析每個學生的理解水平和答題模式,提供最適合的問題——就像每個學習者都有一個私人 AI 導師,實現(xiàn)真正的個性化學習,有助于提升整體教育水平。

      培養(yǎng)全球競爭力

      AI 不只是改變教育系統(tǒng),更在培養(yǎng)日本學生的全球競爭力方面發(fā)揮關鍵作用。

      特別是在高等教育中,ChatGPT Edu 和 ChatGPT Study Mode 等先進的生成式 AI,成為學生的強大助手:

      打破語言障礙:AI 的高級翻譯和摘要功能支持 50 多種語言,讓學生輕松獲取國際學術論文和信息。

      培養(yǎng)國際視野:這不僅僅是語言學習支持,更能培養(yǎng)真正具有國際視野的人才——他們能與來自不同文化背景的人有效合作。

      培養(yǎng)批判性思維

      雖然還在早期階段,但 AI 有可能幫助進一步發(fā)展批判性思維和創(chuàng)造力等高階思維能力。

      AI 給教育帶來的變革,也帶來了需要仔細思考的問題:

      • ? 過度依賴 AI 會不會降低學生的思維能力?

      • ? 輸出信息的準確性如何保證?

      這就是為什么:學生不應該盲目相信 AI 的輸出,而應該驗證信息真實性,把 AI 當作深化思考的工具。

      通過訓練自己從多角度思考、識別論證中的邏輯漏洞,學生能培養(yǎng)出 AI 無法替代的問題發(fā)現(xiàn)和問題解決能力——關鍵是把 AI 當作伙伴,而不是主導者。

      終身學習與技能重塑

      AI 帶來的變化不限于學校教育。創(chuàng)造一個讓所有人都能利用 AI 持續(xù)終身學習的環(huán)境,正是國家"投資于人"戰(zhàn)略的核心。

      日本政府正通過教育培訓補貼制度和人力資源開發(fā)支持補助金等措施,大力支持 AI 時代的技能重塑。

      AI 導師:能根據(jù)個人的工作職責和職業(yè)規(guī)劃,推薦最優(yōu)學習內容并管理進度。這讓忙碌的職場人士能以自己的節(jié)奏有效獲取新技能。

      AI 時代的人力資本改革,需要像車的兩個輪子一樣,同時推進下一代教育和當代再教育。這種綜合方法,是提升整個日本生產力和創(chuàng)造力、實現(xiàn)可持續(xù)經(jīng)濟增長的關鍵。

      4. 政府服務:從文山會海到智慧政務 文書工作的沉重負擔

      日本是發(fā)達國家中行政文書工作最繁重的國家之一。每年約有15 億項行政程序仍在線下進行13,其中許多是手工操作。

      AI 有能力減輕這一負擔,把政府部門變成更易于接近、更可靠的服務伙伴。

      AI 在提升行政效率中的核心作用

      AI 將在日本《數(shù)字社會實現(xiàn)優(yōu)先計劃》(Priority Plan for the Realization of a Digital Society)旨在實現(xiàn)的行政效率提升中發(fā)揮核心作用1?。

      許多市政府已經(jīng)引入了:

      • ? 響應咨詢的 AI 聊天機器人

      • ? 自動化的托兒所入學系統(tǒng)

      為居民提供更好的服務,同時減輕工作人員的負擔。

      真實案例

      埼玉市:利用 AI 匹配技術,將數(shù)千名市民的托兒所入學選擇所需時間,從總計約1,500 小時縮短到不到 1 小時

      青森縣:用 AI 實時生成會議記錄,將轉錄時間減少了 40%,降低了外包成本1?。

      從成本節(jié)約到價值創(chuàng)造

      雖然初期主要關注成本降低,但日本政府的長期愿景是更高的價值創(chuàng)造。

      區(qū)域經(jīng)濟社會分析系統(tǒng)(RESAS):由內閣府和中小企業(yè)廳開發(fā),在 2025 年大阪關西世博會上展示。它指向了一個未來:AI 分析復雜的區(qū)域社會和經(jīng)濟數(shù)據(jù),支持基于證據(jù)的政策制定(Evidence-Based Policy Making, EBPM)。

