馬斯克在2025年特斯拉股東大會上的發言(整理+觀點精煉),馬斯克本人、特斯拉、支持者和質疑者的想法和態度,可窺見一些。
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使命升級
從“加速可持續能源”到“實現可持續的豐裕”
觀點
回顧特斯拉引領電動化與可再生能源普及(電動車、動力電池、太陽能,Mdel Y 成為全球銷冠)。
新使命:“可持續的豐裕”——在人類需求被滿足的同時保留雨林與國家公園等自然之美。
將“實現你能想象的最佳未來”作為產品與組織的北極星。
自動駕駛
特斯拉車輛的“天生可自動駕駛”與用戶教育
觀點
所有近年生產的特斯拉均具“完全自動駕駛(FSD)能力”的硬件基礎,但“外觀正常”導致用戶常低估其智能。
用“穿靴子的貓”比喻:看似普通,實則“超聰明”;關鍵在于讓用戶親身體驗。
銷服團隊推進“坐到客戶身邊演示”,一旦試用幾天就“離不開”。
FSD v14 使用體驗接近“允許發短信開車”(以安全數據為前提逐步放寬目光監測),抓住真實用戶需求作為“殺手級應用”入口。
監管推進:歐洲當前連“有監督 FSD”都不被允許,呼吁用戶向監管者施壓;中國已獲部分批準,爭取在“二/三月”獲得全面批準(按談話表述)。
自動駕駛
FSD 安全性與 14.x 路線
觀點:
數據顯示“FSD 行駛里程的安全性顯著高于非 FSD”,可望“拯救數百萬生命、避免數億事故”。
14.1 已顯著改善;14.2、14.3 將帶來“重大變化”。
對 14.3 的期待:用戶“基本可以睡一覺,到目的地再醒來”的體驗目標(愿景式表述,以安全統計為前提)。
Cyber Cab
專為“無監督 FSD”打造的 Rb-Taxi
觀點
Cyber Cab 為“無監督完全自動駕駛”而造:無踏板、無方向盤、無后視鏡,目標是“每英里成本最低化”。
生產地“就在這座工廠”,計劃“明年四月投產”。
制造系統更像“大規模消費電子”而非傳統汽車產線,追求極短節拍時間。
產線節拍目標:先“<10 秒/臺”,理論上可達“5 秒/臺”;對標 Mdel Y 的“1 分鐘/臺≈年產 50 萬”,Cyber Cab 單線有望達年產 200–300 萬,理論上 500 萬臺/年。
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Ptimus-1
人形機器人的愿景與規模
觀點
ptimus 將成為“史上最大的產品”,潛在規模“遠超手機”,每個人都可能想要一個“比R2-D2/C-3P 更好”的個人機器人。
強調“安全第一”,期待“星戰式結局而非卡梅隆式末日”,為大規模部署設立倫理與安全基線。
量產目標以“史上最快復雜制造爬坡”為準:先在弗里蒙特建年產 100 萬臺產線,再到年產 1000 萬臺;長期不排除年產 1 億,甚至 10 億臺(“也許在火星”)。
社會影響:ptimus 有潛力“真正消除貧困”并提供“令人難以置信的醫療”;手術精度可超最優秀的人類外科醫生。
前瞻設想:以“跟隨型約束”替代監禁的更人道方案(機器人跟隨阻止再犯),提示治理新范式(幽默而前衛的觀點表述)。
Ptimus-2
為什么特斯拉“天選適配”做出 ptimus
觀點:
特斯拉本質已是“全球最大機器人公司”(車即“四輪機器人”)。
造人形機器人所需關鍵要素:電池、功率電子、馬達/變速箱、連接、視覺AI、AI 芯片與軟件、超大規模車隊管理等。
行業三大難點:靈巧“手/前臂”工程、真實世界 AI、規模化制造;特斯拉自評為“唯一同時具備三者”的公司。
Ptimus-3
ptimus 的量產路徑、成本與代際路線圖
觀點:
展示原型產線形態,量產線未來將高度自動化。
當年產達到約 ≥100 萬臺穩態時,單機制造成本目標“約 2 萬美元”(當年計價)。
現狀與節奏:當前是 ptimus 2.5;“明年”量產 ptimus3,并稱其“像有人穿著機器人服在里面”;ptimus 4 目標“2027 年量產”,ptimus 5 在“2028 年”;形成“年度迭代”節奏,每代顯著提升并放大規模。
芯片
特斯拉 AI5/AI6 芯片:為真實世界 AI 與機器人而生
觀點:
機器人要“好用”,離不開“低成本、極高能效”的 AI 芯片;AI5 為特斯拉軟件棧“專用優化”,非通用芯片。
與 NVIDIA Blackwell 的對比敘述:相近性能下“約1/3 功耗、<10% 成本”(按演講說法)。
技術路徑差異:大量采用“整數推理”,在能效與硅面積上大幅占優;需在訓練側為整數推理做適配(與行業主流浮點訓練不同)。
代工布局:TSMC 臺灣、三星韓國、TSMC 亞利桑那、TSMC 德州。
演進節奏:AI5 量產后“不到一年”希望切換到 AI6,并“將全部性能指標翻倍”。
烏托邦式未來想象與價值取向
推薦 Iain M. Banks《文化》系列作為“近似埃隆心目中AI+機器人未來”的參考;同時提及 Asimv、Heinlein。
以“可持續豐裕”的烏托邦愿景為價值錨點:技術極大提升物質與服務供給,同時保留自然之美。
AI 與機器人可將全球經濟放大 10 倍,甚至 100倍,“沒有顯而易見的上限”。
對“貨幣”的前瞻性再定義:未來或以“功率(瓦數)”衡量資源調度能力。
以“拿穩你的特斯拉股票”作情緒化收束,強調對愿景落地的信心。
問答環節
核心問題和作答觀點
問:你當年在《總體規劃 Part 2》中如何估算出“FSD要獲批大概需要60億英里(約100億公里)行駛里程”?
