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      AI的毀滅式創(chuàng)新,開(kāi)始加速了...

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      關(guān)注我很久的讀者都知道,作為一個(gè)財(cái)經(jīng)博主,我寫(xiě)的東西有點(diǎn)“散”,

      從越南到韓股,從法國(guó)到德國(guó),再?gòu)狞S金到幣圈,各類資產(chǎn)幾乎都寫(xiě)過(guò)一遍。

      寫(xiě)了十來(lái)年,我越來(lái)越感受到一個(gè)事實(shí):寫(xiě)作,其實(shí)是一種極強(qiáng)復(fù)利效應(yīng)的自我投資,

      剛開(kāi)始那幾年,看起來(lái)沒(méi)什么效果,冷門(mén)內(nèi)容,寫(xiě)的人少,看的人也少。但越往后越能體會(huì)到,這其實(shí)是必要的,寫(xiě)作的過(guò)程,本質(zhì)上是在倒逼自己深度思考。

      每寫(xiě)一篇新文章,就要重新整理一個(gè)邏輯、查一堆資料、看更多數(shù)據(jù)。寫(xiě)久了,認(rèn)知結(jié)構(gòu)和判斷力都會(huì)被迫升級(jí),

      比如我4月份買的那個(gè)做空波動(dòng)率ETF——SVIX,如果不是之前寫(xiě)過(guò)相關(guān)內(nèi)容,對(duì)波動(dòng)率歷史結(jié)構(gòu)熟悉,我大概率是不會(huì)抓到那波機(jī)會(huì)的。

      當(dāng)我寫(xiě)了幾十篇關(guān)于全球資產(chǎn)的分析后,我自然會(huì)形成一個(gè)全球視角,知道哪里相對(duì)便宜、哪里貴,該買什么、不該碰什么。

      回頭看巴菲特、達(dá)利歐這些人,他們的決策為什么總能領(lǐng)先別人?并不是更聰明,而是信息面更廣,

      巴菲特能借日元投資日本股市,能在中國(guó)買中石油,這是認(rèn)知差帶來(lái)的能力差,他們是全球視角的投資者,而不是只盯一個(gè)市場(chǎng)的人。

      普通人之所以做不到,是因?yàn)樾畔⒎秶瑢?xiě)作的復(fù)利就在這里:讓你逼著自己去理解更大的世界。

      二、

      接下來(lái),我意識(shí)到這兩年世界開(kāi)始變了,AI的出現(xiàn),讓一切開(kāi)始加速,

      以前內(nèi)容創(chuàng)作者最大的痛點(diǎn)是,無(wú)效信息太多,時(shí)間太少,為了寫(xiě)一篇文章,要翻幾十個(gè)網(wǎng)頁(yè)、對(duì)比上百條數(shù)據(jù)。資料找完,腦子都亂了,

      但隨著這兩年AI大模型的出現(xiàn),徹底顛覆了這個(gè)現(xiàn)象,查資料、整理邏輯、驗(yàn)證數(shù)據(jù)的速度至少提升十倍。

      比如我一天能和GPT對(duì)話六七十次,總字?jǐn)?shù)能到十萬(wàn)多,相當(dāng)于看完150頁(yè)報(bào)告,而且這些內(nèi)容都是精準(zhǔn)、高效的。

      我甚至?xí)尭鱾€(gè)AI大模型之間互相驗(yàn)證內(nèi)容正確性,互相形成批判意見(jiàn),

      因此我的寫(xiě)作速度開(kāi)始加快,知識(shí)學(xué)習(xí)速度暴漲,

      由于我開(kāi)篇說(shuō)過(guò),內(nèi)容創(chuàng)作具有極強(qiáng)的復(fù)利效應(yīng),所以AI大模型出現(xiàn)之后,會(huì)急劇放大這一塊的差距。

      所以我斷定,內(nèi)容創(chuàng)作者接下來(lái)將會(huì)迎來(lái)一個(gè)史無(wú)前例的春天,而一個(gè)好的內(nèi)容創(chuàng)作者,將會(huì)成功進(jìn)化成為“超級(jí)個(gè)體”

      三、

      超級(jí)個(gè)體與巨頭并存

      這兩年美國(guó)裁員潮不斷,而美國(guó)10月份的裁員,更是創(chuàng)下了20年同期新高,原因其實(shí)很簡(jiǎn)單,企業(yè)發(fā)現(xiàn),一個(gè)懂AI的人加上一臺(tái)電腦,能干過(guò)去三個(gè)人的活,自然不需要那么多人,