      這表明 AI 的角色將從單純的成本節(jié)約工具,演變?yōu)樘嵘毡菊召|量和政策制定準確性的戰(zhàn)略伙伴。

      創(chuàng)新案例:福岡市的"食品攤 DX"

      福岡市正在推進"Yatai(食品攤)DX",用 AI 和數(shù)據(jù)推廣該市標志性的食品攤文化。

      Yatai 是福岡的傳統(tǒng)露天小吃攤,是當?shù)匚幕南笳?/blockquote>

      在官方 LINE 賬戶上提供的獨特服務包括:

      • ? 用物聯(lián)網(wǎng)燈泡讓食品攤實時擁擠狀況可視化

      • ? 用生成式 AI 聊天機器人"AI Oi-chan",用當?shù)夭┒喾窖酝扑]符合用戶偏好的食品攤

      這些舉措深受游客歡迎,食品攤帶來的當?shù)亟?jīng)濟效應估計達到約105 億日元1?,相當于:

      • ? 福岡市年度預算的約 1%1?

      • ? 日本整個餐飲業(yè)的約 0.04%1?

      這是一個進步的例子:不只是用 AI 提高運營效率(保守的 DX),而是通過將 AI 與本地文化資源結合,創(chuàng)造新的經(jīng)濟價值(進取的 DX)。

      東京都的全面 AI 戰(zhàn)略

      東京都政府正在推進雄心勃勃的綜合 AI 戰(zhàn)略,為全國樹立榜樣。

      2025 年 7 月的"東京 AI 戰(zhàn)略"明確提出:不只用 AI 提高運營效率,而是在都政府所有領域實施,從而提升 1400 萬東京居民的生活質量,增強東京的國際競爭力。

      這一愿景已經(jīng)開始實現(xiàn):

      練馬區(qū):用 AI 支持欠稅催收工作,將選擇財產查封地點的時間從每案件平均 30 分鐘縮短到 3 分鐘,減少了 90%1?

      品川區(qū):為復雜的戶籍登記流程引入 AI 搜索服務,將資料查詢時間減少約 50%2?

      5. 科學研究:重塑藥物開發(fā) AI 是科技變革的強大引擎

      AI 正在給日本科技帶來前所未有的變革,特別是在藥物開發(fā)領域。

      根據(jù)日本制藥工業(yè)協(xié)會(Japan Pharmaceutical Manufacturers Association)的研究,AI 在臨床開發(fā)的每個階段都證明了其價值21。

      顯著的效率提升

      開發(fā)策略制定階段

      • ? 信息收集流程(以前依賴經(jīng)驗豐富的專業(yè)人員):時間減少 70%

      • ? 創(chuàng)建臨床試驗文檔:時間減少高達 60%

      提高成功率

      一個預測工具能以79% 的準確率預測從 II 期過渡到 III 期的成功率,讓投資決策更明智。

      應對阿爾茨海默病挑戰(zhàn)

      日本是世界上老齡化最快的社會,估計三分之一的 65 歲以上人口經(jīng)歷認知障礙22,阿爾茨海默病(Alzheimer's Disease)是一個特別緊迫的問題。

      AI 在臨床試驗中的應用

      在阿爾茨海默病診斷的臨床試驗中,基于 AI 的圖像分析以80% 的陽性預測值,識別出最適合參與試驗的受試者(那些未來癥狀最可能進展的人)。

      改善試驗質量和效率

      • ? AI 聊天機器人:將患者用藥依從率提高了 20%

      • ? 數(shù)字生物標志物:將所需臨床試驗參與者數(shù)量減少到不到一半

      這些成就清楚地展示了 AI 克服藥物發(fā)現(xiàn)中時間、成本和成功率長期挑戰(zhàn)的潛力,極大增強了日本科研的競爭力。

      6. 金融:從運營效率到戰(zhàn)略創(chuàng)新 日本金融業(yè)的規(guī)模

      日本金融業(yè)是世界最大之一:

      • ? 銀行、保險和證券服務合計產生約 GDP 的5%

      • ? 提供超過150 萬個工作崗位

      • ? 日本家庭持有約2,200 萬億日元的金融資產,僅次于美國,位居世界第二

      AI 的應用進展

      在日本金融業(yè),AI 是推動運營效率和服務創(chuàng)新的核心技術。

      金融機構已經(jīng)在使用 AI 提升運營效率方面取得廣泛進展:

      • ? 將開戶所需文件轉換為電子數(shù)據(jù)

      • ? 為內部流程引入聊天機器人

      更高級的應用

      生成式 AI 在更高級領域的應用包括:

      • ?個性化投資建議

      • ?反洗錢的先進措施

      • ?網(wǎng)絡風險檢測

      這些應用將從根本上改變客戶體驗、增強金融系統(tǒng)的穩(wěn)健性,防止可能動搖管理根基的風險。

      瑞穗金融集團(Mizuho Financial Group)通過"Wiz 系列"(一個生成式 AI 應用)推進信用審批23,表明日本金融業(yè)已開始在這些高級領域使用 AI。

      監(jiān)管也是增長指南

      金融廳(Financial Services Agency)2025 年 3 月發(fā)布的"AI 討論文件"2?發(fā)揮著關鍵作用——它不只是監(jiān)管文件,更是培育安全創(chuàng)新的"增長指南"。

      在需要高標準交易穩(wěn)健性、穩(wěn)定性和消費者保護的金融業(yè),根據(jù)這些指南引入 AI、管理幻覺和信息泄露等風險、建立強大的治理系統(tǒng),是在增強企業(yè)信譽和品牌價值的同時,通過 AI 促進創(chuàng)新的最有效方式。

      抓住機遇還是落后?

      AI 不再只是改善運營的工具。先鋒金融機構正開始在高級領域利用 AI,應對日益增長的安全風險和經(jīng)濟競爭。

      如果在高級領域不采用 AI,可能會因無法應對挑戰(zhàn)而落后——無論是國內競爭還是與美國、中國金融機構的國際競爭。

      好消息是:日本公司是世界上最愿意投資 AI 的公司之一2?。通過釋放這種潛力,日本金融業(yè)能在全球市場發(fā)揮領導作用。

      基礎設施:AI 經(jīng)濟的物理基石

      藍圖的第二支柱——"戰(zhàn)略性基礎設施投資"——是支撐日本未來 AI 經(jīng)濟的物理基礎。

      要實現(xiàn) AI 帶來的生產力提升和創(chuàng)新,必須建設提供計算能力的數(shù)據(jù)中心,以及運營數(shù)據(jù)中心所需的大規(guī)模能源電網(wǎng)。這一領域的投資,將是決定日本經(jīng)濟增長的關鍵因素。

      數(shù)據(jù)中心:一個萬億級市場

      日本數(shù)據(jù)中心市場的規(guī)模,預計到 2028 年將超過 5 萬億日元2?,國內外已經(jīng)在進行大規(guī)模投資。

      伴隨這一投資熱潮,全國電力需求的增長也在預料之中。

      電力需求的增長

      日本經(jīng)濟產業(yè)?。∕inistry of Economy, Trade and Industry, METI)估計,由于數(shù)據(jù)中心和半導體工廠的擴張,到 2034 財年,全國總電力需求將增加約5.8%2?。

      正如政府"綠色增長戰(zhàn)略"(Green Growth Strategy)所述,日本 AI 戰(zhàn)略成功的關鍵在于:如何以穩(wěn)定和環(huán)保的方式滿足這一需求。

      政府的明確戰(zhàn)略

      針對這一問題,日本政府已將明確答案作為國家戰(zhàn)略提出:

      半導體——"特定關鍵產品"

      基于《經(jīng)濟安全促進法》(Economic Security Promotion Act),作為 AI 大腦的半導體被定位為"特定關鍵產品"(Specified Critical Products),加強國內生產基地正作為"國家項目"推進2?。