屬于數量級估算:不會低到10億公里,也不至于要1000億公里;最合理的量級是約100億公里(≈60億英里)。
問:決定自研AI/車載芯片時,是否預見到AI5不僅用于汽車,還會用于機器人與AI數據中心?
因為瓶頸而自建團隊(芯片與AI都從零開始),曾在Hardware 2階段用NVIDIA,但對方專注服務器而非低成本高能效的車載AI電腦。
招募Jim Keller打造AI3、AI4;AI5曾走錯路但已回正軌,將快速推進AI6及后續。
以安全性提升來衡量:AI4可比人類安全高約200%–400%,AI5目標提升到約1000%或更高。
車輛閑置時將其作為分布式AI推理集群,征得車主同意可按月付費(如$100–$200)讓車輛“夜間幫你賺錢”。
車隊規模或達1億+,特斯拉最終可能擁有全球最大的AI推理算力。
問:能否把FSD綁定到車主賬號而不是車輛(僅在換到全新特斯拉時可轉移),以促進升級與忠誠度?
已經做過幾次,會“至少再延長一個季度”,之后“走一步看一步”。
問:你們現在現金“軍備庫”超400億美元、現金流為正;怎么看比特幣?另:是否會加速推出可容納輪椅的無障礙車型?
就無障礙車型:需要更大的車來兼容輪椅;并非刻意放慢,只是“轉動很多只盤子”。
它將改變道路審美、很“科幻”,時間上因明年同時要推進Cyber、ptimus、Semi,無障礙車大致要再等1–2年。
(未對比特幣給出實質性答復。)
問:“工廠即產品”;干法正極進展如何?未來產線上ptimus會參與嗎?
干法正極比預想更難,但看起來會成功且較濕法有一定成本優勢;若時光倒流會選濕法,因為把干法做成高產高可靠的量產極難。
將顯著提升特斯拉自有電芯產量,同時也向供應商采購。
認為FSD已解決或“幾個月內”可無監管上路,可靠性顯著優于人類;但在允許“無需注意力駕駛”前必須確保非常安全。
產能目標(理想值):到“明年年底”整車年化產量約266–270萬;到“27年底”約400萬;到“28年底”約500萬;同時以史無前例速度爬坡ptimus。
問:你稱“史上最炸裂的產品演示”是Radster;Funders Series是否都能受邀發布會?
全部Funders Series都會被邀請;這將是“最令人興奮的發布會”。
誰先拿到車按定金順序;Radster不屬“可持續豐裕”的必要條件,但技術會極致、能鼓舞世界。
問:芯片與電力將是限制因素;會直接投資晶圓廠嗎?“terra-factry(半導體級超大工廠)”有多大?
做分布式AI推理需解決供電與散熱,100GW已是極大規模(美國總用電約460GW)。
目前已同意“吃下”相關晶圓廠產出的所有芯片,這對TSMC、Samsung堪稱“印鈔機”,但產能仍不夠快。
因此需要自建“非常大的芯片廠”,而且存儲與封裝也得同步解決。
“terra”級別至少單廠月投片10萬片(wafer starts),園區可達10座,長期合計或至月投片100萬片。
問:德州工廠能否做一個“Cyber Bull/Lnghrn”藝術裝置?
同意,會給工廠做一個Cyber Lnghrn。
問:想做“送出一輛特斯拉”的活動,需要你許可嗎?
不需要特斯拉或馬斯克的許可;按正常門店流程購買即可贈送。
問:Radster上的黑科技會下放到現有量產車嗎?發布時間與量產節奏?
不會下放。Radster 2演示暫定“明年4月1日”(保留玩笑式可否認性),無論成敗都會是“史上最刺激的演示”。
量產約在演示后12–18個月,目標約一年左右。
問:市場擴張不僅是南美/巴西,還包括“登月/上火星”;會運送什么?
ptimus與特斯拉車輛將天然契合月球基地與火星城市的建設與運營;Cybertruck也會參與。
載人需有加壓座艙;會有新一代月球車/火星車。
問:自動駕駛解鎖后或帶來通縮;每英里成本目標?何時會讓買車不再劃算?
看到把每英里成本降到“低于$0.20”的路徑(以當年美元計);$0.30–$0.50也具吸引力。
生產率快于貨幣供給增長會導致通縮。
車隊保有量會從當今約20億輛下降,但總行駛里程會上升,因為出行痛苦下降、出行意愿上升。
問:后稀缺時代金錢角色弱化,與權力關系如何?是否需要“掌權者”讓渡權力?
長期看AI會主導而非人類;關鍵是確保AI“友好”。
問:保險貴且未計入FSD使用;你們會怎么做?會不會與外部(如Lemnade)合作?
特斯拉保險在盡快擴張,但監管極其復雜、逐州不同,“某種程度像個幫派勾當”,推進很難。
將繼續擴張;當車輛以“網絡車隊/機器人出租車”(原文口誤“cybercap”)方式運行時,特斯拉會選擇自保以部分解決問題。
問:把ptimus訓練到“家家戶戶有用”的程度需要多少算力?與xAI合作會加速嗎?
訓練算力需求極大;機器人端芯片功耗受限,只能靠大量訓練得到高效模型在低功耗上運行。
訓練投入最終可能達“數百億美元”級別。
與xAI合作具加速潛力;但特斯拉與本人有關聯公司的協作會有合規復雜度;未來與xAI、SpaceX存在大量合作可能。
問:APP能否支持更多語言(如希伯來語)?
以為已經“支持所有語言”,將確保App覆蓋所有語言。
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