      比如近期在sora出來(lái)之后,很多人利用sora把短視頻劇本做成了海量長(zhǎng)視頻,一個(gè)人就把傳統(tǒng)拍攝做劇集的幾十人團(tuán)隊(duì)干掉了,

      好處是大幅提升了效率,代價(jià)是犧牲了那批不會(huì)用AI的人。

      這個(gè)過(guò)程就是AI加速財(cái)富再分配的邏輯,首先財(cái)富從拍攝團(tuán)隊(duì)向超級(jí)個(gè)體轉(zhuǎn)移,引發(fā)更大規(guī)模失業(yè)潮,再倒逼更多人成為超級(jí)個(gè)體,

      超級(jí)個(gè)體又必須依賴AI的開(kāi)發(fā)公司才能生存,因此未來(lái)的社會(huì)結(jié)構(gòu)會(huì)極度分化,80%處于社會(huì)中間的中小公司將會(huì)大量消失,而超級(jí)個(gè)體與巨頭將并存。

      馬斯克在播客中說(shuō)過(guò)一句話:

      “AI最終會(huì)讓工作成為可選項(xiàng)。”

      對(duì)于這句話我深表認(rèn)同,我認(rèn)為社會(huì)的終極結(jié)構(gòu),就是上層是掌握算力的科技巨頭,和中間是能高效使用AI的超級(jí)個(gè)體,

      不能轉(zhuǎn)為超級(jí)個(gè)體的,也沒(méi)法找到工作的,最終由超級(jí)個(gè)體和科技巨頭進(jìn)行供養(yǎng),也就是所謂的“科技共產(chǎn)”。

      四、

      科技革命帶來(lái)生產(chǎn)力的爆發(fā),同時(shí)也帶來(lái)貨幣超發(fā)和財(cái)富分化,財(cái)富將越來(lái)越集中于兩個(gè)方向:

      • 超級(jí)個(gè)體的高價(jià)值輸出

      • 科技巨頭的壟斷式利潤(rùn)

      普通人能做的,就是盡快站到風(fēng)口上。

      一方面,要掌握各類AI模型,立馬開(kāi)始學(xué)習(xí)讓AI幫你工作,比如調(diào)數(shù)據(jù)、查資料、做PPT,視頻,文稿等,AI能幫你節(jié)省大量時(shí)間,以提高你成為超級(jí)個(gè)體(大多是KOL)的可能性。

      另一方面,要用資本去綁定“科技+稀缺資產(chǎn)”的長(zhǎng)期紅利——

      隨著就業(yè)向科技巨頭和超級(jí)個(gè)體不斷聚集,中型企業(yè)大量消失,也導(dǎo)致利潤(rùn)越來(lái)越集中,社會(huì)貧富差距也將進(jìn)一步拉大,

      因此盡可能多的持有:納斯達(dá)克100、標(biāo)普500、比特幣、黃金,這些優(yōu)質(zhì)資產(chǎn),才是生產(chǎn)力爆發(fā)后科技紅利的承接器。

      未來(lái)的財(cái)富,不會(huì)平均分配,只會(huì)智能分配,分配給懂AI、懂投資、懂內(nèi)容輸出的人。

      五、

      最后,很多人說(shuō),AI出來(lái)后將是大量的人失業(yè),對(duì)未來(lái)前景一片悲觀,甚至排斥人工智能,

      但在這些年的使用經(jīng)驗(yàn)給我總結(jié)下來(lái),AI其實(shí)給了普通人反超的最好機(jī)會(huì),它注定會(huì)淘汰一批人,但同時(shí)造就另一批人,社會(huì)就在這種反復(fù)洗牌之下進(jìn)步。

      對(duì)于普通人來(lái)說(shuō),AI是放大差距的引擎,讓持續(xù)進(jìn)步的人,進(jìn)入一個(gè)熊彼特創(chuàng)新驅(qū)動(dòng)周期,

      AI不會(huì)讓我們變懶,而是我們變得更有價(jià)值。

      這是我對(duì)未來(lái)十年抉擇、投資的一些粗淺預(yù)判,僅供參考,今天就說(shuō)這些。


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