      GX 產業(yè)選址政策

      政府的"GX2040 愿景"制定了"GX 產業(yè)選址"(GX Industrial Location)政策:戰(zhàn)略性地引導數(shù)據(jù)中心等能源密集型產業(yè),到可再生能源豐富的地區(qū)2?。

      GX 是 Green Transformation 的縮寫,指向綠色低碳社會的轉型

      這種能源政策(GX)和數(shù)字政策(DX)的整合,使日本成為全球投資者尋求長期可預測性時,最具吸引力的投資目的地之一。

      需要國內外合作

      構建有韌性的供應鏈這一宏大國家戰(zhàn)略,不能僅由日本單獨完成,只能通過跨產業(yè)和政府各層面的國內外合作伙伴關系來實現(xiàn)。

      由這些合作伙伴關系支撐的數(shù)字基礎設施的長期保障,是一項重要戰(zhàn)略——它為許多相關公司和地方政府提供可持續(xù)的財務基礎,最終有助于日本整體的可持續(xù)經(jīng)濟增長。

      政策建議:如何抓住 AI 機遇

      基于前面的分析,我們提出以下政策建議,作為通過 AI 最大化日本經(jīng)濟機遇的綜合國家戰(zhàn)略。

      1. 建設讓每個人都能享受 AI 紅利的社會基礎設施 吸引全球人才與企業(yè)

      隨著 AI 開發(fā)的國際競爭加劇,日本需要一個能吸引海外杰出人才和公司的環(huán)境,成為全球創(chuàng)新中心。

      日本穩(wěn)定靈活的 AI 開發(fā)版權制度,將成為減少海外合作伙伴對法律不確定性擔憂的重要激勵。

      為了保持這種創(chuàng)新友好的方法,并在國際規(guī)則制定中發(fā)揮領導作用,我們建議:

      培育國內外合作伙伴關系

      AI 開發(fā)和社會應用不能僅靠一個國家的力量。我們要鼓勵與國內外企業(yè)、大學和研究機構的開放合作,創(chuàng)建一個讓技術、人才和數(shù)據(jù)跨境協(xié)同的生態(tài)系統(tǒng)。

      引領促進創(chuàng)新的規(guī)則制定

      我們要維護和發(fā)展靈活的知識產權環(huán)境(這是日本的優(yōu)勢之一),并根據(jù)文化廳"AI 與版權在日本的一般理解"政策,制定具體指南以增強法律可預見性。

      從而建立一個平衡創(chuàng)新和創(chuàng)作者保護的"日本模式",并將其展示給國際社會。

      2. 戰(zhàn)略性基礎設施投資

      AI 經(jīng)濟的物理和數(shù)字基礎,是支撐國家未來的基石。要實現(xiàn) AI 帶來的生產力提升,我們要把對計算資源和能源的長期、大規(guī)模投資定位為國家項目。

      加速"瓦特-比特協(xié)作"

      與日本政府的"GX2040 愿景"配合,大力推動數(shù)據(jù)中心(比特)和可再生能源電源(瓦特)的同步開發(fā)。

      對于在農村地區(qū)建設數(shù)據(jù)中心樞紐,使用"GX 經(jīng)濟過渡債券"(GX Economy Transition Bonds)等措施提供補貼和稅收優(yōu)惠,吸引私人投資。

      將數(shù)字基礎設施確立為國家項目

      整合:

      • ? 作為 AI 大腦的半導體

      • ? 作為 AI 心臟的數(shù)據(jù)中心

      • ? 作為動力源的能源供應網(wǎng)絡

      這是經(jīng)濟安全的最重要問題。

      我們要加速日本政府基于《經(jīng)濟安全促進法》推進的半導體國內生產基地強化(目標到 2030 年銷售額超過 15 萬億日元)作為"國家項目"。

      與"GX2040 愿景"保持一致,政府和私營部門共同推進數(shù)據(jù)中心和可再生能源電源的戰(zhàn)略選址。

      3. 通過 AI 釋放全民潛力的教育

      AI 時代最重要的資產,是能夠熟練使用 AI 并創(chuàng)造新價值的人。從下一代教育到終身學習,我們要從根本上加強對人力資本的投資,釋放每個人的潛力。

      推廣下一代 AI 教育

      從小學和中學階段,就創(chuàng)造機會讓學生熟悉 AI 素養(yǎng)、數(shù)據(jù)科學和編程。

      在全國范圍內推廣教育方法:把 AI 不只當作知識記憶工具,而是作為一個讓人安心的"思考伙伴",培養(yǎng)每個孩子的批判性思維和創(chuàng)造力。

      為所有年齡段提供技能重塑

      啟動大規(guī)模的公私技能重塑計劃,讓工作可能因 AI 而轉型的人能夠:

      • ? 學習新的、增值的技能

      • ? 創(chuàng)新當前的工作方式

      • ? 挑戰(zhàn)自己選擇的新職業(yè)

      我們承諾通過擴大選擇范圍來賦予個人權力。

      結語:日本的 AI 未來

      這份藍圖是將 AI 的力量轉化為日本所有公民更大繁榮的路線圖。

      正如日本從戰(zhàn)爭廢墟中重建成經(jīng)濟超級大國,用新干線展示獨創(chuàng)性一樣,這份藍圖規(guī)劃了一條將 AI 引導到新繁榮時代的道路。

      AI 的力量惠及每個人

      AI 將:

      • ? 提升生產力

      • ? 推動新的學習方式

      • ? 創(chuàng)造曾經(jīng)難以想象的機會

      它的力量不會局限于科技巨頭,而是延伸到:

      • ? 維持日本工業(yè)的336 萬家中小企業(yè)

      • ? 城市和農村地區(qū)的公民

      • ? 成年人以及學生

      這種包容性——讓創(chuàng)新惠及每個人——正是"日本模式"的精髓,是值得全球認可的共同增長之路。

      三位一體的戰(zhàn)略

      這一模式由本文提出的三位一體戰(zhàn)略塑造:

      1. 1.靈活的規(guī)則——支持人們的創(chuàng)新

      2. 2.有韌性的基礎設施——支撐人們的生活

      3. 3.對教育的投資——釋放每個人的潛力

      面對 AI 的全球浪潮,日本能展示一條道路:既實現(xiàn)經(jīng)濟增長,又實現(xiàn)一個讓每個公民都能以自己的方式閃耀的社會。

      現(xiàn)在正是通過公私合作采取大膽行動的時候。讓我們實現(xiàn)這一引領世界的"日本模式",建設一個讓每個公民都能感受到豐富生活的未來。

      注釋與參考資料

      1 詳見注釋 3 和 4

      2 日本內閣府經(jīng)濟財政咨詢會議
      https://www5.cao.go.jp/keizai3/econome/projection202501.pdf

      3 瑞穗研究與技術公司(Mizuho Research & Technologies, Ltd.)
      https://www.mizuho-rt.co.jp/publication/2025/pdf/report250129.pdf
      (日文文檔)

      ? 大和綜研(Daiwa Institute of Research Ltd.)
      https://www.dir.co.jp/report/research/economics/japan/20241108_024729.html
      (日文文檔)

      ? 日本經(jīng)濟產業(yè)研究所(Research Institute of Economy, Trade and Industry, RIETI)
      https://www.rieti.go.jp/jp/publications/dp/24j011.pdf
      (日文文檔)

      ? 日本經(jīng)濟產業(yè)省(Ministry of Economy, Trade and Industry, METI)
      https://www.pref.iwate.jp/_res/projects/default_project/_page_/001/045/501/20210805meti.pdf
      (日文文檔)

      ? 日本內閣府
      https://www.kantei.go.jp/jp/singi/kenkouiryou/siryou/pdf/r051228_jikikenkou_iryou.pdf
      (日文文檔)

      ? 日本厚生勞動?。∕inistry of Health, Labour and Welfare, MHLW)
      2023 財年累計護理費用為 11.5 萬億日元
      https://www.mhlw.go.jp/toukei/saikin/hw/kaigo/kyufu/23/dl/03.pdf
      (日文文檔)

      ? 假設平均年收入為 400 萬日元

      1? 日本厚生勞動省
      https://www.mhlw.go.jp/content/12300000/001126070.pdf
      (日文文檔)

      11 日本厚生勞動省 2024 財年醫(yī)療費用修訂
      https://www.mhlw.go.jp/stf/seisakunitsuite/bunya/0000188411_00045.html
      (日文文檔)

      12 日本厚生勞動省 2025 財年預算
      https://www.mhlw.go.jp/content/12300000/001476528.pdf
      (日文文檔)

      13 日本數(shù)字廳(Digital Agency)
      https://www.digital.go.jp/assets/contents/node/basic_page/field_ref_resources/06ac5a18-3aa3-4fc6-a15a-866d4f7cd3f9/f144b81e/20220701_resources_procedures_inventory_result_outline_01.pdf
      (日文文檔)

      1? 日本數(shù)字廳《數(shù)字社會實現(xiàn)優(yōu)先計劃》
      https://www.digital.go.jp/en/policies/priority-policy-program-past_priority-policy-program

      1? 日本總務?。∕inistry of Internal Affairs and Communications)
      https://www.soumu.go.jp/main_content/000820109.pdf
      (日文文檔)

      1? 福岡市
      https://yokanavi.com/features/256889
      (日文文檔)

      1? 福岡市 2024 財年預算
      https://www.city.fukuoka.lg.jp/zaisei/zaisei/shisei/7Ntoushoyosanan_2.html
      (日文文檔)

      1? 日本餐飲協(xié)會(Japan Foodservice Association)
      https://www.jfnet.or.jp/files/2024-1-1.pdf
      (日文文檔)

      1? 東京都練馬區(qū)
      https://www.city.nerima.tokyo.jp/kusei/koho/hodo/r6/r603/20240327.files/20240327.pdf
      (日文文檔)

      2? 東京都品川區(qū)
      https://www.city.shinagawa.tokyo.jp/ct/pdf/20210521162937_1.pdf
      (日文文檔)

      21 日本制藥工業(yè)協(xié)會(Japan Pharmaceutical Manufacturers Association)
      https://www.jpma.or.jp/information/evaluation/results/allotment/tcjmdm0000001ecw-att/CL_202405_TF1_DX.pdf
      (日文文檔)

      22 日本政府公關室(Public Relations Office)
      https://www.gov-online.go.jp/article/202501/entry-7013.html
      (日文文檔)

      23 瑞穗金融集團(Mizuho Financial Group, Inc.)
      https://www.mizuho-fg.co.jp/dx/articles/aix-generative-ai/index.html
      (日文文檔)

      2? 日本金融廳(Financial Services Agency)
      AI 討論文件(英文版)
      https://www.fsa.go.jp/en/news/2025/20250304/aidp_en.pdf

      2? 波士頓咨詢集團(BCG)
      https://bcg-jp.com/article/8139/
      (日文文檔)

      2? 日本總務省
      https://www.soumu.go.jp/johotsusintokei/whitepaper/ja/r07/pdf/00zentai.pdf
      (日文文檔)

      2? 日本經(jīng)濟產業(yè)省
      https://www.meti.go.jp/shingikai/enecho/denryoku_gas/denryoku_gas/pdf/085_06_00.pdf
      (日文文檔)

      2? 日本經(jīng)濟產業(yè)省
      半導體與數(shù)字政策
      https://www.meti.go.jp/policy/mono_info_service/joho/conference/semicon_digital/0011/handeji_reviesd.pdf
      (日文文檔)

      2? 日本內閣官房(Cabinet Secretariat)
      GX2040 愿景
      https://www.meti.go.jp/press/2024/02/20250218004/20250218004-3.pdf
      (日文文檔)

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